图像压缩是减少数字图像文件大小的一种过程，同时保持图像中视觉上重要的信息。它对于图像存储、传输和显示非常重要。
基础图像压缩技术
以下是一些最常见的图像压缩技术：
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无损压缩：
不丢失任何数据，但压缩率通常较低。 -
有损压缩：
丢失一些数据，但压缩率较高。 -
JPEG：
一种有损压缩算法，广泛用于网络。 -
PNG：
一种无损压缩算法，适用于较小的图像。 -
GIF：
一种有损压缩算法，适用于图像数量较少的图像。
高级图像压缩技术
除了基本技术之外，还有一些高级技术可用于进一步提高图像压缩率：
1. 分数阶傅里叶变换 (FOFT)
FOFT是一种基于傅里叶变换的非线性变换，能够更好地捕获图像中的边缘和纹理。它可以提供比传统傅里叶变换更高的压缩率。
2. 小波变换
小波变换是一种多尺度变换，通过将图像分解成一系列不同频率的分量来工作。它可以有效地压缩复杂图像，例如人脸和风景。
3. 矢量量化 (VQ)
VQ是一种无损压缩技术，将图像中的像素向量分组为代码图书中的离散代码字。它可以提供高压缩率，同时保持图像质量。
4. 自适应字典学习
自适应字典学习是一种技术，它可以根据图像的内容自动生成一个代码字典。这可以提高特定的图像压缩率。
