存储）抽象为虚拟机，然后在虚拟机上部署容器。这种方式使容器能够独立于底层基础设施运行，同时充分利用云平台提供的可扩展性和弹性。
容器化还涉及到容器编排技术的应用。容器编排平台，如 Kubernetes，负责管理容器生命周期，包括部署、扩展、负载均衡和故障恢复。通过自动化这些任务，容器编排平台简化了容器化应用程序的管理，提高了运维效率。
容器化的优势
容器化技术为云服务器带来了诸多优势，包括：
提高敏捷性
快速部署：容器化的应用程序可以快速部署到云服务器上，缩短了应用程序开发和交付周期。持续集成/持续交付：容器化简化了持续集成/持续交付（CI/CD）流程，提高了应用程序开发和部署的自动化程度。
提高效率
资源利用率：容器比虚拟机更轻量级，可以提高云服务器的资源利用率，节省成本。隔离性：容器化的应用程序相互独立，隔离了故障和安全问题，提高了应用程序的可靠性和可用性。
提高可扩展性
水平扩展：容器化应用程序可以通过添加或删除容器轻松地水平扩展，满足动态变化的负载需求。弹性扩展：容器编排平台可以自动扩展或缩减容器，根据实时需求优化资源利用率。
构建现代化 IT 架构
容器化技术是构建现代化 IT 架构的核心。通过拥抱容器化，企业可以构建更加敏捷、高效和可扩展的 IT 环境，满足数字化转型不断发展的需求。云服务器容器化的优势包括：
应用现代化：容器化使企业能够轻松将传统应用程序现代化，提高其敏捷性和可扩展性。云原生开发：容器化是云原生开发的基石，使企业能够开发和部署针对云环境量身定制的应用程序。多云部署：容器化应用程序可以轻松迁移到不同的云平台，提供多云部署的灵活性。混合云环境：容器化使企业能够在混合云环境中无缝地部署和管理应用程序，利用云端和本地资源的优势。
了解云服务器的应用程序
除了上述优势外，了解云服务器的应用程序对于充分利用容器化技术至关重要。云服务器上的容器化应用程序包括：
微服务架构：将应用程序分解为多个独立且可扩展的微服务，提高敏捷性和可维护性。无服务器计算：将应用程序逻辑转移到云平台管理的无服务器环境中，减少运维开销。人工智能和机器学习：利用云服务器的强大计算能力，为人工智能和机器学习应用程序提供训练和部署环境。大数据分析：处理和分析大量数据，为企业提供深入的见解和决策支持。
结论
云服务器容器化正在改变 IT 架构的格局。通过理解容器化原理和优势，企业可以拥抱现代化 IT 技术，构建更加敏捷、高效和可扩展的 IT 环境，加速数字化转型进程。
2021年云计算十大关键词，你看懂了吗？
回顾于7月27日在中国信息通信研究院的指导下召开的2021年可信云大会，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的何宝宏所长提出了“2021年云计算十大关键词”。
下文旨在深挖这十个关键词，以增进大家对云计算的全面了解。
首先提到的是“云原生”，它是基于分布部署和统一管理的分布式云，依托容器、微服务、DevOps等技术构建的云技术体系。
具体而言，云原生概念包含了微服务、DevOps、持续交付以及容器化四元素。
云原生应用特指的是面向云而打造的应用程序，采用云原生技术后，开发者无须顾虑底层技术实现，能充分发挥云平台的弹性和分布优势，实现快速部署、按需缩放、不停机交付等功能。
紧接着，高性能成为云计算的重要特征，主要体现在计算资源、网络资源、存储资源三个领域的不断增强。
混沌工程是一种对系统进行实验以了解其在生产环境中各种混乱状况下的能力，旨在验证系统的可靠性。
混沌工程关注于系统存在的未解决问题—暗债。
其目标是发现系统中的缺陷，以便在引发严重后果前解决。
混合云则结合了公有云和私有云，企业会在私有云中保存关键数据，同时利用公有云资源存放其它数据。
边缘计算是一种分布式计算架构，计算资源位于边缘网络，而非数据中心或云，支持基于本地信息的服务和位置感知。
零信任模式则提出在所有网络内外对人、设备、系统都不予信任，基于身份认证和授权重构信任基础，确保资源可信访问。
优化治理关注企业上云后对于云资源的优化与管理，旨在加速数字化转型。
同时，数字政府倡导以现代化信息技术优化政府架构、程序和服务，提高行政效率。
低碳云强调利用云计算提高资源利用率，融合大数据、AI等技术赋能节能减碳目标，根据国际数据公司IDC预测，至2024年，云计算有助于减少高达十亿公吨的二氧化碳排放。
最后，企业数字化转型是指传统企业在云计算、互联网、大数据等技术的驱动下，推动业务流程、管理、销售服务等各环节的数字化变革，不局限于产品与服务，更涉及营销渠道、运营体系、创新能力和企业资源的全面数字化。
以上是对云计算十大关键词的解析，希望对大家理解云计算有实质帮助，欢迎大家在评论区分享见解与讨论。
参考资料来源包括拉斯·迈尔斯的《混沌工程实战：手把手教你实现系统稳定性》及中国信息通信研究院云计算与大数据研究所与腾讯云计算（北京）有限公司发布的《数字化时代零信任安全蓝皮报告》(2021年)。
超融合和虚拟化的区别
超融合和虚拟化是云计算领域中的两个重要技术，它们在现代IT架构中都扮演着关键角色，但存在着明显的区别。
超融合是一种IT基础架构的构建方式，它将计算、存储和网络功能整合到单一的系统中。
在超融合架构中，这些传统的硬件组件被虚拟化，并通过软件定义的方式进行集中管理。
超融合系统通常以节点为单位进行扩展，每个节点都包含完整的计算、存储和网络资源。
这种架构的优势在于其高度的集成性和可扩展性。
例如，当企业需要增加存储容量或计算能力时，只需添加更多的超融合节点即可，无需对传统架构中的各个组件进行单独升级或替换。
虚拟化则是一种技术，它能够在物理硬件上创建多个虚拟环境，这些环境被称为虚拟机（VM）。
每个虚拟机都拥有自己的操作系统和应用程序，但共享底层的物理资源，如CPU、内存和存储。
虚拟化技术使得多个虚拟机可以同时运行在同一台物理服务器上，从而提高了资源的利用率和管理的灵活性。
例如，通过虚拟化技术，企业可以在单个服务器上运行多个不同的操作系统，如Windows和Linux，而无需为每种操作系统配置独立的硬件。
这不仅降低了成本，还简化了IT管理流程。
简而言之，超融合是一种包含虚拟化技术的更广泛的IT架构概念。
超融合架构通过整合计算、存储和网络功能，以及利用虚拟化技术来提供高效、灵活且易于扩展的云计算环境。
而虚拟化则是超融合架构中的关键组成部分，它负责在物理硬件上创建和管理虚拟环境，从而实现资源的共享和优化利用。
在实际应用中，企业可以根据自身的业务需求和技术现状，选择适合的虚拟化技术来构建或优化其超融合架构，以更好地支持业务创新和发展。
总的来说，超融合和虚拟化虽然紧密相连，但它们的着眼点和功能范围有所不同。
超融合着眼于整体IT架构的优化和整合，而虚拟化则更侧重于物理资源的抽象和高效利用。
两者相辅相成，共同推动着企业IT架构的现代化进程。
虚拟化有哪些应用？
近年来，云原生 （Cloud Native）可谓是 IT 界最火的概念之一，众多互联网巨头都已经开始积极拥抱云原生。
而说到云原生，我们就不得不了解本文的主角 —— 容器（container）。
容器技术可谓是撑起了云原生生态的半壁江山。
容器作为一种先进的虚拟化技术，已然成为了云原生时代软件开发和运维的标准基础设施，在了解它之前，我们不妨从虚拟化技术说起。
何谓虚拟化技术
1961 年 —— IBM709 机实现了分时系统
计算机历史上首个虚拟化技术实现于 1961 年，IBM709 计算机首次将 CPU 占用切分为多个极短 (1/100sec) 时间片，每一个时间片都用来执行着不同的任务。
通过对这些时间片的轮询，这样就可以将一个 CPU 虚拟化或者伪装成为多个 CPU，并且让每一颗虚拟 CPU 看起来都是在同时运行的。
这就是虚拟机的雏形。
容器的功能其实和虚拟机类似，无论容器还是虚拟机，其实都是在计算机不同的层面进行虚拟化，即使用逻辑来表示资源，从而摆脱物理限制的约束，提高物理资源的利用率。
虚拟化技术是一个抽象又内涵丰富的概念，在不同的领域或层面有着不同的含义。
这里我们首先来粗略地讲讲计算机的层级结构。计算机系统对于大部分软件开发者来说可以分为以下层级结构：
应用程序层函数库层操作系统层硬件层
各层级自底向上，每一层都向上提供了接口，同时每一层也只需要知道下一层的接口即可调用底层功能来实现上层操作（不需要知道底层的具体运作机制）。
但由于早期计算机厂商生产出来的硬件遵循各自的标准和规范，使得操作系统在不同计算机硬件之间的兼容性很差；同理，不同的软件在不同的操作系统下的兼容性也很差。于是，就有开发者人为地在层与层之间创造了抽象层：
应用层函数库层API抽象层操作系统层硬件抽象层硬件层
就我们探讨的层面来说，所谓虚拟化就是在上下两层之间，人为地创造出一个新的抽象层，使得上层软件可以直接运行在新的虚拟环境上。
简单来说，虚拟化就是通过模访下层原有的功能模块创造接口，来“欺骗”上层，从而达到跨平台开发的目的。
综合上述理念，我们就可以重新认识如今几大广为人知的虚拟化技术：
