容器化是一种将应用程序及其依赖项打包到可移植单元中的技术。这样做的好处有很多，包括部署更简单、可移植性更好以及对基础设施资源的利用率更高。
容器化也有一些缺点，其中之一就是对服务器成本的影响。容器化应用通常比传统应用需要更多内存和 CPU 资源，这会导致服务器成本增加。
容器化应用需要更多资源的原因
- 容器镜像更大。容器镜像包含应用程序及其所有依赖项，这使得它们比传统应用程序镜像更大。这需要更多的服务器存储空间和带宽来下载和部署容器。
- 容器运行时需要更多资源。容器运行时负责管理容器的生命周期。这包括li>
- 使用持久化存储。通过将数据存储在持久化存储卷中，可以减少容器化应用对服务器存储空间的需求。这可以帮助降低服务器成本。
- 使用自动缩放。使用自动缩放可以随着需求的增加或减少自动扩展或缩小容器化应用。这可以帮助您优化资源利用率并降低服务器成本。
结论
容器化应用可以带来许多好处，但它们确实也会增加服务器成本。通过了解容器化应用的资源需求以及使用降低成本的技巧，您可以最小化容器化对服务器成本的影响，同时仍能享受容器化的诸多好处。
云原生应用是什么？它的特点有哪些？
云并非把原先在物理服务器上跑的东西放到虚拟机里跑，真正的云化不仅是基础设施和平台的事情，应用也要做出改变，改变传统的做法，实现云化的应用——应用的架构、应用的开发方式、应用部署和维护技术都要做出改变，真正的发挥云的弹性、动态调度、自动伸缩??一些传统IT所不具备的能力。
这里说的“云化的应用”也就是“云原生应用”。
云原生架构和云原生应用所涉及的技术很多，如容器技术、微服务等，而云原生应用最大的特点就是可以迅速部署新业务。
在企业里，提供新的应用程序环境及部署软件新版本通常所需时间以日、周甚至以月计算。
这种速度严重限制了软件发布所能承受的风险，因为犯错及改错也需要花费同样的时间成本，竞争优势就会由此产生。
所以云原生不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，而数字化转型是思想先行，从内到外的整体变革。
云原生包括DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施、康威定律等，以及根据商业能力对公司进行重组的能力，既包含技术、也包含管理，可以说是一系列云技术和企业管理方法的集合，通过实践及与其他工具相结合更好地帮助用户实现数字化转型。
CNCF(云原生计算基金会)认为云原生系统需包含的属性：1、容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。
在容器中运行应用程序和进程，并作为应用程序部署的独立单元，实现高水平资源隔离。
2、自动化管理：统一调度和管理中心，从根本上提高系统和资源利用率，同时降低运维成本。
3、面向微服务：通过松耦合方式，提升应用程序的整体敏捷性和可维护性。
服务器虚拟化的三种架构模型
服务器虚拟化的三种架构模型分别是Type 1 Hypervisor、Type 2 Hypervisor和容器化。
详细解释如下：1. Type 1 Hypervisor也被称为“原生”或“裸机”Hypervisor。
这种虚拟化架构直接在物理硬件上运行，无需底层操作系统支持。
因此，Type 1 Hypervisor能提供更高的性能和更好的安全性。
在这种模型中，虚拟服务器有直接的硬件访问权，可以达到接近物理服务器的性能。
一个典型的例子是基于KVM（Kernel-based Virtual Machine）的虚拟化解决方案。
2. Type 2 HypervisorType 2 Hypervisor在宿主操作系统上运行，因此也被称为“托管”Hypervisor。
它通过宿主操作系统来管理和访问物理硬件资源。
由于需要额外的一层操作系统，因此Type 2 Hypervisor在性能方面可能会比Type 1稍差一些。
但是，它的安装和配置通常更简单，更易于管理。
VMware Workstation和VirtualBox就是Type 2 Hypervisor的典型例子。
3. 容器化虽然容器化和Hypervisor虚拟化在技术上有所不同，但它也是一种重要的服务器虚拟化方法。
在容器化中，应用程序及其依赖项被打包到一个独立的“容器”中，然后这个容器可以在任何Linux环境中运行。
这种方式允许在同一操作系统上运行多个隔离的应用程序，提高了资源利用率和部署速度。
Docker是目前最流行的容器化技术。
以上就是服务器虚拟化的三种主要架构模型。
各种模型都有其优缺点，选择哪种模型取决于你的具体需求，例如性能、安全性、资源利用率、部署和管理复杂度等因素。
在选择虚拟化技术时，你需要对这些因素进行权衡，以找到最适合你的解决方案。
容器技术和虚拟化技术的区别
企业服务器虚拟化有什么好处?
效率提升 其实虚拟机带来的远不止这些，还有开发、运维、测试各部门之间的催化作用，带来生生效率的提升。
例如通过虚拟化，运维可以给开发、测试快速部署隔离的测试环境，在上线前通过充分的测试，来避免产品bug。
如果购买更少的服务器，则将减少资本支出和维护成本。
从基本的服务器整合开始，服务器虚拟化有许多好处。
通过在单个硬件上整合多个应用程序，减少数据中心所需的服务器总数。
服务器数量越少，框架和网络设备的数量就越少。
从基本的服务器整合开始，服务器虚拟化有诸多好处。
你可以在单个硬件上将多个应用程序联合起来，从而减少数据中心所需的服务器的总的数量。
虚拟化可以节省过多的电力成本 使用更大的IT基础架构的公司基本上需要在其电力成本上花费更多。
较少的IT硬件显然会节省大量的电力费用。
服务器，台式机和存储单元等设备必然会耗费大量电力来保持运行。
计算机服务器虚拟化是提升资源利用率的主要途径，也可以对能耗进行合理的管理。
Docker容器与虚拟机区别
docker和虚拟机的区别有：虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动，由于没有臃肿的从操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源；虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。
①docker容器很快，启动和停止均可以在秒级实现，相比传统的虚拟机需要数分钟要快得多。
②docker对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个docker容器。
三：体积小，轻量级：容器只需要包含用到的组件，对比于虚拟机，容器文件要比虚拟机小很多。
四：方便移动：容器技术最重要的就是为不同的主机上运行服务一个轻便，一致的格式。
Docker 启动快，容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。
所以启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。
容器和虚拟机的区别
相比于虚拟机，容器拥有更高的资源使用效率，因为它并不需要为每个应用分配单独的操作系统——实例规模更小、创建和迁移速度也更快。
这意味相比于虚拟机，单个操作系统能够承载更多的容器。
容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟，而是对进程进行封装隔离。
容器可以看成一个装好了一组特定应用的虚拟机，它直接利用了宿主机的内核，它相对于虚拟机而言，抽象层更少，更加轻量化以及启动速度更快等等。
云容器拥有着更高的资源使用效率，这是虚拟机所不能比拟的。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。
几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。
最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
与虚拟机相比，docker 隔离性更弱，docker 属于进程之间的隔离，虚拟机可实现系统级别隔离。
安全性： docker 的安全性也更弱。
启动快，容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。
所以启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。
vps是什么
VPS技术，将一部服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。
每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立CPU资源、独立执行程序和独立系统配置等。
vps是什么VPS（Virtual Private Server 虚拟专用服务器）技术，将一台服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。
实现VPS的技术分为容器技术，和虚拟化技术 。
VPS是虚拟服务器的意思.他是通过软件在独立服务器上划分出来的一部分资源.从而虚拟出一个服务器.他拥有独立的IP.独立的操作系统.以及用户名和密码。
虚拟专用服务器（VPS）简介 TOP什么是VPS？ Virtual Private Server(VPS) 即虚拟专用服务器，是在一台物理服务器上创建多个相互隔离的虚拟专用服务器。
这些虚拟专用服务器以最大化的效率共享硬件、软件许可证以及管理资源。
VPS是英文“VirtualPrivateServer”的缩写，是指虚拟专用服务器。
VPS为使用者提供了管理配置的自由，可用于企业虚拟化，也可以用于IDC资源租用。
VPS主机是一项服务器虚拟化和自动化技术，它采用的是操作系统虚拟化技术。
容器与虚拟机的区别
1、容器：开发，测试和生产环境一致性，在本地或外网运行的一致性。
虚拟机：自定义镜像即可达成环境一致性 容器：云平台或其他操作系统，可以在 Ubuntu、RHEL、 CoreOS、on-prem、Google Container Engine或其它任何环境中运行。
2、容器可以看成一个装好了一组特定应用的虚拟机，它直接利用了宿主机的内核，它相对于虚拟机而言，抽象层更少，更加轻量化以及启动速度更快等等。
云容器拥有着更高的资源使用效率，这是虚拟机所不能比拟的。
3、容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟，而是对进程进行封装隔离。
可以用docker代替虚拟机,运行生产服务器吗?
1、理论上完全可以的，但目前我所接触到的生产方案基本上都是docker在虚机集群上跑。
看系统的要求了。
docker不可能完全替代全部，windows服务器不可以，软件系统没有使用docker重新加载的，也是很难的。
2、不会的：简单的说 docker是个容器引擎，虚拟机是虚拟化的平台 两者虽然实现的东西差不多，但是本质上是有很大差距的。
应用场景不同选择也会不同所以不会取代的。
3、Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将自身的应用或者软件移植到镜像中，然后发布到任何一个Windows机器或者Linux机器上，当然Docker也可以实现虚拟化。
4、Docker容器是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者用统一的形式打包其自身的应用，然后包装到一个可以移植的容器中，随后发布到任何可以安装Docker引擎的服务器上（比如主流的Linux机器或者是Windows机器），当然也可以实现虚拟化。
5、docker作为一种轻量级的虚拟化方式，其在运行应用上跟传统的虚拟机相比具有如下显著优势：①docker容器很快，启动和停止均可以在秒级实现，相比传统的虚拟机需要数分钟要快得多。
