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云服务器:为 DevOps 工作流提供可扩展、按需基础设施 (云服务器为什么都不提供windows)

快速部署,无需漫长的采购和设置周期。
云服务器

  • 高可用性:云服务器通常使用冗余基础设施,以确保高可用性并防止停机。
  • 全球访问:云服务器可以从世界任何地方访问,便于协作和敏捷开发。
  • 云服务器DevOps 工作流中的应用

    云服务器可以在 DevOps 工作流中应用于各种用途,包括:

    • 持续集成(CI):云服务器可以托管 CI 服务器,负责自动化代码构建、测试和集成。
    • 持续交付(CD):云服务器可以托管 CD 服务器,负责自动化代码部署和发布。
    • 测试和验收:云服务器可以提供按需测试环境,用于测试应用程序的性能和功能。
    • 监控和日志记录:云服务器可以托管监控和日志记录工具,以监控应用程序性能并识别问题。
    • 协作和版本控制:云服务器可以托管协作和版本控制工具,例如 GitHub 和 GitLab,以促进团队合作。

    什么云服务器通常不提供 Windows

    虽然云服务器通常提供 Linux 操作系统,但它们通常不提供 Windows。这是由于以下原因:

    • 许可成本:Windows 操作系统需要额外的许可费用,这会增加云服务器的成本。
    • 开源替代品:Linux 有许多免费和开源的替代品可用,例如 Ubuntu 和 CentOS。
    • 社区支持:Linux 社区比 Windows 社区更大,提供更广泛的文档和支持。

    但是,有些云服务提供商确实提供 Windows 云服务器,例如 Microsoft Azure。这些服务通常需要额外的费用,并且可能受到某些限制。

    结论

    云服务器是 DevOps 工作流中必不可少的工具。它们提供的可扩展性、按需定价和快速供应功能可以帮助团队提升效率、降低成本并加速创新。尽管云服务器通常不提供 Windows,但 Linux 有许多免费和开源的替代品可用,并且提供广泛的文档和支持。


    安全开发你必须使用的28个DevSecOps工具

    将安全融入开发过程,更早捕获并修复应用漏洞,你需要这五类共28款DevSecOps工具。

    DevSecOps 是将安全集成到整个应用开发周期的过程,是从内到外强化应用,使其能够抵御各种潜在威胁的理想方式。

    很多公司企业不断开发应用以满足客户和商业合作伙伴的需求,DevSecOps的吸引力也与日俱增。

    敏捷开发方法与DevOps操作帮助公司企业达成持续开发的目标。

    云原生应用架构也成了DevSecOps运动的有力贡献者,推动采用公共云提供商、容器技术和容器平台应用提供计算能力。

    DevSecOps将安全过程与工具集成进工作流并加以自动化,摆脱了传统方法按时间点进行的潜在干扰,是个无缝且持续的过程。

    咨询公司 Data Bridge Market Research 称,鉴于网络安全威胁数量与危害性的持续上升,全球DevSecOps市场预计将从2018年的14.7亿美元增长至2026年的136.3亿美元。

    市场繁荣之下,DevSecOps工具必将呈现百花齐放百家争鸣的局面。

    下面就按核心门类您呈上多款优秀DevSecOps工具。

    开发应用的时候很容易忽略掉安全漏洞。

    下面的工具开发人员提供了潜在安全异常及缺陷的警报功能,可供开发人员及时调查并修复这些漏洞,不至于走得太远回不了头。

    有些工具专用于警报功能,比如开源的Alerta 。

    其他工具则兼具测试等别的功能,比如 Contrast Assess。

    该开源工具可将多个来源的信息整合去重,提供快速可视化功能。

    Alerta与Prometheus、Riemann、Nagios、Cloudwatch及其他监视/管理服务集成,开发人员可通过API按需定制Alerta。

    2. Contrast Assess

    一款互动应用安全测试(IAST)工具,Contrast Assess 与用户应用集成,在后台持续监视代码,并在发现安全漏洞时发出警报。

    据称即便是非安全开发人员也可使用 Contrast Assess 自行识别并修复漏洞。

    3. Contrast Protect

    该运行时应用自保护(RASP)工具采用了 Contrast Assess 同款嵌入式代理。

    Contrast Protect 在生产环境中查找漏洞利用程序和未知威胁,并将结果提交给安全信息及事件管理(SIEM)控制台、防火墙或其他安全工具。

    4. ElastAlert

    ElastAlert提供近实时接收警报的框架,可接收来自Elasticsearch数据的安全异常、流量激增及其他模式。

    ElastAlert查询Elasticsearch并根据一系列规则比较这些数据。

    一旦出现匹配,ElastAlert便发出警报并随附建议动作。

    大多数DevSecOps工具都提供一定程度的自动化。

    此类工具自动扫描、发现并修复安全缺陷,只是自动化程度各有不同,从条件式事件驱动的自动化到运用深度学习技术的自动化都有。

    旨在通过深度学习技术自动查找并修复源代码中的安全漏洞,号称可开发人员提供可供参考的解决方案列表,而不仅仅是安全问题列表。

    其供应商QbitLogic宣称,已CodeAI馈送了数百万个现实世界漏洞修复样本供训练。

    2. Parasoft tool suite

    Parasoft提供包括应用开发安全测试在内的多种自动化工具:

    1)Parasoft C/C++test

    用于开发过程早期缺陷识别;

    2)Parasoft Insure++

    可以查找不规范编程及内存访问错误;

    3)Parasoft Jtest

    用于Java软件开发测试;

    4) Parasoft dotTEST

    以深度静态分析和高级覆盖作为 Visual Studio 工具的补充。

    3. Red Hat Ansible Automation

    该工具包含三个模块——Ansible Tower、Ansible Engine 和 Red Hat Ansible Network Automation,可作为无代理IT自动化技术单独或联合使用。

    尽管不是专门的安全工具,Ansible Automation 却可供用户定义规则以确定自身软件开发项目中哪些部分是安全的。

    4. StackStorm

    该开源工具号称“可进行条件式运营”,其事件驱动的自动化能在检测到安全漏洞时提供脚本化的修复与响应,并附有持续部署、ChatOps优化等功能。

    5. Veracode

    该公司提供DevSecOps环境中广泛使用的一系列自动化安全工具,包括在代码编写时即时自动扫描的Greenlight;在沙箱中扫描代码漏洞的 Developer Sandbox;识别漏洞组件的 Software Composition Analysis (SCA);以及识别应用缺陷的 Static Analysis。

    专用DevSecOps仪表板工具可使用户在同一图形界面中查看并共享从开发伊始到运营过程中的安全信息。

    有些DevSecOps应用,比如ThreatModeler和Parasoft已自带仪表板。

    该开源分析平台允许用户创建自定义仪表板,聚合所有相关数据以可视化及查询安全数据。

    如果不想自行构建,还可以在其网站上选用社区构建的仪表板。

    如果你使用Elasticsearch,该开源工具可在统一图形界面中集成成千上万的日志条目,包括运营数据、时间序列分析、应用监视等等。

    威胁建模DevSecOps工具用以在复杂的攻击界面中识别、预测并定义威胁,以便用户可以做出主动安全决策。

    有些工具可根据用户提供的系统及应用信息自动构建威胁模型,并提供可视化界面以帮助安全及非安全人员 探索 威胁及其潜在影响。

    1. IriusRisk

    出自 Continuum Security 的解决方案,既可云部署,也可现场部署,能以基于问卷的界面自动化风险及需求分析,并设计出威胁模型和技术性安全要求。

    IriusRisk还可帮助用户管理代码构建及安全测试阶段。

    2. ThreatModeler

    该自动化威胁建模系统有两个版本:AppSec版和云版。

    在提供了用户应用或系统的功能性信息后,ThreatModeler会基于更新的威胁情报自动就整个攻击界面进行数据分析和潜在威胁识别。

    3. OWASP Threat Dragon

    一款基于Web的开源工具,提供系统图解和用于自动化威胁建模与缓解的规则引擎。

    Threat Dragon 承诺可与其他软件开发生命周期(SDLC)工具无缝集成,且界面易于使用。

    在开发过程中测试应用以找出潜在漏洞是DevSecOps的关键部分,能够事先发现安全漏洞,避免漏洞被黑客利用。

    尽管其他工具往往包含了测试功能,比如Parasoft出品的那些,下列工具仍然在应用安全测试上表现强劲。

    1. BDD-Security

    该出自 Continuum Security 的开源框架可使安全人员在敏捷开发过程中测试行为驱动开发(BDD)语言编写的功能及非功能性安全场景。

    此BDD框架旨在使安全功能独立于应用特定的导航逻辑,让同样的安全要求能够更容易地应用到多个应用程序上。

    2. Checkmarx CxSAST

    可对25种编程及脚本语言进行未编译/未构建源代码扫描的静态应用安全测试(SAST)工具,能在SDLC早期发现成百上千种安全漏洞。

    CxSAST兼容所有集成开发环境(IDE),是Checkmarx软件暴露平台的一部分——该平台可在DevOps所有阶段植入安全。

    Checkmarx的交互式应用安全测试(IAST)工具可检测运行中应用的安全漏洞。

    3. Chef InSpec

    整个开发过程中的每一阶段都可以运用该开源工具自动化安全测试以确保针对传统服务器及容器和云API的合规、安全及其他政策要求。

    Micro Focus 出品,提供端到端应用安全,可供进行覆盖整个软件开发生命周期的现场及按需测试。

    Fortify on Demand 是 Micro Focus 的应用安全即服务产品,提供静态、动态和移动应用安全测试,以及生产环境中Web应用的持续监视。

    流行测试框架,旨在推动易操作的安全测试及安全、开发和运营团队间的沟通。

    GauntIt便于产生攻击测试用例,且能方便地钩入现有工具及进程。

    6. Synopsys suite

    Synopsys提供多个应用安全测试工具,包括:

    1)SAST工具Coverity

    自动化测试且融入持续集成/持续交付(CI/CD)管道;

    2)SCA工具 Black Duck

    采用容器及应用中的开源和第三方代码检测并管理安全;

    3)SeekerIAST

    识别可暴露敏感数据的运行时安全漏洞;

    以及一系列用于应用安全测试的托管服务。

    以下DevSecOps工具同样含有上述工具提供的功能,但或多或少略有不同。

    1. Aqua Security

    在整个CI/CD管道和运行时环境中管理端到端安全,可用于所有平台和云环境的容器及云原生应用。

    2. Dome9 Arc

    被 Check Point 收购,提供自动化测试及安全实施,使开发人员能够将安全及合规融入公共云应用的构建、部署及运营。

    该工具可将DevSecOps架构融入CI/CD过程,在提交时测试每一块代码,使开发人员能够在编程期间缓解安全漏洞,并提供涵盖所有漏洞的仪表板。

    4. Red Hat OpenShift

    为基于容器的应用提供内置安全,比如基于角色的访问控制、以安全增强的Linux(SELinux)实现隔离,以及贯穿整个容器构建过程的核查。

    (前身为)

    Palo Alto Networks 出品,适用于部署阶段,帮助开发人员快速发现并缓解资源配置、网络架构及用户活动中的安全威胁,尤其是在亚马逊S3存储桶和弹性块存储(EBS)卷上。

    6. SD Elements

    出品自 Security Compass 的自动化平台,旨在收集客户软件信息,发现威胁及对策,突出相关安全控制措施以帮助公司企业实现其安全和合规目标。

    7. WhiteHat Sentinel 应用安全平台

    该解决方案提供贯穿整个SDLC的应用安全,适用于需将安全集成进工具中的敏捷开发团队,以及需持续测试以保证生产环境应用安全的安全团队。

    8. WhiteSource

    用于解决开源漏洞,可集成进用户的生成过程,无论用户采用什么编程语言、生成工具或开发环境。

    WhiteSource使用经常更新的开源代码数据库持续检查开源组件的安全及授权。

    低代码平台将如何改变软件开发?

    低代码开发指的是一种用于快速设计和开发软件系统,且手写代码量最少的方法,它可以帮助您更快、更可靠地提供价值。

    通过在可视化设计器中,以拖拽的方式快速构建应用程序,您可以跳过基础架构以及可能会让您陷入困境的技术细节,直接进入与业务需求紧密相关的工作。

    当谈到低代码开发时,软件开发人员有错误的想法。

    由于低代码的可视化、拖放式编程方法,它经常被与商业用户或公民开发人员相关联。

    而这种声誉导致让许多开发人员怀疑是否将其引入工作流程,但随着企业加速数字化转型,他们可能别无选择。

    根据相关数据显示,低码平台正迅速成为许多组织的标准。

    以下介绍22个低代码解决方案,它们是否能够让程序员和开发者更加高效?

    Appian:Appian的平台将低代码开发的速度与流程管理的强大功能相结合,等等。

    它允许团队从现有系统中快速构建统一的业务信息视图,并让他们创建优化的流程来管理和交互数据。

    用户还可以在任何地方部署他们的企业级应用,只需点击一下即可。

    对于用户体验设计,流程设计,规则设计等各个方面的应用开发需求,通过拖放,声明式,可视化开发的方式来降低代码。

    Kony:在低代码方面,Kony AppPlatform是值得信赖的品牌和公认的领先者。

    AppPlatform可毫不妥协地提供速度,通过可重复使用的组件和实时协作工具加速开发,以保持项目正常进行并与团队成员保持一致。

    集中式代码库为所有设备和操作系统提供支持,与100%的本地操作系统集成,实现真正的本地化体验,同时简化支持并最大限度地减少维护。

    Kony上的应用程序为创新提供了面向未来的基础,并可灵活地无缝集成新兴技术,包括AI,增强现实,机器人,物联网,NLP,可穿戴设备等。

    OutSystems:OutSystems是快速应用开发的头号低代码平台,并且是2018年Gartner高生产力平台即服务魔力象限的领导者。

    OutSystems是将低代码功能与高级移动功能相结合的唯一解决方案,支持整个应用程序组合的可视化开发,可轻松与现有系统集成。

    Alpha Software Corporation:Alpha软件提供唯一的统一移动和Web开发和部署平台,具有独特的“无码”和“低码”模式。

    该平台通过允许(LOB)业务专业人员与IT开发人员并行工作,构建自己所需的智能手机应用程序,从而大大减少了传统与移动应用程序开发相关的瓶颈,从而大大加快了数字化转型。

    AgilePoint:AgilePoint NX是一个低代码开发平台,它允许开发人员和“自由程序员”轻松地将跨职能/跨组织的业务应用程序部署到跨多个环境和云平台的流程中。

    它的“一次构建和多次重用”特性为应用程序开发定义了一个新概念。

    随着组织的数字化转型过程中业务需求的发展,相同的关键业务应用程序可以自适应地以同样的速度发展。

    Betty Blocks:Betty Blocks的目标是到2023年,任何人都可以构建一个应用程序。

    如何才能让事情变得更轻松是Betty Blocks所做的一切的基础。

    通过可视化建模快速直观地开发应用程序;100%的在云,多设备和跨平台中的灵活UI构建设计。

    而所有这些都没有任何代码。

    Capriza:Capriza通过使用现有业务应用为移动设备上的管理人员快速提供简单,整合的体验,从而改变公司审批的方式。

    通过这样做,管理人员可以随时随地做出明智的业务决策,并提高业务敏捷性。

    Caspio:Caspio因其易用性,快速上市和企业级功能而深受业务开发人员的青睐。

    使用可视化点击工具,业务开发人员可以执行整个应用程序的设计,开发和部署流程,从而使他们能够快速交付最小可行产品,并继续按照市场需求进行迭代。

    该平台还提供内置的安全控制,治理和合规性 – 如HIPAA,FERPA,FIPS 140-2和欧盟通用数据保护条例,使其特别适用于大型企业和高度监管的行业。

    戴尔Boomi:戴尔Boomi是云集成和工作流程自动化软件的供应商,使用戴尔Boomi行业领先的低代码iPaaS平台,组织可以连接任何渠道,设备或平台的任何地方,并与所有渠道,设备或平台进行互动。

    Boomi统一平台包括Boomi Flow,低代码工作流程自动化与云原生集成,用于构建和部署简单而复杂的工作流程,从而有效地推动业务发展。

    Kintone:团队可以运行,测试和迭代流程,并通过Kintone的无代码工作流自动化工具高效地管理任务。

    该平台具有分支式工作流程,无代码应用程序构建和基于触发器的通知,并且在每一步中都内置了协作。

    团队可以快速方便地导航数据库,使用易于使用和快速配置的视图,过滤器和报告来深入分析数据。

    开发人员还可以使用Kintone的开放式API和Java将应用程序定制和工作流自动化提升到一个新的水平。

    K2:K2提供了一个在移动,工作流程和数据方面卓越的既定平台。

    K2的核心优势是支持构建包含移动设备,工作流程和数据的复杂应用程序。

    该公司提供了一个数据建模环境,允许开发人员创建虚拟数据视图,将多个记录系统集中到一个视图中。

    这允许开发人员创建数据的抽象视图。

    Magic EdTech:Magic EdTech提供高级移动解决方案,并拥有内部专业知识,可在移动领域实施最佳和最新的技术实践。

    可帮助您快速开发符合国家和国家标准的高质量内容。

    Mendix:Mendix是一个低代码,高生产率的平台,可以帮助企业改变他们的创新方式。

    通过使用可视化模型,在Mendix上构建应用程序非常简单,快速且直观,可使开发人员和业务分析人员等众多人员构建强大的应用程序,而无需编写代码。

    借助模型驱动开发,业务领导者和IT部门可以共享语言来快速构建应用程序。

    微软PowerApps:微软使用户能够使用其PowerApps解决方案创建自定义业务应用程序。PowerApps具有拖放式“公民开发人员”专用解决方案,旨在通过Microsoft Common target=_blank>

    Pegasystems:Pega低码应用程序开发平台提供的应用程序比传统方法更快。

    业务和IT实时协作,使用视觉模型来捕捉业务需求,快速迭代和缩放应用程序,同时确保在编译过程中不会丢失任何内容。

    Pega自动生成应用程序及其文档审核记录,所有这些都将导致开发成本降低75%。

    Quick Base:Quick Base是领先的无代码应用程序开发平台。

    超过6000家客户使用,包括财富100强企业中的一半,Quick Base旨在帮助用户解决业务难题,同时不会影响IT治理。

    Forrester还将Quick Base列为2017年商业开发人员低代码平台的领导者,该平台是唯一一个通过八项评估标准获得差异评估的技术。

    Salesforce:Salesforce是通用云托管低代码应用程序开发平台的最大供应商之一。

    Lightning Platform锚定了这个低代码客户群,并包含了Heroku和Salesforce DX等工具以及与代码编制人员的合作伙伴关系(连续交付工具供应商)。

    Salesforce的移动低代码平台可帮助客户扩展由供应商的软件即服务(SaaS)CRM应用程序管理的客户数据,同时将其与其他记录系统的数据混合并汇总。

    Sencha:Sencha Ext JS提供开发人员开发数据密集型Web应用程序所需的一切。

    该框架包含115个经过预测试,集成和专业支持的组件和工具的强大库,以简化和加速Web应用程序开发过程。

    ServiceNow:现在的平台通过使任何人能够快速构建,测试和部署能够在整个企业中自动化工作的应用程序,加速手动业务流程的数字化。

    福布斯全球2000强企业中有近800家公司使用它来加速其数字化转型计划。

    它还支持所有用于IT服务管理(ITSM)的ServiceNow云服务(SaaS应用程序),安全操作,客户服务管理,人力资源服务交付以及由合作伙伴和客户开发的智能应用程序。

    Xojo:Xojo是一款跨平台开发工具,用于为桌面,网页,移动和树莓派构建原生应用程序。

    Xojo应用程序编译为机器代码以提高性能和安全性。

    它使用原生控件,因此应用程序在每个平台上的外观和感觉都很好。

    由于可以使用一组源代码来支持多个平台,因此开发速度比传统工具快10倍。

    Xojo提供了一个拖放用户界面构建器和一个简单的开发编程语言。

    干货分享| GitOps 工具选型,33 款工具任你挑!

    在开启 GitOps 之旅时,本文为您介绍了 30 多种工具,旨在帮助您应用 GitOps 方法论。

    GitOps 与 DevOps 方法论相结合,侧重于自动化,以简化基础设施管理和云操作。

    它通过 Git 拉取请求来自动化基础设施配置和软件部署,从而实现 CI/CD 的高效运行。

    GitOps 将 Git 作为唯一事实来源,采用声明式语句简化配置和部署。

    此方法集云原生应用程序与可扩展云基础设施优势于一身,同时避免了常见复杂性。

    以下为 GitOps 工具的详细列举,旨在助力您的入门学习:

    GitOps 的好处

    采用 GitOps 方法,您将享受到更为精细的 CI/CD 管道。

    通过结合云原生优势和 IaC,GitOps 提供了这两个领域的最佳实践。

    其优势还包括标准化端到端管道,与现有管道集成无需大改动,只需合适的工具即可。

    以下是 GitOps 提供的关键优势:

    GitOps 工具

    为将 GitOps 与现有工作流集成,众多工具可供选择。以下是一些推荐的 GitOps 工具,它们支持将 GitOps 方法与现有管道相融合:

    综上所述,集成 GitOps 并显著简化部署管道时,有许多出色的工具可供选择。

    GitOps 方法为开发人员提供了极大的灵活性,使其在管理 Kubernetes 集群和云资源配置时更加精细。

    结合云原生需求,持续部署得以实现。

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