存储服务器是用于存储和管理数据的高性能计算机。它们被广泛用于各种应用程序，从电子商务到医疗保健。存储服务器中的数据类型有很多种，每种类型都有其独特的特性和优点。
主要存储类型
存储服务器中常见的存储类型包括：磁盘阵列 (RAID)：RAID 是一种将多个物理磁盘联合配置为单一逻辑单元的技术。它提供数据冗余和更高的性能。固态硬盘 (SSD)：SSD 使用非易失性闪存来存储数据。它们比磁盘阵列更快，但成本也更高。固态混合硬盘 (SSHD)：SSHD 结合了硬盘阵列和 SSD 的优势。它们提供比纯磁盘阵列更快的性能，同时比纯 SSD 更具成本效益。
存储类型比较
不同存储类型之间的比较如下表所示：| 存储类型 | 性能 | 可靠性 | 成本 |
|—|—|—|—|
| 硬盘阵列 (RAID) | 中等 | 高 | 低 |
| 固态硬盘 (SSD) | 高 | 高 | 高 |
| 固态混合硬盘 (SSHD) | 中高 | 中高 | 中 |
选择合适的存储类型
选择合适的存储类型取决于应用程序的特定需求。对于需要高性能和可靠性的应用程序，SSD 是最佳选择。对于需要平衡性能和成本的应用程序，SSHD 是一个不错的选择。对于需要低成本和高容量的应用程序，硬盘阵列是最佳选择。
存储服务器中断瞬间的影响
存储服务器中断可能对应用程序和业务造成严重影响。中断时刻可能会丢失数据、应用程序故障和用户不可用。为了最小化中断的影响，采取以下措施非常重要：实施冗余措施：使用 RAID 或其他冗余技术来保护数据免受磁盘故障的影响。定期备份数据：定期备份数据以确保在中断情况下能够恢复。使用不间断电源 (UPS)：UPS 在断电的情况下为服务器供电，以避免数据丢失和损坏。制定灾难恢复计划：制定一个计划，详细说明在中断情况下如何恢复应用程序和数据。
结论
存储服务器是存储和管理数据的关键组件。选择合适的存储类型对于确保应用程序性能和可靠性至关重要。通过了解不同存储类型的优势和劣势，组织可以做出明智的决策，以满足其特定需求。实施冗余措施和制定灾难恢复计划对于最小化存储服务器中断的影响至关重要。
比较各个存储类型的优缺点？
【块存储】
典型设备：磁盘阵列，硬盘
块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
（假设划分完的逻辑盘也是5个，每个也是1G，但是这5个1G的逻辑盘已经于原来的5个物理硬盘意义完全不同了。
例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘。
）
接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到操作系统没有区别的，至少操作系统感知上没有区别。
此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。
优点：
1、 这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。
2、 另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。
3、 写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。
4、 很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。
缺点：
1、采用SAN架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。
2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机A的本地盘根本不能给主机B去使用，无法共享数据。
3、不利于不同操作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为操作系统使用不同的文件系统，格式化完之后，不同文件系统间的数据是共享不了的。
例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。
就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。
所以不利于文件共享。
【文件存储】
典型设备：FTP、NFS服务器
为了克服上述文件无法共享的问题，所以有了文件存储。
文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只要装上合适的操作系统与软件，就可以架设FTP与NFS服务了，架上该类服务之后的服务器，就是文件存储的一种了。
主机A可以直接对文件存储进行文件的上传下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。
优点：
1、造价交低：随便一台机器就可以了，另外普通以太网就可以，根本不需要专用的SAN网络，所以造价低。
2、方便文件共享：例如主机A（WIN7，NTFS文件系统），主机B（Linux，EXT4文件系统），想互拷一部电影，本来不行。
加了个主机C（NFS服务器），然后可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。
（例子比较肤浅，请见谅……）
缺点：
读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，另外所有读写都要1台服务器里面的硬盘来承担，相比起磁盘阵列动不动就几十上百块硬盘同时读写，速率慢了许多。
【对象存储】
典型设备：内置大容量硬盘的分布式服务器
对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。
管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。
之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。
简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。
能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢。
于是就有了对象存储。
首先，一个文件包含了了属性（术语叫metadata，元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等）以及内容（以下简称数据）。
以往像FAT32这种文件系统，是直接将一份文件的数据与metadata一起存储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散（如4M的文件，假设文件系统要求一个块4K，那么就将文件打散成为1000个小块），再写进硬盘里面，过程中没有区分数据/metadata的。
而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。
这种情况下读写速率很慢，因为就算你有100个机械手臂在读写，但是由于你只有读取到第一个块，才能知道下一个块在哪里，其实相当于只能有1个机械手臂在实际工作。
而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器（服务器+对象存储管理软件），里面主要负责存储对象的属性（主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息），而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。
当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在B、C、D三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据。
这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的速度就加快了。
当OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大，通过此种方式，实现了读写快的目的。
另一方面，对象存储软件是有专门的文件系统的，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。
所以对象存储的出现，很好地结合了块存储与文件存储的优点。
最后为什么对象存储兼具块存储与文件存储的好处，还要使用块存储或文件存储呢？
1、有一类应用是需要存储直接裸盘映射的，例如数据库。
因为数据库需要存储裸盘映射给自己后，再根据自己的数据库文件系统来对裸盘进行格式化的，所以是不能够采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储的。
此类应用更适合使用块存储。
2、对象存储的成本比起普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘。
如果对数据量要求不是海量，只是为了做文件共享的时候，直接用文件存储的形式好了，性价比高。
Mysql数据库3种存储引擎有什么区别？
Mysql数据库3种存储（MyISAM、MEMORY、InnoDB）引擎区别：
1、Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。
MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。
2、InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。
但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
Mysql数据库3种存储（MyISAM、MEMORY、InnoDB）区别对比：
1、MyISAM它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。
数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分配IO，获取更快的速度。
要指定数据文件和索引文件的路径，需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定，文件路径需要使用绝对路径。
memory使用存在内存中的内容来创建表。
每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件，格式是。
MEMORY类型的表访问非常快，因为它到数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务器关闭，表中的数据就会丢失，但表还会继续存在。
默认情况下，memory数据表使用散列索引，利用这种索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了。
因此，散列索引值适合使用在=和<=>的操作符中，不适合使用在<或>操作符中，也同样不适合用在order by字句里。
如果确实要使用<或>或betwen操作符，可以使用btree索引来加快速度。
存储在MEMORY数据表里的数据行使用的是长度不变的格式，因此加快处理速度，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型。
VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。
3、InnoDBInnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。
但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
（1)自动增长列：
InnoDB表的自动增长列可以手工插入，但是插入的如果是空或0，则实际插入到则是自动增长后到值。
可以通过ALTER _INCREMENT=n;语句强制设置自动增长值的起始值，默认为1，但是该强制到默认值是保存在内存中，数据库重启后该值将会丢失。
可以使用LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。
如果一次插入多条记录，那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。
对于InnoDB表，自动增长列必须是索引。
如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列，但是对于MyISAM表，自动增长列可以是组合索引的其他列，这样插入记录后，自动增长列是按照组合索引到前面几列排序后递增的。
（2）外键约束：MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB，在创建外键的时候，父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。
买存储服务器怎么选？是内存越大越好吗？
建议大家可以按照以下七步来选出“心仪”的存储服务器。
1、确定存储服务器的预算除了硬件本身，其他功能和可选的服务协议也要包括进去，并且考虑长期扩建和更换部件。
价格过低的服务器可以节省眼前的成本，但它们可能不足以处理关键任务的工作负载。
2、明确工作量要求中小型企业计划运行的应用程序和服务的类型以及运行每个应用程序和服务的要求，包括处理器、内存、存储设备和网络。
3、确定应用场景下的操作环境确定存储服务器的操作环境和任何限制，如电源、冷却或噪音问题。
4、选择合适的操作系统要检查当前可用的服务器操作系统，确定哪个操作系统最符合业务工作负载要求，从这些选项中，选择满足要求的最佳版本。
5、确定摆放空间、能耗等因素根据已知的空间、能源、冷却和其他环境限制评估服务器的总体大小，比如塔式、刀片式和机架式服务器。
6、评估符合以上要求的服务器将搜索限制为仅在组织所选的外形尺寸中可用的服务器，以及经过认证可与中小企业选择的操作系统配合使用的服务器。
7、做出最终选择排除那些不能支持组织工作负载和操作需求的服务器，或者那些比近期或远期需要的性能更强大的服务器。
避免低估或高估未来的需求，因为这两种情况都可能导致不必要的开支。
参考链接：
