云原生服务器的定义和优势云原生服务器是一种在云环境中构建、运行和管理的服务器。它与传统服务器的不同之处在于，云原生服务器专门设计为在云平台上运行，并充分利用云环境的弹性、扩展性和按需付费模式。云原生服务器的主要优势包括：弹性：云原生服务器可以根据需求轻松扩展或缩减，无需进行任何手动配置或维护。按需付费：用户只为所使用的资源付费，从而节省成本，并避免过度采购或资源利用不足的情况。自动化：云原生服务器可以通过自动化工具进行管理，简化了运维任务并减少了管理开销。云原生服务器的定价创新云原生服务器的定价创新主要集中在弹性和按需付费模式方面：1. 弹性定价弹性定价允许用户根据服务器的实际使用情况付费。当服务器利用率增加时，价格也会增加，但当利用率下降时，价格会降低。这种定价模式对于间歇性或有波动的工作负载非常有利，因为它可以帮助用户优化成本。2. 按需付费按需付费模式允许用户仅为所使用的服务器资源付费。这与传统的预留实例和包年包月定价模式形成对比，后者要求用户预先承诺使用一定量的资源，即使实际使用量低于该承诺量。按需付费模式为用户提供了更大的灵活性，可以让他们只为实际使用量付费。云原生服务器的云服务商目前，主要的云服务商都提供了云原生服务器产品，包括：亚马逊云科技 (AWS)：EC2 Spot Instances 和 Fargate微软 Azure：Azure Spot Virtual Machines 和 Azure Container Instances谷歌云平台 (GCP)：Compute Engine Spot 和 Cloud Run阿里云：ECS Spot 和 Function Compute腾讯云：CVM Spot 和 Serverless Functions云原生服务器的定价比较不同云服务商的云原生服务器定价因地区、服务器类型和使用模式而异。一般来说，AWS EC2 Spot Instances 的定价最低，其次是 Azure Spot Virtual Machines 和 GCP Compute EngineSpot。无服务器 选项（例如 Fargate、Azure Container Instances 和 Cloud Run）的定价通常高于基于实例的选项，但它们提供了免运维的优势。云原生服务器的最佳实践为了充分利用云原生服务器的优势，请遵循以下最佳实践：选择合适的定价模式：根据工作负载需求，选择弹性定价或按需付费模式。优化资源利用率：使用自动伸缩和监控工具来确保服务器始终处于最佳利用状态。使用云原生工具：利用云服务商提供的自动化工具和功能来简化服务器管理。考虑无服务器选项：对于无状态工作负载，考虑使用无服务器选项来减少运维开销。结论云原生服务器通过弹性和按需付费模式提供了创新的定价选项，帮助用户优化成本、提高灵活性和简化运维。通过了解不同的定价模式、云服务商和最佳实践，企业可以充分利用云原生服务器的优势，为其应用程序和工作负载提供可扩展、经济高效且易于管理的解决方案。
因云而生的云原生网络
云计算的广泛使用正在改变云原生的定义，云原生正从“微服务+容器+持续交付+DevOps”向“因云而生的软件、硬件、架构”转变。
云网络作为云计算的核心产品线，自诞生之初就是为云而生，是真正的云原生网络。
云计算与中年网络相遇，两者之间的冲突促使网络必须创新以适应云计算的快速发展。
2012年，阿里云率先采用新的网络虚拟化技术，设计出新的网络架构，满足了云计算的需求。
VPC产品的上线验证了“网络+云计算=云网络”的公式，从那天起，云网络就是因云而生的。
云网络天生具备云的特征，包括资源共享、弹性伸缩、自助服务和按需付费。
它提供丰富的网络产品能力，满足用户在不同阶段的网络需求，从云数据中心网络到云广域网络再到应用-云边一体网络。
云网络的发展经历了三个阶段。
云网络1.0提供云数据中心网络产品能力，云网络2.0提供云广域网络产品能力，云网络3.0提供应用-云边一体网络产品能力。
云网络技术基于云原生，采用大规模SDN控制技术、Sailfish软硬件一体转发技术、CyberStar弹性网元技术等，解决规模、性能、弹性等问题。
未来，云网络技术将持续向云原生方向演进，依赖云原生构建技术架构。
云网络依云而生，生而为云，是真正云原生的网络。
现在大家都在说的云原生到底是什么？
云原生是一个组合词，可以拆分为“云”和“原生”两个词，“云”我们都知道，即在线网络，传统的应用原本都跑在本地服务器上，很有可能需要停机更新，且无法动态扩展，“云”表示应用程序运行在分布式的云环境中，可以频繁变更，持续交付。
“原生”表示应用程序在设计前期就考虑到了云平台的弹性和分布式特性，也就是为云设计的。
可以简单理解为：云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化| 微服务 |即软件架构，使用微服务架构可以将一个大型的应用程序按照功能模块拆分成多个独立自治的微服务，每个微服务仅仅实现一种功能，具有很明确的边界。
带来的好处有哪些?1)服务的独立部署每个服务都是独立的项目，可以独立部署，不依赖于其他服务，耦合性低。
2)服务的快速启动拆分之后服务启动的速度要比拆分之前快很多，因为依赖的库少了，代码量也少了。
3)更加适合敏捷开发。
敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行。
服务拆分可以快速发布新版本，修改哪个服务只需要发布对应的服务即可，不用整体重新发布。
4)职责专一，由专门的团队负责专门的服务。
业务发展迅速时，研发人员也会越来越多，每个团队可以负责对应的业务线，服务的拆分有利于团队之间的分工。
5)服务可以动态按需扩容当某个服务的访问量较大时，我们只需要将这个服务扩容即可。
6)代码的复用每个服务都提供REST API，所有的基础服务都必须抽出来，很多的底层实现都可以以接口方式提供。
| 容器化 |是云原生的核心技术，它是一种相对于虚拟机来说更加轻量的虚拟化技术。
能为我们提供一种可移植、可重用的方式来打包、分发和运行程序。
容器的基本思想就是将需要执行的所有软件打包到一个可执行程序包。
例如，将一个Java虚拟机、Tomcat服务器以及应用程序本身打包进一个容器镜像。
用户可以在基础设施环境中使用这个容器镜像启动容器并运行应用程序。
而Docker是目前应用最为广泛的容器引擎，容器化为微服务提供实施保障，起到应用隔离作用，K8S是容器编排系统，用于容器管理，容器间的负载均衡，Docker和K8s都采用Go编写，(K8s全称Kubernetes,由首字母K,结尾字母s以及中间的8个字母组成，所以简称为K8s)。
| DevOps |是软件开发人员和IT运维人员之间的合作过程，是一种工作环境、文化和实践的集合，目标是高效地自动执行软件交付和基础架构更改流程。
开发和运维人员通过持续不断的沟通和协作，可以以一种标准化和自动化的方式快速、频繁且可靠地交付应用。
| 持续交付 |就是不误时开发，不停机更新，是一种软件开发方法，它利用自动化来加快新代码的发布。
在持续交付流程中，开发人员对应用所做的更改可通过自动化被推送至代码存储库或容器镜像仓库。
云原生—概念/方向/岗位
云原生的概念源自云计算的迅猛发展，旨在探讨分布式计算的高效性和云计算的底层架构。
本文深入剖析云原生的内涵、发展历程及其所需技术栈和相关岗位，旨在为读者提供全面理解云原生的视角。
首先，理解云原生需从分布式计算概念入手。
分布式计算将应用分解成多个小部分，分配给多台计算机处理，显著提升计算效率。
常见的分布式计算框架如Hadoop、Spark等，为云计算提供了强大支撑。
接着，深入探讨云计算概念。
云计算是一种统一提供应用所需资源的网络环境或平台，相较于传统计算，具有更高的安全性、稳定性和集成性。
云计算通过远程资源池提供弹性和按需调整的计算能力，大大节省企业成本，减轻硬件管理和维护负担。
云的概念是基于“云计算”技术，实现终端设备间的互联互通。
用户通过云端获取所有资源和服务，享受高效、便捷的计算体验。
云包含了LaaS、PaaS和SaaS等服务类型，实质上融合了分布式计算、效用计算、负载均衡等关键技术。
云原生概念，基于微服务架构思想，以容器技术为载体，集成产品、研发、运营为一体的新服务模式。
它重新定义了IT界软硬件资源标准，为企业提供快速部署、按需伸缩和不停机交付的能力。
云原生应用三大特征包括容器化封装、动态管理和面向微服务。
容器化提供独立部署单元，动态管理实现集中调度，面向微服务促进服务解耦，确保应用的可维护性和可扩展性。
云原生的发展前景广阔，随着物联网、大数据和云计算等技术的不断演进，云原生行业将迎来快速发展。
企业将利用云原生能力，实现业务应用的持续稳定服务，最大化云计算的价值。
云原生技术四要素包括微服务、持续交付、容器化和DevOps。
微服务解决高内聚低耦合问题，持续交付确保频繁更新，容器化实现无差别维护，DevOps促进开发和运维一体化。
推荐学习资源涵盖了容器、Kubernetes、微服务、服务网格、无服务器架构、DevOps和云生态。
掌握这些技术将帮助开发者在云原生环境中高效开发应用。
云原生岗位大致分为运维与安全、开发工程师、应用开发和架构师。
不同岗位需掌握的核心技能不同，运维与安全侧重系统维护，开发工程师需精通Golang和Kubernetes，应用开发则需掌握Docker、Kubernetes基础、微服务和GitOps，架构师需具备全面的云原生知识。
对于职场新手和大学生，建议首先掌握Docker、Kubernetes等基础技术和理论，了解底层技术如Linux、Java、Golang等。
在校大学生可将云原生作为技术面扩展的一部分，重点掌握底层技术。
职场新手则需深入实践，通过本地部署或使用云服务学习，贴近实际生产环境。
