在当今竞争激烈的数字领域，企业需要找到利用技术优势的方法来提高效率、降低成本并提供无与伦比的客户体验。在这一背景下，云弹性和人工智能 (AI) 浮出水面，成为企业实现这些目标的强大工具。
云弹性：自动扩展与响应能力
云弹性是指在需要时自动增加或减少计算资源的能力。它允许应用程序和基础设施根据工作负载需求无缝扩展和缩减，从而提高效率并降低成本。
优势：
- 按需扩展：应用程序可以根据流量和使用情况自动扩展，从而始终提供最佳性能。
- 降低成本：通过仅在需要时使用资源，企业可以节省基础设施成本。
- 提高可用性：云弹性有助于确保应用程序在高峰时段保持可用性和响应能力。
人工智能：预测性分析与自动化
人工智能是一种计算机科学领域，它使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。在云计算领域，人工智能被用来提供预测性分析和自动化。
优势：
- 预测性分析：人工智能算法可以分析历史数据和模式，预测未来的需求和趋势。
- 自动化：人工智能可以自动化云管理任务，例如自动扩展和资源配置，从而节省时间和资源。
- 增强决策：人工智能可以提供基于数据的见解，帮助企业做出明智的决策。
云弹性与人工智能的结合：智能扩展与分析
将云弹性与人工智能相结合可以创建一种强大的组合，实现智能自动扩展和预测性分析。通过利用人工智能的预测能力，云弹性系统可以更准确地预见未来的需求，并提前进行扩展或缩减。
优势：
- 优化资源利用率：人工智能可以优化资源使用，确保在正确的时间将正确的资源分配给正确的应用程序。
- 提高可预测性：通过预测需求，企业可以更有效地规划和管理基础设施。
- 降低成本：通过优化资源利用，企业可以进一步降低云计算成本。
用例：智能自动扩展与预测性分析
云弹性和人工智能组合的用例包括：
- 电子商务网站：应对高峰时段的流量激增，并预测未来的需求以优化库存水平。
- 游戏应用程序：根据玩家数量自动扩展服务器，并预测游戏内事件对基础设施的影响。
- 金融交易平台：根据市场波动自动扩展交易系统，并预测未来交易量以确保系统稳定性。
结论
云弹性和人工智能是两个强大的工具，可以帮助企业实现智能自动扩展和预测性分析。通过将这两项技术相结合，企业可以优化基础设施利用率，降低成本，并提高应用程序和服务的可预测性和可用性。在当今竞争激烈的数字时代，云弹性和人工智能对于寻求获得竞争优势并取得成功的企业至关重要。
云电脑云计算是什么云电脑是什么
⑴ 什么是云计算“云”指的是什么
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
所谓的“云”，是cloud。
不仅仅只是天上的云的那个意思。
还有隐含的意思，如一群，一堆之类的。
其实这个cloud可以理解为一块，一个集合（group），但这是一个动态的group，一个隶属于因特网的计算群体，里面可以有超级计算机，也可以有普通计算机——这不重要，重要的是这个计算集群可以为你提供一定的计算服务；总结：云，就是互联网上的提供计算服务的计算集群。
⑵ 计算机云计算是什么
云计算（cloudcomputing）是基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。
由于云计算应用的不断深入，以及对大数据处理需求的不断扩大，用户对性能强大、可用性高的4路、8路服务器需求出现明显提速，这一细分产品同比增速超过200%。
(2)云电脑云计算是什么：
特点：
1、超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
2、虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
3、通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
4、高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
5、按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
6、极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
⑶ 云计算是什么意思
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
(3)云电脑云计算是什么
SaaS(software as a service，软件即服务)
这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。
最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365;而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。
但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。
通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。
IaaS(infrastructure as a service，基础设施即服务)
在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。
但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。
AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud。
⑷ 云计算指的是什么
云计算是指的是用户通过网络上的“云”，将需要处理的庞大的数据计算问题，通过一定的技术，分发给“云”上的一群服务器，通过这些”云”服务器组成的系统进行快速运算和分析，及时将结果返回用户。
属于一种分布式计算模式。
⑸ 云计算概念 什么是云计算求答案
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
说得通俗一点 就是一种计算能力的计费售卖方式，商家把计算资源整合起来 你只知道用了多少能力就够了 不需要知道从哪里来，跟电能一样
⑹ 云电脑 是什么
云电脑其实就是通过云计算技术，也可以叫云桌面，可以让玩家的智能终端设备通过网络连接到云端高性能服务器，从而让玩家的手机、平板、智能电视等设备变成一台高性能电脑。
简而言之，“云电脑”的工作原理与我们使用的各类“云盘”相似，只需一个账号，在不同的电脑中登陆“云盘”也能在云端取得自己的资料，而传统的个人电脑就类似我们的U盘，必须随身携带才能取得其中的信息。
你可以选择办公，打开云电脑软件连接上云端机器。
一台高性能没有重量的电脑瞬间就出现在你的面前。
做设计、做表格、做原型、做想做什么就做什么！紧急文件？临时任务？打开手机分分钟解决。
当然，除了办公你也可以选择游戏，那么它便可以化身为一台超级游戏机。
主流网络游戏、热门单机游戏、耐玩的掌机游戏都能轻松运行。
对于玩家来说，如果自己的电脑配置比较陈旧或者使用的是超极本，游戏性能比较弱，那么通过云电脑来“软升级”以此来提高游戏性能。
这样，玩家无需对自己的电脑硬件进行升级，或者专门为了某款游戏而购买新电脑。
⑺ 云计算是什么意思
“云计算”的意思是：基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
通俗的讲，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。
(7)云电脑云计算是什么：
云计算的演化过程：
电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。
效用计算阶段：1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。
网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。
云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。
什么是云计算？
云计算，大数据，人工智能，区块链热门词汇经常被媒体提起，是否大家都理解他们之间的联系和作用，下面我们用通俗点的说法介绍云计算。
云计算当初的设计目的是为了通过虚拟化技术实现IT资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。
你去选笔记本电脑或台式电脑，肯定都会看最主要的配置：CPU，内存，硬盘，网卡。
计算资源就是CPU和内存，有线或无线网卡和你家里上网的路由器就组成网络资源，硬盘就是存储资源。
各大互联网公司的数据中心管的最主要的东西就上面4个，选一块偏远的地造一个很大很大的机房，里面放置成千上万台服务器提供7*24小时不间断服务。
数据中心的管理就像你选电脑配置，管好上面的资源。
很多小公司在创业初期，没有服务器，没有机房，就找到这些有大型数据中心的互联网公司想租用他们机房的设备。
在物理设备时期，这个管数据中心的公司就买一台物理设备安装到机房通过网络分配给这些小公司收取费用。
这种模式在规模小的时候看不出问题，但很多小公司突发的需求和时效，这个数据中心的互联网公司就满足不了了。
还有小公司可能只要一个小规格的服务器，但数据中心只有大型规格的服务器分配，小公司就不干了，这是让我多花冤枉钱啊。
物理设备的极度不灵活造成了各种资源的浪费和制约数据中心的规模化发展。
有人就想办法了。
第一个办法就是虚拟化。
用户不是只要一个很小的服务器么？ 数据中心的物理设备都很强大，我可以从物理的 CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户，同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。
每个客户只能看到自己的那一小块，但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。
虚拟化的技术使得不同客户的服务器看起来是隔离的。
也就是我看着好像这块盘就是我的，你看着这块盘就是你的，但实际情况可能我的这个100G 和你的这个 100G 是落在同样一个很大很大的存储上。
而且如果事先物理设备都准备好，虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的，基本上几分钟就能解决。
所以在任何一个云上要创建一台服务器，一点几分钟就出来了，就是这个道理。
这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。
在虚拟化初期阶段，最牛的公司是 VMware。
它是实现虚拟化技术比较早的一家公司，可以实现计算、网络、存储的虚拟化。
这家公司很牛，性能做得非常好，虚拟化软件卖得也非常好，赚了好多的钱，后来让 EMC(世界五百强，存储厂商第一品牌)给收购了。
但这个世界上还是有很多有情怀的人的，尤其是程序员里面。
有情怀的人喜欢做什么事情？开源。
这个世界上很多软件都是有闭源就有开源，源就是源代码。
也就是说，某个软件做的好，所有人都爱用，但这个软件的代码被我封闭起来，只有我公司知道，其他人不知道。
如果其他人想用这个软件，就要向我付钱，这就叫闭源。
但世界上总有一些极客和大牛看不惯这些人垄断的情况。
大牛们觉得，这个技术你会我也会；你能开发出来，我也能。
我开发出来就是不收钱，把代码拿出来分享给大家，全世界谁用都可以，所有的人都可以享受到好处，这个叫做开源。
我们每天接触最多的开源就是WWW，万维网，是由蒂姆·伯纳斯·李免费开放代码。
2017 年，他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得 2016 年度的计算机里的诺贝尔奖-图灵奖。
我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳，如果他将这个技术拿来收钱，应该和比尔盖茨差不多有钱。
开源和闭源的例子有很多：例如在闭源的世界里有 Windows，大家用 Windows 都得给微软付钱；开源的世界里面就出现了 Linux。
比尔盖茨靠 Windows、Office 这些闭源的软件赚了很多钱，成为世界首富，就有大牛开发了另外一种开源操作系统 Linux。
可能不懂IT的人没有听说过 Linux，很多后台的服务器上跑的程序都是 Linux 上的，比如每年的双十一，无论是淘宝、天猫、京东、考拉……支撑双十一抢购的系统都是跑在 Linux 上的。
再如有 Apple 就有安卓。
Apple 市值很高，但是苹果系统的代码我们是看不到的，于是谷歌里就有大牛写了安卓手机操作系统把开源代码免费开放。
所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商，里面都装安卓系统。
原因就是苹果系统不开源，而安卓系统大家都可以用。
在虚拟化世界也一样，有了 VMware，这个软件非常贵。
那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件，一个叫做 Xen，一个叫做 KVM。
要说虚拟化软件解决了灵活性问题，其实并不全对。
因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑，是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的。
这一过程可能还需要比较复杂的人工配置，做这个工作的人专业化程度很高，所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别大，一般在十几台、几十台、最多百台这么一个规模。
这一方面会影响时间灵活性：虽然虚拟出一台电脑的时间很短，但是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时。
另一方面也影响空间灵活性：当用户数量多时，这点集群规模，还远达不到想要多少要多少的程度，很可能这点资源很快就用完了，还得去采购。
所以随着集群的规模越来越大，基本都是千台起步，动辄上万台、甚至几十上百万台。
如果去查一下 BAT，包括网易、谷歌、亚马逊，服务器数目都大的吓人。
这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置，几乎是不可能的事情，还是需要机器去做这个事情。
人们就发明了各种各样的算法来做这个事情，算法的名字叫做调度(Scheduler)。
通俗一点说，就是有一个调度中心，几千台机器都在一个池子里面，无论用户需要多少 CPU、内存、硬盘的虚拟电脑，调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。
这个阶段我们称为池化或者云化，到了这个阶段，才可以称为云计算，在这之前都只能叫虚拟化，别TM扯上云化的关系。
云计算大致分两种：一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云。
私有云：把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面。
使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房、自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里。
VMware 后来除了虚拟化，也推出了云计算的产品，并且在私有云市场大赚特赚。
公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的，用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑。
例如 AWS 即亚马逊的公有云；国内的阿里云、腾讯云、网易云等。
亚马逊为什么要做公有云呢？我们知道亚马逊原来是国外比较大的一个电商，它做电商时也肯定会遇到类似双十一的场景：在某一个时刻大家都冲上来买东西，访问量暴增。
当大家都冲上买东西时，就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。
因为它不能时刻准备好所有的资源，那样太浪费了。
但也不能什么都不准备，看着双十一这么多用户想买东西登不上去。
所以需要双十一时，就创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用，过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。
因此亚马逊是需要一个云平台的，然而商用的虚拟化软件实在是太贵了，亚马逊总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商。
于是亚马逊基于开源的虚拟化技术，开发了一套自适应的云化软件。
没想到亚马逊后来电商越做越牛，云平台也越做越牛。
由于它的云平台需要支撑自己的电商应用；而传统的云计算厂商多为 IT 厂商出身，几乎没有自己的应用，所以亚马逊的云平台对应用更加友好，迅速发展成为云计算的第一品牌，赚了很多钱。
公有云的第一名亚马逊过得很爽，排第二的 Rackspace 过得就很凄惨了。
互联网行业的天然的壁垒铸就其残酷性，胜者为王的模式，压根没人听过老二是谁。
老二就不忿了，我干不过老大怎么办呢？开源啊。
如上所述，亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术，但云化的代码是闭源的。
很多想做又做不了云化平台的公司，只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱。
Rackspace 把源代码一公开，整个行业就可以一起把这个平台越做越好，兄弟们大家一起上，和老大拼了。
于是 Rackspace 和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack，如上图所示 OpenStack 的架构图，图中三个关键词：Compute 计算、Networking 网络、Storage 存储，就是一个计算、网络、存储的云化管理平台。
当然第二名的技术也是非常棒棒的，有了 OpenStack 之后，果真像 Rackspace 想的一样，所有想做云的大企业都疯了，个个豪强都疯了似的蜂拥而入，你能想象到的所有如雷贯耳的大型 IT 企业：IBM、惠普、戴尔、华为、联想等。
原来云平台大家都想做，看着亚马逊和 VMware 赚了这么多钱，眼巴巴看着没办法，想自己做一个好像难度还挺大。
现在好了，有了这样一个开源的云平台 OpenStack，所有的 IT 厂商都加入到这个社区中来，对这个云平台进行贡献，包装成自己的产品，连同自己的硬件设备一起卖。
有的做了私有云，有的做了公有云，OpenStack 已经成为开源云平台的事实标准。
到了这个阶段，云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性；实现了计算、网络、存储资源的弹性。
计算、网络、存储我们常称为基础设施 Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性。
计算资源已经变成了如日常的水电一般，人们可随意调用。
云计算是干嘛的？关于云计算的通俗解释
云计算是干嘛的？关于云计算的通俗解释引言：解密云计算，探索数字时代的未来随着数字化时代的到来，云计算成为了一个热门话题。
然而，对于非专业人士来说，云计算究竟是什么，以及它对我们的生活和工作有什么影响，可能还存在一些疑惑。
本文将以通俗易懂的方式解释云计算的概念，并介绍其相关内容，帮助读者更好地理解和应用云计算技术。
第一部分：云计算的基本概念1.1 云计算的定义云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。
它将计算能力、存储空间和应用程序等资源集中在一起，通过网络进行交付，用户可以根据需要随时获取和使用这些资源。
1.2 云计算的特点云计算具有以下几个显著特点：- 弹性伸缩：云计算可以根据用户的需求进行弹性伸缩，即根据负载的大小自动调整资源的分配，提供更高的灵活性和效率。
– 共享性：云计算资源可以被多个用户共享，提高资源利用率，降低成本。
– 可靠性：云计算提供了高可用性和容错机制，确保用户的数据和应用程序始终可用。
– 安全性：云计算提供了多层次的安全措施，保护用户的数据和隐私不受未授权访问和攻击。
第二部分：云计算的应用领域2.1 企业级应用云计算为企业提供了灵活的IT基础设施和服务，使其能够快速响应市场需求，降低成本，提高效率。
企业可以通过云计算来搭建自己的私有云，或者选择使用公有云服务提供商的云服务。
2.2 科学研究云计算为科学研究提供了强大的计算能力和存储资源。
科学家可以利用云计算来进行大规模的数据分析、模拟和计算，加速科学研究的进程。
2.3 个人用户云计算也逐渐渗透到个人用户的生活中。
个人用户可以通过云存储服务将自己的文件和数据存储在云端，随时随地进行访问和共享。
此外，云计算还为个人用户提供了各种各样的在线应用程序和服务，如在线办公套件、社交媒体平台等。
第三部分：云计算的未来发展趋势3.1 边缘计算随着物联网的快速发展，越来越多的设备需要进行数据处理和计算。
边缘计算将计算能力和存储资源推向网络边缘，使得数据的处理和分析更加快速和实时。
3.2 人工智能与云计算的结合人工智能的发展对计算资源的需求越来越大。
云计算为人工智能提供了强大的计算能力和存储资源，使得人工智能应用更加普及和高效。
3.3 安全与隐私保护随着云计算的普及，安全和隐私保护成为了一个重要的问题。
未来的云计算将更加注重数据的安全性和隐私保护，提供更加可靠和安全的云服务。
结语：云计算改变世界，引领未来云计算作为一项革命性的技术，正在改变我们的生活和工作方式。
通过本文的介绍，我们对云计算的概念和应用有了更深入的了解。
未来，云计算将继续发展壮大，为我们带来更多的便利和机遇。
让我们拥抱云计算，共同迎接数字时代的未来！
