引言
随着企业越来越多地采用云计算，保护其云基础设施的安全至关重要。云基础设施引入了一系列独特的安全风险，这些风险需要得到充分解决和缓解。本文探讨了云基础设施面临的关键威胁，概述了最佳安全实践，并讨论了合规性要求。
云基础设施安全威胁
云基础设施面临着各种威胁，包括：数据泄露：未经授权访问敏感数据，例如客户记录、财务信息或知识产权。拒绝服务攻击（DDoS）：恶意流量淹没应用程序或服务，使其不可用。恶意软件：恶意软件在云环境中传播，感染服务器或工作负载。网络钓鱼和社会工程：欺骗性技术用于获取敏感信息或凭据。内部威胁：来自内部人员的恶意或疏忽行为，例如前员工或承包商。
云基础设施安全最佳实践
为了保护云基础设施，采取以下最佳实践至关重要：使用身份和访问管理 (IAM)：控制对云资源的访问权限，授予只拥有必需权限的个人。网络分段：将云环境分割成隔离的网络区域，以限制网络流量并防止威胁扩散。持续监控：使用安全信息和事件管理 (SIEM) 工具监测活动，检测安全事件并迅速做出响应。数据加密：加密敏感数据， sowohl 静态 als 动态，以防止未经授权的访问。定期安全扫描：定期扫描云资源以查找漏洞和恶意软件。使用防火墙：部署防火墙以阻止未经授权的网络流量。建立灾难恢复计划：创建灾难恢复计划，以在发生安全事件时恢复业务运营。安全培训和意识：对员工进行云安全培训，提高意识并减少人为错误。使用多因子身份验证 (MFA)：为关键账户启用 MFA，以添加额外的安全层。
云合规性要求
企业还需要遵守各种云相关的合规性要求，包括：通用数据保护条例 (GDPR)：保护欧盟公民个人数据的欧盟法规。健康保险携带和责任法案 (HIPAA)：保护受保护的健康信息的美国法律。支付卡行业数据安全标准 (PCI-DSS)：保护卡holder 数据的安全标准。云安全联盟 (CSA) 云控制矩阵 (CCM)：云特定的安全控制框架。
合规性评估和审计
为了确保合规性，企业应该定期进行合规性评估和审计以验证其云基础设施符合相关标准。审计应涵盖以下方面：安全控制的实施合规性报告第三方评估
结论
保护云基础设施的安全对于现代企业至关重要。通过了解威胁、实施最佳实践并遵守合规性要求，企业可以降低风险并确保其云环境的安全。定期监控、审核和持续改进安全措施对于维持一个强大且有保障的云基础设施至关重要。
使用云的5个安全性和合规性注意事项
对于关键任务云应用程序，当今的安全团队拥有一系列不同重点领域的清单。
从确保云供应商提供适当的保护和分析基准活动，到检查互连的系统和理解数据流，团队变得越来越精明。
面对如此多的竞争优先事项，难怪他们很难回答标准的云安全性和合规性问题。
为了确保全面的保护和合规性，香港IDC新天域互联发现尽管许多云实例都需要进行大量检查，但经常会忽略五个，这些检查包括安全配置、过多的授权、职责分离、用户模拟和系统集成。
1.安全配置： 正确的配置是云安全最关键的重点领域之一。
如果团队对实例进行了错误配置，则它可能允许攻击者劫持用户的会话并上传恶意内容，甚至利用默认设置和加密密钥的弱点，最终访问后端服务器和客户数据。
为了防止配置错误，必须根据最佳实践来配置安全框架，包括正确的用户权限、共享默认设置、HTTPS加密、多因素身份验证、最小密码长度等。
2.过多的授权： 云授权的失效会导致安全或系统管理员有权随时修改访问权限，编辑安全配置，甚至从系统批量导出敏感数据。
这可能会导致严重的合规性问题，运营中断和品牌损害。
为防止这种情况发生，安全团队必须确保用户拥有尽可能少的特权授权，最多不超过他们执行日常操作所需的授权。
3.职责分工： 权力太大的工作人员可以创建一个新用户并为其分配更高的特权，或者故意清除信息，甚至运行和访问包含敏感客户信息的报告。
为了阻止这种情况的发生，安全团队必须阻止单个用户从头到尾拥有一个进程。
4.用户假冒： 对于黑客或有不良企图的员工，需要成功的模拟，这可使不良行为者具有代表安全管理员采取行动，将访问委派给其他用户甚至访问代理管理设置的能力。
拥有如此多的权力，安全人员必须确保用户只能出于合法的商业原因代表其他用户采取行动。
5.系统集成： 使用云应用程序时常会失去可见性以获取灵活性，因此很难知道“后台”正在发生什么。
这就是为什么正确的系统集成如此重要的原因。
第三方系统之间的不良集成可能使黑客劫持或拦截通信，甚至向未知系统开放云实例。
为了帮助最大化效率，新天域互联就建议安全团队应该考虑支持工具，这些工具可以帮助实现这些过程的自动化，监视和标记异常行为，识别潜在的错误配置以及如何修复它们，等等。
这些支持资产可以为精疲力尽的安全团队腾出时间，因此他们可以继续支持其他战略性数字化转型计划，同时确保充分的保护。
云计算学什么
云计算学习的内容主要包括以下几个方面：
首先，需要了解云计算的基本概念，包括什么是云计算、云计算的服务模式（如IaaS、PaaS、SaaS）、部署模型（公有云、私有云、混合云）等，还要掌握云计算的关键技术，如虚拟化、分布式计算、负载均衡、自动化管理等。
其次，学习主流的云计算平台和服务提供商，如Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)等，了解它们提供的各种服务和工具，以及如何使用这些服务来构建和部署应用程序。
安全性和合规性是云计算学习的另一个重要方面，包括数据加密、身份和访问管理、网络安全、合规性和审计等。
了解如何保护云中的数据和应用程序，以及如何遵守相关的法律法规。
深入学习高级云计算技术，如容器化（Docker、Kubernetes）、微服务架构、大数据处理、人工智能和机器学习在云环境中的应用等。
这些技术可以帮助企业提高效率、降低成本并加速创新。
学习如何规划、设计、实施和维护云计算解决方案，包括项目管理的最佳实践、成本优化、性能监控和故障排除等。
通过实际操作和项目实践来巩固理论知识，参与开源项目、个人项目或者实习机会，以获得实际的云计算工作经验。
云计算是一个快速发展的领域，因此持续学习是非常重要的。
可以通过参加在线课程、研讨会、认证考试等方式来保持知识的更新。
了解云计算领域的职业路径，包括云架构师、云开发人员、云运维工程师、云安全专家等职位。
根据个人兴趣和职业目标，选择合适的发展方向。
通过上述的学习内容，可以建立起对云计算的全面理解，并为在这一领域的工作打下坚实的基础。
随着技术的不断进步，云计算将继续为企业和个人提供更多的机遇和挑战。
云计算需要学什么
学习云计算需掌握以下核心领域：一、计算机网络基础。
理解网络基本概念，包括TCP/IP协议栈、路由与交换技术、网络安全。
这些是云服务在网络中传输数据的关键。
二、数据中心架构。
熟悉数据中心设计与运作，了解服务器、存储设备和网络设施配置管理。
这有助于理解云服务提供商如何构建维护大规模数据中心。
三、虚拟化技术。
掌握虚拟化技术，包括服务器、存储和网络虚拟化，以及相关工具如VMware、KVM、Hyper-V等。
这是云计算核心。
四、云计算平台与服务模型。
了解IaaS、PaaS和SaaS服务模型特点、应用场景与主要云服务提供商如AWS、Azure、Google Cloud。
五、容器化与编排。
学习Docker等容器化技术与Kubernetes等编排工具，部署与管理应用，实现快速扩展与高可用性。
六、云安全与合规性。
掌握云安全最佳实践，包括数据加密、身份与访问管理、合规性与审计，确保云环境安全并符合行业标准。
七、云自动化与DevOps。
学习自动化工具与流程，如Jenkins、Ansible、Terraform等，提高云资源管理与运维效率。
八、项目管理与优化。
掌握敏捷开发、精益思想等项目管理原则，进行成本与性能优化。
九、实践经验。
通过实际操作与项目，如开源项目、个人云服务或企业云迁移项目，巩固理论知识。
十、持续学习。
云计算发展迅速，掌握新技术与工具至关重要。
通过这些领域的学习，可建立全面的云计算理解，参与云服务设计、部署与管理。
随着实践经验增加，将能更好应对云计算挑战与机遇。
