服务器监控是确保企业IT基础设施平稳运行的关键任务。传统的服务器监控解决方案依赖于手动阈值和警报，这可能会导致警报疲劳和错过关键事件。
人工智能（AI）和机器学习（ML）正在改变服务器监控领域。这些技术使解决方案能够自动检测异常、预测问题并提供可操作的见解。
人工智能和机器学习在服务器监控中的好处
- 自动化异常检测： AI和ML算法可以实时分析服务器指标，并检测可能导致问题的异常活动。
- 预测问题： 这些技术可以学习服务器的正常运行模式，并预测可能出现的未来问题。这使企业能够采取主动措施来预防宕机。
- 提供可操作的见解： AI和ML驱动的监控解决方案可以提供有关服务器性能和可用性的深入见解。这有助于IT团队识别影响服务器性能的瓶颈和根本原因。
- 减少警报疲劳： 智能监控解决方案可以将警报与服务器的正常行为联系起来，从而减少警报疲劳。这使IT团队专注于最重要的警报。
- 简化故障排除： AI和ML算法可以分析事件日志和性能数据，以帮助IT团队
