云服务器 (VPS) 提供了一种在不购买和维护自己的物理服务器的情况下访问服务器资源的方式。云服务器供应商根据以下两种成本模式提供服务：
按使用量付费
按使用量付费模型是按需付费模式，客户仅为他们实际使用的资源付费。此模型非常适合流量可变或难以预测的应用程序。按使用量付费的费用通常包括：
- 计算时间 (按小时或秒计费)
- 存储空间 (按 GB 计费)
- 网络带宽 (按 GB 计费)
按使用量付费模式的优点包括：
- 灵活性：客户可以根据需要轻松扩展或缩小规模。
- 可预测性：客户仅为他们实际使用的资源付费，避免意外成本。
- 成本效益：对于流量可变或难以预测的应用程序，按使用量付费可以比预订更具成本效益。
按使用量付费模式的缺点包括：
- 成本可能更高：对于长期运行或使用大量资源的应用程序，按使用量付费的成本可能比预订更高。
- 价格波动：云服务器供应商可能会根据使用情况或市场条件调整价格。
- 预算控制：难以预测每月成本，因为费用会因使用情况而异。
预订
预订模式是一种预付费模式，客户预先支付一定时期的资源使用费。此模型非常适合持续使用大量资源的应用程序。预订成本通常包括：
- 预订实例费用 (按月或年计费)
- 使用费 (按小时或秒计费)
预订模式的优点包括：
- 成本节省：对于长期运行或使用大量资源的应用程序，预订通常比按使用量付费更具成本效益。
- 价格锁定：在预订期间，客户可以锁定价格，避免价格波动。
- 预算控制：客户可以准确预测每月成本，因为预订费用是固定的。
预订模式的缺点包括：
- 灵活性较低：客户在预订期间无法轻松扩展或缩小规模。
- 前期投资：预订需要前期投资，可能不适合所有预算。
- 资源浪费：如果客户无法在预订期间充分利用资源，可能会浪费资金。
选择最佳成本模式
选择最佳成本模式取决于应用程序的特定需求。以下是选择时的几个因素：
- 使用模式：流量可变或难以预测的应用程序更适合按使用量付费模式，而持续使用大量资源的应用程序更适合预订模式。
- 预算：按使用量付费模式通常更适合预算有限的客户，而预订模式更适合可以进行前期投资的客户。
- 灵活性：需要经常扩展或缩小规模的应用程序更适合按使用量付费模式，而稳定运行的应用程序更适合预订模式。
大多数云服务器供应商都提供按使用量付费和预订两种模式，因此客户可以根据自己的特定需求选择最佳选项。
云端的成本如何计算
云端的成本如何计算?云计算是当今数字化时代最炙手可热的技术之一，由于它的灵活性，可扩展性，容错性等优势，越来越多的企业选择将其业务部署在云端。
然而，使用云计算服务的成本如何计算却成为了企业和个人用户普遍关注的问题。
首先，云计算平台的成本主要包括两部分，一部分是基础设施成本，即云服务提供商所投入的硬件设备、租用的数据中心、网络带宽等成本；另一部分是服务成本，即云服务提供商所提供的各种增值服务，如软件开发、数据存储、网络安全等服务。
这些成本会被分摊到云服务的使用者身上，按不同的计费模式及不同的服务类型进行计算。
目前云计算平台常用的计费模式包括按需计费、预付费计费、峰值计费等。
按需计费模式是指用户根据自己的实际使用情况，按每小时或每分钟的单位时间付费。
预付费计费模式则是指用户预先为自己使用的云服务购买一定的时间或一定数量的资源，以便获得更优惠的价格。
峰值计费模式则是指用户只需在业务量达到峰值时购买额外的资源，以降低成本。
为了更好地控制云服务的成本，用户还需要了解云服务提供商提供的一些附加服务。
例如，云存储服务的价格不仅取决于存储容量的大小，还取决于数据传输的频率和下载的次数。
网络安全服务的价格则取决于防御目标的规模和攻击类型的评估。
用户需要明确自己的需求，选择合适的服务，降低成本。
除了上述注意点外，企业或个人用户在采购云服务时，还应该关注云服务提供商的信誉程度和服务质量。
合理选择云服务和计费模式，合理优化云服务的使用，才能将云计算服务的成本控制在合理范围内，为企业或个人用户带来价值和利润。
总之，云计算服务的成本是涉及到多个因素的。
通过了解云计算平台的计费模式、服务附加等内容，用户可以做到更好地控制云服务的成本，从而最大化利益。
在选择云服务提供商时，客户可以进行多方面探讨，全面评估供应商的服务质量、出故障监测和应对能力，以确保获得优质的云服务。
云端计算技术的特点？
云端计算是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。
以下是由我整理关于什么是云端计算技术的内容，希望大家喜欢! 云端计算技术的概念美国国家标准与技术研究院***NIST***定义：云端计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网路访问， 进入可配置的计算资源共享池***资源包括网路，伺服器，储存，应用软体，服务***，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的互动。
XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云端计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。
由于云端计算应用的不断深入，以及对大资料处理需求的不断扩大，使用者对效能强大、可用性高的4路、8路伺服器需求出现明显提速，这一细分产品同比增速超过200%。
IBM在这一领域占有相当的优势，更值得关注的是，浪潮仅以天梭TS850一款产品在2011实现了超过15%的市场占有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之后，成为中国高阶伺服器三强。
2012年浪潮斥资近十亿元研发的32路高阶容错伺服器天梭K1系统尚未面世，其巨大的市场潜力有待挖掘。
云端计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
网格计算：分散式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务; 效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、储存分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样; 自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
事实上，许多云计算部署依赖于计算机丛集***但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭***，也吸收了自主计算和效用计算的特点。
云端计算是通过使计算分布在大量的分散式计算机上，而非本地计算机或远端伺服器中，企业资料中心的执行将与网际网路更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和储存系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过网际网路进行传输的。
被普遍接受的云端计算特点如下： ***1*** 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云端计算已经拥有100多万台伺服器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台伺服器。
企业私有云一般拥有数百上千台伺服器。
“云”能赋予使用者前所未有的计算能力。
***2*** 虚拟化 云端计算支援使用者在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处执行，但实际上使用者无需了解、也不用担心应用执行的具 *** 置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网路服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
***3*** 高可靠性 “云”使用了资料多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云端计算比使用本地计算机可靠。
***4*** 通用性 云端计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用执行。
***5*** 高可扩充套件性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和使用者规模增长的需要。
***6*** 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买;云可以像自来水，电，煤气那样计费。
***7*** 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的资料中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此使用者可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云端计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
***8*** 潜在的危险性 云端计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了储存服务。
但是云端计算服务当前垄断在私人机构***企业***手中，而他们仅仅能够提供商业信用。
对于 *** 机构、商业机构***特别像银行这样持有敏感资料的商业机构***对于选择云端计算服务应保持足够的警惕。
一旦商业使用者大规模使用私人机构提供的云端计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“资料***资讯***”的重要性挟制整个社会。
对于资讯社会而言，“资讯”是至关重要的。
另一方面，云端计算中的资料对于资料所有者以外的其他使用者云端计算使用者是保密的，但是对于提供云端计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。
所有这些潜在的危险，是商业机构和 *** 机构选择云端计算服务、特别是国外机构提供的云端计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
云端计算技术的影响软体开发 云端计算环境下，软体技术、架构将发生显著变化。
首先，所开发的软体必须与云相适应，能够与虚拟化为核心的云平台有机结合，适应运算能力、储存能力的动态变化;二是要能够满足大量使用者的使用，包括资料储存结构、处理能力;三是要网际网路化，基于网际网路提供软体的应用;四是安全性要求更高，可以抗攻击，并能保护私有资讯，五是可工作于移动终端、手机、网路计算机等各种环境。
云端计算环境下，软体开发的环境、工作模式也将发生变化。
虽然，传统的软体工程理论不会发生根本性的变革，但基于云平台的开发工具、开发环境、开发平台将为敏捷开发、专案组内协同、异地开发等带来便利。
软体开发专案组内可以利用云平台，实现线上开发，并通过云实现知识积累、软体复用。
云端计算环境下，软体产品的最终表现形式更为丰富多样。
在云平台上，软体可以是一种服务，如SAAS，也可以就是一个Web Services，也可能是可以线上下载的应用，如苹果的线上商店中的应用软体，等。
对软体测试 在云端计算环境下，由于软体开发工作的变化，也必然对软体测试带来影响和变化。
软体技术、架构发生变化，要求软体测试的关注点也应做出相对应的调整。
软体测试在关注传统的软体质量的同时，还应该关注云端计算环境所提出的新的质量要求，如软体动态适应能力、大量使用者支援能力、安全性、多平台相容性等。
云端计算环境下，软体开发工具、环境、工作模式发生了转变，也就要求软体测试的工具、环境、工作模式也应发生相应的转变。
软体测试工具也应工作于云平台之上，测试工具的使用也应可通过云平台来进行，而不再是传统的本地方式;软体测试的环境也可移植到云平台上，通过云构建测试环境;软体测试也应该可以通过云实现协同、知识共享、测试复用。
软体产品表现形式的变化，要求软体测试可以对不同形式的产品进行测试，如Web Services的测试，网际网路应用的测试，移动智慧终端内软体的测试等。
云端计算的普及和应用，还有很长的道路，社会认可、人们习惯、技术能力，甚至是社会管理制度等都应做出相应的改变，方能使云端计算真正普及。
但无论怎样，基于网际网路的应用将会逐渐渗透到每个人的生活中，对我们的服务、生活都会带来深远的影响。
要应对这种变化，我们也很有必要讨论我们业务未来的发展模式，确定我们努力的方向。
一种按使用量付费的模式
一种按使用量付费的模式是云计算。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
随着云计算逐渐成为主流，云安全也获得了越来越多的关注，传统和新兴的云计算厂商以及安全厂商均推出了大量云安全产品。
但是，与有清晰定义的“云计算”（NIST SP 800-145和ISO/IEC ）不同，业界对“云安全”从概念、技术到产品都还没有形成明确的共识。
云计算作用
计算机就是通过无数次的运算，最终来完成人输入的指令的。
过去企业或个人如果需要IT资源，都得自己购置并管理具体的服务器、网络设备、存储设备等等，复杂度和成本都非常高。
而如果使用云计算资源，则如同使用自来水或者电一样，用户只需接入后打开开关按需使用并付费即可，不需要自己建设并管理电厂或自来水厂。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
云计算可以体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
未来无论是智能驾驶、情感陪护机器人以及其他众多的人工智能产品，都离不开云计算甚至是边缘计算的支持，云计算也早也不再只是充当存储与计算的工具而已。
未来人工智能产品将更加平民化和丰富，也将会走进更多的寻常百姓家庭，而云计算作为其背后的核心技术支撑之一，将会扮演着越来越重要的角色。
以上内容参考：网络百科-云计算
