引言
随着企业越来越依赖技术，对计算能力和存储空间的需求也不断增长。企业在选择用于托管其应用程序和数据的解决方案时，通常会在云服务器和传统服务器之间做出选择。本文将深入比较这两种解决方案的成本，帮助企业做出明智的决策。
云服务器 vs. 传统服务器
云服务器是一种托管在远程数据中心中的虚拟服务器。用户可以通过互联网访问云服务器，并按使用量付费。传统服务器，也称为本地服务器，是物理服务器，由企业在自己的数据中心托管和维护。
成本比较
以下是在考虑云服务器和传统服务器成本时需要考虑的主要因素：
1. 基础设施成本
云服务器：基础设施成本包括云服务器提供商收取的月租费。费用通常基于服务器的规格（例如，CPU、内存和存储）和使用时间。传统服务器：基础设施成本包括购买服务器、机架、电源和冷却设备的费用。
2. 维护成本
云服务器：基本维护通常由云服务器提供商负责，包括软件更新、安全补丁和硬件故障排除。传统服务器：维护成本包括聘请 IT 人员、购买维护合同或自己进行维护。
3. 电力成本
云服务器：电力成本已包含在云服务器提供商的月租费中。传统服务器：电力成本由企业承担，取决于服务器消耗的电力量和当地电价。
4. 空间成本
云服务空间成本无机房或数据中心费用扩展成本轻松扩展购买和安装新硬件
选择哪种解决方案
云服务器和传统服务器都有其优点和缺点。云服务器更灵活、可扩展性更强，并且通常在短期内具有成本效益。传统服务器提供更多控制和安全性，并且对于需要高性能或对数据主权有严格要求的应用程序可能更合适。最终，最佳解决方案取决于企业的特定需求和预算。以下是一些考虑因素：应用类型：云服务器最适合分层应用程序、可扩展应用程序和需要快速扩展的应用程序。安全要求：传统服务器仍然是高安全要求的应用程序的最佳选择。预算是多少：云服务器通常在短期内更具成本效益，而传统服务器的长期成本更低。可扩展性需求：云服务器提供无缝扩展，而传统服务器的扩展需要时间和资源。
结论
云服务器和传统服务器都是可行的解决方案，用于托管应用程序和数据。通过仔细比较成本、灵活性、安全性和其他因素，企业可以做出明智的决策，选择最符合其需求的解决方案。
所谓的软件定义存储SDS与传统存储有什么不同？
超融合核心的分布式存储也是软件定义存储（SDS）的一种形态，而超融合架构本质上也是一种软件定义存储（SDS）和虚拟化融合部署的模式。所以软件定义存储与传统存储的区别可以参考超融合与传统架构的区别，详情如下：
一、架构和资源管理模式对比如下以SmartX 超融合产品为例，分别给出了下超融合架构和传统架构的部署区别和资源管理模式区别。图1 传统架构和超融合架构的部署区别图2 传统架构和超融合架构的部署与资源管理模式区别
相比传统FC SAN架构，超融合架构有了如下显著的变化：
1.不再使用专有的存储硬件和网络，而是使用标准和易于维护的 x86 服务器与万兆以太网交换机；2.核心是分布式存储，每个服务器就是一个存储控制器，需要说明的是，其中每个节点都需要配置SSD盘作为缓存，缓存容量远大于传统存储的易失性内存，且多节点并发带来更强的聚合性能；3.逻辑上看，存储不再是由RAID构成的不同存储空间，而是一个统一可弹性扩展的存储池，并且具备更强的扩展能力；4.分布式存储带来的另一个好处就是在统一的资源池内性能和容量都可以按需配置，而且数据可以自动均衡；5.计算虚拟化和存储部署于同一服务器节点。
二、分布式存储 + 虚拟化融合部署才是超融合架构本质对于超融合架构，由于其独特的名称，让很多用户存在一种误解：超融合架构的核心在于融合，因此融合的功能越多越好。
但通过以上架构的对比我们看到，超融合架构的变革首先是分布式存储对传统存储的替代，其他更多的优势（例如基于x86服务器构建、并发与易于扩展）都是基于这种替代而带来的。
当然，分布式存储和虚拟化这种独有的部署模式，进一步简化了用户的 IT 架构，降低了使用成本和运维难度，这些价值也大大的加速了用户对分布式存储模式的接受。
除此以外，从SmartX、Nutanix，VMware都提供了从data checksum到机架感知、双活以及异地备份的企业级存储服务，以及和第三方产品整合的企业级高可用和数据保护解决方案；2、并发性能大幅提升，IO延迟降低以下依旧以SMTX OS介绍为什么超融合架构可以提升性能并降低访问延迟。
其中，IO本地化主要是SmartX、Nutanix支持，但是基于Ceph等开源产品构建的超融合是不能满足。
举一个具体的实际例子，由于双控成为瓶颈，HP 3PAR 8440 在8块SSD基本已经到底最大性能，但该读写性能仅使用4个 SmartX 超融合节点即可达到。
3、扩展性大幅提升如前所述，超融合架构的核心分布式存储相对于传统存储在可扩展性上有了本质的提升，包括如下特点：
其中，异构节点支持需要和厂商确认，类似SmartX可以支持，但很多厂商不提供此类支持。
4、运维难度大幅降低针对运维难度，我们可以针对整个运维的周期进行两种架构的对比：
从上图可以看出，超融合架构在整个产品运维周期中，不仅大量操作被自动化，运维简单，而且时间短，效率高。
可以有效降低人员要求，将 IT 人员解放出来进行更创新的活动。
5、采购成本和总拥有成本的降低在客户最关注的成本方面，服务器+超融合软件（或超融合一体机），相比服务器加传统中高端存储的成本，有较大幅度的降低。
但除了采购成本，超融合在总拥有成本上都有大幅降低。
关于超融合在成本方面的优势可以访问官方技术博客：《超融合相比传统FC SAN架构有什么成本优势？》可以看到，超融合通过创新的架构，以更优的成本让IT基础架构更敏捷、能力更强，而这些特性，将为用户加快数字化转型奠定坚实基础。
AWS云VS阿里云 EMR 横向对比
个人在工作中常涉及多云的大数据环境使用及运维，包括AWS云EMR、阿里云 EMR和华为云MRS，因此撰文分享个人体验，希望能为后续上云的朋友提供不同视角的大数据服务感受。
本文侧重个人最佳实践和经验总结，而非实战操作。
尝试横向对比AWS和阿里云的EMR服务体验。
在功能架构上，AWS EMR的描述简洁明了，与阿里云EMR的丰富展示形成对比。
整体产品形态对比显示，两者的收费模式基本一致，区别主要在于费用结构。
EKS与ACK分别是AWS和阿里云的托管Kubernetes服务，EKS允许使用EC2或Fargate，而AWS EMR on EKS与EMR on EC2的区别在于使用场景。
阿里云EMR on ACK集群底层支持ECS和ECI，强调跨可用区共享计算资源。
Serverless服务在两云中都有应用，提供无服务器解决方案。
而AWS云的Outposts功能，阿里云尚未跟进，提供在本地数据中心使用AWS服务的选项。
初次使用EMR服务时，推荐使用EMR on云主机，相对于基于Kubernetes的方案，上手更易且初期维护成本低。
当任务规模增加，考虑迁移到容器编排以优化资源。
架构设计篇中，阿里云和AWS的节点类型（Master、Core、Task）相似，阿里云特有Gateway节点。
在实例类型选择上，Master和Core节点应选择按需或包年包月。
Task节点可选Spot模式，但需根据应用特性谨慎使用。
实例队列模式提供灵活配置，适合不同场景需求。
从个人体验看，技术角度更倾向于AWS EMR，技术栈更成熟。
从公司发展和数据敏感性角度，阿里云在国内市场更有优势。
云计算已成为技术人员必备知识，AWS和阿里云均提供专业认证，鼓励学习提升。
若需交流，可通过个人微信或关注公众号获取信息。
感谢阅读，期待下次文章。
服务器和云服务器的优缺点！
物理服务器（PhysicalServers）
指实实在在、存在的硬件专用独立主机或服务器设备，性能和稳定性都比较强，因此，价格也相对比较昂贵，需要用户自己根据需求进行配置、管理及运维。
简单来说，物理服务器可以把它理解为一台“电脑”，实际上所有网站的程序都在这个“电脑”上运行。
云服务器（CloudServers）
指通过虚拟化技术将一台独立服务器虚拟成多个小的服务器，每个云服务器的运行和管理都完全独立，具有单独的操作系统，可分配独立公网IP地址、超大磁盘、操作系统Windows/Linux、内存、CPU资源等，网站运行环境和空间安全都需要用户自己去配置，对用户的技术能力有一定要求的。
云服务器是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。
平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。
物理服务器VS云服务器
成本优化
物理服务器而言，无论用还是不用，设备就在那里，成本就在那里，照样算钱！
云服务器遵循按需购买，按照使用量付费的原则，具有成本低、弹性伸缩、管理便捷等特点。
服务优化
物理服务器服务常规指实体服务器托管和租用两种服务类型，实体服务器托管是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，租用是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备；
云服务器服务是指是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务，IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。
相较传统IDC服务模式，云计算IDC增值服务是相关于传统IDC增值服务的升级，是云计算数据中心下对传统IDC服务的升级版！云计算IDC情况下，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力，用户也再无需担心硬件设备的性能限制等带来的问题。
资源优化
物理服务器，在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。
云服务器可通过资源集约化实现的动态资源调配，云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配，且不说企业等待的时间成本，本身而言容易造成资源闲置和浪费！
云服务器而言，通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，可以有效地规避资源闲置的风险。
此外，传统IDC远不如云计算IDC那样可以跨实体服务器，甚至实现跨数据中心的大规模有效整合。
效率优化
云计算IDC服务相较传统IDC服务，前者采取更加灵活的资源利用方式，通过技术提升和优化使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定，通过这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升！
售后优化
首先，云服务器归于基本电信增值服务，所以其服务提供商需要获得工信部的批阅以具有相应的运营资质。
云服务商对国家方针政策的了解，备案等业务流程的支持，也是确保客户可以合法合规的运营。
再者，当服务器使用过程出现问题时，需要运营商的协助才可以解决，这种情况需要任何时候都可以找到主机商的售后支持，大多数云服务商而言都会提供7*24小时的云服务器售后支持服务，这点也可以打消用户的使用顾虑，让用户安心、放心！
