服务器成本与收益的平衡点：小哥了解与策略探讨
一、引言
随着信息技术的飞速发展，服务器作为企业信息化建设的重要组成部分，其成本与收益的平衡问题日益受到关注。
企业在追求高效运营的同时，如何合理投入服务器成本，实现成本与收益的平衡，成为了一个值得小哥探讨的课题。
本文将从服务器成本构成、收益分析以及平衡点把握等方面，对这一问题进行详尽的探讨。
二、服务器成本构成
服务器成本主要包括硬件成本、软件成本、运维成本以及数据中心成本等几个方面。
1. 硬件成本：包括服务器设备、存储设备、网络设备等基础硬件设施的费用。硬件成本受品牌、性能、规模等因素影响，占据服务器总成本的大部分。
2. 软件成本：包括操作系统、数据库、中间件等软件的费用。随着软件技术的不断发展，软件成本在服务器总成本中的比例逐渐上升。
3. 运维成本：包括人员工资、系统故障处理、系统升级维护等费用。运维成本的高低与企业的IT架构、系统复杂度以及运维团队规模等因素有关。
4. 数据中心成本：涉及数据中心的场地、电力、制冷、网络安全等设施的费用。随着企业对数据中心依赖度的提高，数据中心成本逐渐成为不可忽视的一部分。
三、服务器收益分析
服务器收益主要体现在提高运营效率、提升数据安全性、增强业务连续性等方面。
1. 提高运营效率：通过自动化、智能化的管理方式，降低企业运营成本，提高生产效率。
2. 提升数据安全性：确保数据的安全存储和传输，避免因数据泄露或损坏带来的损失。
3. 增强业务连续性：通过高可用性设计和灾难恢复策略，保障业务持续运行，降低业务中断带来的损失。
四、服务器成本与收益的平衡点
服务器成本与收益的平衡点受多种因素影响，企业在实际运营过程中需结合自身情况进行把握。以下是一些关键因素和策略建议：
1. 业务需求与规模：企业的业务需求及规模决定了服务器的配置和数量，进而影响服务器成本。企业在购买服务器时，需根据实际需求进行合理配置，避免过度投入或不足。
2. 技术发展与更新：随着技术的不断进步，服务器硬件和软件技术也在不断更新换代。企业需要关注技术发展动态，及时升级服务器设备，以保持竞争优势。同时，在升级过程中需充分考虑成本与收益的平衡。
3. 运维管理与优化：高效的运维管理有助于降低运维成本，提高服务器运行效率。企业应建立完善的运维管理体系，包括故障预警与处理机制、系统监控与日志管理等方面。通过优化运维管理，降低服务器故障率，提高系统的稳定性和安全性。
4. 成本效益分析：企业在进行服务器投入时，需进行充分的成本效益分析。通过对比不同投入方案的成本与收益，选择最优方案。同时，在运营过程中持续关注成本与收益的变化，及时调整策略。
5. 合作伙伴选择：企业在选择硬件供应商、软件开发商及运维服务商时，需充分考虑其性价比及服务质量。与优秀的合作伙伴合作，有助于企业降低服务器成本，提高收益。
五、结论
服务器成本与收益的平衡点是企业信息化建设过程中的一个重要问题。
企业在面对这一问题时，需从自身实际出发，综合考虑业务需求、技术发展、运维管理、成本效益分析以及合作伙伴选择等因素，制定合理的策略，实现服务器成本与收益的平衡。
java中，什么是云计算？
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释： 这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点： (1) 超大规模。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
百事特电脑共享器知道是什么吗？
百事特 是一个品牌。
而电脑共享器本身不包含CPU、硬盘、内存、显卡，但却具备显示输出、键盘鼠标以及音箱接口，接上显示器、鼠标键盘、音箱后，开机即可运转，俨然一个小PC，当然，这其中最重要的一个环节，就是一定要为它设置好主机。
也就是说，用户只需要提供一台性能比较强悍的主机做服务器，然后用若干这种共享器连接若干显示器和键盘鼠标，然后在软件和局域网上设置好相关的IP乃至服务器地址，一个小型的迷你局域网就建设好了，优点自然不言而喻：成本被节省了一大截。
而真正使用上，多用户各自面对自己的使用空间，相互并不干扰，每个用户都像在用一台独立的整机。
电脑共享器具比一台独立的PC机便宜很多。
更为关键的是，其耗电量只是独立整机的几十分之一，长久使用乃至大批量采购，这是个必须考虑的因素。
更需要说明的是，这种局域网络由于只需要在服务主机一台机器上安装软件，共享器只是调用服务主机的资源使用，节省了大量的软件费用，对于那些对盗版软件比较敏感的企业非常合适。
从长远维护角度来看，这种设备维护简单，不需要更多的额外员工对整个网络负责，这方面体现出来的优势非常突出。
就像一个电视盒一样，黑色的盒子正面有数LED指示灯，分别指示电源、网络通讯和准备好等状态，盒子背面是所有的接口，我们看到有网线连接接口、键盘/鼠标接口、VGA接口、音频输出接口、电源适配器以及电源开关等。
简单而明了的接口让稍微具备一点电脑知识的人都能很快的连接到位 1、无论是本身的成本，还是由此带来的耗电、软件乃至后期维护上的不同带来的是明显的低成本优势，相对于独立主机来说优势尤为明显； 2、安装、使用、操作上的简易。
在使用中，即使只是在一台赛扬2.66GHz加1G内存的工作用机上连接电脑共享器，两个人同时使用时感觉不到明显性能上的不足，在共享器端能够比较正常的操作PC，感觉不到使用的只是一个PC机的延伸终端 在这里要解释的是，产品存在必定有它存在的道理！这种产品只适合于特定场合，在考虑自己的购买力，使用条件，投资收益比的情况下选用。
没有一种产品是全能的，就好比你买电脑一样。
没有又便宜又高端的东西！什么评论都应公正。
如何优化网页从dom css js
一、页面级优化1. 减少HTTP请求数这条策略基本上所有前端人都知道，而且也是最重要最有效的。
都说要减少HTTP请求，那请求多了到底会怎么样呢?首先，每个请求都是有成本的，既包含时间成本也包含资源成本。
一个完整的请求都需要经过DNS寻址、与服务器建立连接、发送数据、等待服务器响应、接收数据这样一个”漫长”而复杂的过程。
时间成本就是用户需要看到或者”感受”到这个资源是必须要等待这个过程结束的，资源上由于每个请求都需要携带数据，因此每个请求都需要占用带宽。
另外，由于浏览器进行并发请求的请求数是有上限的(具体参见此处)，因此请求数多了以后，浏览器需要分批进行请求，因此会增加用户的等待时间，会给用户造成站点速度慢这样一个印象，即使可能用户能看到的第一屏的资源都已经请求完了，但是浏览器的进度条会一直存在。
减少HTTP请求数的主要途径包括：(1). 从设计实现层面简化页面如果你的页面像网络首页一样简单，那么接下来的规则基本上都用不着了。
保持页面简洁、减少资源的使用时最直接的。
如果不是这样，你的页面需要华丽的皮肤，则继续阅读下面的内容。
(2). 合理设置HTTP缓存缓存的力量是强大的，恰当的缓存设置可以大大的减少HTTP请求。
以有啊首页为例，当浏览器没有缓存的时候访问一共会发出78个请求，共600多K数据(如图1.1)，而当第二次访问即浏览器已缓存之后访问则仅有10个请求，共20多K数据(如图1.2)。
(这里需要说明的是，如果直接F5刷新页面的话效果是不一样的，这种情况下请求数还是一样，不过被缓存资源的请求服务器是304响应，只有Header没有Body，可以节省带宽)怎样才算合理设置?原则很简单，能缓存越多越好，能缓存越久越好。
例如，很少变化的图片资源可以直接通过HTTP Header中的Expires设置一个很长的过期头;变化不频繁而又可能会变的资源可以使用Last-Modifed来做请求验证。
尽可能的让资源能够在缓存中待得更久。
关于HTTP缓存的具体设置和原理此处就不再详述了，有兴趣的可以参考下列文章：HTTP1.1协议中关于缓存策略的描述Fiddler HTTP Performance中关于缓存的介绍(3). 资源合并与压缩如果可以的话，尽可能的将外部的脚本、样式进行合并，多个合为一个。
另外，CSS、Javascript、Image都可以用相应的工具进行压缩，压缩后往往能省下不少空间。
(4). CSS Sprites合并CSS图片，减少请求数的又一个好办法。
二、代码级优化1. Javascript(1). DOMDOM操作应该是脚本中最耗性能的一类操作，例如增加、修改、删除DOM元素或者对DOM集合进行操作。
如果脚本中包含了大量的DOM操作则需要注意以下几点：a. HTML Collection在脚本中、、getElementsByTagName()返回的都是HTMLCollection类型的集合，在平时使用的时候大多将它作为数组来使用，因为它有length属性，也可以使用索引访问每一个元素。
不过在访问性能上则比数组要差很多，原因是这个集合并不是一个静态的结果，它表示的仅仅是一个特定的查询，每次访问该集合时都会重新执行这个查询从而更新查询结果。
所谓的”访问集合”包括读取集合的length属性、访问集合中的元素。
因此，当你需要遍历HTML Collection的时候，尽量将它转为数组后再访问，以提高性能。
即使不转换为数组，也请尽可能少的访问它，例如在遍历的时候可以将length属性、成员保存到局部变量后再使用局部变量。
b. Reflow & Repaint除了上面一点之外，DOM操作还需要考虑浏览器的Reflow和Repaint，因为这些都是需要消耗资源的，具体的可以参加以下文章：如何减少浏览器的repaint和reflow?Understanding Internet Explorer Rendering BehaviourNotes on HTML Reflow(2). 慎用with with(obj){ p = 1}; 代码块的行为实际上是修改了代码块中的执行环境，将obj放在了其作用域链的最前端，在with代码块中访问非局部变量是都是先从obj上开始查找，如果没有再依次按作用域链向上查找，因此使用with相当于增加了作用域链长度。
而每次查找作用域链都是要消耗时间的，过长的作用域链会导致查找性能下降。
因此，除非你能肯定在with代码中只访问obj中的属性，否则慎用with，替代的可以使用局部变量缓存需要访问的属性。
(3). 避免使用eval和Function每次 eval 或 Function 构造函数作用于字符串表示的源代码时，脚本引擎都需要将源代码转换成可执行代码。
这是很消耗资源的操作 —— 通常比简单的函数调用慢100倍以上。
eval 函数效率特别低，由于事先无法知晓传给 eval 的字符串中的内容，eval在其上下文中解释要处理的代码，也就是说编译器无法优化上下文，因此只能有浏览器在运行时解释代码。
这对性能影响很大。
Function 构造函数比eval略好，因为使用此代码不会影响周围代码;但其速度仍很慢。
此外，使用eval和Function也不利于Javascript压缩工具执行压缩。
(4). 减少作用域链查找前文谈到了作用域链查找问题，这一点在循环中是尤其需要注意的问题。
如果在循环中需要访问非本作用域下的变量时请在遍历之前用局部变量缓存该变量，并在遍历结束后再重写那个变量，这一点对全局变量尤其重要，因为全局变量处于作用域链的最顶端，访问时的查找次数是最多的。
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