简介
分布式系统已成为现代计算的基石，为各种应用程序提供可扩展性和高可用性。分布式环境固有的复杂性和不可靠性带来了保持应用程序可用性的独特挑战。分布式容错系统通过提供在故障发生时自动恢复和重新配置的能力来应对这些挑战。
分布式系统中的故障类型
分布式系统中的故障可以分为多种类型，包括：
- 节点故障：机器或虚拟机发生故障
- 网络故障：连接节点之间的网络中断
- 软件故障：应用程序或操作系统中的错误或死锁
分布式容错技术
分布式容错系统通过多种技术来实现容错，包括：
- 复制：通过在多个节点上维护数据的副本，确保数据在单个节点故障的情况下仍可访问
- 冗余：通过在多个节点上运行应用程序或服务的多个实例，防止单个节点故障导致服务中断
- 容错通信：通过使用消息队列或其他机制来可靠地处理消息传递，在网络故障的情况下保持通信
- 自动故障转移：当检测到故障时，自动将工作负载转移到其他节点，以最小化停机时间
分布式容错系统的优点
使用分布式容错系统提供了以下优点：
- 提高可用性：通过处理故障并自动恢复，确保应用程序始终可用
- 可扩展性：通过添加更多节点，可以轻松地扩展分布式容错系统，以满足不断增长的需求
- 弹性：分布式容错系统能够承受故障并继续正常运行，从而增强了应用程序的弹性
分布式容错系统的挑战
尽管有这些优点，但构建和管理分布式容错系统也面临着一些挑战：
流行的分布式容错框架
有许多流行的分布式容错框架可用于构建容错系统，包括：
- Apache ZooKeeper：一个分布式协调服务，用于管理分布式系统的节点和配置
- Apache Kafka：一个分布式流处理平台，允许容错和高吞吐量消息传输
- etcd：一个开源键值存储，为分布式系统提供一致性、可靠性和容错性
结论
分布式容错系统对于在分布式环境中保持应用程序可用性至关重要。通过提供在故障发生时自动恢复和重新配置的能力，这些系统确保了应用程序的高可用性、可扩展性和弹性。虽然分布式容错系统的构建和管理具有挑战性，但使用流行的框架和遵循最佳实践可以显着降低复杂性和提高成功率。
区块链底层用什么语言？
区块链技术入门，都涉及哪些编程语言
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。
区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式
GO语言+区块链培训课程：
1、Go有什么优势
Go的优势
1：性能
2：语言性能很重要
3：开发者效率不要过于创新
4：并发性通道
5：快速的编译时间
6：打造团队的能力
7：强大的生态系统
8：GOFMT，强制代码格式
9：gRPC和ProtocolBuffers
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
学习区块链我们需要了解什么？
首先需要了解网络通信方面的相关内容，其次是数据储存、加密技术、共识机制和安全技术，最后是跨链技术和链下技术。
个人认为要学习区块链应该从实践出发，如果是程序员可以去区块链相关的公司接触相关的业务，在工作中学习。
我之前在煊凌科技工作，公司在区块链开发方面的实力和经验都很不错，不管是工作还是合作都是不错的对象。
从名字上可以看出“区块链”是由“区块”和“链”组成的。
一个个的区块（数据块）通过某种方式连接在一起就形成了一个区块链。
区块数据包含哪些呢？通过什么方式连接在一起呢？
可以看到区块中包含区块头和前个区块头的哈希值，这样就确定了所有的区块可以按照一定的顺序链接在一起。
其中哈希值是按照哈希加密的函数来实现的。
在C/C++语言中有指针这个概念：指针就是地址，一块内存数据在内存中的地址。
区块链也是根据类似的概念把每个区块的哈希值作为下一个区块的地址。
什么是哈希值？
哈希值就是一组数据的“摘要”，是通过哈希加密算法生成的一组字符串。
而且秘钥有一组秘钥，公钥和撕咬，公钥提供给外界来加密数据，用来解密数据。
通过公钥加密好的数据，只能通过私钥来解密，即使别人有拿到数据有公钥也无法解密数据。
这样就保证了数据安全性。
私钥也可以作为这个节点的唯一身份验证，这样就保证了每个节点的隐私，实现了匿名。
如果其中一个节点修改了其中的某部分数据，那么这个区块的哈希值就会发生变化，从而导致后面的所有区块都会发生变化，当这个区块把修改好的数据通知其他区块时，其他的区块发现发过的数据与自己保存的数据不一致，就拒绝接受数据写入自己的账本中。
从而保证了数据的一致性。
什么是去中心化？
通常大家所有的QQ、微信等，都是有一个后台服务器的，统一的处理各个手机传过来的数据，通过服务器统一来处理。
区块链技术就是取消统一的服务器处理，每个节点即使客户端又是服务器。
当某个节点通过网络发送数据后，其余的节点接收到数据然后通过一系列的验证，确认数据没有问题后，写入到自己的区块中。
这个节点就是服务器，其他节点就是客户端。
同样的，当这个节点接收到数据后，其他某个节点就是服务器，这个节点就是客户端。
这样做的好处就是去除了服务器，每个节点可以独立的处理数据，节约成本。
如何保持数据一致性？
所谓数据一致性就是所有节点的数据或者状态在同一时刻保持一致。
区块链的本质是一个分布式的应用软件，如果是中心化的场景，达成一致是不成问题的，因为只有个数据备份。
分布式环境中，是通过网络来传递数据，而且在网络环境中可能是不可靠的、延时甚至出现故障、关机重启等各种各样影响数据一致情况。
FLP定理:不要浪费时间去为了异步分布式系统设计在任意场景下都能实现共识的算法，在允许节点失效的情况下，纯粹异步系统无法确保一致性在有限的时间完成。
CAP定理：分布式计算系统不可能同时确保一致性、可用性和分区容错性，这三者不可能兼得。
区块链技术入门，涉及哪些编程语言
Go语言
Go语言（Golang）是谷歌2009年推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。
谷歌首席软件工程师罗布派克(RobPike)说：“我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧。
”
除比特币是由C++开发以外，目前最主流坊的客户端均有go语言开发，足以可见Go语言在整个区块链行业的地位。
C++进一步扩充和完善了C语言，是一种面向对象的程序设计语言。
C++可运行于多种平台上，如Windows、MAC操作系统以及UNIX的各种版本。
C++是一种使用十分广泛的计算机程序设计语言。
它是一种通用程序设计语言，支持多重编程模式，例如过程化程序设计、数据抽象、面向对象程序设计、泛型程序设计和设计模式等。
大多数的区块链企业都选择用C++编写区块链的底层，最著名的有比特币、ripple等，主要体现的是强计算性。
Java不同于一般的编译语言或解释型语言。
它首先将源代码编译成字节码，然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码，从而实现了“一次编写，到处运行”的跨平台特性。
而区块链项目的开发，对Java有着明显的依赖性。
其他的还有Python、系统架构、以太坊、Linux、hyperledger、JavaScript等都会有涉及。
区块链技术的是用什么编程语言进行开发的
技术与语言无关。
正常情况下同样的技术，在有权限的情况下多数语言都可以实现同样的功能。
你说的应该是虚拟币上的技术，这个源码通常是C++开发的。
区块链底层技术PK
常见的区块链底层技术：Ethereum(以太坊)，EOS，Fabirc，FiscoBcos，CITA
平台简介
以太坊（Ethereum）是由VitalikButerin和GavinWood领导开发的支持智能合约的去中心化应用平台。
以太坊提供图灵完备的脚本语言，极大拓展了区块链技术的应用。
项目于2013年末发布白皮书启动，2015年7月产生创世区块。
近期即将进行扩容升级。
EOS是由BM（DanielLarimer）领导开发的区块链应用平台，已于2018年6月正式上线。
其slogan是“去中心化一切”，旨在为区块链提供更高的性能。
Fabric是由开源超级账本(Hyperledger)区块链联盟发布的可用于构建应用的产品级解决方案，并且已有上百个概念证明项目会进行过构建。
于2017年7月发布正式版。
CITA是由EEA(企业以太坊联盟)创始成员之一的Cryptape秘猿科技自主研发的企业级区块链产品原型。
CITA以高可靠性、高性能、高扩展性以及未来适应性为设计目标，于2017年7月发布开源版本。
BCOS是微众银行、万向区块链、矩阵元联合创建的企业级应用服务的区块链技术平台，为分布式商业提供完备的区块链技术基础设施及服务。
2017年7月BCOS第一阶段正式开源。
*Fabric在隐私保护方面做得最出色，有CA机制
国际难题：跨链技术
为了解决传统互联网世界的信息孤岛问题，区块链使用去中心化网络的结构，试图实现信息共享来解决数据孤岛的问题。
然而，众多区块链应用的出现，区块链的链与链之间并不互通，使区块链也面临这一种“孤链”的窘境。
不符合区块链的初衷。
如何根据业务功能、隐私保护、数据隔离、性能容量扩展的需求等，在同一个区块链平台实施多链共存。
如何在身份准入机制、信息标准、业务形态都不一致的区块链平台之间实施信息和业务交互。
有望将成为开发的重要方向。
转自【链世界】:
区块链用什么编程开发语言
@区块链神吐槽：任何语言都可以，现在是数据上链，做不到内容上链。
分布式应用程序解析：它们是什么？以及它们是如何工作的？
分布式应用程序解析：它们是什么？以及它们是如何工作的？在现代数字生态中，分布式架构已经成为了不可或缺的一部分。
随着云计算、大数据和高度可用系统的普及，单体架构逐渐被分布式、可扩展和具有弹性的设计所取代。
在本文章中，我们将深入探讨分布式应用程序的构成以及它们如何通过实现高可用性、可扩展性和弹性来发挥作用。
分布式应用程序是一组在多个计算节点上运行的计算机程序。
每个节点都是一个独立的物理设备或软件进程，但共同工作以实现共同目标。
这种设置被称为分布式计算系统。
与单体应用程序相比，分布式应用程序在容错性、可扩展性和性能方面具有显著优势。
单体应用程序的单点故障问题限制了其扩展性，并可能影响开发者的工作效率。
而分布式应用程序通过在多个实例上运行，容忍更多故障，同时利用水平扩展能力，提高性能。
分布式应用程序通过将问题分解为多个组件，并在各个节点间传递消息来工作。
计算机网络中的分布式系统组件通过通信协议或规则建立依赖关系，这种依赖关系被称为耦合。
耦合可以分为松散耦合和紧耦合。
松散耦合中，组件之间的连接较弱，一个组件的变化不会影响其他组件，如客户端与服务器计算机之间的通信。
紧耦合则涉及高性能分布式系统，通过局域网连接多台计算机形成集群，每个计算机执行相同任务，中央控制系统协调任务和通信。
分布式应用程序具有多种模型，如客户端-服务器架构、面向服务的架构（SOA）和分布式数据库。
客户端-服务器架构将功能分为客户端和服务器，客户端请求数据，服务器管理数据和资源。
SOA利用服务接口实现软件组件的重用和互操作，促进应用程序集成。
分布式数据库将数据存储在多个位置，实现水平扩展和容错性。
云计算和SaaS模型提供基于云的软件交付，实现按需计算和存储。
分布式应用程序具有多种优点，包括容错性、可扩展性和性能提升。
然而，它们也存在复杂性和操作开销的挑战。
尽管如此，分布式架构在现代应用程序设计中扮演着重要角色，特别是在应用现代化的过程中。
应用现代化是指更新、升级或改造现有软件应用程序，以提高功能、性能、安全性和用户体验。
对于非数字化传统企业来说，应用现代化成为提升竞争力的关键。
通过重构为微服务或保留功能并通过API公开，企业可以利用分布式架构实现应用现代化。
Kong Konnect是一个基于SaaS的API管理平台示例，提供混合解决方案、开发人员门户、分析和服务中心。
分布式应用程序的使用提高了现代软件开发的效率和灵活性。
通过分布式架构和应用现代化，企业能够更好地应对快速变化的市场和技术环境，保持竞争力和相关性。
区块链三元悖论如何实现(三元悖论的三个政策目标)
三元悖论解读也称三难选择
三元悖论(TheImpossibleTrinity)，也称三难选择，它是由美国经济学家保罗·克鲁格曼就开放经济下的政策选择问题所提出的，其含义是：本国货币政策的独立性，汇率的稳定性，资本的完全流动性不能同时实现，最多只能同时满足两个目标，而放弃另外一个目标。
三元悖论原则是国际经济学中的一个著名论断。
但是，该理论是高度抽象的，只考虑了极端的情况，即完全的货币政策独立、完全的固定汇率和完全的资本自由流动，并没有论及中间情况。
正如弗兰克尔指出的，“并没有令人信服的证据说明，为什么不可以在货币政策独立性和汇率稳定两个目标的抉择中各放弃一半，从而实现一半的汇率稳定和一半的货币政策独立性。
”这不能不说是“三元悖论”理论在具体目标选择问题分析方面的局限。
根据蒙代尔的三元悖论，一国的经济目标有三种：①各国货币政策的独立性；②汇率的稳定性；③资本的完全流动性。
这三者，一国只能三选其二，而不可能三者兼得。
例如，在1944年至1973年的“布雷顿森林体系”中，各国“货币政策的独立性”和“汇率的稳定性”得到实现，但“资本流动”受到严格限制。
而1973年以后，“货币政策独立性”和“资本自由流动”得以实现，但“汇率稳定”不复存在。
“永恒的三角形”的妙处，在于它提供了一个一目了然地划分国际经济体系各形态的方法。
根据“三元悖论”原则，资本自由流动、固定汇率制和货币政策独立性三者的组合是一个可行的选择，但是这一组合在现实中有效的前提是在假设一国外汇储备无上限的条件下才能成立。
实际上，现实中一国的外汇储备不可能无上限，一国的外汇储备总量再巨大，与规模庞大的国际游资相比也是力量薄弱的，一旦中央银行耗尽外汇储备仍无力扭转国际投资者的贬值预期，则其在外汇市场上将无法继续托市，固定汇率制也将彻底崩溃。
因此，一国即使放弃货币政策的独立性，在巨大的国际游资压力下，往往也很难保证固定汇率制度能够得以继续。
[1]
克鲁格曼提出的“三元悖论”原则指出，一国不可能同时实现货币政策独立性、汇率稳定以及资本自
由流动三大金融目标，只能同时选择其中的两个。
“三元悖论”原则可以用图1来直观表示。
“三元悖论”是指图中心位置的灰色三角形，即在资本完全流动情况下，如果实行严格的固定汇率制度，则没有货币政策的完全独立；如果要维护货币政策的完全独立，则必须放弃固定汇率制度；如果要使得固定汇率制度和货币政策独立性同时兼得，则必须实行资本管制。
也就是在灰色三角形中，三个角点只能三选二。
“不可能三角”(见图2)则形象地说明了“三元悖论”，即在资本流动、货币政策的有效性和汇率制度三者之间只能进行以下三种选择：
(1)保持本国货币政策的独立性和资本的完全流动性，必须牺牲汇率的稳定性，实行浮动汇率制。
这是由于在资本完全流动条件下，频繁出入的国内外资金带来了国际收支状况的不稳定，如果本国的货币当局不进行干预，亦即保持货币政策的独立性，那么本币汇率必然会随着资金供求的变化而频繁的波动。
利用汇率调节将汇率调整到真实反映经济现实的水平，可以改善进出口收支，影响国际资本流动。
虽然汇率调节本身具有缺陷，但实行汇率浮动确实较好的解决了“三难选择”。
但对于发生金融危机的国家来说，特别是发展中国家，信心危机的存在会大大削弱汇率调节的作用，甚至起到恶化危机的作用。
当汇率调节不能奏效时，为了稳定局势，政府的最后选择是实行资本管制。
(2)保持本国货币政策的独立性和汇率稳定，必须牺牲资本的完全流动性，实行资本管制。
在金融危机的严重冲击下，在汇率贬值无效的情况下，唯一的选择是实行资本管制，实际上是政府以牺牲资本的完全流动性来维护汇率的稳定性和货币政策的独立性。
大多数经济不发达的国家，比如中国，就是实行的这种政策组合。
这一方面是由于这些国家需要相对稳定的汇率制度来维护对外经济的稳定，另一方面是由于他们的监管能力较弱，无法对自由流动的资本进行有效的管理。
(3)维持资本的完全流动性和汇率的稳定性，必须放弃本国货币政策的独立性。
根据蒙代尔-弗莱明模型，资本完全流动时，在固定汇率制度下，本国货币政策的任何变动都将被所引致的资本流动的变化而抵消其效果，本国货币丧失自主性。
在这种情况下，本国或者参加货币联盟，或者更为严格地实行货币局制度，基本上很难根据本国经济情况来实施独立的货币政策对经济进行调整，最多是在发生投机冲击时，短期内被动地调整本国利率以维护固定汇率。
可见，为实现资本的完全流动与汇率的稳定，本国经济将会付出放弃货币政策的巨大代价。
什么是不可能的三位一体(国际金融三元悖论)?它的理论依据是什么?
三元悖论是指在开放经济条件下，本国货币政策的独立性、资本的自由流动、汇率的稳定这三个目标不能同时实现，最多可以实现其二，舍去其一。
一是货币政策独立性是一国是否能进行反周期调节，以使得宏观政策得以有效执行的能力。
换言之，一国是否具有直接利用货币政策影响该国经济的独立能力，它首先要求货币政策目标的纯粹性、单一性。
二是汇率的稳定性是指使一国在经历投机性冲击的情况下汇率市场正常运行的能力，换言之，一国如何遭受经济冲击的情况下保证本国汇率长期处于稳定状态。
三是资本的完全流动性是指一国的短期流动不受外力的影响，尤其是国家对于短期资本流动不加以限制。
扩展资料：“不可能三位一体”论
现实意义他指出，在各国汇率制度选择中，或更进一步地在各国发展模式中，存在着不可实现的“三位一体”，即在资本自由流动、汇率稳定和保持货币政策独立性三个目标中，一国无论如何只能同时实现两个目标，而不可能同时实现三个目标。
克鲁格曼认为，自布雷顿森林体系崩溃以来，世界各国的金融发展模式都可以被概括进三角形中。
处于三个角上的货币政策独立性、汇率稳定和资本自由流动为政府的三个目标，而A、B和C这三边则分别代表不同的制度选择。
当一国政府选择制度A时，便是选择了并可以实现货币政策独立性和汇率稳定这两个目标；当一国政府选择制度B时，便是选择了并可以实现货币政策独立性和这两个资本自由流动目标；当一国政府选择制度C时，便是选择了并可以实现汇率稳定和这两个资本自由流动目标。
显然我国是选择制度A的代表，美国和部分亚洲金融危机发生国家和地区是选择制度B的代表，实行货币局制度的中国香港地区和南美洲部分国家则是选择制度C的代表。
克鲁格曼建议发展中国家选择制度A，即通过限制资本流动而实现汇率稳定和保持货币政策的独立性，因为后两者对于发展中国家的经济和金融的平稳发展更为重要。
常见的一些三元悖论
曾读过穷查理宝典这本书，一直对里面芒格论述的格栅理论印象深刻，是说我们必须要知道重要的学科的重要理论，并且经常使用它们，而不是只用几种。
也就是要具备多元化的思维方式。
于是我常常在读文章或读不同领域的书时会留意里面提到的概念，遇到能产生（这个概念还能用在别的什么地方吧）这样的想法时，就会单独记下来，等往后哪天再读书时收集到更多的例子与关于别的作者关于这个概念的解释时再加以补充。
最早了解到不可能三角问题，是在区块链领域，由长铗提出的区块链三元悖论：去中心化，安全，环保构成一个不可能三角。
那时觉得有趣，就记下来这个例子，后来搜索到三元悖论出自金融学，三元悖论（MundellianTrilemma）又称三难选择，不可能三角，是国际金融学中的原则，指一个国家不可能同时完成下列三者：
资本自由进出（Capitalmobility）
固定汇率（Exchangerate）
独立自主的货币政策（Monetarypolicy）
下面分享几个我搜集的例子，均出自网络。
投资的三元悖论“高流动性”、“高收益”和“低风险”，这三者，一个投资者不可能同时满足。
引自知乎：一个员工在专业水平高、加班意愿强、期望薪水低三样东西中多最多只可能拥有两样。
项目管理三角：质量，效率和成本。
三个要素互相制约。
CAP原则：指的是在一个分布式系统，Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partitiontolerance（分区容错性），三者不可兼得。
两种共识机制对比（PoWvsPoS）
区块链中最核心的架构就是共识机制，可以说是区块链的驱动引擎，发展这么多年，目前主流比较明确经得住考验的就只剩下PoW(ProofofWork)与PoS(ProofofStake)两种机制。
简单概述下，PoW系统的特点是通过消耗大量算力来计算特定算法的解（典型如哈希），第一个算出结果的有权生成区块，同时也会得到coin作为奖励（这也是coin的生产与分发过程，形象地称为Mining），采用PoW的典型区块链有Bitcoin和Ethereum，目前PoW也是运行时间最长，被公认为是最可靠安全的共识机制；其本质是通过消耗大量算力来实现系统内的逆熵过程，保证系统的长期安全与稳定。
但PoW被广为诟病的也是其消耗太多的能源资源，这方面PoS就被认为是更为绿色的解决方案，顾名思义PoS是通过质押系统中的资产即coin来成为一个质押者（staker），这样就有权产出区块，质押份额越多，获得产出区块权的概率就越高，也代表着奖励越多。
在分布式系统中有一个CAP定理，是指一个分布式系统中存在着三元悖论，即不可能同时满足这三个特性：一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)，而只能满足其中两个。
区块链作为一种分布式网络，这个定理也逐渐演变成了区块链的三元悖论，即安全性(Security)、去中心化(Decentralization)和可扩展性(Scalability)，也是同时只能满足两个特性。
整体上看PoW系统更注重的是安全性(Security)与去中心化(Decentralization)，放弃可扩展性(Scalability)，这也是Bitcoin网络的吞吐量非常慢的原因。
而PoS系统更关注的是可扩展性(Scalability)与去中心化(Decentralization)，但就PoS能否真的实现去中心化(Decentralization)，我是比较持怀疑态度的。
从保守主义与系统的更长期稳定的角度出发，我个人是坚定地站在PoW这边的，可能跟自身保守的性格有关，并不是特别看好PoS作为基础层能比较稳定。
特别是像这次5月份的Luna事件，事件大概的过程是Luna链上的算法稳定币UST缺乏价值支撑最终脱锚，其核心问题在于UST的锚定设计试图用一个PoS股权系统去支撑其锚定美元，而且还超发了太多UST，再加上UST与Luna的兑换设计缺陷最终导致Luna自身的死亡螺旋。
但这个事件更大的意义应该是敲响了一个警钟，PoS机制在面对空头资本砸盘时真的还能维持稳定、维持所谓的去中心化吗？可能到时节点数量萎缩的速度会很快，逐渐趋于中心化。
所有系统设计都需要根据自身定位来折中，以下从价值锚定的角度，简单分析下为什么长期来看PoW会更有优势。
在PoW系统中三股主要的参与者分别是研发人员，投资者（或者叫用户）与Miner，这三者的相互制衡，使得这个系统达到一个稳定平衡的状态。
而PoS系统中，将Miner这个重要的制衡力量移除了，投资者和Miner变成了同一群体质押者（stakers），因此该群体滥用权力的行为会变得相对不受限制，并且该链随后的发展方向也可能会更加不平衡，更容易倾向有利于质押者（stakers）群体的方向。
PoW系统很好的阐述了什么是被普遍认可的价值，抽象上来看就是高代价的稀缺性，高代价与稀缺性两者缺一不可。
PoS最多只能实现其中一个稀缺性。
Miner为了在链上生产区块赚取coin，不仅需要持续支付高额电力成本，还必须不断投入研发、升级硬件、优化基础设施和运营规模来保持其竞争力。
最终结果是，能够长期持续盈利的Miner并不会是一个一层不变的群体，而是总在竞争中淘汰掉效率太低的Miner，使高效率的Miner能存活下来。
这也更有利于去中心化(Decentralization)，因为不断变化的Miner群体意味着没有一个Miner可以在相当长的时间内保持网络的大部分算力，除非他们通过严酷的竞争考验，不断优化自身来提供更多的算力。
而PoS系统中的质押者实际上并多少真正的风险投入，也没有优胜劣汰的严酷竞争机制，他们只需要简单地运行一个staker节点就可以躺着赚利息，本质上只是将自己在银行系统里的钱简单的转化为链上资本，就可以坐地收割后进入这个系统的新人。
这种行为并没有太多难度，只是简单地赚取“无风险”利息，他们并没有将资本转化为任何形式的需要面临风险考验的投资。
而且当发生硬分叉时，PoW的Miner选择支持哪条链时会更为谨慎，因为他们需要投入高昂的电力成本来为他们的选择背书，一旦选错了将损失所有投入成本。
PoS系统如果发生硬分叉，质押的coin作为系统内部状态的一部分，硬分叉后质押者将在两条不同链上都拥有相同数量的资产，由于没有什么沉默成本，导致质押者更愿意两边都支持，从而使硬分叉更容易且更频繁地出现，这被称为nothingatstake问题。
PoW是真正能做到无准入限制的(Permissionless)，就是说已经在这个系统中的老人无法限制新人加入，只要你有能力提供算力，就能直接接入网络中产出coin。
而PoS系统中，新人要进入，都不得不先从老人手中买coin。
而且PoW中Miner为了支付各种高昂成本（电力，设备，基础设施等），产出coin后也不得不卖出一些以弥补成本，这同时也是一种把coin分发给更多人的过程；特别是在熊市，Miner为了维持开销也不得不低价贱卖coin，这样新人才有机会以相对低的成本获得筹码入场，这才是一个健康的生态扩张过程。
而PoS中由于质押者并没有什么运行成本，也不需要面对太多竞争，质押者出块得到coin后不需要急着卖出，更容易哄抬价格，其实会变相激励场内老人剥削新入场者，不给后来人更多机会；整个系统会趋向于更封闭，逐渐演变成一个有限游戏，长期运行下去只会越来越中心化；系统中财富越来越集中，富者更富，穷者更穷，从而更不可能实现去中心化(Decentralization)。
由于PoW系统中是以提供工作量的方式产出区块的，随着时间的推移这些工作量都会被累积起来并使链不断向前延伸，这也是为什么叫区块链；这些累积的工作量也给攻击者造成了巨大障碍，如果想要反转整条链，不仅需要非常高的算力，还需要相当长的时间，这也为应对攻击提供了足够长的时间缓冲。
而PoS系统其实只是维护一个分布式账本，并没有工作量累积的概念，一旦攻击成功，要反转整条链就是相当容易的，几分钟就可以搞定。
严格来说由PoW算力支撑的BTC不应归为高科技类，由于它整个系统架构更保守更稳定，提供的更多的是一种物化价值(objectivecostliness)，更能作为价值之锚，所以数字黄金这个称号很贴切。
而像ETH（目前还是PoW，2.0升级后为PoS）这些更接近科技类创新平台，PoS本质上更像是一种股权系统，其实PoS系统反而是需要中心化，偏向更依靠整个社区的生命力，需要依靠核心团队的创新与开拓能力往前走；而PoW则需要去中心化，更偏向稳定与提供物化价值(objectivecostliness)。
区块链作为一个价值分配系统，算力是它的价值之锚，如果没有算力，就会退化为一个股权系统。
算力在哪，资金就会跟去哪。
目前的发展趋势也是逐渐往多层网络的方向发展，类似TCP/IP的多层协议栈。
从作为基础层(BaseLayer)的角度看，更需要的是长期稳定与提供价值支撑，因此PoW系统更合适；而PoS可能更多的是可以作为Layer2以实现可扩展性(Scalability)，弥补PoW基础层的吞吐量不足，并通过锚定在PoW基础层上来获取算力安全性与价值支撑。
最后顺带说下最近市场行情，5,6月份以来的瀑布令很多人很恐慌，恐慌指数一度长时间停留在个位数；其实我觉得也没必要那么恐慌，要在这个圈子长期活下去，面对这种大波动的心理预期还是要有的。
想起之前红杉资本的沈南鹏经常提到一个词Grit，沙砾，它是砾石在千万次打磨后留下来的细小颗粒；Grit代表了勇气和持之以恒的一种坚持，有种经常被按地上摩擦但依然勇往直前的感觉。
这个和塔勒布讲的反脆弱性有异曲同工之妙，承载价值的东西就应该具有这种品质，PoW系统肯定是有反脆弱性的。
回望2017年入圈后经历过的各种事件，其实像这样的大波动近乎每年都有（除了2019年一年比较顺利外）；像2017年国内的94事件，2018年一整年的大熊市，2020的312事件，2021的519事件，再到2022今年的5,6月份市场转熊，每次经历大波动后，市场都会淘汰掉该淘汰的，出清掉该出清的风险，对整个行业发展也是好事。
眼光还是应该放远一点，至少看5到10年后的变化，科技发展过程中所带来的波动和风险是不可避免的，日光之下无新鲜事，每次科技革命过程中总会夹杂着众多的反对、质疑，还有众多的投机、骗局；这个过程也总是通过各种暴雷、回归，清除泡沫后价值重估，夯实了基础后积蓄能量再次进入跃升到新的发展阶段。
价值互联网的到来是一件无法回避的事情，当理解和看清了这种趋势后，规避掉各种坑和市场噪音，远离合约杠杆和各种山寨的诱惑，握住核心资产，时间本身就会带来回报。
