随着云技术的不断发展，云原生技术逐渐成为企业IT架构的主流选择。云原生技术以其敏捷、弹性和可移植性等优势，不仅可以帮助企业实现数字化转型，还可以显著降低服务器年度租金成本。
云原生技术的核心组件
云原生技术的核心组件包括容器、微服务、DevOps和Kubernetes等。这些组件的协同作用，使得云原生架构具有以下特点：
- 敏捷性：容器技术可以快速部署和扩展应用程序，实现敏捷交付。
- 弹
云原生时代消息中间件的演进路线
在云原生时代，消息中间件的演进路线逐渐清晰。
本文将深入探讨传统的消息中间件如何进化为云原生的消息服务，以及云原生消息服务的核心特性与发展方向。
云原生概念的诞生，标志着云计算的架构理念得到了全面的实践和推广。
这一理念下的应用，通过借助于弹性伸缩、按量付费、无厂商绑定、高 SLA 等技术红利，实现了最大化价值的释放。
在实践云原生技术的过程中，遵循的四个关键要素为：高 SLA、低成本、易用性和标准化。
在这一背景下，消息中间件作为通信基础设施，成为了微服务架构应用的核心依赖和云原生核心设计理念的关键技术。
通过消息服务，开发者能够构建出分布式、高性能、弹性和鲁棒的应用程序。
消息服务在云原生中的重要性导致了其成为实践云原生的阻塞点之一，因此，消息服务的云原生化至关重要。
云原生消息服务，作为通信基础设施，是为微服务和事件驱动架构（EDA）提供核心解耦、异步和削峰能力的重要组件。
它在云原生应用中扮演着数据通道、事件驱动、集成与被集成等关键角色。
云原生倡导面向性能设计，基于消息队列的异步调用能够显著降低前端业务的响应时间，提高吞吐量。
同时，基于消息队列实现的削峰填谷功能，能够将慢服务分离到后置链路，提升整个业务链路的性能。
云原生消息服务的演进方向包括：高 SLA、低成本、易用性、多样性和标准化。
高 SLA 是指云原生应用对消息服务有更高的可用性要求，应用假设依赖的云原生服务具备与云相同的可用性，以降低架构复杂度和提升应用可用性。
低成本体现在云原生消息服务通过 Serverless 等弹性技术，实现按量付费的经济模式，大幅降低开发和运维成本。
易用性意味着消息服务将进化为一种所见即所得、开箱即用的服务，易于接入和使用。
多样性目标是建设大而全的消息生态，满足不同业务场景的多样化需求。
标准化是云原生消息服务的另一重要方向，旨在消除厂商锁定，提供标准化接口，让应用在不同云厂商之间自由迁移。
为实现云原生消息服务的演进，我们从以下几个方面进行实践：云原生消息 Kubernetes 化，通过自定义 CRD 资源将消息集群托管至 Kubernetes 集群，充分利用 K8s 的部署、升级、自愈能力，享受 K8s 社区的生态红利。
云原生消息 Serverless 化，实现逻辑资源和物理资源的按需扩缩容，降低运维成本。
云原生消息 Mesh 化，将消息服务的富客户端能力下沉至 Sidecar，实现服务发现、负载均衡、流量监控等职责与业务逻辑的分离，提供细粒度的消息灰度和治理能力。
云原生消息服务的生态建设方面，我们构建了包含 RocketMQ、Kafka、AMQP、微消息队列 MQTT、消息通知服务 MNS 以及即将发布的 EventBridge 的产品矩阵，以满足互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景需求。
我们支持接入多协议、多 API、多语言、多终端以及多生态的解决方案，实现“0”接入成本。
在多租户支持、消息类型丰富、消费与治理能力、服务能力和统一消息内核等方面，我们提供了领先的服务能力。
统一的消息内核构建在 RocketMQ 内核之上，包含富客户端、注册中心、计算节点和存储引擎，确保了消息服务的一致底层能力。
为保障服务稳定性，我们实施了全面的稳定性建设策略，包括架构开发、变更管理、稳定性防护、体系化巡检和故障应急流程。
这些措施确保了服务在各种场景下的可靠运行。
展望未来，EventBridge 作为下一代消息产品形态，将提供中心化的事件总线能力，实现云产品、云应用、SaaS 提供商之间的集成与被集成。
在 EDA 架构中，我们将通过事件驱动模式实现更灵活、可扩展的应用结构。
我们正致力于探索 EDA 领域的成熟度，推动应用架构向更高阶段发展。
本文旨在探讨云原生时代消息中间件的演进路线，通过介绍云原生消息服务的关键特性和发展方向，为开发者和架构师提供深入的洞察与指导。
在不断演进的技术浪潮中，云原生消息服务将作为关键基础设施，推动应用架构向更加高效、灵活和可靠的方向发展。
什么是云原生？
云原生（Cloud Native）的概念，最早是由 Pivotal 于2013年提出的。
云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。
这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Computing）。
得益于云计算快速发展，基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体应用在安全性，扩展性，快速迭代，运维等各方便都有巨大的领先优势。
云原生自诞生依赖，已经度过了概念炒作的阶段，进入架构落地阶段，出现了云原生2.0的概念。
云原生1.0与2.0最大的区别在于，1.0的云原生是ON Cloud，即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。
这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等，但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题，是以资源为核心，并未实现资源效率的最大化、最优解。
而云原生2.0则是IN Cloud，是以应用为中心。
除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外，更强调对资源的配备。
从现在基础设施的发展情况来看，我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进，关注点从资源云化向应用云化渗透。
第一阶段，我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。
第二阶段，我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。
相对概念阶段的云原生以及资源上云来说，云原生2.0的关注点有了以下变化：
高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，为应用提供极致的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力；基于边云协同和分布式云架构，实现多云算力的纵向融合和横向联动，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，实现资源的高效管理、调度和编排，实现一键部署、一建管理和智能感知。
敏捷的应用交付与管理：通过创新应用开发模式，进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理，通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。
智能的业务支撑与开放：主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营，推动数据资产化、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级。
完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上，进一步打造应用、数据和业务安全。
云原生是什么?
云原生，这一概念在2013年由Pivotal公司的Matt Stine首次提出，旨在区分云上设计的应用与云上部署的传统应用。
随后，2015年，云原生计算基金会（CNCF）的成立，为云原生赋予了更具体的内容：容器化封装、自动化管理与面向微服务。
2018年，CNCF进一步更新定义，将服务网格(Service Mesh)和声明式API纳入其中。
业界共识指出，云原生并非单一产品，而是一个技术体系和方法论，其核心是摒弃传统运维开发框架，借助容器化与DevOps、微服务架构实现应用的弹性伸缩与自动化部署，最大程度地利用云计算资源，以最小投入实现最大效益。
作为云计算时代的新技术理念，云原生以其传统IT无法比拟的优势，助力企业高效利用云的弹性和灵活性，实现平滑迁移、快速开发与稳定运维，大幅度降低技术成本，成为推动业务增长的关键动力。
云原生技术体系与方法论的实践，不仅仅是技术的升级，更是企业业务模式的革新。
通过云原生，企业能够构建更具弹性的应用架构，优化资源配置，提升服务质量和响应速度，进而提升用户体验，加速市场响应速度，为业务发展创造更多可能。
同时，云原生通过自动化运维、持续集成与交付等手段，降低运维成本，提高开发效率，为企业创造更高的价值。
总之，云原生作为云计算时代的技术革新，不仅为企业提供了更为高效、灵活的IT基础设施，更推动了业务模式的转型与优化，成为驱动企业增长、实现数字化转型的重要力量。
