使用 Docker 和 Kubernetes 管理 Linux 服务器引言在现代 DevOps 环境中，管理 Linux 服务器对于实现高效和可扩展的应用程序开发和部署至关重要。Docker 和 Kubernetes 是管理容器化应用程序的强大工具，可以简化服务器管理并提高应用程序的可移植性和可靠性。本文将介绍如何使用 Docker 和 Kubernetes 来管理 Linux 服务器，并专注于使用 Docker 构建开发环境。Docker 简介Docker 是一个容器化平台，允许开发人员打包应用程序及其所有依赖项，并将其作为单个可移植的镜像进行部署。Docker 容器是轻量级的沙箱环境，与服务器主机隔离，确保应用程序的一致性和可预测性。安装 Docker在 Linux 服务器上安装 Docker 的步骤如下：
bash更新软件包列表
sudo apt update安装 Docker 引擎
sudo apt install docker.io配置 Docker配置 Docker 涉及以下步骤：添加用户到 Docker 组：`sudo usermod -aG docker $USER`启动 Docker 服务：`sudo systemctl start docker`
启用 Docker 服务：`sudo systemctl enable docker`使用 Docker 构建开发环境使用 Docker 构建开发环境的步骤如下：1. 创建 DockerfileDockerfile 定义了构建 Docker 镜像所需的步骤。以下是一个简单的 Dockerfile 示例，用于创建一个基于 Python 3 开发环境的镜像：使用 Python 3 基础镜像
FROM python:3.9安装依赖项
RUN pip install flask定义工作目录
WORKDIR /usr/src/app复制源代码
COPY . /usr/src/app运行应用程序
CMD [“python”, “app.py”]2. 构建 Docker 镜像构建 Docker 镜像涉及以下命令：
bash导航到 Dockerfile 所在的目录
cd /path/to/directory构建 Docker 镜像
docker build -t development .3. 运行 Docker 容器运行 Docker 容器涉及以下命令：
bash运行 Docker 容器
docker run -it –rm –name development development这将启动一个交互式 Docker 容器，提供基于 Python3 的开发环境。Kubernetes 简介Kubernetes 是一个容器编排平台，允许开发人员管理和部署容器化的应用程序。Kubernetes 为容器提供了一个集群管理系统，包括调度、自动扩展、负载均衡和故障检测。安装 Kubernetes在 Linux 服务器上安装 Kubernetes 的步骤如下：安装 Kubernetes 库：`sudo apt-get install kubeadm kubelet kubectl`初始化 Kubernetes 集群：`sudo kubeadm init`加入集群：`sudo kubeadm join`配置 Kubernetes配置 Kubernetes 涉及以下步骤：创建 RBAC 角色和绑定：`kubectl create clusterrolebinding`创建 namespace：`kubectl create namespace`使用 Kubernetes 管理应用程序使用 Kubernetes 管理应用程序的步骤如下：1. 创建部署部署定义了如何部署和管理一组 Pod（容器组）。以下是一个简单的部署示例，用于部署 Web 应用程序：
yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: my-web-appnamespace: default
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: my-web-apptemplate:metadata:labels:app: my-web-appspec:containers:- name: my-web-appimage: my-web-app:latestports:- containerPort: 802. 创建服务服务为一组 Pod 提供稳定的网络入口点。以下是一个简单的服务示例，用于为 Web 应用程序提供外部访问：
yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-web-appnamespace: default
spec:type: NodePortselector:app: my-web-appports:- port: 80targetPort: 803. 部署应用程序部署应用程序涉及以下命令：
bash创建部署
kubectl apply -f deployment.yaml创建服务
kubectl apply -f service.yaml结论Docker 和 Kubernetes 是强大的工具，可用于管理 Linux 服务器，简化应用程序开发和部署。Docker 提供了一致且可预测的容器化环境，而 Kubernetes 提供了容器编排和管理功能。通过使用 Docker 和 Kubernetes，开发人员可以创建一个高效、可扩展和可靠的 DevOps 环境，从而提高生产力和应用程序质量。
Kubernetes(k8s)和Docker区别
Kubernetes（简称k8s）和Docker是容器化领域的核心组件，尽管都与容器技术相关，但它们在功能和用途上存在显著差异。
以下是对这两个技术区别的详细阐述。
一、Kubernetes（K8）Kubernetes是由谷歌开发的容器编排系统，旨在自动化Docker容器的部署、扩展和管理。
它是一个全面的分布式系统支持平台，提供集群管理、安全防护、服务发现、负载均衡、故障恢复、滚动升级、资源管理等功能。
核心组件包括kube-apiserver、kube-controller-manager和kubelet，以及etcd、kube-proxy等。
Kubernetes拥有庞大活跃的社区，支持丰富的教程和资源。
二、DockerDocker是一款开源容器化引擎，允许将应用程序及其依赖打包为可移植容器，在多种操作系统上部署。
它采用客户端-服务器架构，提供便捷的容器运行、资源隔离、服务发现和动态扩展等功能。
核心组件包括Docker Engine、Docker Hub和Docker Compose。
Docker相对简单，易于学习，但高级特性如网络配置、存储管理等需要进一步掌握。
三、K8和Docker应用1. 快速部署和升级应用程序：Kubernetes和Docker简化了应用程序在不同环境下的部署和更新过程。
2. 提高可伸缩性：自动扩展功能根据应用程序负载调整容器实例数量，提升可伸缩性。
3. 增强可靠性：容器化技术隔离应用程序组件，降低故障风险。
4. 简化开发流程：Docker简化开发环境创建，Kubernetes支持多容器部署，提高团队协作效率。
5. 简化部署和管理：自动化应用程序部署和管理，降低手动管理风险。
结合Docker和Kubernetes，开发人员可轻松打包应用程序为Docker镜像，利用Kubernetes进行容器调度和管理，实现高效、可靠的应用程序部署和运行。
如何使用docker和kubernetes进行应用程序部署?
本期课堂由谐云研发工程师章一砚作为讲师，进行「从Docker到Kubernetes一站式入门」的内容分享。
本篇干货内容颇多，仅展现部分课堂内容！可留言获取完整版。
01 容器概念
容器是软件的一个标准化单元，用于屏蔽应用软件的依赖和特性，实现标准化管理。
类比运输行业使用集装箱，计算机行业中使用容器技术来标准化管理软件和运行环境。
标准化封装后，容器拥有轻量、安全、高效利用系统资源、快速启动、一致运行环境、持续交付和部署等优势。
对于开发人员，一次构建即可在任意环境运行；对于运维人员，一次配置同样可以在任意环境运行。
02 Docker基础
Docker 是一个主流的容器系统实现方式。
架构包括客户端（命令行工具或图形化工具）、服务器（守护进程）和镜像仓库（类似代码仓库）。
客户端与服务器通过请求通信，实现容器的创建、管理和运行。
镜像作为容器运行时的启动模板，包含分层结构，可执行层用于创建容器。
通过一系列步骤（如拉取、查看、启动镜像）实现容器的创建与使用。
镜像制作理论涉及理解镜像分层，包括基础镜像、应用镜像等，以及使用 Dockerfile 构建镜像的语言。
03 Docker进阶
进阶内容涵盖容器高级功能，如资源隔离、网络、存储、日志、监控等。
容器隔离技术通过 namespace 实现，提供网络、文件系统、进程等隔离。
文件系统资源隔离保证容器的独立性，不会影响宿主机和其它容器。
hostname 和 IPC 为容器提供独立标识和进程通信。
容器网络分为 none、host、bridge 等模式，实现容器间和内外部网络的交互。
04 Docker最佳实践
容器内时间管理、保持镜像轻量级和安全、解决容器与JVM共存的问题是实践中的关键点。
通过设置时区、优化镜像大小和配置JVM参数等方法，确保容器环境的高效和稳定性。
至此，本期课堂部分内容结束，更多高级组件详解、容器编排技术与k8s架构解析的内容可留言免费获取。
Harbor、Docker和Kubernets的简单使用
Harbor、Docker与Kubernetes的简单使用流程如下：首先，安装Harbor依赖Docker与docker-compose，安装步骤包括配置私有仓库地址至Docker，确保无错误信息，重启Docker与Harbor服务。
接着，制作镜像文件。
使用Dockerfile模板创建镜像，模板中包含指定源镜像、制定标签、添加文件、暴露端口等关键步骤，以jar包为例，Dockerfile需包含FROM、LABEL、ADD、EXPOSE和ENTRYPOINT等指令。
制作完成后，通过docker build命令生成镜像文件。
使用docker push命令将镜像推送到Harbor服务器，需要登录服务器并指定镜像标签与版本号，完成镜像的远程部署。
使用Kubernetes（Kubectl）进行部署pod与服务暴露。
Kubectl命令部署pod或使用yaml文件进行调整校验后实例化pod，yaml文件中包含pod配置信息。
部署pod后，通过yaml文件配置暴露pod，使用Kubernetes服务类型为NodePort实现服务对外访问，通过kubectl get命令查看pod与服务状态。
完成服务部署后，可以通过Kubernetes IP与NodePort端口号访问服务。
需注意，使用kubectl命令删除pod或服务，可根据yaml文件或直接使用命令实现，并通过kubectl命令确认删除结果。
为了方便Debug，可以使用kubectl命令查看特定Pod的日志信息，增强系统运维能力。
