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优化 App 服务器成本以提高投资回报率 (app 优化)

优化

随着移动应用的普及,App 服务器成本已成为企业IT 预算中的一项重大支出。优化 App 服务器成本对于提高投资回报率 (ROI) 至关重要。本文将探讨优化 App 服务器成本的有效策略,帮助企业在不牺牲性能和可用性的前提下降低支出。

1. 选择合适的云平台

选择合适的云平台是优化服务器成本的关键一步。不同平台提供不同的定价模型和功能。考虑以下因素:

  • 定价模型:按需计费、预留实例、现货实例
  • 性能和可用性要求
  • 扩展能力和管理便利性

2. 优化服务器配置

优化服务器配置可以显著降低成本。考虑以下参数:

  • 实例类型:选择与应用程序负载相匹配的实例类型
  • 内存:根据应用程序需求分配内存
  • CPU 内核:根据应用程序并发性调整 CPU 内核数量

3. 启用自动伸缩

自动伸缩功能可以根据应用程序需求自动调整服务器容量,从而避免不必要的服务器开销。配置自动伸缩规则以在需求高峰时自动扩容,并在需求下降时自动缩容。

4. 使用容器化技术

容器化技术(如 Docker)可以提高服务器利用率,从而降低成本。通过将应用程序打包到容器中,可以更高效地利用服务器资源,减少对内存和 CPU 的消耗。

5. 监控和优化性能

持续监控和优化应用程序性能可以识别和解决潜在的成本问题。通过使用性能监控工具,可以识别资源瓶颈,并实施适当的优化措施,如调整服务器配置或代码优化

6. 考虑无服务器架构

无服务器架构是一种按使用量付费的云计算模型。它消除了管理和维护服务器的需要,从而可以大幅降低成本。无服务器平台(如 AWS Lambda 和 Azure Functions)可以自动执行资源分配和管理,让开发者专注于应用程序开发。

7. 协商和谈判

与云服务提供商协商和谈判可以帮助降低服务器成本。通过比较不同提供商的定价,并与现有提供商协商优惠折扣,可以优化支出。

8. 采用成本优化工具

成本优化工具可以自动监控和优化云资源使用,从而帮助降低成本。这些工具提供各种功能,例如成本分析、预算管理和资源建议。

9. 持续改进

优化 App 服务器成本是一个持续的过程。通过定期审查应用程序性能、探索新技术并采用最佳实践,可以持续降低成本,提高投资回报率。

结论

通过实施这些策略,企业可以有效地优化 App 服务器成本,提高投资回报率。通过选择合适的云平台、优化服务器配置、启用自动伸缩、使用容器化技术、监控和优化性能、考虑无服务器架构、协商和谈判、采用成本优化工具以及持续改进,企业可以显著降低 IT 支出,提高应用程序的成本效益。


多多搜索里OCPX(多多搜索里的目标出价是什么意思)

什么是OCPX?OCPX是多多搜索中的目标出价策略。

在互联网行业中,广告主希望用最少的成本,获得最好的点击率、转化率和ROI,而目标出价就是是实现这一目标的关键策略之一。

具体而言,OCPX是一种智能出价策略,根据广告主的目标而定,自动调整出价,以达到最大的广告效果。

OCPX原理OCPX采用了深度学习技术,对广告效果进行实时分析,调整出价和展示时段。

广告主只需要设置基础出价和目标成本,系统就会依照设定的指标自动优化出价策略,提高广告转化效果。

通过一段时间的运行,OCPX可以快速学习,并对返回数据进行分析,判断出哪些角色具有转化率特征,并在后续流量中有选择性地进行优化展示。

OCPX优势OCPX 出价算法更精准,更快速地定位转化用户,同时将出价更快地调整到一个合理的范围。

采用 OCPX 可以自动调整出价,同时保证精准投放,提高转化率。

通过实时调整出价策略,可以在保证ROAS(投资回报率)的同时提高转化量,从而降低广告主的成本。

OCPX应用场景OCPX主要应用于电商、APP推广、品牌推广等领域。

以电商为例,OCPX主要适用于需要考虑转化的广告品类,例如衣着、数码电器等。

采用OCPX的广告会自动调整出价,同时保证精准投放,提高转化率。

而对于APP推广和品牌推广,由于广告主更加注重广告投放效果,OCPX同样可以实现投放效果最大化的效果。

OCPX常用指标在使用 OCPX 策略时,广告主可以根据不同的目标进行设置。

常见的指标包括转化、ROI、CPC、展现、UV(独立访客数)等。

具体的指标选择需要考虑广告产品的特点,以及投放目标的实际情况。

OCPX出价调整方式OCPX调价的方式通常有两种::自动提高出价和手动调整出价。

自动提高出价是指在广告表现好的情况下,系统会自动提高出价以获取更多用户的流量,从而使广告更加优化。

手动调整出价是指根据广告表现情况,广告主可以手动提高或降低出价,以优化广告效果。

结语总之,OCPX是多多搜索中的一种目标出价策略,通过深度学习技术实时调整出价策略,提高了广告的转化率,从而实现了广告效果最大化。

广告主在选择广告投放策略时,需要根据广告产品的特点和业务需求进行合理的选择,从而实现最佳投放效果。

如何计算信息化的投资回报率?

遗憾的是,不少CIO当被CEO、CFO等追问IT投资的效益时,只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对分公司的管理等来回答,只有少数CIO能以一些简单的计算数字来证明IT的价值。

如何计算IT投资的回报?如何测算IT的投资回报率(ROI)?这不仅是信息化建设的新课题,也是CIO和CFO需要共同面对的新课题。

硬投入与软回报 信息化建设是“真金白银”的硬投入,而产出却是难以用数字计算的“软回报”,有的回报是可以量化的,有的是难以量化的;有的是短期的,有的是长期的;有的是财务回报,有的是非财务回报,还有的是社会回报。

要衡量IT投资的投入产出比,就不能不提到另一个概念TCO(拥有总成本)。

对一个典型的IT项目如ERP、CRM 、SCM等,拥有总成本需要考察五个阶段的“生命周期”内的所有相关成本:获取技术和系统阶段、实现阶段、运营阶段、维护阶段和更新阶段。

具体的说包括6个方面: 规划期间的成本,包括信息系统的市场调研费用、系统需求分析的调研费用、第三方管理咨询费用等; 实施期间成本,包括基础数据的准备、人员的培训费用、系统的原型测试和并行测试费用、系统的验收和评定费用等; 获得成本,包括计算机硬件设备(服务器及终端、网络设备、数据存储设备)的费用、软件系统(软件、操作系统、数据库、实施费用)的费用以及二次开发的费用等。

后期的服务和维护费用,包括系统运行、维护和软件升级等的费用。

结束期的处置成本。

风险成本,主要包括信息系统构架选型造成的内在风险、系统安全设计不完善造成的非法入侵和灾难防范措施不当造成系统崩溃等外在风险。

信息化建设是“真金白银”的硬投入,而产出却是难以用数字计算的“软回报”。

信息系统尤其管理信息系统带来的回报有多种计算方式,国内外的学者也设计了多种计算模型,但至今没有一种令人信服的计算方式,因为信息化带来的回报有的是可以量化的,有的是难以量化的;有的是短期的,有的是长期的;有的是财务回报,有的是非财务回报,还有的是社会回报。

财务回报主要表现在降低库存、减少延期交货、采购提前期缩短、降低采购成本等,非财务回报主要表现在增强企业动态应变市场的能力、提高决策水平等。

而电子政务建设带来的效益,除提高业务部门的工作效率、降低办公成本等外,更多的表现为社会效益,如“金盾工程”之于社会稳定,“金质工程”之于对维护市场秩序等,主要是社会效益,很难用经济效益来计算。

由于受到多方面因素的影响和制约,衡量企业IT投入与回报的问题相当繁杂,远不是几张财务报表所能涵盖的。

下面着重围绕IT投入的短期回报率和长期回报率、评估指标的量化和非量化进行讨论,以求较完整和客观的看待这个问题。

短期回报率和长期回报率 有些IT投资的效益马上就能表现出来,有些IT投资的效益则需要很长时间才表现出来。

CAD、CAM等需求单纯、目标明确的IT项目,短期内就能见效,如提高了多少效率,完成了哪些以前无法完成的工作等;而ERP、CRM等大型IT项目的回报,则需要很长时间才能完全表现出来。

如国内一家企业的ERP规模很大,包括财务、管理会计、销售与分销、物料管理、生产计划五大模块和电子商务等部分,整个实施过程分三步走:第一步是项目实施,第二步是推广,第三步是整体优化。

整个项目投资巨大、耗时持久,一时确实很难看出某一阶段的某一功能模块的实施能为企业带来多少经济效益;但长期来看,一旦这些标准统一的功能模块集成起来,这个庞大的信息化系统不但将给企业带来管理上的飞跃,同时也将为其业务与国际接轨奠定基础。

不仅不同项目的回报周期长短不同,相同的项目对不同企业的回报周期也不同。

IT投资的目的有多种,如减少顾客流失率、提高产品设计水平、降低库存、加强对分公司的管理等,归根结底在于提高企业的生产效率和管理效率。

但就评估“效率”而言,不同阶段的企业参考的指标会有差异,处于生存阶段的企业当然要求清楚地计算出投入与产出,追求IT投入的短期回报率;但对于事业已经走上正轨、处于发展阶段的企业来说,其对于回报的问题就会看得远一点,一般不会拘泥于眼前的回报率,较为注重长期的回报率。

因此,衡量企业IT投入的效益,要充分考虑企业的实际情况,因为企业信息化本身就是一个不断完善的过程,需要循序渐进、分步实施,不能一步登天。

量化评估与非量化评估 信息化建设的成果当然是可以衡量的,只是衡量的标准与形式并非那么直接,也就是说,目前还难以用一种明确、量化的标准来计算。

例如,增加一台PC看不出直接的效益,但至少还可以做到代替某些手工流程;而建立ERP不但看不到令人赏心悦目的改变,还会感觉原有的秩序被完全打乱。

很难找到一套完全客观的标准来衡量信息化的效益,但有一些量化和非量化的指标可以作为评估标准的参考。

①定量效益 ·降低库存(库存占用、库存资金周转次数、盘点误差) ·合理利用资源(缩短生产周期、提高生产效率、减少装配面积、减少加班) ·按期交货,提高客户服务质量(按期交货率) ·降低成本、降低采购费、减少加班费、增加利润 ·减少财务收支差错、减少经济损失等。

②定性效益 ·领导和管理人员掌握市场销售、生产和财务运行状况 ·企业员工面貌和素质有很大变化 ·管理人员从事务处理中解放出来,致力于规范化、实质性的管理工作 ·规范了管理,对产品质量其一定的保证作用等。

把效益梳理出来 在实施信息化前,CIO要先“冻结”旧数字,信息系统运行一段时间后,再测量出“新”数字,把能量化的数字尽量量化;另一方面,对难以量化的效益指标,CIO要细心从业务部门收集“故事”,用案例说明信息化给企业带来的管理的变革和效率的提高。

尽管IT投资的效益很难用一套评估体系来衡量,CIO仍然要想方设法把信息化的效益梳理出来,让管理层看到信息化带来的实实在在的实惠,以增强对信息化的信心和决心。

联想集团从不吝惜在任何场合向外界公布信息化取得的成就——2000年,库存周转周期从100天下降到22天,积压损失从5%下降到0.19%,公司总体费用率由1995年的20%降至9%……而有的CIO当被问及信息化带来的效益时,只能笼统地以提高企业效率、扩大客户群、加强对各分公司的经营管理等来回答,很难给出令人信服的“证据”。

因为不少CIO在信息化前就没有记录下“旧数字”,信息系统上线后又没有测算出“新数字”,平时又不注意收集说明信息化效益的“典型案例”,说不清信息化的效益也就在所难免。

有的企业在IT项目实施完后,由于自己无力计算出投资的效益,只好委托财务部门甚至IT供应商评估系统运行的效果,当然难以拿出令人信服的“证据”。

IT部门是信息化的推进者,输理信息化的效益也理所当然由IT部门完成或者与财务部门共同完成。

一方面,要把能够量化的指标全部量化,在实施信息化前先“冻结”旧数字,信息系统运行一段时间后,再测量出“新”数字,通过新旧数字的对比,显示出信息化的效果,如库存降低了多少、延期交货减少了多少等;另一方面,对难以量化的效益指标,在实施信息化的过程中,CIO要注意从业务部门收集“典型案例”,用案例说明信息化给企业带来的管理的变革和效率的提高。

联想集团不仅计算出了其信息化的效益,还精确计算出了IT投资的成本如何收回。

现在,在联想每个部门的年度预算里,都会有每个人每月380多元的“信息位费”,作为邮件系统、办公自动化系统的使用费用;如果这个部门还使用大的应用系统,例如ERP系统,还要根据资产的回报周期,按照用户数目去分摊实施、使用和维护的费用;如果某个业务部门要上马只有该部门使用的信息系统,那么系统的所有实施、运行成本就要分五年全部分摊到这个部门的经营成本中去,而IT部门只管项目的实施,由业务部门支付其实施费用,就像业务部门用车要向车队付费一样。

联想集团CIO王晓岩说:“联想所有的IT支出,都会根据收益期来进入业务部门的费用,由公司所有收益部门承担。

这样做是要让业务部门知道IT资源是有偿的,IT只是手段,真正的产出还是靠业务来创造。

” 当然,国内的绝大多数企业还难以做到像联想集团那样由业务部门承担IT投资的成本,IT投资的成本多数还是从公司的总体预算中支出,因为在信息化的初级阶段如果让业务部门承担信息化的费用,很多部门可能就放弃甚至拒绝信息化。

虚拟化技术有什么好处?

1. 降低总体成本和提升投资回报率 通过服务器虚拟化,减少了对物理服务器的依赖,提高了资源利用率,从而降低了硬件成本。

同时,减少了数据中心的空间需求、机柜和网络布线成本,以及运营和维护成本,包括电力消耗和人力支出。

2. 提升运营效率 虚拟化技术大幅缩短了新服务器和应用的部署时间,减少了重建和加载应用所需的时间。

它允许更灵活地规划资源增长,快速响应客户需求,而不需要经历漫长的采购流程。

此外,硬件维护和升级现在可以快速进行,而无需像以前那样安排数天甚至数周的变更管理。

3. 增强系统安全性 虚拟化技术打破了业务系统与单一物理硬件的依赖,提高了业务的连续性、安全性和可靠性。

它降低了物理硬件故障的影响,减少了潜在的安全威胁。

通过整合,减少了设备接入点,使得安全防护更加集中和有效。

4. 提升服务水平 虚拟化技术帮助建立业务与IT资源之间的直接关系,确保IT资源能够与业务优先级相匹配。

通过统一管理资源池并根据需求进行调配,IT部门可以更快速地响应业务部门对系统资源的需求。

5. 投资保护 虚拟化平台支持广泛的操作系统兼容性,解决了旧系统无法利用的问题。

自动更新功能简化了维护和升级过程,确保了系统的持续优化。

6. 云计算准备 虚拟化技术为构建云计算基础环境提供了准备,为未来的云服务部署奠定了坚实的基础。

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