什么是高可用性？
高可用性 (HA) 是指关键业务系统和应用程序能够在计划或意外中断的情况下持续运行。它的目标是最大限度地减少停机时间并确保无缝业务运营。
高可用性的重要性
在当今快节奏、以技术为驱动的世界中，企业必须拥有高度可用的系统来保持竞争力。即使短暂的停机也会导致以下严重后果：收入损失客户满意度下降声誉受损
实现高可用性的方法
有多种方法可以实现高可用性，包括：冗余：创建多个系统组件的备份，以便在其中一个组件发生故障时可以接管。故障转移：自动将工作负载从故障组件转移到健康组件。负载平衡：将传入流量分布到多个服务器，以避免单个服务器过载。监控和管理：持续监控系统，并采取措施预防或纠正故障。
高可用性解决方案
有多种高可用性解决方案可供选择，例如：虚拟机 (VM) 迁移：将工作负载从故障主机迁移到健康主机。集群：将多台服务器组合在一起，形成一个高可用性群集。云服务：利用云计算提供商提供的内置高可用性功能。
选择高可用性解决方案的标准
在选择高可用性解决方案时，需要考虑以下标准：可用性要求：所需的停机时间。应用程序要求：应用程序与高可用性解决方案的兼容性。技术基础设施：现有技术的限制和能力。成本：实施和维护解决方案的费用。
实施高可用性解决方案的步骤
实施高可用性解决方案涉及以下步骤：1. 确定可用性要求：制定目标可用性等级（SLA）。
2.
高可用性简介
高可用性（HA）是一种确保系统连续运行的能力，即使在面临故障或维护时，也能保证服务的不间断提供。有三种主要的HA工作方式：
1. 主从方式：主机负责日常运行，备机处于监控状态。
当主机故障时，备机接手工作，数据一致性通过共享存储系统维持。
切换可自动或手动进行。
2. 双机双工方式：两台主机互为备份，同时运行服务并相互监控。
主机宕机，另一台立即接管，关键数据存储在共享存储中，确保实时性。
3. 集群工作方式：多台主机协作，服务分布在各主机，每个服务都有备用主机。
故障时，其他主机接管服务，实现互备互援。
衡量HA的一个关键指标是可用性，通过计算Total Elapsed Time（总运行时间）与Inoperative Times（停机时间）之差除以总运行时间来确定。
可用性与系统组件的失败率相关，例如通过MTBF（平均无故障时间）来评估磁盘的稳定性。
设计高可用性系统时，需考虑业务中断的容忍程度。
计划内的停机可能由备份、升级、硬件维护等因素引起，而计划外的故障可能源于硬件、文件系统、网络或应用问题。
通过针对性设计，可以减少这些因素带来的影响。
在UNIX系统中，创建高可用性通常采用群集系统，通过冗余硬件和软件组件，消除单点故障，如供电、磁盘、网络和软件故障。
这种集群设计旨在提高系统的稳定性和可靠性。
扩展资料
“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。
聊聊实时数据传输服务中遇到的挑战
实时数据传输服务，作为技术领域中的关键环节，正随着网络基础设施的完善、5G与物联网等技术的发展，迎来前所未有的挑战与机遇。
本文，我们将从技术视角出发，深入探讨实时数据传输服务所面临的挑战，以及云上曲率自主研发的实时数据传输服务如何应对这些挑战。
由云上曲率自主研发的全球实时数据传输服务（RTM）凭借其在数据传输领域十余年的技术积累与运营经验，在全球化、低时延、复杂网络环境下，展现出了卓越的性能与稳定性，备受众多头部企业客户的青睐。
在技术层面，实时数据传输服务所面临的关键挑战包括但不限于网络框架与协议编码、长连接承载能力与请求处理能力、传输层与应用层协议的支持、服务端升级与客户端接口兼容、数据安全等多个方面。
针对这些挑战，云上曲率实时数据传输服务通过自主研发的高性能网络通信框架FPNN，实现了在性能上的领先地位。
FPNN框架不仅支持IPv4/IPv6环境、二进制私有协议，还兼容TCP、UDP、可靠/不可靠UDP数据混合发送，同一端口支持多种协议（TCP/HTTP/WebSocket），并内置了军用级密钥交换及加密算法。
性能测试数据显示，FPNN框架的性能指标超越其他开源RPC框架，其可靠UDP协议性能甚至超越了著名协议如KCP、QUIC，堪称“国货之光”。
在全球化市场中，数据跨国、跨洲传输的挑战日益凸显。
云上曲率实时数据传输服务依托自研的链路优化及容灾策略算法，能够根据实际用户分布情况动态增加边缘节点，融合专线及各类加速产品，有效减少网络基础设施差异对用户的影响。
智能链路优化算法在面对区域网络故障时能够动态选择备用链路，确保业务的高可用性。
客户端SDK对于提高用户体验同样至关重要。
面对复杂多变的网络环境，云上曲率实时数据传输服务客户端SDK集成了多种优化连通性的处理策略，如备选接入点转换、端口切换、传输协议退化、连接质量动态评测与切换等，有效提高终端用户在复杂网络环境下的连通性，显著提升接入成功率。
在高度依赖翻译、审核、语音识别等AI技术的全球化即时通信类产品中，云上曲率实时数据传输服务无缝集成了自研的实时翻译、内容审核、语音识别、语音翻译等增值服务，简化了开发者的工作流程，实现了一站式闭环生态，大大提升了用户体验与效率。
云上曲率LiveData，作为领先的全球实时互动与人工智能解决方案服务商，致力于为社交、游戏等泛娱乐领域客户提供一站式解决方案，包括全球实时数据传输、实时翻译、多语言内容审核、多语言客服系统、语音翻译等产品服务。
自主研发的实时内容审核服务支持24种语言，云上曲率实时翻译在泛娱乐场景中超越了谷歌翻译，展现出在技术领域的领先地位。
keepalived工作原理是什么？怎么保证高可用
Keepalived工作原理及如何保证高可用
一、Keepalived工作原理
Keepalived是一个基于VRRP协议实现的高可用解决方案。
它通过发送心跳信息来监控服务运行状态，一旦检测到故障，会自动切换服务，确保服务的持续可用性。
其核心组件包括vrrp模块、健康检查模块和配置模块等。
它负责检测和管理主从节点间的状态同步，实现负载均衡和服务的高可用性。
二、Keepalived如何保证高可用
1. VRRP协议的应用：Keepalived通过VRRP协议实现高可用。
协议中定义了主节点和备用节点，主节点负责处理流量请求，备用节点处于等待状态。
当主节点出现故障时，备用节点会接管服务，确保服务的连续性。
2.健康检查机制：Keepalived内置了健康检查模块，可以定期检测后端服务的状态。
一旦检测到服务异常，会触发节点间的状态切换，从而保证了服务的高可用性。
3.日志记录和监控：Keepalived提供了详细的日志记录功能，管理员可以通过日志监控系统的运行状态。
此外，它还可以与监控系统集成，实现对系统的实时监控和报警通知。
4.配置管理：Keepalived的配置灵活多样，管理员可以根据实际需求调整配置参数，以满足不同的业务需求。
合理的配置可以大大提高系统的可靠性和可用性。
Keepalived通过VRRP协议、健康检查机制、日志记录和监控以及配置管理等技术手段，确保了服务的高可用性。
当某个节点出现故障时，能够自动进行服务切换，保证了业务的连续性和稳定性。
