购买服务器是一项重大的投资，了解服务器成本至关重要。本文将详细介绍服务器的不同定价模型，帮助您做出明智的决策。
定价模型
服务器的定价模型主要包括以下几种：
1. 一次性购买
定义：一次性支付购买服务器的所有权。优点：所有权清晰，长期使用更划算。硬件升级和维护由您负责。缺点：前期投入成本高。维修和维护责任较大。
2. 租赁
定义：以月度或季度为单位租用服务器。优点：前期投入成本低。维护和升级由租赁公司负责。缺点：长期使用成本高于一次性购买。租赁期间无法完全控制硬件配置。
3. 云计算
定义：按需使用服务器资源，按资源使用量付费。优点：灵活性和可扩展性高。可根据业务需求调整资源使用量。维护和升级由云服务商负责。缺点：长期使用成本可能高于一次性购买或租赁。依赖云服务商的可靠性和稳定性。
4. 托管
定义：将服务器托管在第三方数据中心，由托管服务商提供维护和支持。优点：专业维护和支持，保证服务器稳定性。可根据业务需求选择不同级别的托管
区块链带来了哪些颠覆，为什么能够成为国家战略？
亚洲财经商学院新经济·新思维·新力量区块链上升为国家战略，它究竟是个啥？2 人赞同了文章为你朗读6 分钟又一个重大政策利好释放，区块链再次成为热议。
据新华社报道，中共中央政治局10月24日下午就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。
集体学习强调，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。
要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。
多位专家和业内人士表示，在区块链技术的发展上，中国正在抢占跑道。
我国企业越来越强调对最核心“硬技术”的掌控，从政府政策引导来看，也更加鼓励企业进行区块链核心技术的自主创新。
中国区块链专利申请数量目前已位居全球第一，区块链技术未来在金融、民生、政务等多领域将具有更为广阔的应用前景。
区块链为什么会成为国家战略区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库，其本身是一串使用密码学相关联所产生的数据块，每一个数据块中包含了多次交易有效确认的信息。
去中心化的分布式储存带来公开与透明，也让数据直接产生价值；信息的不可篡改、可追溯性带来安全与诚实，也让人与人之间变得更加互信。
区块链被认为是继互联网之后又一大浪潮，将作为基础设施为各行各业带来巨大的变革机会。
目前世界各国的区块链技术和产业均处于快速发展的早期阶段，没有哪个国家存在绝对的优势，这正是中国在科技领域实现“弯道超车”的重要机会。
在中央政治局集体学习上做讲解的浙江大学教授、中国工程院院士陈纯，10月12日在由中国计算机学会主办的2019CCF区块链技术大会上表示，国内区块链产业发展正迎来“春风”，中国区块链技术的研究热点将集中于联盟区块链的关键技术、区块链监管技术两个方面。
区块链让价值对称人类社会发展的一切障碍，在很大程度上都是由于“互不信任”导致的，因为在一个互不信任的社会里，人们会互相猜测，人心相背，甚至人人自危，这时社会的运转效率就会非常低下。
尤其是各种经济和金融危机。
经济和金融危机的本质，其实就是一个社会的信用体系崩溃。
比如美国08年次贷危机，是因为很多机构给那些没有还款能力的人信用造假，最后导致集体违约。
回顾一下人类历史，最早的智人为什么能够统一人类呢？因为语言的出现使人们之间有了最初级的“契约”精神，人们可以互相承诺和交换，从而有了大协作，而不具备这种能力的群体就被淘汰了！信用是人类文明的基石，信用的本质是价值储存。
互联网的诞生，解决了信息的不对称，但是并没有解决价值的不对称。
打个比方，互联网让我找到了你、让每个人找到了自己的位置。
而现在的问题是，我不仅要找到你、每个人不仅要找到自己，每个人得到的财富还必须要等同于它创造的价值。
因为这个世界有太多的特权者、投机者坐拥大量财富。
互联网只能告诉我们这些人在哪里？是谁？但是并不能进行一场社会财富的大重组。
现在区块链诞生了，区块链的价值就是要让每个人的财富回报和价值创造直接等同起来。
互联网解决了信息不对称的问题，区块链就在解决价值不对称的问题。
如何理解呢？区块链让去中心化成为现实区块链有智能合约，智能合约的执行是铁面无私的，因为它是以计算机语言而非法律语言执行的智能合同，只要当一个预先编好的条件被触发时，相应的条款就能自动完成。
当满足事先设置的条件逐一完成后，系统任务自动完成。
而且合约的任何一方就无法篡改或操纵合约，它不像传统法院在判案的时候，你如果贿赂了法官，那么他就会被你所用，而智能合约执行的控制权不在任何单独一方的手中，也不在法院等第三方机构中。
它是由不同的交易人在不同的计算机上记录的，这叫分布式记账，只有当大多数人都认可了，才会自动去执行。
这些数据大量均衡的分布在众多计算机数据库中，这才是真正的“去中心化”，如果有10万人参与了一项公共交易，记录就会保存在10万台电脑中，被修改的几率微乎其微。
另一个角度来说，这些数据是按照事件发生时间顺序叠加记录的，如果修改了前面的数据，后面的数据就无法对应。
当然，依然会有坏人还想着篡改别人的记录，甚至来抢劫他人的价值。
但是，哪怕你拥有上帝的权力也无济于事，因为只有修改超过全网络51%的节点数据，才能够篡改这些数据，而这些数据实在是太多太多了，以现有最快的计算机，修改一项交易也要花上几百年甚至上千年。
举个例子，之前网络上流行“怎么证明我妈是我妈”的新闻，其实也是因为社会的信用机制不够完善而衍生的问题，其实这个问题用区块链解决易如反掌：现在我们的出生证、房产证、婚姻证等，都在相关机构的备案里，而且这些机构之间并没有资源共享，比如银行需要你到派出所去开证明，然后才能给你办事。
如果应用了区块链，我们的出生证、房产证、婚姻证都可以在区块链上公证，变成全球都信任的东西，别说 “你妈是你妈”，你的祖宗多少代都一目了然。
在一个区块链发展成熟的社会里，那些真正有能力、并能创造价值的人，是完全不需要担心自己跟不上时代节奏的，因为区块链存在的价值就是为了兑现你创造的价值。
区块链一场更完美的革命区块链的本质就是价值传递，它使人们像网上聊天一样方便、低成本地传递价值，社会的价值流动越快，运作效率就越高，因为价值互联网，人类社会也必将迎来一场更完美的革命。
大家再想想互联网的现状吧，它口口声声说自己是去中心化，其实变相的把很多原本属于政府的权力转移到自己手里，比如淘宝的交易数据都在阿里巴巴的数据中心，想要篡改数据易如反掌，因此淘宝可以封一个店铺，腾讯可以封一个公众账号……因为服务器是私有的，所以互联网不可避免的走向寡头垄断和极权。
在一个区块链成熟的社会，我们不需要任何花言巧语故事，不需要巧夺天工的营销，也不需要山盟海誓的承诺。
我们也不需要钢筋混泥土做背书，一切事态都是按照约定进行，投机者、特权者、使坏者都将无从下手。
在一个区块链成熟的社会，那些真正有能力、并能创造价值的人，是完全不需要担心自己跟不上时代节奏的，因为区块链存在的价值就是为了兑现你创造的价值。
所以我们根本没有必要担心被区块链革命，只要踏踏实实做好自己应该做的事，只要能给世界创造价值，就一定有存在的价值。
因此，人类正在从信息互联网过渡到价值互联网的伟大时代。
这就是信用社会的最高境界。
人类社会面临全新的大升级，每一个人作为价值创造者，自己创造的价值都能被精准记录，并得到相应回报，大家互相干涉的情况也会越来越少，人正在真正走向独立和平等！
区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？
区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？
我们目前对这个问题的思考框架是：如果不与隐私计算技术结合，区块链技术的应用是 否受到限制、无法向前发展；如果不与区块链技术结合，隐私计算技术是否受到限制、无法 向前发展。
如果二者对彼此都是刚需，那么它们相结合的趋势就是必然。
以下为我们对这个问题的思考：
1、隐私计算技术的应用是否区块链技术的刚需
区块链技术有巨大的优势，但是如果没有隐私计算技术，区块链技术的应用会大大受到 限制，因为无法解决链上数据的隐私保护问题，这使得大量涉及敏感数据的场景不愿应用区 块链技术，比如金融和医疗领域。
（1）区块链技术的局限性
第一，链上数据公开透明，数据的合规处理和隐私保护能力不足 区块链作为分布式账本系统，数据的公开透明尽管有利于存证、防篡改，但也存在数据 可轻易被复制、泄漏个人隐私的风险。
区块链在公有链上要求不同节点对交易和交易状态进 行验证、维护，形成共识，因此每个参与者都能拥有完整的数据备份，所有的交易数据公开 透明。
如果知道某个参与者的账户，就很容易获取其每一笔交易记录，从而据此推断其 社会身份、财产状况等。
以消费场景为例，平台之间存在竞争壁垒，用户也希望保留消费隐私， 因此区块链缺乏对用户流水、物流信息、营销情况等与企业、个人隐私相关的数据缺乏保护 能力，往往导致数据拥有方不愿意让数据进入流通环节。
在链上系统的交易不再受中心账本的控制，用户通过使用唯一的私钥进行交易，交易过 程被加密且加密前数据很难还原，仅以私钥作为交易凭证使得区块链内的交易变得更加匿名 和不可控。
在分布式账本系统上，所有的转账以地址形式进行，一但发生了诈骗或者洗钱等 金融犯罪，即便可以公开查询地址，但对资金追踪的难度极大，且私钥作为交易凭证很难证 明使用者的身份，因此许多企业、个人通过区块链进行洗钱等违法交易，不利于数据的合规 处理和合法共享。
第二，数据处理能力不足，制约技术的进一步落地和商业化拓展 链上计算受限于网络共识的性能，使得链上交易难以具备实时性和高效率，区块链智能 合约的计算能力需要扩展。
以最大的加密支付系统比特币为例，每秒钟只能够处理大约 3 到 7 笔交易5 ，且当前产生的交易的有效性受网络传输影响，往往需要等待 10 分钟左右的记账周 期才能让网络上的节点共同知道交易内容。
此外，如果链上有两个及以上节点同时竞争到记账权力，则还需要等待下一个记账周期才能确认交易的准确性，最终由区块最长、记账内容 最多的链来完成确认。
完全去中心化的系统与现实中大部分现有体系的兼容性不足，缺乏链上链下协同、多业 务发展的系统和功能，制约区块链技术的进一步落地。
在区块链的技术落地过程中，首先， 各行业本身具有成熟的体系，区块链完全去中心化的形式不一定适合所有的领域和行业；其 次，区块链的平台设计和实际运行成本巨大，其所具备的低效率和延迟性的交易缺陷非常明 显，是否能够弥补原系统更换的损失需要经过一定的精算和比较；此外，使用区块链存储数 据需要对原有数据格式进行整理，涉及到政务、司法领域的敏感数据，更需要建立链接线上 和线下数据的可信通道防止数据录入有误，这带来了较高的人力、物力成本。
（2）隐私计算技术对区块链技术的帮助
隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命 周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。
通过 引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行 数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打 破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。
隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。
隐 私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链 的数据处理能力。
此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、 但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。
区块链技术的应用是否隐私计算技术的刚需
（1）隐私计算技术的局限性
第一，数据共享缺乏安全检验，制约数据流通的可信性
从数据来源可信的角度来说，在数据采集的环节，数据内容本身可能不完整，数据的录 入可能会存在失误；在数据传输的环节，数据的传输可能会被其他的客户端攻击，导致数据 在传输的过程中泄漏；在数据的储存环节，储存数据的角色方有可能会篡改数据或者将数据 复制转卖到黑市，这些都不会被隐私计算技术记录。
如果无法保证数据共享各方的身份得到 “可信验证”，就有可能导致数据的隐私“名不副实”。
从计算过程可信的角度来说，在数 据分析和发布的环节，数据的共享方有可能私自篡改数据的运行结果和发布内容，对最终数 据处理的结果进行造假。
因此，一旦信息经过验证并添加到隐私计算的环境中，很难发现数 据是否被篡改、被泄漏，很难防止不同时间点不同节点的数据造假的情况，在涉及到金融、政务、医疗、慈善等关键领域里，如果数据有误则产生的一系列法律问题则难以追究。
第二，业务水平整体层次不齐，制约技术平台的扩展
当前，隐私计算的技术实现路径主要分为三种：多方安全计算、联邦学习、TEE 可信执行 环境。
三种技术路径存在各自的应用缺陷和问题，由于行业内不同公司对于技术的掌握能力 和研发能力有限，导致技术平台的实际应用范围有限，可扩展能力不足。
多方安全计算尽管具有复杂高标准的密码学知识，但其计算性能在实际应用的过程中存 在效率低的缺陷。
随着应用规模的扩大，采用合适的计算方案保证运算时延与参与方数量呈 现线性变化是目前各技术厂商面临的一大挑战。
多方安全计算虽然能保证多方在数据融合计 算时候的隐私安全，但是在数据的访问、控制、传输等环节，仍然需要匹配其他的技术手段 防止数据泄露、篡改。
联邦学习技术目前在业内的应用通常以第三方平台为基础模型，在基础模型之上进行隐 私计算，这样的基础模型本身存在被开发者植入病毒的隐患。
此外，联邦学习的机制默认所 有的参与方都是可信方，无法规避某个参与方恶意提供虚假数据甚至病害数据，从而对最终 的训练模型造成不可逆转的危害。
由于联邦学习需要各个参与式节点进行计算，因此节点的 计算能力、网络连接状态都将限制联邦学习的通信效率。
TEE 可信执行环境在国内目前核心硬件技术掌握在英特尔、高通、ARM 等少数外国核心供 应商中，如果在关键领域从国外购买，则存在非常高的安全风险和应用风险。
第三，数据共享缺乏确权机制，制约数据流通的应用性 隐私计算通过使用多方数据共同计算、产生成果，然而在实际合作的过程中，由于各个 数据共享方业务水平不同、数据质量不一导致在数据处理的每一个环节难以实现合理的确权。
按照常规的利益分配机制，拥有高质量数据、高成果贡献率的数据拥有方理应从中获取更多 的利润，但是隐私计算仅考虑到数据的“可用不可见”，数据共享方难以从最终结果来判断 谁的数据对于成果的贡献最大，造成利益分配的不公平。
如果缺乏合理的成果贡献评估机制和利益分配机制，就会难以激励数据所有者和其他数 据持有者进行合作。
尤其是在不信任的多方合作的场景下，会更加增加合作的信任成本，使 得多方协作难以达成，制约数据流通的实际应用性。
（2）区块链技术对隐私计算技术的帮助
区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权 责分明，提升了数据流通的可信性。
在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数 据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。
区块 链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计 算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。
3. 结论
隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。
对于数据资产的流转来讲，没有隐私 计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以 及在更大范围内的数据网络协作问题。
将区块链和隐私计算二者结合起来，建设大规模数据 流通网络，在目前的实践中成为有所共识的 探索 方向。
区块链与隐私计算的结合会改变什么？
1、形成大规模数据流通网络和数据要素市场
当前，数据流通存在三方面问题：数据拥有方的数据保护和数据确权难以实现；不同来 源数据的整合处理成本过高、缺乏统一标准；数据利益的分配机制不完善。
如前文所述，区块链和隐私计算技术相结合，可以一方面解决隐私保护问题，一方面解 决数据确权和多方协作问题，从而建立大规模的数据流通网络。
在大规模数据流通网络建立的基础上，真正意义上的数据要素市场才能够形成，数据作 为生产要素的价值才能够被充分发掘出来。
2、推动数据资产化的发展
所谓资产，是指由企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企 业带来经济利益的资源。
数据的资产化就是让数据在市场上发现价值，能够为企业创造新的经济益。
大规模数据流通网络和数据要素市场的形成，将大大推动数据价值的发现、数据资产化 的发展。
从企业一侧来看，企业的生产经营活动当中沉淀下来的数据会成为宝贵的资产。
一方面， 对这些数据的分析和运用，将推动企业改善自身的业务；另一方面，与外部机构进行数据的 共享，能够推动数据发挥出更大的价值，企业自身也将从中获取更多收益。
这会反过来进一 步推动企业的数字化转型和对数据资产的管理。
未来，对数据资产的盘点可能成为企业在资 产负债表、现金流量表、利润表之外的“第四张表”。
数据资产化的发展，也会推动围绕数据价值挖掘形成全新的服务体系。
其中包括数据确 权、定价、交易等各个环节。
上海 社会 科学院信息研究所副所长丁波涛将未来数据资产服务体系中的机构分成四类：
第一类提供中介服务，包括数据经纪人，还有数据代理。
第二类提供数据评估，由于数据市场信息不对称或信息混乱，需要提供合规评估、数据 质量和数据价格的评估。
第三类提供价格咨询，如提供法律、经济咨询或者是上市辅导等的咨询服务企业。
第四类提供专业技术服务，包括数据开发、数据处理服务、数据交付服等。
数据资产化的发展，带来的将是人们认知的提升、生产效率的提高、生产要素的重组、 创新的产生、经济的发展以及全 社会 整体福利的提升。
3、对现有业态的改变
区块链与隐私计算的结合，将提升企业和个人分享数据、利用数据的积极性，进一步推 动打破“数据孤岛”。其对现有业态的改变主要体现在以下几个层面：
第一，这将带来新的数据和 科技 变革。
首先，这将推动数据密态时代的到来。
数据密态时代的核心，是数据流通使用方式的巨 大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著降低数据泄露的风险，并在合规前提 下支撑各种形态业务的发展。
此前，数据被加密之后只能用来传输或者存储，但是未来数据 在加密状态下可以被计算。
这将带来一系列新的问题和挑战，引发许多相关技术领域的连锁 反应。
其二，这将重塑大数据产业。
随着数据流通的安全化，以往较为敏感的数据领域逐渐开 放。
以政务数据为例，隐私计算使联合政务、企业、银行等多方数据建模和分析成为可能， 进一步释放数据应用价值，创造了多样化的应用机遇。
其三，人工智能产业将获得新一轮的发展。
数据、算法和算力是人工智能发展的三要素。
近几年来，由于缺乏可用的数据，人工智能的发展遭遇瓶颈。
未来，5G 和物联网的发展将使 得万物互联，数据量大幅增长。
区块链+隐私计算技术的应用，可以使得人工智能利用海量数 据优化模型，真正迈向“智能化”。
其四，这将为区块链产业的发展带来新的机遇。
区块链与隐私计算相结合，将拓展联盟 链的节点数量，从而进一步扩大可协同利用的数据资源的范围。
第二，在 科技 变革的基础之上，区块链与隐私计算相结合，将给许多传统产业带来变革。
在政务领域，一方面，可以实现政府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政 府不同部门的协同，提高政府的效率以及决策质量，推动智慧城市的建设；另一方面，可以 促进政务数据与民间数据的双向开放。
政务数据向 社会 开放，可以为企业或学界所用，释放 更多价值。
民间的数据源向政府开放，可以提高政府在决策以及政务流程等方面的效率。
在金融领域，支付、征信、信贷、证券资管等各个领域都会因之发生变化。
总体来看， 主要是影响到金融的风控和营销两个方面。
区块链与隐私计算技术的结合，可以在符合法律 规定、不泄露各方原始数据的前提下，扩大数据来源，包括利用金融体系外部的互联网数据， 实现多方数据共享，联合建模，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有 助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。
在医疗领域，未来在疾病治疗、药物研究、医疗保险等多个领域，区块链与隐私计算都 能助推医疗信息化建设，带来巨大变革。
在疾病治疗和药物研究方面，区块链与隐私计算结 合，能够促进更多的医疗数据被联合起来进行分析和研究，从而为许多疾病的治疗带来新的 突破。
在医疗保险方面，区块链与隐私计算技术结合，主要是可以使得保险公司可以应用到 更多的数据，改善保险产品的设计、定价、营销，甚至可以促进保险公司对客户的 健康 管理 等。
区块链与隐私计算技术相结合，目前应用的重点领域是政务、金融、医疗领域，但是未来其应用将不仅仅局限于这三个领域，还将在更多领域发挥作用。
第三，数据权利、利益将重新分配。
这可能是区块链与隐私计算技术相结合所带来的最为核心，也是最为深刻的，与每一个人 的切身利益都息息相关的变革。
首先，这涉及到每个产业链不同环节利益的重新分配。
前述在广告营销领域的应用落地为例，此前广告营销的利益分配主要是在广告主与渠 道商之间。
但是，未来应用区块链和隐私计算技术，可以在更大范围内进行数据协作，则要 解决广告主、多个渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中就涉及到多方之间权责 的划分、利益的重新分配。
其次，这还涉及到企业与个人之间利益的重新分配。
欧盟的 GDPR,美国的 CCPA 等法案中涉及用户的一项重要权益即“portability，（可携 带权）”。
即第三方应用不能封锁个人数据，一旦个人有下载的诉求，APP 需要提供便利的 API 利于个人拷贝数据。
美国公司已陆续为用户提供 API，如果在这方面功能缺失，个人客户 可以提出诉讼，而公司也将面临巨额的罚款。
在中国的《个人信息保护法》当中，也有相关的条款。
《个人信息保护法》第四十五条规 定，“个人有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息”、“个人请求查阅、复制其个人信息 的，个人信息处理者应当及时提供。
个人请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者， 符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径。
”
目前，中国公司的区块链+隐私计算 探索 主要集中在 To B 服务领域，但是区块链是全球 化的商业，如果美国已经出现这样的模式，中国大概率不会完全不受影响。
伴随着消费级软硬件技术能力的提升，区块链与隐私计算技术结合，会逐步对个人与机构 之间的数据服务进行变革。
对于个人用户而言，将有机会获得自身隐私数据的完全掌控权， 并为数据业务过程中所涉及的数据隐私需求获得更强的技术性保障。
目前关于 To C 服务的相关问题，国内业界还在探讨当中。
为什么区块链+隐私计算的应用尚未大规模普及？
第一，区块链+隐私计算的落地应用，主要是在涉及需要多方数据协作的情况，目前实际需求尚未爆发。
从隐私计算技术发展的角度来看，目前隐私计算尚在落地初期，解决的主要是两方之间 的数据协作问题，涉及到多方的场景还不多，因此很多时候还没有体会到对区块链+隐私计算 应用的需要。
从区块链技术发展的角度来看，区块链技术在许多领域的应用目前并非刚需。
不少问题 可以应用区块链解决，但是不用区块链技术也能解决，而应用区块链技术解决的成本更高。
因此，目前区块链项目的建设主要是政务部门和大型企业较为积极，因为政府和大型企业从 长远发展的角度来考虑，可以做前瞻性的投资建设和技术布局，但是大多数商业机构需要衡 量投入与产出。
区块链技术与隐私计算技术结合，主要是用于处理数据协作问题。
从数据治理的角度来 看，目前大多数机构都在处理自身内部的数据治理问题，内部的数据体系梳理好之后，才涉 及到与外部进行数据协作，因此还需要时间。
第二，区块链+隐私计算的落地应用较为复杂，涉及到新商业模式的创造、权责以及利益 的重新分配，因此需要的时间更长。
以在广告营销领域的应用落地为例，目前的大多数应用 都只是落地了隐私计算平台，主要涉及两方数据协作，直接应用隐私计算技术，延续此前商 业应用即可。
但是，如果引入区块链技术，则要解决广告主、渠道方、消费者之间多方数据 协作的问题，这其中可能涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配，新商业模式的形成 需要时间进行 探索 。
应用的大规模普及，还需要解决哪些问题？
区块链+隐私计算的应用在大规模铺开之前，还需要具备三方面的条件：
第一，从外部环境来看，需要全 社会 整体的数字化水平的提高。
打个比方，区块链+隐私 计算将来会形成数据流通的高速公路，但是路上要有足够的车。
目前全 社会 的数字化正在快 速推进当中，大多数机构都是正在进行自身内部的数据治理，他们需要先处理好自己的数据， 之后才能产生更多的与外部数据进行协作的需求，这还需要时间。
第二，从技术发展来看，技术成熟尚需投入。
区块链+隐私计算技术的应用，实际上是牺 牲了数据流通的效率、提升了安全性，但是数据流通的效率也非常重要，未来需要在效率和 安全这两个方面形成一定的平衡，安全要保障，足够的效率也要满足，这其中涉及到许多技 术的研发、行业标准的制定，技术产品化的发展和完善、技术成本的进一步降低，还需要时 间。
第三，还需要相关法律法规的完善，以及数据交易商业模式的形成。
不过，这一条件与 前两个条件相比，其在目前的重要性相对次之。
因为随着需求的爆发、技术的完善，相关的法律法规以及商业模式就会随之形成，这一条件在现阶段并非限制区块链与隐私计算技术落 地应用的最关键因素。
区块链+隐私计算的应用中还蕴藏着哪些趋势？
1、国产化的趋势
区块链+隐私计算的应用，涉及网络安全、数据安全，未来将成为新基建的重要组成部分。
这是关乎网络空间主权、国家安全和未来发展利益的重要方面，因此这个领域的国产化是未来趋势。
在区块链+隐私计算技术应用的国产化当中，软件的国产化是相对容易实现的。
难点在于 硬件的国产化，其中最难的部分是芯片的国产化。
这一部分的发展，与信创领域的发展相关。
信创，即信息技术应用创新产业，其是数据 安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。
信创涉及到的行业包括 IT 基础设施：CPU 芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操 作系统、中间件；应用软件：OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边 界安全产品、终端安全产品等。
在区块链+隐私计算领域，目前已经有企业在尝试产品的国产化。
例如，前文提到的，蚂 蚁链自研了密码卡、隐私计算硬件以及自研可信上链芯片，同时还推出了摩斯隐私计算一体 机。
创业公司如星云 Clustar、融数联智也在进行相关国产化硬件产品的研发。
2、软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势
目前，在区块链与隐私计算技术相结合的实践中，也呈现出了软硬件技术相结合、更多 技术融合发展的趋势。这主要是缘于几方面的需求：
第一，是加强数据安全性的需求。
隐私计算主要是解决数据在计算过程中不泄露的问题，区块链主要是解决存证问题，二者结合仅能解决数据安全的一部分问题。
数据从产生到计算再到消亡，会涉及采集、传输、 存储、计算、销毁等多个环节，其生命周期可能会有数十年之久，要真正保障数据安全需要 一个更加全方位的、体系化的解决方案，以使得每个环节上都有对应的技术体系保障数据安 全 在数据采集阶段需要精心设计设备可信架构，在网络传输阶段需要合理运用安全协议， 在存储阶段需要兼顾加密与性能，在数据计算阶段需要灵活选择可信执行环境与密态运算。
除此以外，计算环境的可信与安全在防御纵深建设上也至关重要。
这些安全保障能力的技术 图谱会涉及到可信计算、软硬件供应链安全、隔离技术、网络与存储的透明加密、密钥管理、 可信执行环境等等。
这其中每一个技术点都有软硬件结合、多种技术融合发挥的空间。
第二，是提升计算性能的需求。
隐私计算的性能目前还比较低，在计算机单机、单机和单机之间、计算机集群之间这三 个层面上都存在。
在计算机单机上，隐私计算由于运用了密码学技术，计算过程中涉及到很多加密解密的 步骤，这使得计算量以几何级数增加。
以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比 明文运算慢了 10 万倍。
这意味着，做同样的运算，如果用全同态算法，在 Intel 最新的 Icelake 处理器上，跑出来的效果等同于 Intel 的第一代 8086 处理器，直接回退了数十年。
这使得全 同态加密在现实情况下就不具备可用性了。
算力问题也是导致全同态算法一直未得到广泛应 用的根本原因。
在单机之间和计算机集群之间，会涉及到单机之间和集群之间的通信效率问题。
一方面， 主流的隐私计算技术无论是联邦学习还是多方安全计算，都有通信问题。
密文膨胀、传输次 数膨胀，会导致单机之间网络传输效率成为隐私计算的瓶颈之一。
另一方面，由于大多数隐 私计算的场景都是跨多方的，多方要通过公网进行通信，公网的带宽与时延目前也是巨大的 鸿沟。
性能的问题，会随着时间的推移越来越严重。
2021 年，隐私计算的落地尚处于颇为早期 的阶段，主要是在一些机构内部或者是两方、三方之间应用，处理的数据量较小，这个问题 还不明显。
可是未来，多方数据交换需求的到来、5G 和物联网的发展所带来的数据量急剧增 大，最终导致的将是数据量爆发式的增长，这需要消耗大量的算力。
到那时，隐私计算的性 能将面临巨大的挑战。
现在在硬件的创新方面正处于体系结构的黄金时代。
这是因为，移动互联网的飞速发展 使得应用场景发展很快，上层的软件也发展很快，这使得在计算机底层进行支持的硬件甚至 芯片都需要随之进行改变，进入了新一轮的创新周期。
而从区块链与隐私计算结合的长远发展来看，软硬件结合、多技术融合，对隐私计算来 说，可以提升性能、安全性和计算效果；对区块链来说，可以促使更多机构低成本加入联盟 链，扩大联盟链应用范围。
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什么是电子零售系统
在网络上开展实际电子贸易和交易业务，首先要建立电子零售系统。电子零售系统的核心是电子商务服务器。电子零售系统通常采用客户机/服务器的工作方式，采用这种方式在客户机一端通常可以使用电子钱包进行电子零售交易活动。电子零售系统的功能一个完整的电子零售系统应具备以下功能：(1)先进的商品及服务类别管理商品目录条理清晰、结构明确，具有灵活的商品展示功能，在保证下载速度的前提下采用多样化的展示方式，向消费者提供更丰富、生动的商品信息。通过搜索引擎或分层目录的连接，向客户提供引导，方便消费者选择及购买。(2)丰富的商品交易功能支持定价销售与议价销售方式，并包括阶段性商品打折销售，通过网上促销等优惠手段吸引更多访问者的关注。具有高效的订单管理，并可随时更新及查询。(3)高效易用的交互功能邮件管理系统有利于企业内部各部门间互通信息，也是有效收集客户信息的渠道之一。功能强劲的用户BBS系统，方便企业与用户、用户之间各方面的交流，增强网站的互动功能。(4)全面安全的网上支付方案提供个性化购物、支付配送信息表、与所有开通网上支付业务的银行建立支付接口等全套网上支付系统，尽量减少网上消费的限制条件。(5)适用性极强的商品反馈系统和客户关系管理商品反馈系统帮助企业及时地搜集有关客户需求和销售状况等方面的信息。安全完善的客户关系管理，可以增强客户的满意度和忠诚度。(6)完善的售后服务完善的售后服务可以减少消费者对网上购物的不信任，认同新的消费模式。电子零售系统的分析与设计系统分析的主要任务是根据企业业务需求的目的，列出网站形象定位、网站功能定位、目标访客定位、信息结构设计、功能结构设计、导航体系设计、栏目设置、网上推广策划等。实现电子零售系统的功能，其基础是要做好客户信息系统、网上交易系统、售后服务系统的分析与设计。(1)客户信息系统客户信息系统的功能包括：通过对客户消费记录进行分析，区分客户的价值，更深入地了解和认识客户，采取更有效、更具体的营销策略；通过电子邮件、用户评论区等工具与客户之间形成亲密的往来关系，改善客户满意度，减少销售环节中的潜在障碍；根据消费者的反馈信息，更深入地了解商品销售状况，准确掌握消费需求的变动，加快商品的周转，提高效率；对消费群体有更准确的定位，有利于在开拓新市场方面制定清晰的目标策划和营销管理；有利于个体营销的实施；使雇员能遵循科学的流程来了解客户的需求。(2)网上交易系统为零售企业提供一系列交易工具，完成向企业内部网传输数据的工作，向用户提供友好的操作界面，响应网络用户的请求，完成与配送系统、收款银行间的信息传递。网上交易系统的功能包括：为商家提供基于Web界面的交易处理及管理；购物车服务，帮助消费者建立用于存储、更新、删除个体采购信息的记录；支持消费者网上提交订单；提供多种可选择的支付与配送手段；提供全面的商品分类和查询工具，实现对商品的智能检索；向消费者提供可以随时查询订单处理情况和进行个人交易统计的服务；控制支付流程，向消费者提供具体的交易信息。电子交易系统包括订单管理子系统、商品展示子系统、商品管理子系统、信息服务子系统、营销策略子系统等。(3)售后服务系统从客户订单确认执行那一刻起，商家有责任按指定的支付与配送方式完成与客户间的协议，并对此过程负责。在商品交付使用后，对某些商品提供使用指导、维护服务。对于商品质量问题，代表消费者与供应商商谈等。售后服务系统的功能包括：完成客户选定的支付与配送服务；根据对客户记录的分析，提供有针对性的商品服务，如提供家用电器维护方面的信息、推荐物品使用技巧等；对客户提出的商品质量问题进行检测和确认：提供商品质量检测、客户追踪服务的分析报告。电子零售系统有效性分析1)稳定性要使电子商务正常运作，必须确保其可稳定性。万维网上有数以百万计的用户，其上网时间并不是均衡分布的，而是不定时地出现高峰状况。倘若一家企业原来设计每天可受理40万人次访问，而在实际设计上，对访问量卜限的设定则应充分考虑高峰影响，否则客户访问量将因不时的速度问题而急剧下降，甚至还会拒绝可能带来丰厚利润的客户的来访。高质量的服务是商务所需要的，关键任务的应用将影响企业处理商务的基本能力。2)可扩展性应用的设计者及部署者、网络管理员之间需要高水平的并列，是从小者能够为支持新的应用程序而对网络做任何改变：一个好的规划方案不仅要文持系统的初次运行，还要支持网络和应用程序的发展。3)可维护性软件在运行阶段尚需不断“修正”，因为软件虽经测试，但不可避免地总还隐含着各种错误，这些错误在运行阶段会逐步暴露出来。因而要进行排错，要不断地完善。4)可恢复性系统运作期间，难以避免各类未知因素可能对系统造成的损害，万—-遇到意外(硬件出错、输入错误)时，要能做出反应，保护重要的信息，事后经人工处理，能够恢复正常。5)经济性在规划企业网上应用的过程中，应兼顾成本与效益，一切活动的使用与否皆以其长期或短期的经济价值为衡量尺度。导致运行程序性能低劣的原因：(1)服务器能力不足将降低服务器性能，这将会使服务器在处理客户机的请求时变得缓慢，不能及时处理进入的通信信息，将造成信息的大量丢失和阻塞。(2)低效使用网络协议将可能导致网络的低通量。例如，TCP/IP基本上是一个高效率的协议，但是大量的小信包及无效的窗口(意味着每个信包必须被接受)可能会导致应用程序整体性能降低。(3)低劣的应用程序设计常会导致对网络资源的低效使用。例如，—个在广域网上做了许多SOL操作的应用程序性能可能会很差，因为SOL相对而言是一个交谈时的协议，传送大量的小信包。(4)单独的客户机图形用户界囱(CCl)的设计极大影响了程序的性能、例如，在一次交互中，用户界面存取的和现实的数据项越多，每次交互时网络资源的需求量就越大。(5)其他一些影响程序性能的设计原因是程序功能的划分及怎样处理在-—个复杂的客户朋艮务器应用程序中与眼务器的通信问题。这些效果可能被服务器相对其他站点的位置所影响。电子零售系统的商业模式电子零售系统的对象是零售商和消费者，每个消费者都有自己不同的购买商品的方式，我们必须概括出消费者采购的一般模式。这些概念化的模式（商业模式）是了解消费者动态性的基础，由此形成了消费者和供应商之间的交易过程。这些模式保证了电子零售系统的一致性和稳定性，增加了消费者的满意度和方便性。1．消费者贸易模型的不同阶段消费者的贸易活动可以归纳为三个阶段：购买前、购买、购买后。购买前准备阶段：在大量的信息中搜索和发现能够满足消费者需要的一组产品，通过对其性能的比较，确定一个较小的产品范围。购买阶段：强调与供应商谈判和购买合适的商品有关的信息，像价格、能否供货、送货时间、电子付款机制等。购买后阶段：包括对消费者的服务和支持，找到消费者的抱怨、产品退货、产品缺点。2．消费者类型
理解消费者类型使得我们能够深入探究什么因素能激励（推动）各种类型的采购。消费者的行为对在线零售系统的开发有着深远的影响，这些行为可以用两个问题来说明:为什么消费者要购买？系统为消费者提供了什么？如果考虑了这两个问题，在线购物行为就是有价值的。3．购买行为类型
4．购买过程决定要购买一个商品后，买卖双方必须通过一定方式经过若干次的交互后才能真正完成购买活动。商业交易是指买卖双方之间伴随着必要的支付行为的信息交换。可以通过银行完成现金付款，也可以通过信用卡认证来支付。单一的商业模式并不适合每一个人，在线环境应有多种商业模式。一般来说，一个简单的商业协议需要下面的几个交互过程:
5．售后服务售后服务对一个公司的收益平衡是一个重要的因素。消费者购买商品以后，由于种种原因，可能需要退货、索赔等服务。由于服务需要付费，零售商需要考虑售后服务中的偿还，争执，退货，索赔，采购过程的失误，对管理成本的影响，破损和运输支出，消费者关系等因素。据统计，每次消费者退货或对采购产生质疑，就至少花费零售商25—50美元。当一个消费者对在线访问有一个全部的交易记录，大部分的问题可以得到答案。然而，许多公司在设计他们的交易过程时，只有一个方向的交易流，只对消费者。这就意味着退赔和索赔必须沿着逆方向， 产生逻辑混乱及交易混乱，让顾客不满意。由于信息的传播和信息的影响力，售后服务可能影响顾客的满意度和几年内公司的赢利。在大多数公司中，售后服务是一种没有任何市场行为的活动，有利于促使零售商进行内部产品开发，需要有一支质量保证队伍。一个有效的电子商务环境必须具有内部网络结构的信息传输，如会计活动和会计状态来完成售后的服务。参考文献电子商务.机械工业出版社,2001年08月第1版.2.0 2.1 常晋义主编.管理信息系统：原理、方法与应用.高等教育出版社,2009.01.蒋绍忠等编.电子商务系统分析设计与实现.东北财经大学出版社,2001年09月第1版.
