简介
云原生开发是一种软件开发方法，利用云计算平台的优势，如可扩展性、弹性和按需付费。云原生应用程序通常使用微服务、容器和无服务器技术构建。DevOps、持续集成和持续交付 (CI/CD) 是云原生开发中至关重要的实践。DevOps 是一种软件开发文化，强调开发和运维团队之间的协作。CI/CD 是一组实践，可以自动化软件构建、测试和部署过程。
云基础设施中的云原生开发
云基础设施提供了用于构建和部署云原生应用程序的理想环境。云平台提供了一系列服务，例如：虚拟机和容器实例的计算资源存储和数据库服务网络和安全服务DevOps 和 CI/CD 工具通过利用这些服务，开发人员可以专注于构建和部署他们的应用程序，而不必担心底层基础设施。
DevOps 在云原生开发中的优势
DevOps 在云原生开发中提供了许多优势，包括：更好的协作：DevOps 鼓励开发和运维团队之间的协作，从而导致更好的沟通和更快的解决问题。自动化：CI/CD实践可以自动化软件构建、测试和部署过程，从而提高效率和减少错误。更快的上市时间：通过自动化和协作，DevOps 可以帮助团队更快地将应用程序推向市场。
CI/CD 在云原生开发中的优势
CI/CD 在云原生开发中提供了许多优势，包括：持续集成：CI 工具可以自动化软件构建和测试过程，从而确保代码库中的更改不会破坏应用程序。持续交付：CD 工具可以自动化软件部署过程，从而使团队能够安全可靠地向生产环境发布更改。持续反馈：CI/CD 流程提供了持续的反馈，使团队能够快速识别和解决问题。
云基础设施的安全问题
虽然云基础设施可以提供安全的应用程序开发和部署环境，但它也引入了一些安全问题，包括：身份和访问管理：管理云平台上的用户和访问权限非常重要。数据保护：保护云平台上存储的数据非常重要。网络安全：保护云平台免受网络攻击非常重要。合规性：确保云平台符合所有适用的法规和标准非常重要。
结论
云原生开发是云计算平台的未来。通过利用 DevOps、持续集成和持续交付实践，开发人员可以构建和部署安全、可扩展且弹性的云原生应用程序。
什么是NetDevOps
NetDevOps，一种新兴方法，整合了NetOps与DevOps流程，旨在将虚拟化、自动化与API集成至网络基础设施中，以实现开发与运营团队间的无缝协作。
DevOps，驱动业务，通过自动化工作流与网络基础设施，以及持续监控每个团队性能，来改善沟通与协作。
旨在实现团队间的流畅传输，提升软件部署速度与质量，使网络基础设施可编程，增强灵活性与可见性。
NetOps，结合自动化、虚拟化与REST API集成，重视快速产品部署。
目标是自动化从测试至部署的所有流程，借助自动化网络实现网络稳定性和产品交付的一致性。
NetDevOps概念，旨在克服开发与运营之间障碍，通过将代码分解为小块，快速集成测试与部署，缩短发布周期。
代码段部署后，可监控与改进，实现大规模自动化环境的构建。
NetDevOps实践，旨在整合NetOps与DevOps概念，调整网络基础架构，确保网络更改频繁而高效，减少大规模网络修改带来的压力与网络性能下降风险。
基础结构即代码（IaC），一种DevOps实践，将IT基础架构虚拟化或编纂，并以软件形式管理。
目标消除繁琐过程，自动管理、监控与配置资源，以最少硬件实现网络虚拟构建。
持续集成与持续交付（CI/CD），构建、测试与产品交付的连续过程。
通过自动化资源配置与管理，有效实现此目标。
实施NetDevOps面临的挑战，包括自动化与提高网络运营效率的困难与乏味。
实现NetDevOps，网络自动化管理工具可提供帮助。
OpManager Plus，全面网络监控解决方案，凭借自动配置备份与调度、配置更改跟踪、合规性监控与用户活动跟踪，简化NetDevOps实践。
持续监控与提升网络性能，定期更改与更新网络设备配置，提高运行状况。
然而，频繁更改可能令人乏味。
使用OpManager Plus的网络配置管理器，轻松自动配置设备并跟踪更改。
主动避免灾难，监控网络基础结构，预防硬件故障、不稳定的网络模式与软件崩溃。
IT运营监控提供问题提醒，避免任何问题。
改善网络，注意网络中设备的IP地址与带宽使用，避免恶意设备进入。
监测网络中设备，收到新设备警报，标记未经授权的设备为流氓设备。
云原生应用是什么？它的特点有哪些？
云并非把原先在物理服务器上跑的东西放到虚拟机里跑，真正的云化不仅是基础设施和平台的事情，应用也要做出改变，改变传统的做法，实现云化的应用——应用的架构、应用的开发方式、应用部署和维护技术都要做出改变，真正的发挥云的弹性、动态调度、自动伸缩??一些传统IT所不具备的能力。
这里说的“云化的应用”也就是“云原生应用”。
云原生架构和云原生应用所涉及的技术很多，如容器技术、微服务等，
而云原生应用最大的特点就是可以迅速部署新业务。
在企业里，提供新的应用程序环境及部署软件新版本通常所需时间以日、周甚至以月计算。
这种速度严重限制了软件发布所能承受的风险，因为犯错及改错也需要花费同样的时间成本，竞争优势就会由此产生。
所以云原生不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，而数字化转型是思想先行，从内到外的整体变革。
云原生包括DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施、康威定律等，以及根据商业能力对公司进行重组的能力，既包含技术、也包含管理，可以说是一系列云技术和企业管理方法的集合，通过实践及与其他工具相结合更好地帮助用户实现数字化转型。
CNCF(云原生计算基金会)认为云原生系统需包含的属性：
1、容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。
在容器中运行应用程序和进程，并作为应用程序部署的独立单元，实现高水平资源隔离。
2、自动化管理：统一调度和管理中心，从根本上提高系统和资源利用率，同时降低运维成本。
3、面向微服务：通过松耦合方式，提升应用程序的整体敏捷性和可维护性。
什么是DevOps
什么是DevOps？
DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。
它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。
DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。
在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。
DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。
DevOps 如何运作？
DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。
这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。
在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。
有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。
DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。
DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。
DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。
当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。
这就是所谓的 DevSecOps。
DevOps 生命周期
由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。
尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。
DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。
团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。
规划
DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。
敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。
构建
Git 是一个免费的开源版本控制系统。
Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。
持续集成和交付
CI/CD可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。
团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。
监控和警报
快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。
自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。
运维
管理面向客户的端到端 IT 服务交付。
这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。
持续反馈
DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。
通过收集持续反馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。
DevOps 工具
DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。
它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。
DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。
一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。
开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。
这两种方法各有优缺点。
DevOps 有哪些优势？
有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。
DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。
速度
更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。
事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。
持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。
改进协作
DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。
此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。
快速部署
通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。
快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。
质量和可靠性
持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。
监控则有助于团队实时了解性能。
安全性
通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。
通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。
采用 DevOps 会面临哪些挑战？
原有的习惯很难改变。
深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。
某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。
但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。
DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。
它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。
Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。
从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。
最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。
过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。
一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。
如何采用 DevOps？
首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。
这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。
DevOps 文化
DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。
这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。
多学科团队负责产品的整个生命周期。
持续学习
在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。
在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。
敏捷
敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。
DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。
搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。
DevOps 实践
持续集成
持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。
它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。
这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
持续交付
持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。
它会沿着持续交付管道推进。
而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。
情境意识
对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。
团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。
指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。
自动化
自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。
利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。
基础架构即代码
无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。
基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。
微服务
微服务是一种架构技术。
在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。
每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。
这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。
监控
DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。
如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。
更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。
开始使用 DevOps
开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。
与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。
