在决定服务器租赁时，云计算和传统服务器是两种主要选择。每种类型都有其优缺点，费用是企业必须仔细考虑的一个重要因素。
云计算
云计算是一种按需付费的服务，允许企业租用来自大型服务提供商的服务器和存储空间。这种模型具有一些关键的成本优势：
- 可扩展性：云计算允许企业根据需要轻松扩展或缩小容量，无需进行任何前期硬件投资。
- 按需付费：企业仅为实际使用的资源付费，消除了未利用容量的浪费。
- 运营费用低：云计算提供商负责管理和维护服务器，降低了内部 IT 团队的运营成本。
云计算也有一些潜在的成本缺点：
- 供应商锁定：企业可能依赖特定云提供商，限制了其将来改变供应商的能力。
- 不可预测的费用：根据使用情况，云计算费用可能会波动，导致意外成本。
- 网络连接：稳定的网络连接对于云计算至关重要，延迟或故障可能会增加费用。
传统服务器
传统服务器是指由企业内部拥有和管理的物理服务器。这种模型提供了一些与云计算不同的成本考虑：
- 前期成本：企业需要购买和配置硬件，这可能是一笔重大的前期投资。
- 维护成本：企业负责服务器的日常管理和维护，包括 IT 人员、电力和冷却费用。
- 容量限制：传统服务器的容量是固定的，扩展或缩小规模需要额外的硬件投资。
另一方面，传统服务器也有一些潜在的成本优势：
- 完全控制：企业拥有并控制其服务器，提供定制和安全方面的灵活性。
- 可预测的费用：企业可以预先预算硬件和维护成本，减少意外支出的风险。
- 本机部署：对于处理敏感数据或要求对基础设施拥有完全控制权的企业，传统服务器可能是一种更好的选择。
成本比较
云计算和传统服务器的成本比较因企业特定需求而异。以下是一些一般准则：
- 轻度使用：对于需要极少容量的企业，云计算可能是更具成本效益的。
- 中等使用：对于具有可变容量需求的企业，云计算的可扩展性可以降低成本。
- 高使用率：对于持续使用大量容量的企业，传统服务器可能更具成本效益。
结论
在选择服务器租赁时，云计算和传统服务器提供不同的成本结构。云计算提供可扩展性和按需付费的优势，而传统服务器提供完全控制和可预测的费用。企业应仔细考虑其特定需求和预算，以做出最佳决策。
云服务器和传统服务器相比有何区别的？
云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。
传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，在应用方面应用有局限性，如果有新的应用，那只能再买一台了，这样造成了服务器严重的浪费，对于一些中小企业而言是不可低估的。
至于两者优劣，可以通过以下几点进行分析： 1、从技术方面来讲 云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。
独立服务器，就是独立的服务器，不会整合资源，普遍存在大量浪费。
2、从安全性方面来讲 云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失。
而独立服务器则不具有这方面的功能。
3、从可靠性来讲 云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而独立服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。
4、从灵活性方面来讲 用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大，按需配置，灵活扩展;而独立服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再买一台了。
5、从性能的角度来看 云服务器是同等配置独立服务器计算能力的4倍以上，可满足高性能计算的要求。
6、从稳定性上看 云服务器可以故障自动迁移，意思是如果一台云服务器出现故障，其上面的应用就自动迁移到其他云服务器上了。
独立服务器就不存在这功能了，坏了那就坏了，严重影响企业业务的正常运行。
云计算和传统idc有什么区别
云计算与传统IDC之间的主要区别在于服务类型、资源集约化速度和规模、资源分配时滞、平台运行效率，以及市场趋势和业务模式。
1. 服务类型的区别：传统IDC主要提供实体服务器托管和租用服务，用户需自行管理硬件，而云计算提供从基础设施(IaaS)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的全套服务。
云计算使用户无需关心硬件设备，享受服务能力和IT效能。
2. 资源集约化速度和规模的区别：云计算通过资源集约化实现动态资源调配，可在数分钟甚至几十秒内实现资源快速分配，而传统IDC的资源整合速度和规模有限，难以实现大规模快速再分配。
3. 资源分配时滞的区别：云计算可实现快速资源再分配，而传统IDC资源交付通常需要数小时甚至数天，增加企业时间成本和资源闲置风险。
4. 平台运行效率的的区别：云计算提供灵活的资源应用方式，使云服务商能创新资源利用方式，提升平台运作效率。
用户可专注于业务开发，由云服务商负责平台稳定。
5. 市场趋势和业务模式的区别：随着云计算的发展，传统IDC业务模式受到挑战。
IDC需升级服务以适应市场，但面临价格昂贵和开发成本高的问题。
另一方面，备案流程的改进可能导致客户向云计算商转移，加剧传统IDC的竞争压力。
云服务器和传统服务器相比有何区别
说穿了『云服务』就是一个噱头。
本质来说云服务就是硬件资源集约化然后进行分割出租，相比传统专用服务器而言这样的主要卖点在于能够动态调配计算资源，在平台总容量可以接纳、应用软件可以根据硬件资源的变化进行相应的优化的情况下能够有效解决高峰时期的处理速度。
集约化的好处有很多。
比如你有一个应用的高峰时段是白天，而另一个应用的高峰时段是晚上。
如果两个应用使用独立的计算资源，那么为了应对高峰时期的需求二者都要配备较大的计算能力，但在非峰值的时候这些资源就闲置了，形成浪费。
而两个应用如果使用共享的计算资源，因为二者峰值时段不重叠，只需要配备满足两个应用中峰值需求较大的那个的资源就足够了。
这样闲置资源减少、既有资源的利用率提高。
云服务器集约化则将成千上万个这样的应用分配到一个共享的平台上，经济效益非常可观。
传统的虚拟服务器也能做到一定程度的集约化，但和云服务最大的区别在于其平台的规模和资源配置改变的速度。
传统的虚拟服务器只是在硬件服务器的基础上做有限的整合（多个虚拟机共享一个实体服务器），这样小规模的集约化不如云服务那样跨实体服务器、甚至是跨数据中心的大规模整合来的有效。
小规模的传统虚拟服务器难以承受资源的快速再分配，一是因为传统的虚拟机技术并未提供这样快速改变的功能（provision 是很费时的过程），二是因为如果允许快速分配，小规模的传统虚拟服务器提供商无法承受收入的剧烈变动，对他们的计划安排的不确定性太大，风险更高。
设想你是服务提供商：10个客户里的8个突然决定一个小时以后不用你的服务了，但你的运营成本几乎是既定的，怎么办？云服务采用了更新的技术部分解决了资源分配的时滞问题，现在可以稳定的在数分钟内分配好计算资源，而不是传统虚拟服务器的数小时或是数天。
庞大的规模又使得云服务可以承受资源的快速再分配而不至于担心收入现金流的剧烈变化，因为大数法则决定了虽然单个客户的资源使用不可预期，但可以预测众多客户的整体资源需求变化，从而规避资源闲置的风险。
云服务的大规模集约化还使得服务提供商能够投入资源研发改进全平台运行效率的新方法，比如根据不同用途优化服务器软件、定制服务器硬件构造、电源电路设计、专用网络、甚至数据中心的建筑结构、通风冷却方法等。
这些是小规模、分散服务的传统服务提供商不愿意、也没有能力去做的事情。
