云计算简介
云计算是一种通过互联网提供计算、存储、网络和其他 IT 资源的模型。它允许企业和个人访问强大的基础设施，而无需购买和维护自己的硬件和软件。
云计算的优点包括：
- 按需可扩展性：云平台可以轻松扩展以满足不断变化的需求。
- 成本节约：企业无需投入巨额资金购买和维护自己的 IT 基础设施。
- 更高的可靠性：云平台通常比传统的基础设施更加可靠，因为它们由分布在多个数据中心的冗余组件组成。
云服务类型
云平台提供各种服务，包括：
- 基础设施即服务 (IaaS)：提供基本计算、存储和网络资源，如虚拟机、存储卷和虚拟网络。
- 平台即服务 (PaaS)：提供开发和部署应用程序所需的平台，如数据库、Web 服务器和开发工具。
- 软件即服务 (SaaS)：提供完全托管的应用程序，企业和个人可以通过互联网访问。
云平台的应用
云平台在各种行业都有广泛的应用，包括：
- 电子商务：提供弹性的基础设施来处理高峰流量。
- 金融服务：提供安全可靠的平台来处理敏感数据。
- 医疗保健：提供安全的存储和访问医疗记录。
- 媒体和娱乐：提供存储和交付视频和音乐内容的大容量基础设施。
选择云平台
在选择云平台时，需要考虑以下因素：
- 所需的服务：确定所需的云服务类型，例如 IaaS、PaaS 或 SaaS。
- 安全性：确保平台提供适当的安全措施来保护数据和应用程序。
- 可靠性：评估平台的冗余性和可用性。
- 成本：比较不同平台的定价模型和费用。
- 支持：确保平台提供足够的客户支持。
结论
云平台为企业和个人提供了强大的计算、存储和网络资源。它们提供了按需可扩展性、成本节约和更高的可靠性等优势。通过仔细考虑所需的服务、安全性、可靠性、成本和支持，组织可以找到最佳的云平台来满足其需求。
区块链和智慧城市哪个好？
智能制造和智慧城市哪个行业前景好
智慧城市，目前全球智慧城市从概念和模型阶段发展到了规划和建设阶段，仍处于探索期。
区块链也是一个处于探索阶段的风口技术，众多人蜂拥而上。
基于区块链技术的智慧城市已经逐渐兴起，大大神平台为满足用户需求，已入驻了数名智慧城市方面领域的产品经理，为了加速在智慧城市领域进行布局，在金融系统、审计系统、供应链、能源电力、智慧园区管理系统，智慧交通应用等领域均取得了长足的进步。
新型智慧城市主要围绕以大数据和区块链技术为核心建设的。
通过组合“一中心、四平台、多应用、统一链“的方式构成多维度的智慧城市解决方案。
所谓“一中心”是基于城市的各维度大数据中心。
“四平台”即智慧政务综合信息服务平台、智慧城管综合信息服务平台、智慧民生综合信息服务平台和智慧经济综合信息服务平台。
“多应用”包含了各类的智慧应用。
最后“统一链”则是基于区块链的可信智慧城市信息生态。
基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层，
感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备和互联网设备。
这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。
网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。
一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。
平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。
这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。
常见的如数据中心平台、征信中心平台、IT中心平台等等。
应用层：应用层主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。
区块链上的智慧城市有何不同？
这些年来，各地政府和行业巨头纷纷发力智慧城市。创新聚能城构建在区块链上，这与以往存在什么不同？
和以往的智能城市项目不同，创新聚能城不是在现有城市物理和IT设施上加一个“智能应用层面”，而是从规划和建设阶段开始，从底层就部署支持物联网、区块链等技术的基础设施。
创新聚能城的两大特点——分布式思维和开放协作。
分布式构建方式
采用分布式构建方式做城市。
城市是个纷繁复杂的大系统，人口稠密，商业生态、场景、企业聚集，“区块链智慧城市不必有完整的顶层设计，不必考虑好每一部分必须要怎么做，只是会预先考虑到每一部分将会是区块链网络的一部分，具体在设计的时候整合区块链技术，整合隐含的开放性容许不同项目间的数据流通。
”
区块链的一大作用就在于打破数据孤岛。
而以往的智慧城市、智能城市管理项目仍然遭遇着数据孤岛问题。
可能无法对接不同公司做的智慧交通、智慧能源系统，但在区块链上可以实现不同系统的互联互通，并在打通的层次上面再搭建新应用，在实践中不断完善。
分布式储能技术是未来的需求
基于区块链的智慧城市展望
城市是个纷繁复杂的综合系统，人口稠密，各种场景汇聚在一起，这就注定了建设智慧城市是一个系统工程，需要借助各种现有的技术来构建。
区块链技术并不是一种颠覆性的技术，而是基于现有的互联网、大数据、云计算等技术重塑信任机制，使网络不仅仅实现信息的传播，而是实现价值的转移。
区块链技术在建设智慧城市中的应用，包括智慧园区、智慧物联网等利用区块链技术的点对点通信机制降低运营成本，普及物联设备，利用其不对称加密特性保护用户隐私，重塑信任机制。
智慧资产，利用区块链技术进行实体资产的数字化证明，加速传统资产的流通速度，缩短投周期，降低交易成本等。
智慧供应链实现食品、工业品溯源，降低假货风险。
同时能够打破信息孤岛，促使供应链上下游交互，减少时间与经济成本。
除此之外，区块链技术在智慧城市建设过程中还有很多其他方面的应用，如智慧交通，电子政务，法律应用等领域均有着广阔的前景。
借助一句区块链领域流行语–未来已来只是尚未流行，基于区块链技术的智慧城市未来可期。
（大大神科技徐生整理）
做大数据有点迷茫，具体应该往那个方向发展？
这是一个非常好的问题，也是很多大数据初学者，或者是大数据从业者面临的问题之一，作为一名科技工作者，我来回答一下。
首先，从大数据自身的发展前景来看，未来大数据的价值空间会越来越大，在工业互联网的推动下，大数据会广泛落地到传统行业领域，所以当前不论是创业者还是职场人，进入大数据领域发展会有大量的机会，这一点是没有问题的。
另外，大数据也是新基建计划的重要内容之一，这必然会进一步促使更多的行业资源和社会资源向大数据领域汇集。
从当前大数据领域的岗位方向划分来看，大数据分析、大数据开发和大数据运维是比较常见的三大方向，这三大方向的发展前景都比较广阔，当前大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高。
从近些年大数据方向研究生的就业情况来看，毕业生逐渐开始从算法岗位向开发岗位转换，一方面原因是算法岗位相对比较少，另一方面开发岗位的薪资待遇与算法岗位也基本上持平了。
从大数据自身的发展趋势来看，随着大数据技术体系的逐渐成熟，目前大数据正在从技术研发向行业应用发展，更多的研发力量会集中在如何让大数据为传统行业赋能上，所以当前从事大数据领域，可以重点关注一下如何在行业应用领域进行创新。
在行业应用领域进行创新的技术门槛相对较低，在技术实现上可以基于大数据平台来开发各种模式，但是行业创新对于从业者的行业知识要求比较高，从业者要有较强的行业认知能力，这往往需要技术人员与行业专家进行合作，这是非常重要的。
最后，在大数据领域发展一定要重视技术发展趋势和社会发展趋势，既要潜心钻研，同时也要重视与技术专家和行业专家的交流。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据主要有以下几个重要方向：人工智能、区块链、物联网、智慧城市、人脸识别、语音识别、AR等。
使用领域几乎涉及各行各业：金融、保险、医疗、教育、出行、交通等各行各业。
所以说大数据的前景非常的广阔，如果想选择一个方向作为主要发展方向的话，可以朝着人工智能方向发展，目前人工智能领域不仅人才稀缺，而且属于国家高度发展领域，几乎所有较大的互联网企业和非互联网企业都在朝着人工智能领域涉足，而且工资也相较于其他方向要高好多。
所以可以根据个人自身优势，结合市场大环境进行考量。
大数据现在的发展还是比较好的，发展路线来说的话，大方向是分为两条路，一个是偏技术向，另一个是偏业务向。
两者的区别在于，技术方向侧重于怎样处理好数据，业务方向侧重于怎样用好数据。
技术类方向可以理解为是大数据界的码农、程序员，根据具体负责的工作不同，有不同的岗位设置。
1、大数据平台研发
职责：主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究、封装和开发
2、大数据开发
职责：也叫ETL工程师，主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据；
3、大数据算法
职责：俗称调参工程师，主要负责使用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。
4、大数据可视化
职责：主要负责数据可视化应用开发
业务向的话，主要就是大数据分析
职责：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用等。
具体往哪个方向发展，可以根据你自己的能力偏好，兴趣来决定。
大数据其实算是很前沿的一个行业方向了吧。
不过现在科技发展迅猛，数据也许已经慢慢降低在市场中的权重了，未来可能是人工智能，科技研发，生物制药比较有前景了。
而这些科技行业其实可以说不太需要什么用户数据。
就好比研制火箭，研制特效药，研发阿尔法狗，这些其实都不需要用户什么数据的，高科技进入门槛就比较高了，比较专业了，如果大数据OK的话就继续做吧，毕竟也算白领行业一帮人进入不了。
希望能进入优质回答[捂脸][捂脸]
伴随着大数据的发展，如今很多的人们都都投入了大数据开发的洪流中，不过相对也有着不少的朋友还对大数据的发展还比较迷茫，大数据发展趋势是什么?接下来就来为大家解析一下吧。
开源解决方案
有许多可用的公共数据解决方案(例如开源软件)，已经在加速数据处理方面取得了相当大的进步。
它们现在也具有允许实时访问和响应数据的功能，因此它们将在未来蓬勃发展，并受到高度需求。
边缘计算在物联网迅速发展的趋势影响下，许多公司开始转向连接设备，以收集更多关于客户或流程的数据。
这就产生了对技术创新的需求，旨在减少从数据的收集、分析到采取行动的滞后时间。
边缘计算提供了更好的性能，因为流入和流出网络的数据更少，云计算成本更低，即使公司要删除从物联网收集到的不必要的数据，公司也可以从存储成本和基础设施成本中受益。
此外，边缘计算还可以加快数据分析，让公司有充足的时间做出反应。
更智能的聊天机器人
在人工智能技术的推动下，聊天机器人现在被用来处理客户查询以提供更个性化的交互，同时不再需要实际的人工人员。
机器人在处理大量数据时，能够根据客户在查询中输入的关键字来提供相关答案。
而在互动过程中，他们还能够从对话中收集和分析客户的信息，这个过程可以帮助企业开发更精简的策略，提供更愉快的客户体验。
更智能、更严格的网络安全
由于过去那些被曝出的涉及黑客攻击和系统入侵的丑闻，各机构开始将重点放在加强信息保密上。
物联网也引起了人们对所收集数据的关注，其中网络安全是个大问题。
为了应对这一迫在眉睫的威胁，大数据公司开始利用数据分析工具来预测和检测网络安全威胁。
大数据可以通过将安全日志数据集成到网络安全策略中，提供有关过去威胁的信息，帮助公司防止和减轻未来黑客攻击以及数据泄露的影响。
落地吧，现在好多项目落地难
可以往旅游这方面，我们邢台的山上好多好玩的呢
现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。
这是一个通用的问题，往哪个方面发展困扰着很多人。
首先分析下自己对技术感兴趣吗，数学功底好吗，如果感兴趣又数学功底好，就超算法方面发展，薪资待遇高。
如果数学功底不好，对技术感兴趣，在看自己逻辑如何，逻辑好，就做大数据开发。
这个待遇也节节看涨。
如果对技术部感兴趣，还能学进去，那么做数据分析，应用专业软件，需要有些产品知识和行业知识。
如果技术是个渣，对行业和产品感兴趣，那么就做产品经理。
如果什么都提不起兴趣，只是为了感时髦潮流，那么就学个python，随波逐流，碰碰机遇吧。
现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。
智慧城市有何发展前景
百舸争流千帆竞，乘风破浪正当时
十九届五中全会提出“三新三高”，即进入新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，实现高效能治理、高质量发展与高品质生活，十四五规划和2035年远景目标着力强调发展数字经济，加强数字社会、数字政府建设。
可以预见，“十四五”开启了数字化发展新征程，智慧城市建设将成为畅通数字化循环、夯实数字化基建、开创数字化创新的核心领域与重要载体。
新型智慧城市解决方案中，城市将建立集工作、居住、医疗、娱乐为一体的多功能社区，降低居民不必要出行的需求，从而减少碳排放；并进一步增强社区归属感，提高可持续性和宜居性。
将进一步加速落地，进入到规模实施阶段，微城市生态的数字孪生将成为重要创新场景，如商业综合体、园区、社区、港口等，其小空间、多要素、近场景的特征，更便于数字孪生的价值释放；从“一张白纸”起步建设数字孪生城市，实现虚拟城市和物理城市从规划、建设到运营全生命周期的同步生长与迭代更新，将是智慧城市发展的新途径。
在AI、5G、大数据等技术的驱动下，城市将逐渐形成大规模连接的生态系统，拥有广泛的物联网、数字解决方案和应用程序。
未来，依托区块链、云计算等技术，以数据洞察为驱动，智慧城市将提供城市的整体景观，实现预测分析和事件管理，并提供运营建议。
智慧城市IOC（IntelligentOperationsCenter）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。
Hightopo智慧城市IOC可视化解决方案，则是将地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS）的数据进行丰富的可视化展示。
以城市为基础，对城市各类基础设施数据以更加多样化形式进行可视化展示；将GIS数据和云计算、大数据、物联网等技术相结合，构建真正的数字经济，数字城市，数字中国；以时空为基础，通过可视化分析技术，对城市的规划、布局、分析和决策提供技术支撑，推进城市数字化转换和建设。
通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。
打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。
对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。
为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。
以城市数字基础设施、通过数据汇聚和分析，结合GIS地图的可视化展现形式，以生态化的服务为运营模式，利用“实时、全面、精准”的城市数据建立全程在线、全域覆盖、实时反馈的“城市运行态势地图”，从而快速有效的感知、预警、调度、处置全市网络安全风险，提高管理决策的科学性和精准性，提升管理效率和应急响应能力，助力城市的数字化转型和数字经济发展。
未来，智慧医疗的建设将会呈现百花齐放的局面，产业链将加速整合。
政府方面将逐步扩大区域卫生平台的范围，将更多的医院、妇幼保健、疾控中心和药房纳入到区域卫生服务体系中来;市场方面将随着新技术和新产品的推广，进行模式创新，以满足用户健康方面的需求。
在智慧城市的建设过程中，基础设施和信息资源是智慧城市的重要组成部分，其建设的成效将会直接影响智慧城市的体现。
而信息安全作为辅助支撑体系，是智慧城市建设的重中之重。
如何建设信息安全综合监控平台，如何强化信息安全风险评估体系，将成为智慧城市建设的战略重点。
智慧城市将进一步坚持城市数字化转型、智能化升级的发展主线，以融合创新为动力，进一步促进治理数字化、产业数字化与生活数字化发展，开创人民城市人民建、人民城市为人民的美好愿景
什么是智慧城市？如何建设智慧城市？
智慧城市是当今社会工业化、信息化、城镇化发展中成果汇集的必然产物。
它是随着物联网、新一代移动宽带网络、云计算等新一轮信息技术的发展而产生，极具创新性，认知度极高，会使得人们的生活生产方式和思维方式产生重大的改变。
智慧城市能推进节能减排，推动城市的产业结构调整；能建立有效的安全监控网络，保证食品、药品安全；能整合公共服务设施，最大限度地满足人们在医疗、教育、卫生等方面的需要；还能快速有效地应对突发事件等。
智慧城市是对城市发展过程中面临的深层次问题进行协调的一种解决方案，其最显著的特点就是能进行全面透彻的感知与协调。
智慧城市如何展开
顶层设计
首先要了解在建城市现存和将要出现的问题，分析问题产生的原因，探索解决问题的办法。
在分析问题，研究解决问题时要充分发挥建设者的智慧。
分析了很多问题也提出了解决方案，但找的不是主要问题，这是“白智慧”。
在分析主要问题时，找错了问题，那是“瞎智慧”。
顶层设计首先要解决的主要问题，就是合理的控制城市规模，合理的配置资源，使得对环境破坏最小，牺牲最少，给出城市可持续发展的最优解；其二，做好数据层的设计，采集、汇集、整合城市基础数据和信息(人口、居住、经济等等)、资源数据和信息(资料、消耗、能力、设施等)；其三，做好应用曾层的设计，如城市规划、城市建设、城市运维和管理，便民惠民服务。
这涉及到城建、交通、教育、医疗、保险、保障、防灾减灾等各个行业，使城市资源得到合理的配置，城市居民得到更好的服务和更好环境。
2、感知层的建设
主要是基础数据的获取和存储
3、网络层的建设
智慧城市的感知点的数据采集，样本获取，身份的辨识，都需要将采集获取的数据传输到数据中心，传输的数据是海量的，要完成此项任务需要高速通讯网络。
随着智慧城市的发展，应用系统的不断扩展，信息的传输量将不断增加，快速递增。
因此，智慧城市建设中通讯网络的建设就显得十分重要。
4.应用层的建设
智慧城市应用层的建设昵?有三项基本建设任务：城市基础空间地理信息数据库、城市公共信息数据库、城市公共信息平台。
智慧城市发展的前景与趋势
智慧城市发展的前景和趋势如下：
智慧民生的市场规模进一步扩大，保障和改善民生是我国经济社会建设的重点，近年来，我国财政在民生（教育，文体传媒，社保就业，医疗卫生，住房保障）领域的支出规模持续扩张。
未来，随着智慧城市的发展和新一代信息技术在民生领域的渗透应用，智慧民生相关的信息化，智能化建设投资将进一步增加，对应市场规模逐步扩大。
数据中心服务的建立有助于数字经济快速发展，在此基础上，数据中心的概念逐渐外延，目前数据中心以数据为基本管理对象，融合云计算，区块链，人工智能等新技术于一体，成为集数据，算力，算法三大要素于一身的数据基础设施。
为“新基建”运行提供数据存储管理，计算处理，分析应用服务，助推产业数字化转型，促进数字经济高质量发展。
随着国家“加快完善数字基础设施，加快建设数字中国”大数据战略的实施，预计未来几年，大数据中心市场相关产业链条行业也将随之迅速发展，迎来更多发展机遇。
城市服务与管理进一步完善，智慧城市包括建立一个由各类新技术支持的涵盖市民，企业和政府的新城市生态系统，政府在智慧城市建设和城市管理服务中起到组织，牵引，指导，规范作用，政务服务的效率直接反映了市政服务的智慧程度。
因此，提升政府工作效率的智慧政务，成为了智慧城市建设和城市管理服务的核心，智慧政务先行，可以带动社会，经济各领域的智慧化建设。
目前，全国各地推行最多跑一次，一网通办，只进一扇门，跨省通办等政务服务改革创新，推进跨地区，跨部门，跨层级的政务信息数据共享，简化政府服务，行政审批，执法监管流程。
根据中国信息通信研究院产业与规划研究所数据显示，我国政务服务市场不断深化发展，市场规模不断增长。
区块链金融会有哪些发展(区块链在金融领域中的优势)
区块链前景如何，未来在哪里
前景：中国国家层面一系列的动作，足以说敏，全球区块链标准未来将以中国为主导成为了中国很大的一个目标，中国在错失互联网话语权之后，不能再错失区块链的话语权。
目前区块链项目除了美国之外，中国是最多的。
早在19年就有报道指出，中国掌握了全世界三分之二的加密算力，中国已经表决通过的《密码法》也是中国掌握区块链标准的一次周密布局。
不久的将来，这是必然会实现的结果。
这意味着，中国的大学生们如果参与进该领域的建设，将能够搭上国家政策的顺风车，参与进世界最顶尖的行业搭建中，成为建设该行业的主力军!
未来判断：国家政策的扶持，毋庸置疑，随之而来的将会是资本市场的疯狂追逐。
其实这个是可以参考互联网的发展历程的，任何一个新兴的朝阳产业都会成为资本追逐的对象。
资本当初是如何逐鹿互联网的，如今也会上演同样的群雄逐鹿区块链大戏。
大家公认的区块链最大的应用场景就是金融行业了，因为伴随着区块链诞生的比特币，最大的属性就是金融属性。
而政务系统使用区块链技术能够解决很多的办事难，信息不流通，节省更多的成本和时间，所以在这两个行业先行试点，也是符合区块链的特点和需求点的。
另外，随着区块链技术的不断成熟，除了这两个行业外，区块链将会快速渗透到各行各业，解决行业痛点，例如：游戏行业，解决游戏资产产权问题；制造行业，解决假品牌供应的问题；医疗行业，解决医疗档案互通问题；金融行业，解决快速跨境支付问题；金融专业背景的学生将会是第一批可以享受到行业就业红利的群体，之后随着技术的成熟，无论什么专业背景的学生，也将能够参与其中。
但，传统专业背景的学生也严重缺乏区块链的相关知识，想要享受到红利，必须进行区块链知识的补充。
区块链的未来展望是什么？
展望区块链技术的创新发展和技术变革，需要保持审慎客观、理性务实的态度。
既不能因其技术的革命性和颠覆性，就理所当然地认为区块链可以应用在所有金融场景；也不能因当前技术的不成熟和无行业标准共识的约束，就止步不前。
区块链可以有效解决传统金融领域中业务链条长、参与方众多、信息不对称严重的复杂场景的痛点和难题，但并不适合部分单边、高频的金融业务。
因此，区块链技术的发展并不是要完全取代现有的互联网底层协议和金融基础设施，而是根据适用条件有选择地并行发展，在不断解决起步阶段存在的内生性技术缺陷的过程中，迎来技术更迭所带来的社会演进图景。
作为未来金融科技的底层技术，区块链具有很强的战略意义。
在未来金融科技探索上，国内金融业应加强顶层设计，加快推动区块链技术研发、实践和应用，积极参与区块链金融的国际合作和国际区块链联盟及标准的创设，以争取国际金融战略制高点，提升我国金融核心竞争力，让金融更好地为实体经济服务。
区块链发展问题难点
区块链技术还处于发展的早期阶段，将其推广应用于各行业尤其是金融领域尚存在诸多问题难点。
首先，缺乏统一技术标准。
区块链的底层技术并不成熟且尚未统一，大多数平台在性能安全性方面还有所欠缺。
其次，实践方面缺少可靠案例。
尽管目前最大的区块链应用——比特币最高市值超过3000亿美元，但若承载每天上万亿美元的大规模交易，还需要对区块链技术做进一步测试。
其三，平台重置成本较高。
对传统金融机构而言，区块链技术应用的基础建设投资成本过高，且将原有业务迁移至新平台的风险较大，机构推倒重来意愿并不强。
最后，人才资源匮乏。
市场缺乏既懂金融又懂区块链的跨界人才，而国内区块链技术储备与创新以及相关产业发展需要大量的综合型人才。
区块链金融前景有多大
金融是区块链应用最多的领域
赛迪区块链研究院统计，2019年我国区块链应用落地项目328个，其中金融区块链应用落地项目96个，占比29%。
在同期应用落地项目中占比最高，较2018年同比增长41%。
回顾国内，2019年区块链开始站上了政策的风口。
据统计，2019年国家及各部委出台区块链方面政策21项，从国家政策上看，金融领域仍然是区块链技术的的重点领域，同时贸易与工业互联网也成为了新的区块链技术应用热土。
目前金融行业面临着诸多问题，例如跨境支付周期长、费用高，结算环节效率低下，风险控制代价高以及数据安全隐患大等。
区块链与金融业具有较高的契合性
由于金融业本身确认信息真实的成本较高、对大规模共识也有需求、行业天生包含很多原生数据、且参与人数众多可形成网络效应，因此区块链与金融业具有较高的契合性。
区块链的出现，使很多传统互联网中因信任粒度或信任成本问题而难以进行线上融合的场景有了融合创新的可能。
具体来说，区块链在金融领域的价值体现在如下几个方面：
基于区块链的金融服务企业有72家
据国家互联网信息办公室“境内区块链信息服务备案”显示，截至2019年底国内已备案的提供区块链信息服务的公司约420家左右，共计506项服务。
其中提供基于区块链的金融服务的企业有72家，占比17%，共备案120项金融服务。
供应链金融是探索最多的领域
细分领域来看，区块链技术在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地，尤以供应链金融、跨境支付结算以及贸易融资领域比重较高，落地项目数量分别为34个、15个以及13个。
银行业积极布局区块链
近几年，区块链金融应用案例不断增多，涵盖了银行、证券、信托、征信和保险等多个领域，而银行是布局区块链金融最积极的机构。
据零壹智库统计显示，自2016年—2019年银行业申请区块链专利数量从11件增长至433件，翻了近39倍。
具体来看，在2016年仅中国银行和微众银行申请了区块链专利，数量分别是7件和4件。
2017年—2019年期间，申请专利总数量分别是43件、95件和284件。
注：2019年统计时间截止到12月1日。
截至2019年12月1日，我国共计15家银行申请了区块链相关专利，排在前3的银行分别是微众银行、工商银行和中国银行，其中微众银行共申请了288件，占所有专利数量的66.5%。
据统计，仅2019年银行业申请的区块链专利就达284件，共计有9家银行申请了区块链相关专利，其中，微众银行以229件排在首位，占到2019年新增专利总数的81%;排在第二的是工商银行，在2019年申请了35件，占总数的12%;其余7家银行专利申请数量均在10件以下。
工行落地场景最多
银行业也积极利用其技术优势纷纷布局落地区块链项目，从央行、大型股份制商业银行到城市商行，大部分银行机构都相继部署了区块链应用，其应用场景涵盖了供应链金融、贸易融资、房屋租赁、公益扶贫、跨境支付和数字票据等多个领域。
其中工行落地了8个场景，排在首位。
据可信区块链推进计划金融应用工作组不完全统计，涉及应用领域如下所示：
区块链技术有助于推动人民币国际化
人民币的国际化有三个重要条件，一是人民币在境外有一定的流通度，二是在国际贸易中以人民结算的交易要达到一定的比重，三是以人民币计价的金融产品成为国际各主要金融机构包括中央银行的投资工具。
而以区块链技术为基础的数字货币与金融具有天然的融合性，使用数字货币将会极大提高跨境结算的速度，其安全性也比传统跨境结算高得多。
随着中国的国际影响力和海外资本的扩张，DC/EP将成为人民币国际化的重要推动力量。
区块链的未来发展前景
前瞻认为，中国区块链市场将保持高速增长，2021-2026年市场规模年复合增速达73%，2026年的市场规模将达163.68亿美元，且在未来20年，中国区块链行业市场规模有望达万亿级别。
中国区块链行业市场发展迅速
2017-2020年，大型IT互联网企业纷纷布局区块链，初创企业进入井喷模式，产业规模不断扩大，根据IDC的数据，中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模，到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。
在企业数量方面，2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务，且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家，同比增长274.07%。
中国区块链专利数在全球范围占比大，产业聚集效应初显
从全球竞争格局来看，我国在区块链行业竞争优势较为明显。从专利数量上看，根据全球权威知识产权第三方机构IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布《2020上半年全球企业区块链发明专利排行榜》的数据，TOP
100名企业主要来自14个国家和地区，中国占比46%，其次为美国占比25%。
区块链产业园区作为区块链产业集群发展的重要载体，各地方政府正在加快推进建设。
从产业园的位置分布来看，北京、上海、杭州、广州、重庆、青岛、长沙等城市区块链产业园区数量较多，形成以北京、山东为主的环渤海聚集效应，以浙江、上海、江苏为主的长江三角洲聚集效应，以广东为主的珠江三角洲聚集效应和以重庆、湖南为主的湘黔渝聚集效应。
未来，中国区块链行业有望依托聚集效应加速发展。
区块链金融领域应用最为广泛
我国区块链产业应用主要分布在金融，供应链，溯源和硬件，占比近65%。
根据《区块链蓝皮书：中国区块链发展报告(2019)》的披露，全国区块链企业近家。
其中投入生产环节的区块链企业约1000家，占比仅3.6%，主要集中在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区。
未来区块链行业市场容量有望达万亿级别
区块链技术是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、大数据、云计算等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
区块链技术在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。
中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括区块链技术在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。
未来巨大的市场需求将为区块链技术带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
研究员整理分析认为，中国区块链市场将保持高速增长，2021-2026年市场规模年复合增速达73%，2026年的市场规模将达163.68亿美元，且在未来20年，中国区块链行业市场规模有望达万亿级别。
更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
2021年区块链技术应用展望
自比特币诞生之日起，区块链技术的发展已走过12个年头。
从最初的价值交换，到如今全方位的区块链+概念的探索和结合，我们看到了由点及面，由面至体的技术迭代和商业发展。
区块链作为一个去中心化的分布式账本数据库，能够让数据的产生、运行和应用更加公开与透明。
在市场经济条件下，数据就是信息，就是经济价值；真实、透明的数据经济价值更高，更容易得到商业场景的应用。
基于区块链技术对数据的收集、储存和应用过程中，具有数据信息不可篡改、可追溯性的特点，可以让市场对资源的配置作用更加有效，因此，区块链被认为是互联网之后又一大创新之举，是第二个互联网时代——价值互联网时代的来临，区块链将从基础设施层面为各行各业带来巨大的变革机会。
在区块链的研究与应用上，中国既有市场基础，也有技术优势，如今区块链又被上升到国家战略高度，已经成为新一轮技术革命和创新的新风口。在2020年的最后一天，让我们展望2021年，在新的一年，区块链技术应用有哪些方面最值得期待？
一、防伪溯源成为区块链的基本应用
区块链技术的开放、可信、去中心化、共享，这些核心思想被大家广泛认可。
防伪溯源作为近年来区块链技术应用的重点方向，发挥了重要的价值。
在2020年，我们已经实现了安化黑茶防伪溯源、贵州古茶树防伪溯源和贵州茅台酒防伪溯源等一系列应用，并取得了很好的应用效果。
溯源是一种追溯根源的行为，通常是指物品或者信息在生产、流通及传输的过程中，利用各种采集和留存方式，获得物品或者信息的关键数据，如流通和传输的起点、节点、终点，数据类别，数据详情，数据采集人，数据采集时间等，并通过一定的方式，把数据按照一定的格式和方式进行存储。
通过正向、逆向、定向方式查询存储的相关数据，对物品及信息进行追溯根源。
溯源可以实现所有批次产品从原料到成品、从成品到原料100%的双向追溯功能。
溯源系统建立后，一旦发生相关事故，监管人员就能够通过该系统判断某个环节是否存在过失行为，也可借助系统查找是哪个环节、哪个步骤出了问题、责任人是谁，避免了由于资料不全、责任不明等给事故处理带来的困难，使问题得到更快解决。
二、区块链从技术上彻底解决版权保护问题
区块链技术的数学原理解决了交易过程中的所有权确认问题，对价值交换活动的记录、传输、存储结果都是可信的，可以彻底解决版权保护问题。
我们在去哪儿钓鱼平台将对所有鱼乐分享的视频作品通过上链实现版权保护。
三、分布式存储将成为区块链全球最大规模的应用
分布式存储相对传统的中心化存储具有很多优点，分布式存储必将成为未来的技术发展趋势。
分布式存储技术有很多，IPFS(InterPlanetaryFileSystem星际文件系统)是其中的佼佼者。
IPFS旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议，它是一种内容可寻址的对等超媒体分发协议。
IPFS协议利用区块链协议和网络基础设施的优势来存储不可更改的数据，移除网络上的重复文件，以及获取存储节点的地址信息——用以搜索网络中的文件。
IPFS被认为在未来有可能取代HTTP协议。
依靠IPFS发布的信息不会突然在服务提供商或托管网络的突发事件中消失，安全性增加，IPFS没有中央分发系统、速度也很快。
IPFS所具备的优势，恰好能解决传统中心化云存储数据易泄露、硬件易损坏、修复能力弱、安全性低，并且随时面临运营终止风险的问题。
分布式存储通过IPFS底层协议，将数据库复制成多份，保证冗余性，再分割成多个小部分，分散存储在网络众多节点上，这样只要足够多的节点运作正常，数据就是安全的。
虽然区块链只是IPFS的可选组件，但正是区块链技术促进了IPFS的快速落地。
我们为IPFS应用提供全套解决方案，正在打造基于IPFS的丰富的应用生态，加速推动分布式存储的应用发展。
四、区块链和边缘计算、物联网、人工智能、5G等技术融合应用带来更大价值
物联网、5G、人工智能和边缘计算等相关技术与区块链结合，将为网络参与者带来更大的价值。
区块链的数据更加可信，将更好地提供和增强底层算法。
区块链将有助于确保数据的安全性，并审核决策过程中的每一步，从而使网络参与者的洞察力更加敏锐。
我们与湖南移动公司正在联合开展的一个项目，就是计划基于区块链技术，针对5G应用场景，充分发挥云计算技术的边缘计算能力，在边缘基础设施之上建设分布式的共享云计算和云存储平台。
形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成云边端三体协同的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算、智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发和分布式存储等云服务。
区块链技术在信任共识、价值传递等方面具有天然优势，为云节点的大数据提供数据确权、价值发现和数据治理将提供有力的技术手段。
五、金融领域仍将是区块链应用最好的领域
目前，区块链在金融领域的应用是最好的，相关技术也发展的最快；未来，金融也仍将是区块链应用最好的领域。
区块链为金融机构系统性解决全业务链上的痛点和顽疾，其系统性主要体现在三个方面：区块链技术可以被应用在不同的银行业务，从支付结算，到票据流转和供应链金融，到更复杂的证券发行与交易等各核心业务领域，均已有金融机构和科技公司在积极探索和尝试。
区块链技术带来的收益将惠及所有的交易参与方，包括银行、银行客户、银行的合作方。
目前金融服务各流程环节存在的效率瓶颈、交易时滞、欺诈和操作风险等痛点，大多数有望在区块链技术应用后得到解决。
例如现有流程中大量存在的手工操作、人工验证和审批工作将得以自动化处理，纸质合同将被智能合约所取代，而在交易处理环节不再会由于系统失误而导致损失发生。
我们也在积极探索与湖南建设银行合作，基于茶产业区块链平台，为安化黑茶企业提供供应链金融服务。
六、协同与管理的区块链应用将会越来越多
区块链保证所有信息数字化并实时共享，从而提高协同效率、降低沟通成本，使得离散程度高、管理链条长、涉及环节多的多方主体仍能有效合作。
我们打造的基于区块链的温州物流平台成为国内首创基于物联网和区块链技术的智慧物流平台。
其中，智能合约根据合同条款，自动执行合同签署、达成交易、费用结算、电子对账、发票开具和签收等指令；物联网设备实现运行数据可视化，全业务流程公开透明，安全可信；区块链独有的银关技术解决资金支持，比传统网银转账模式更高效便捷；去中心化公共账本记录的服务评价使得用户信用数字化和资产化，为银行保险开展贷款、保理等金融服务提供信用评估。
在这样一个可信货运物流生态中，货主实现了透明安全的数据化管理，司机能够获取及时的货源订单、优化的物流路径和可靠的货物保障，而物流平台则可以专注提供运力匹配，建立共识合约机制，最终使得整个供应链有效组织优质长尾物流资源，同时协调和满足联盟参与各方的利益诉求。
七、数字人民币将成为产业数字化转型的关键动力，资产上链成为大势所趋。
所有行业都值得用区块链+的方式重做一次，已经在试点应用的数字人民币不仅仅是支付通道，更是企业数字化转型的关键工具，企业运营和管理方式将发生根本性改变，新智能商业时代已经来临，我们要积极推动智能化技术集成创新应用，加快推动更多企业上链相关应用。
我们正在与多个银行机构对接，丰富中国人民银行数字货币的应用场景，为央行数字货币的落地提前做好技术对接。
八、区块链与数字货币之间的关系将进一步理顺
尽管现在人们对区块链的认识开始变得理性和客观，但是，数字货币始终都是一道绕不开的坎。
所以，我们看到很多的区块链应用，虽然都在将应用看成是重点，但是，在应用的过程当中，人们总是不自然地会将落地和应用与数字货币之间联系起来。
当区块链行业的发展进入到新阶段，其中一个关键就是要理顺区块链与数字货币之间的关系。
数字货币并不是与区块链水火不容的，而是可以相互促进的。
早期我们看到的数字货币的乱象主要因为人们仅仅只是把数字货币看成是区块链的唯一，我们现在要把数字货币看成是打通区块链场景应用闭环的关键所在。
当区块链与数字货币势同水火，无法建立起良性、健康的联系时，区块链的发展就会陷入到一个怪圈当中。
真正把数字货币看成是打通区块链应用场景的关键一环，并且理顺私链数字货币与公链数字货币，特别是法定数字货币之间的关系，将是确保区块链技术可以持续发展的关键所在。
九、区块链将广泛落地，成为建设数字中国的重要支撑
随着我国区块链技术的不断发展，区块链应用领域的不断拓展，未来我国区块链行业将呈现区块链成为全球技术发展的前沿阵地，开辟国际竞争新赛道；区块链领域成为创新创业的新热土，技术融合将拓展应用新空间；区块链未来将在实体经济中广泛落地，成为数字中国建设的重要支撑；区块链打造新型平台经济，开启共享经济新时代；区块链加速可信数字化进程，带动金融脱虚向实服务实体经济；区块链监管和标准体系将进一步完善。
2019年10月，区块链正式上升到国家战略高度；2020年4月，国家发改委首次将区块链列入新型基础设施的范围，明确其属于新基建的信息基础设施部分的新技术基础设施。
这都给2021年的区块链市场带来了机遇，也让区块链在技术发展和行业应用方面充满了动力和活力。
国家号召我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。
我们坚信区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中将起着越来越重要的作用，而2021年是最值得期待的关键一年。
【本文作者：李颖悟，湖南省区块链协会副会长、长沙市区块链技术应用行业协会秘书长、湖南省计算机用户协会大数据与区块链专家委员会主任、湖南省工程机械管理服务协会区块链专业委员会主任、湖南省物流与采购联合会区块链应用分会副会长、长沙市高层次人才、长沙市高精尖人才、省市级产业领军人才、湖南融链科技有限公司董事长、北京去哪钓网络科技有限公司联合创始人兼CTO、湖南黑茶产业研究院执行院长】
国内大数据公司有哪些？
国内大数据主力阵营：
1阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。
近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。
近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。
5腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。
其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
国内大数据主力阵营
1阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。
近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。
近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。
5腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
6 探码科技探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。
一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。
将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。
8神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9中科曙光
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
10华胜天成
胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
11神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。
12用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。
13东软东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。
14金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。
15宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。
16启明星辰大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。
17拓尔思
通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。
18荣之联
零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。
19中科金财
作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。
20美亚柏科
专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。
大数据系统软件开发公司有哪些(大数据管理公司)
极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。
虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。
下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。
1：华盛恒辉科技有限公司
上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。
在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。
在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
2：五木恒润科技有限公司
上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。
公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。
公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。
公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。
3、浪潮
浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。
是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。
4、德格Dagle
德格智能SaaS软件管理系统自德国工业40，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、
OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。
高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的
Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage
可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
福建省大数据集团有限公司怎么样？
大数据系统软件开发公司有哪些
系统软件是有很多种类的，找的时候可以根据具体的种类来选择，不过系统软件开发公司有很多公司可以开发的，主要是如何找到合适自己公司的，依据我们的系统软件开发经验就来为大家介绍如何找到合适的的软件公司
1北京华盛恒辉科技有限公司(北京)
2北京五木恒润科技有限公司(北京)
3东软集团Neusoft(沈阳)
4博彦科技BeyondSoft(北京)
5海辉软件HiSoft(大连)
6文思VanceInfo(北京)
7浙大网新Insigma(杭州)
互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一伍扒中间的是壹壹三三最后的是泗柒泗泗，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
一，评估公司整体实力。
一个正规的软件开发公司，一般是需要这家公司拥有自己的研发团队的。
二，从该公司实际开发案例着手，评估该公司的技术实力。
不算是大型软件开发公司还是小点的软件开发团队都有自己的开发案例，我们要怎么样从公司开发案例来评估这家公司的技术实力呢答案是看这家公司合作的客户是谁。
通常情况下大型企业对软件开发公司综合实力把控非常严格，能选择有与大型企业合作过的软件开发公司，一般问题就不大。
三，看售后服务
软件开发完成后，软件开发公司的客服会指导客户的技术人员如何使用软件的后台。
有些软件开发公司会使用电话、电脑远程协助或者上门技术指导等多种方式使客户可以很轻松的了解如何使用操作软件的后台。
一个好的软件开发公司，则应有专业的售后客服、售后团队，除了上线后持续跟进软件运营情况外，还能进行免费协助维护，突发情况发生后的紧急维修等。
大庆高新区大数据有限公司怎么样
福建省大数据集团有限公司成立于2021年08月26日，法定代表人：钟军，注册资本：1,000,0000元，地址位于福建省福州市长乐区文武砂街道智慧路8号1号楼15层。
公司经营状况：
福建省大数据集团有限公司目前处于开业状态，招投标项目1项。
建议重点关注：
爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息1条，涉及“经营异常”等。
中国有哪些金融大数据公司？
大庆高新区大数据有限公司好。
1、技术实力强：公司拥有先进的大数据处理技术和成熟的大数据分析算法，能够为客户提供高效、准确的数据处理和分析服务。
2、产品丰富：公司的产品线涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个领域，能够满足客户不同的需求。
3、服务质量高：公司注重客户服务，提供高质量、高效率的服务，能够满足客户多样化的需求。
大数据公司排名是什么样的_大数据企业排名
中科院附属《互联网周刊》发布了2021年金融大数据30强榜单，并评选出今年以来在金融大数据方面取得突出进展的代表性企业。
随着大数据和人工智能技术在金融领域的创新与实践，融汇金科上榜了！《互联网周刊》创刊于1998年，是中国互联网和it行业最成功的主流商业杂志之一。
早在几年前，《互联网周刊》就开始在互联网行业发布各类榜单，在业内具有很高的权威性。
此次入选榜单，无疑是对荣辉金科强大的研发能力和行业领先的金融科技布局的肯定。
依托行业领先的大数据挖掘、人工智能建模等技术能力，以及多年的金融风险管理和数据管理实践经验，融汇金科建立了一套成熟完善的数据管理平台建设解决方案，帮助金融机构对外部数据进行统一系统的管理，从外部数据的引入到退出全过程的生命周期控制，确保全面实现业务和风险控制的高精度科学决策。
此前，融汇金科作为首批成员单位之一，先后加入工信部区块链技术与数据安全重点实验室“数据安全治理工作组”和中国信息技术研究院“卓鑫大数据计划”。
它将与政府、工业、大学和研究机构携手共建双赢局面。
通过大数据安全基础设施建设、技术实践、行业应用落地等工作，共同推动数据安全高效流通和数字经济高质量发展。
正如《互联网周刊》提到的，“以大数据、人工智能、5g等产业为核心的新基础设施正在成为数字经济发展的新动力。
作为智能风控决策和系统解决方案的一站式高端金融科技服务商，融汇金科将在新技术、新业务、新模式等方面不断创新和实践。
并依托大数据挖掘和分析能力，不断探索大数据产业链的整合和应用，全面实现金融业和产业的持续优化升级。
中国金融服务业大数据分析服务市场总收入1093亿元，其中金融风险管理收入323亿元，客户生命周期管理收入770亿元，后者包括吸引新客户和现有客户管理。
预计2019年至2024年，大数据分析服务市场将继续保持快速增长，2024年将达到2524亿元人民币，年复合增长率为182%。
准确、客观、中立的大数据分析结果是客户寻求大数据分析服务的关键要素。
独立服务商可以更准确地识别客户需求，避免利益冲突，保持客观性和中立性，更好地服务客户。
2014年至2019年，金融服务业独立大数据分析服务提供商的市场份额将从23%提高到97%，预计2024年将进一步提高到168%。
国内有哪些大数据公司
阿里云、华为云、网络、腾讯。
1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的扛把子！
2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的）
3、网络：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。
4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。
大数据是宝藏，人工智能是工匠。
大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。
当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
国内大数据主力阵营：
1、阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2、华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。
3、网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。
近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
