随着企业不断寻求优化 IT 基础设施，云扩展的概念在不断发展。
云扩展的演变过程
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私人云：
内部部署在自有数据中心内的专用云环境，提供最高级别的控制和安全性。 -
混合云：
将私人云与公共云相结合，允许在不同的环境之间灵活分配工作负载。 -
多云：
使用多个公共云提供商，以利用不同服务的功能，降低供应商锁定风险。 -
边缘云：
在网络边缘部署的计算资源，可以减少延迟并提高对区域性事件的响应能力。
从私人云到多云
随着云技术的发展，企业开始认识到混合云的优势，允许他们根据需要定制和扩展其 IT 环境。但是，混合云模型的复杂性限制了其广泛采用。多云方法克服了这些挑战，为企业提供了更大的灵活性、更低成本和更少的供应商锁定。通过使用多个公共云提供商，企业可以根据特定工作负载选择最佳服务，并避免依赖单个供应商。
多云演变为边缘云
近年来，边缘云的兴起为云扩展增添了新的维度。边缘云计算将计算资源放置在网络边缘，从而显著降低延迟并提高对分布式数据和事件的响应能力。边缘云与多云相结合，为企业提供了创建分布式、高性能应用程序和服务的独特机会。例如，在制造环境中，可以将边缘计算设备部署到工厂车间，以实时收集和分析数据，提高运营效率。
云扩展的未来趋势
云扩展的未来趋势包括：
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云原生应用程序：
为云环境专门设计的应用程序，可以充分利用云服务的优势。 -
服务网格：
连接和管理分布式微服务的网络层，增强跨云连接性和可见性。 -
网络自动化：
使用软件定义网络 (SDN) 和网络功能虚拟化 (NFV) 工具自动化云网络管理。 -
人工智能和机器学习：
优化云资源使用和性能的 AI/ML 驱动的工具和技术。
结论
云扩展的演变从私人云到混合云再到多云和边缘云，反映了企业不断变化的需求和云技术不断进步。通过拥抱云扩展的最新趋势，企业可以创建灵活、可扩展且高性能的 IT 基础设施，以满足其业务目标。
云是如何形成的_云有哪些形状
每天的天空上都漂浮着很多的云，不管是晴天还是雨天，云总是盘踞在天上，形状各异。
很多人都想知道云形成的原因是什么。
下面由我为你详细介绍云是怎么形成的。
云的形成原因
漂浮在天空中的云彩是由许多细小的水滴或冰晶组成的，有的是由小水滴或小冰晶混合在一起组成的。
有时也包含一些较大的雨滴及冰、雪粒，云的底部不接触地面，并有一定厚度。
云的形成主要是由水汽凝结造成的。
从地面向上十几公里这层大气中，越靠近地面，温度越高，空气也越稠密;越往高空，温度越低，空气也越稀薄。
另一方面，江河湖海的水面，以及土壤和动、植物的水分，随时蒸发到空中变成水汽。
水汽进入大气后，成云致雨，或凝聚为霜露，然后又返回地面，渗入土壤或流入江河湖海。
以后又再蒸发(汽化)，再凝结(凝华)下降。
周而复始，循环不已。
水汽从蒸发表面进入低层大气后，这里的温度高，所容纳的水汽较多，如果这些湿热的空气被抬升，温度就会逐渐降低，到了一定高度，空气中的水汽就会达到饱和。
如果空气继续被抬升，就会有多余的水汽析出。
如果那里的温度高于0°C，则多余的水汽就凝结成小水滴;如果温度低于0°C，则多余的水汽就凝化为小冰晶。
在这些小水滴和小冰晶逐渐增多并达到人眼能辨认的程度时，就是云了。
云的形状
一、卷云——晴天
这是十类云中，距地面最高的云，云底距地面约5千米以上，由细小的冰晶组成，含水量极小，一般不降水。
卷云是大范围冷暖空气运动而生成的“系统性云”。
当大范围的云系侵入某一地之前，大多数是由卷云充当“尖兵”的。
因此，卷云对天气有很好的指示性。
卷云按其结构、外形，可细分为几类：
1.毛卷云，白色的云丝呈纤维状结构，形状多样，如乱丝、羽毛、马尾等。
2.钩卷云，云丝平行排列，向上的一端带小钩或小簇。
3.密卷云，云体较厚，略有淡影，边缘较薄，白色，有毛丝状纤维结构。
卷云大都出现在晴天。
如果天上的卷云愈来愈少，又没有其他云出现，未来几天将是好天气。
如果卷云愈来愈多，跟随其后的是卷层云、高层云、雨层云，那么随着雨层云的到来，就会是连续的降水天气。
农谚“天上钩钩云，地下雨淋淋”，说的就是这种情况。
如果像羊毛似的密卷云越来越乱，越来越厚，说明天气不稳定程度加大，则可能是雷阵雨的预兆。
二、卷积云——晴天
其云朵像鲫鱼的细鳞，片片银白，排列有序;有时云朵又像一串串的乒乓球，白光闪闪。
这就是农谚中的“鱼鳞天”。
如果卷积云的后面与大片的层状云相连，其后就是致雨的雨层云;也有的卷积云因大气不稳定层结加厚，很快变成高积云，进一步发展成为高层云和雨成云，而出现降雨的天气。
所以，农谚有“鱼鳞天，无雨也风颠”的说法。
“鱼鳞天”经常预示着有一次天气过程。
三、卷层云——晴或多云
卷层云通常很薄，颜色淡白色，就像丝幕蒙在天上，如果不仔细看还以为是晴哩。
因为阳光透过云层，地面仍可以留下物体的影子。
卷层云有一个显著的特点，那就是从地面上可以看到太阳或月亮周围的晕圈(日晕或月晕)。
因此，只要见到日、月周围有晕圈，就可以确定，天上肯定是卷层云。
卷层云后面往往有大片的高层云和雨层云，所以卷层云也是风雨的前兆。
但卷层云本身一般不会降水。
只有北方，冬天的卷层云较厚时会有降雪。
在高云的云系中，除北方的卷层云外，其他大都出现在晴好的天气里，这些云又高又薄，云中水汽稀少，不容易成为雨、雪天气。
但是，钩卷云、卷积云和卷层云，作为系统云的前导，可以预兆未来的风雨天气。
有“日晕雨，月晕风”的谚语;又有“日晕三更雨，月晕午时风”的说法。
四、高积云——多云、阴
高积云的云朵，经常整齐地排列着，像大片的鱼鳞，或类似房瓦，排列有序。
云隙间有阳光透射出来，天空半阴半晴;即使云多、云厚的情况下，也不过是阴天的天气，下雨的概率很小。
所以高积云一般是晴好天气的预兆。
农谚说：“天上鲤鱼斑，晒谷不用翻”。
“瓦块云，晒死人”。
但是除了“鲤鱼斑”似的透光高积云之外，还有絮状高积云和堡状高积云，这都是有雷雨天气的征兆。
顾名思义，絮状就是说云朵像棉絮一样，云块的边缘极破碎，一块、一块的，像撕开的旧棉花团。
堡状高积云，云条狭长，底部平直，一字排开，顶部凸凹不整，就像城堡一样，高低起伏状的云朵耸立着，远远看过去，像长城的垛口，也叫“炮台云”。
这是大气不稳定气流作用形成的。
大气层结构不稳定是发生对流天气的必须条件。
因此，絮状高积云和堡状高积云都是雷雨天气比较显著的预兆。
农谚有：“天上炮台云，地下雨淋”的说法。
五、高层云——阴或小雨
高层云就像一块巨大的幕布遮蔽整个天空，虽然有时还能见到日、月的轮廓，但好像隔了一层毛玻璃，不会有晕圈，也不能把地面上的物体照出影子来。
高层云是层状云，通常是暖空气沿冷空气的斜面向上爬升的过程中形成的。
这样的层状云，其前方是卷云，紧随其后的往往是雨层云。
因此，经常高层云一过，接踵而来的就是雨层云带来的雨雪天气。
高层云本身降水的概率不大，但如果它跟在卷层云后面出现，就预示着不久就会出现连续性降水天气。
六、积云——晴、少云或多云
积云由小水滴组成。
按其发展情况，可分为淡积云和浓积云。
淡积云，平底、顶扁圆，块体分散，俗称“馒头云”。
淡积云一般预示着晴好天气。
上午随太阳升高，热力加强，一团团受热空气，上升到空中变冷，成为一朵朵白云。
日落前，空气对流减弱，淡积云消散。
我们称这种随当地热力条件而生消的云为“地方云。
”如果上升气流旺盛，淡积云的云体便会继续向上空发展，形成花椰菜似的云团，这就是浓积云。
积云在晴天里，按正常的日变化生消，一般24小时是无雨天气，当日变化遭到破坏时，就预示着有阴雨天气。
七、积雨云——阴、雷雨(雹)
由于热力对流，浓积云从低空向中、高空发展，云体迅速向上扩展。
远远看去，形如高耸的山峰。
云顶冻结，颜色灰白，圆弧形轮廓模糊，这时，浓积云就发展为积雨云。
积雨云的初期阶段叫“秃积雨云”，云顶继续向高空发展，受到稳定气层的阻挡，云顶向四周扩展，形如铁砧，又像一把倒挂的扫帚。
这表明庞大的云团已经发展到了成熟阶段———鬃积雨云。
群众称其为“铁砧云”或“扫帚云”。
其云顶可高达万米以上，在这种庞大的云体里，包含着大量的水滴和冰晶，具有充分的降水条件。
雷雨、冰雹就是这种云造成的，有时短短十几分钟或几十分钟里，就能倾泻几十毫米到上百毫米的暴雨，这是最主要的降水云之一。
农谚：“扫帚云，泡死人”、“天上铁砧砧，地下雨成滩”。
就是对它的写照。
单纯依靠白天，局地空气受热对流形成积雨云比较困难，旺盛的积雨云大多借助于冷空气的侵入才能发展起来。
这种依靠大范围冷暖空气运动和相互作用而生消的云，在气象上称“系统性云”，它与“地方性云”是性质不同的两类云。
八、层积云——多云、阴、小雨雪
云块一般较大，在厚薄、形状上有很大差异，有的成条，有的成片，有的成团。
常呈灰白色或灰色，结构比较松散，薄的云块可辨认太阳的位置，厚的云块比较阴暗。
云块常成群、成行或成波状排列。
在层积云中有透光的和避光的。
透光层积云，一般预示着好天气;避光层积云，如果云层不断加厚，可以形成降水。
九、雨层云——连绵雨雪
这是连续降水的云，灰色阴暗，布满全天。
在雨层云的下方有时还会出现一些散乱的碎雨云，俗称“飞乱云”或“江猪过河”。
这是刚从云中落下的雨点，在下落过程中遇到较高的气温，一部分蒸发为水汽，然后升到云下，又遇冷重新变成了云。
这表明云中水汽相当丰富，预示着有大雨。
农谚说：“江猪过河，大雨滂沱”。
十、层云——毛毛雨
和雾一样。
不过，雾与地相连，层云则已经脱离了地面。
层云掩盖天空，天空灰暗，有时能下毛毛雨。
层云有两种情况，预示着两种不同的天气。
一种是在夏天有雾的清晨出现，太阳升高以后，层云逐渐解体变成为积云，这是晴天的预兆。
另一种情况是日出后层云没有消散，并且变厚、变低为雨层云，那就要下雨了。
云与气候
云吸收从地面散发的热量，并将其反射回地面，这有助于使地球保温。
但是云同时也将太阳光直接反射回太空，这样便有降温作用。
哪种作用占上风取决于云的形状和位置。
云与太阳
从地面向上十几公里这层大气中，越靠近地面，温度越高，空气也越充足;越往高空，温度越低，空气也越稀薄。
另一方面，江河湖海的水面，以及土壤和动、植物的水分，随时蒸发到空中变成水汽。
水汽进入大气后，成云致雨，或凝聚为霜露，然后又返回地面，渗入土壤或流入江河湖海。
以后又再蒸发(汽化)，再凝结(凝华)下降。
周而复始，循环不已。
水汽从蒸发表面进入低层大气，这里的温度高，所容纳的水汽较多，如果这些湿热的空气被抬升，温度就会逐渐降低，到了一定高度，空气中的水汽就会达到饱和。
如果空气继续被抬升，就会有多余的水汽析出。
如果那里的温度高于0℃，则多余的水汽就液化成小水滴;如果温度低于0℃，则多余的水汽就凝华为小冰晶。
在这些小水滴和小冰晶逐渐增多并达到人眼能辨认的程度时，我们所说的云就形成了。
云与天气
民间早就认识到可以通过观云来预测天气变化。
1802年，英国博物学家卢克·霍华德提出了著名的云的分类法，使观云测天气更加准确。
霍华德将云分为三类：积云、层云和卷云。
这三类云加上表示高度的词和表示降雨的词，产生了10种云的基本类型。
根据这些云相，人们掌握了一些比较可靠的预测未来12个小时天气变化的经验。
比如：绒毛状的积云如果分布非常分散，可表示为好天气，但是如果云块扩大或有新的发展，则意味着会突降暴雨。
最轻盈、站得最高的云，叫卷云。
这种云很薄，阳光可以透过云层照到地面，房屋和树木的光与影依然很清晰。
卷云丝丝缕缕地飘浮着，有时像一片白色的羽毛，有时像一缕洁白的绫纱。
如果卷云成群成行地排列在空中，好像微风吹过水面引起的鳞波，这就成了卷积云。
卷云和卷积云都很高，那里水分少，它们一般不会带来雨雪。
还有一种像棉花团似的白云，叫积云。
它们常在两千米左右的天空，一朵朵分散着，映着灿烂的阳光，云块四周散发出金黄的光辉。
积云都在上午出现，午后最多，傍晚渐渐消散。
在晴天，我们还会偶见一种高积云。
高积云是成群的扁球状的云块，排列很匀称，云块间露出碧蓝的天幕，远远望去，就像草原上雪白的羊群。
卷云、卷积云、积云和高积云，都是很美丽的。
当那连绵的雨雪将要来临的时候，卷云在聚集着，天空渐渐出现一层薄云，仿佛蒙上了白色的绸幕。
这种云叫卷层云。
卷层云慢慢地向前推进，天气就将转阴。
接着，云层越来越低，越来越厚，隔了云看太阳或月亮，就像隔了一层毛玻璃，朦胧不清。
这时卷层云已经改名换姓，该叫它高层云了。
出现了高层云，往往在几个钟头内便要下雨或者下雪。
最后，云压得更低，变得更厚，太阳和月亮都躲藏了起来，天空被暗灰色的云块密密层层地布满了。
这种云叫雨层云。
雨层云一形成，连绵不断的雨雪也就降临了。
夏天，雷雨到来之前，在天空先会看到淡积云。
淡积云如果迅速地向上凸起，形成高大的云山，群峰争奇，耸入天顶，就发展成浓积云。
当云顶由冰晶组成，有白色毛丝般光泽的丝缕结构，常呈铁砧状或马鬃状，就变成了积雨云。
积雨云越长越高，云底慢慢变黑，云峰渐渐模糊，不一会，整座云山崩塌了，乌云弥漫了天空，顷刻间，雷声隆隆，电光闪闪，马上就会哗啦哗啦地下起暴雨，有时竟会带来冰雹或者龙卷风。
我们还可以根据云上的光彩现象，推测天气的情况。
在太阳和月亮的周围，有时会出现一种美丽的七彩光圈，里层是红色的，外层是紫色的。
这种光圈叫做晕。
日晕和月晕常常产生在卷层云上，卷层云后面的大片高层云和雨层云，是大风雨的征兆。
所以有“日晕三更雨，月晕午时风”的说法。
说明出现卷层云，并且伴有晕，天气就会变坏。
另有一种比晕小的彩色光环，叫做“华”。
颜色的排列是里紫外红，跟晕刚好相反。
日华和月华大多产生在高积云的边缘部分。
华环由小变大，天气趋向晴好。
华环由大变小，天气可能转为阴雨。
夏天，雨过天晴，太阳对面的云幕上，常会挂上一条彩色的圆弧，这就是虹。
人们常说：“东虹轰隆西虹雨。
”意思是说，虹在东方，就有雷无雨;虹在西方，将有大雨。
还有一种云彩常出现在清晨或傍晚。
太阳照到天空，使云层变成红色，这种云彩叫做霞。
朝霞在西，表明阴雨天气在向我们进袭;晚霞在东，表示最近几天里天气晴朗。
所以有“朝霞不出门，晚霞行千里”的谚语。
看了云有哪些形状还看：
1. 云是如何形成的
2. 关于云的谚语
3. 各种形状饺子的做法有哪些
4. 烟消云散的近义词有哪些及造句
5. 蒋先云厉害的地方有哪些
企业数字化转型阵痛，专有云真是那枚万能解药吗？一文看懂云计算
这是京东数科的第871篇文章。
云计算与云朵多少有共通之处，云舒卷自如，就如云计算的资源用量，可弹性扩展；云可以随风飘至不同位置，而云计算，大部分时候，用户并不知道数据中心部署在何方，但它切实存在。
这朵云仍在扩张——根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书（2020年）》，2019年，全球云计算市场规模达到1883亿美元，增速20.86%，预计未来几年的平均增长率仍将保持在18%左右。
同年度，我国云计算市场规模为1334亿元，增速38.6%。
其中有两个数值值得探究，其一，我国的云计算市场规模极大，占全球市场七成左右；其二，增速极快。
这意味着，在中国发展了十余年的云计算市场，迎来新的诸神之战。
新的战场将会从公有云转移至专有云，未来十年，是专有云的天下。
为何传统企业的数字化转型更适宜用专有云来实现？企业应如何选择对应的云服务商？云计算领域玩家又该如何抓住这一波机遇？
当消费互联网早已被定调为流量红利开发殆尽，新一轮发展红利转向了传统行业，它们在数字化转型期间所产生的计算、数据存储等需求，为云计算带来机遇。
报告显示，95%的企业认为云计算可以降低企业的IT成本，越来越多的行业用户，如银行、地产、航空、零售业、制造业、农业，都存在上云诉求。
除了企业自身的需求之外，政策也开始向云计算倾斜。
今年，新基建被写入工作报告，央视列举的七大新基建重点中，大数据中心、5G基建、人工智能和工业互联网等赫然在列。
新基建无疑会大大增加未来的数据存储及计算需求，背后需要云计算作为底座。
截止2020年7月，已有20余个省份发布新基建规划，仅广东就提出了5.9亿元的新基建项目。
以企业数字化转型为内驱，新基建推动为外驱，云计算市场的新一轮爆发，确有其市场底层逻辑。
而从演变趋势来看，目前云计算已经出现了从单一的私有云、公有云形态，向以专有云、混合云为主的多云形态的演进。
它们之间的主要区别在于云资源所属的主体：
① 公有云 ：由云服务商直接提供云产品与服务，企业需要将数据托管在服务商的数据中心，也因此对数据的掌握力度相对较弱。
但其灵活度强，资源用量可弹性扩展，成本也较低。
② 私有云 ：云服务商单独为企业构建服务体系，部署机房、服务器，可针对企业方的需求提供定制化方案。
它更适合对数据安全性要求较高的行业，如政府部门，同时部署成本更高，自身还需定期运维。
③ 混合云 ：公有云过于开放，数据安全性不足；私有云过于封闭，运维繁琐成本居高不下，同时数据流通范围受限，于是，混合云将两者相结合。
把机密性不高的服务部署在公有云，核心敏感数据部署在私有云，且在两者之间搭建桥梁，用内网专有通道通信。
④ 专有云 ：专有云与混合云有共通之处，同样是将数据按机密性进行分级，并分别部署在不同的资源池中。
两者的区别是，混合云依然要为企业构建私有云，而专有云是由云服务商直接提供专供的云分区，从物理层面隔离出虚拟化资源池。
专有云从形式上看更类似混合云，但成本更低。
近两年，专有云市场增速明显。
根据艾瑞咨询《2020年中国专有云行业发展洞察报告》，2018年时，中国专有云的市场规模为59.2亿元，预计五年复合增长率为56.7%，至2023年时，预计专有云市场将达559.4亿元。
私有云市场规模同样在增长，但相对而言增速已在放缓，根据《云计算发展白皮书（2020年）》，它在2019年时市场规模达645亿元，同比增长22.8%，预计2023年市场规模会在1500亿元左右。
公有云是一块大蛋糕，几乎已被巨头瓜分完毕，长尾玩家很难弯道超车。
中国公有云的市场规模在2019年时为689亿元。
尽管目前的增速依然可观——2019年增速为57.6%——但未来公有云的发展依然存在阻力。
首先，数据安全问题。
即便是业内龙头老大阿里云，也出过多次宕机事故，2019年年初，出现IO HANG故障，导致国内大量互联网公司瘫痪，此后又连发两次故障。
公有云的客户一般为互联网企业和中小企业，但市场客群变化正在发生，工业、政务、医疗、金融等传统行业加速上云，它们对数据安全、服务可控要求更高，也更青睐专有云、私有云的解决方案。
其次，时延问题。
公有云过往多以大规模的数据中心为枢纽，所有数据从海量的终端设备传导至中心进行处理，消耗大量带宽资源，也延缓了数据回传，造成时延。
为此，云厂商们在企业近场构筑物理和虚拟资源池，把计算能力拓展至边缘侧，提供更迅速的、端到端的边缘云计算服务。
在中心+边缘节点的生态中，专有云即为近端分布云的一种具体表现形式，它天然地符合公有云的变革方向。
至此，专有云市场的发展优势也变得如雨后晴空般明晰。
对比公有云，它能有效解决数据安全问题与时延问题，近端设备部署让访问速度更快，弹性拓展能力又并未减弱；对比私有云，既兼具了其业务架构灵活的优势，又规避了数据孤岛，打通云端与本地数据，实现双向数据传输。
没有厂商不想做增量，为占领增量市场，各厂商转向专有云、混合云；同时基于自身过往优势推出行业定制化解决方案。
看似尘埃已定，进入后江湖市场的云计算领域，硝烟再起。
① 华为云、天翼云：推出混合云，满足政企用户弹性扩展需求
私密性、安全性是政务部门、大企业上云首先要考虑的，但安全性最强的私有云在使用过程中，也逐渐暴露了弹性拓展能力不足的问题，催生混合云使用诉求。
目前，中国电信与31个省，超过236所城市合作，构建省级政务云平台11个，地级市政务云平台则高达100余个。
IDC拥有量在国内排名第一，在2+4+31+X一省一池全国资源布局下，数据中心已超700个。
在现有政务资源布局下，天翼云的混合云业务转型水到渠成。
华为云更进一步，它直接停止了单一的私有云服务。
革新前，华为与中国人民银行、审计署、工商银行、应急管理部等过往客户做了沟通，互联网驱动业务飞速变化，用户所需的功能与架构革新很难用一年一次的定期升级来解决，混合云更符合长期使用需求。
但在转型过程中，华为云面对的境况比天翼云更复杂。
它起家于私有云，已积累大量私有云相关客户，假如要将现有客户进行混合云升级，成本最低的方式是通过数据通道打通私有云与公有云，但这样的拼装物，在组件持续叠加、系统多次升级的过程中，研发运维难度上升，大概率会导致体验下滑。
而要做到长期体验的稳定，云服务商需以公有云架构为基础，重新调整体系。
大幅革新下，如何证明自己在混合云业务上足以赶超竞对、并维持过往的数据安全优势，是华为云需向客户重点验证的课题。
2016年与2017年，华为云迅猛拓张政府客户，为660座城市建了本地云，放弃单一私有云后，如何帮过往的政企客户做转型，争取其长期支持，会成为华为混合云业务的核心突破点。
② 京东数科金融云T1：提供金融行业解决方案
相较政府业务部门，金融行业的上云迫切度不遑多让。
一方面，传统银行业务受互联网冲击严重，互联网金融正在瓜分市场，用户向线上迁移，《2019年中国银行业服务报告》显示，去年只有10.23%的银行业务通过柜台完成；另一方面，金融行业的发展还未触及天花板，理财、保险、证券在中国仍处于早期发展阶段，从业者有拓荒掘金意。
市场环境决定了，金融企业必须用线上的方式去触达用户。
他们的刚性诉求是：和互联网企业一样采用开放架构，易于对产品进行灵活敏捷的调整和修改；同时在用户引流、粘性保持等方面能提供更多支持。
为解决这些痛点，京东数科推出了T1金融云，涵盖金融专有云、数字化运营平台U+、数据中台、技术中台、分布式关系型数据库StarDB等。
从云计算的角度来看，金融专有云保障了数据安全，及弹性扩容。
U+平台的一站式移动研发平台则以PaaS的形式提供APP、小程序开发的能力，部署周期大为缩短，它还提供APP全生命周期管理，包括性能监控、崩溃问题分析、消息推送等。
据了解，该PaaS平台能将开发资源压缩至38%，性能提高50%以上，在其支持下，苏州农商行在几个月内快速上线了网贷系统、智能客服系统、手机银行。
对金融客户来说，它大大降低了中台、APP的开发和运维难度，降低银行数字化转型成本。
这当然不是终点，金融行业解决方案输出者T1金融云，还提供了更多深度运营服务——摹略智能营销决策系统记录用户行为的关键触点，面向多个业务场景提供精细化运营策略，提供A/B测试，可分析并复盘策略有效性。
前不久召开的京东全球 科技探索 者大会上，京东数字 科技 集团副总裁曹鹏还提到了智能语音外呼机器人，京东数科机器人每日的呼叫量超百万，转化率比人工呼叫高出63%。
此外，鹰眼短信营销、良研用户调研、智能客服、直播、工单系统等解决方案也在提高用户粘性。
它正处于飞速增长期，根据国际数据公司（IDC）发布的《中国金融云市场（2020上半年）跟踪》，京东数科T1金融云发布一年内打下了金融云市场9.5%的市场份额。
可以预估，这一数字还将持续增长。
③阿里云、腾讯云借助过往优势撬动新业务
商业的本质，是依托于过往优势，制造杠杆，撬动更大的利润和市场，华为云如是，阿里云与腾讯云同样如此。
阿里云今年的最大动向是很好的改造了自己原有的产品，与云平台基础相结合，再打造一个数字原生操作系统，进而改造成为企业应用开发平台。
如此一番操作，即有利于导流，又顺利将云市场服务下沉至中小企业。
值得一提的是，对于大中型企业，阿里云主推专有云。
腾讯云则提出了物联网生态战略，在 汽车 和智慧酒店领域均有涉猎，用专有云、公有云等产品，为企业升级业务管理体系。
它的IoT战略是2B2C的，发展的重要抓手在于微信流量，替代了打开率低下的各类APP，提高了物联网设备的活跃度。
作为新基建的一环，云计算涌入越来越多的行业，其服务形态也在变得更细化、更落地。
而从用户端来看，采用多个云服务商、多种云形态变得越来越普遍。
《Flexera 2020年云状态报告》的数据显示，93％的企业采用了多云策略，87％的企业则采用了混合云策略，受访者平均使用2.2个公共云和2.2个私有云。
多云策略下，催生多网融合需求，即将云跨服务商打通，让同一企业部署在不同云服务商的数据形成交互。
目前，天翼云已实现一线多云，上云后，可利用专线再连接到其它云服务商。
云计算优化的路径没有尽头，多云融合、多网融合正成为新趋势，一旦这一进程完成，云服务商再难借用过往数据沉淀留住客户，竞争最终依然要回归解决方案的有效性。
#云计算#
气象学家根据什么对云进行分类
由大量细微的水滴或冰晶组成的、悬浮在大气中的可见聚合体。
它通常不接触地面，接地时则称为雾。
由于大气压力随高度的增加不断降低，空气上升时将膨胀而冷却，饱和水汽压也随着降低，当空气中水汽达到饱和并凝结成大量细微的水滴，飘浮在空中时，就形成云。
温度低于0℃的云，往往由小水滴（过冷水滴）和冰晶组成云的外观千姿百态，其变化常反映大气的结构和天气的演变，如大气铅直温度的情况，阴、晴、多云和暴雨、冰雹、龙卷、台风等天气情况。
来自云层的降水，是维持生命所需的重要水源。
云的运动可表明气流的移向和移速。
云层的覆盖，影响着太阳对地面的辐射，从而影响着气候和作物的生长。
云和降水对太阳光的折射和散射，将形成晕、华、虹、霓、峨眉宝光等绚丽多彩的大气光象。
云间有时还发生激烈的放电，出现闪电、雷击等现象。
人们往往依据云的外观及其光电现象等，来预报局部地区的天气变化。
早在19世纪初，英国L．霍华德依据各种云的外观，把云分成不同类型。
至今在气象观测中，还采用他提出的云的名称。
至于云的微观本质，是在19世纪末，用显微镜观察之后，才被确认。
随着科学技术的发展，人们用气球和飞机等，进入云中直接观测其微观结构，用雷达等观测其宏观演变，还用卫星云图了解全球范围的云系分布和演变，由此对云的认识，越来越全面和深入。
云的分类 在气象观测中，按云的高度和外形，将云分为高云、中云、低云、直展云四族和卷云、卷积云、卷层云、高积云、高层云、层积云、层云、雨层云、积云、积雨云十属。
在云和降水物理学中，则按云的物理特征进行分类：①按动力特征分类。
因空气对流而形成的铅直发展的云，称为对流云或积状云；大范围空气辐合而缓慢抬升时，形成一种水平延展且均匀成层的云，称为层状云。
②按温度特征分类。
云体的温度都高于0℃的云，称为暖云；云体的温度都低于0℃的云，称为冷云。
③按微结构分类。
完全由水滴组成的云，称为水云；完全由冰晶组成的云，称为冰云；由水滴和冰晶共同组成的云，称为混合云。
云的微结构 云中水滴（云滴）的大小不同，其半径为几微米至100微米。
单位体积中云滴的数量随云滴大小的分布，称为云滴谱。
单位体积中云滴的总数，称为云滴浓度，一般为101～103个／厘米3。
在大陆性气团中，云滴平均半径小而浓度大；在海洋性气团中，云滴平均半径大而浓度小。
云中还有半径大于100微米的水滴，它们实际上是未降离云体的雨滴。
至于云中的冰晶、雪晶及其他固态粒子的形态，因生长条件不同而异。
云中冰晶的浓度从每升不足一个至每升几百个，变化范围很大。
单位体积的云体中，水滴或冰晶所含的水量总和，称为云的含水量，一般为10-1～100克／米3。
含水量的大小因云的类型、发展阶段和在云中所处的部位不同而有很大的差别。
纯冰晶云的含水量可小于10-1克／米3，而积雨云则可达100～101克／米3。
云的知识 内容: 云团 是指存在于热带地区的大范围云区，其直径约4个纬距以上，称为云团。
这是一个 热带天气系统。
许多热带天气系统如热带辐合带，热带风暴等都是由热带云团组成或发 展起来的。
云团一般可分为： 一般云团，水平范围在2—12个纬距。
一个云团由许多积雨云胞组成，顶部常有卷 云幡，爆米花状云，面积小于10平方厘米，一个云团由若干个积云胞组成。
这种云团常 见我国西藏地区及南美大陆�季风云团，6—9月间出现在东南亚及邻近海上，随季风的 推进，云团呈爆发性的向北发展。
在10°—20°N，70°—100°E地带常为1—2个季 风云团所掩盖，这是地球上规模最大的云团。
南北宽度由几个纬距到10个纬距。
东西长 可达20—40个径度，它与西南季风活动的关系密切，故称为季风云团。
委风云团常可 造成暴雨天气 云室 可以控制气压、温度、湿度以形成云雾的箱式装置，称为云室。
它是云雾降水 物理学的实验室装置，就造云雾的温度而言，云室可分为暧云室(云温度高于0℃)和冷 云室(云温度低于0℃)；就造云雾方法而言，大体上可分为膨胀型、扩散型、恒温型和 混合型云室等几种。
云室一般由一个主体箱和一套附属设备组成，主体箱可为圆柱体、 六面体、长方体等，由铜或不锈钢作成，也有用塑料或有机玻璃作成的。
附属设备常 包括制冷、造云雾、催化、观测等系统，有些云室还能控制气流、配有风洞等。
云室 的大小差异很大，最大云室的容积达3000立方米以上，而最小云室仅有几十立方厘米 的容积。
云室常用于模拟和研究在不同条件下，云雾和降水粒子的生成、增长、转化过程 及伴生的光、电现象等、检测云核、冰核的浓度、试验人工冰核和吸湿性核的性质等。
云室内生成云雾的方法常有：①绝热膨胀冷却、使水汽达饱和而凝结成云雾滴；②降 冷云室壁，导致云室内降湿，达饱和而凝结出云雾滴；③直接向云室内喷射微小水滴， 形成云雾；④使云室内达到过饱和而产生凝结。
冷云降水机制 冷云是指云体上部温度低于0℃、云体下部温度仍可高于0℃的云，云体上部常是 冰质粒，过冷却水滴、水汽三者共存。
冷云云滴怎样会在短时间内长大而造成降雨或 雪、雹呢？其理论基础是贝吉龙过程：温度低于0℃且过冷却水滴、冰晶、水汽共存的 云区，由于对冰面的饱和水汽压低，而对水面的饱和水汽压高，便会有这样的情况出 现，即当云中的水汽压处于冰面和水面饱和值之间时，水汽在冰晶上凝华而使冰晶长 大，而水滴会不断蒸发变小或消失，形成冰晶 夺取 水滴的水分和原来云中水汽的冰 水转化过程，称贝吉龙过程。
携有水汽、云滴（水滴）和冰核的上升气流，到达温度低于0℃的云体上部时，水 汽在冰核上凝华并长大成冰晶、水滴变成过冷却水滴。
在冰晶、过冷水滴、水汽共存条 件下，通过贝吉龙过程，冰晶不断夺取水汽和水滴的水份，长大成较大冰晶。
在上升气 流和重力作用下，冰晶不停地上升与下落，通过碰并、粘连、与过冷却水滴并合而结淞 等过程而继续长大，便能在几十分钟内，产生大量其线长度超过200微米的大冰晶（称 雪晶），然后降出云底。
若气层温度高，便融化形成降雨；若下面气温低于0℃，便不 融化造成降雪，并且常常是20—30个雪晶粘连而成雪花。
若云体上升气流很强盛、云体 发展极强盛、过冷 却水滴极多，冰质粒便可能碰并结淞成大雹块，向地面降冰雹。
暧云降水机制 当今较流行的说法是：当上升气流携带云凝结核和水汽到达一定高 度，空气接近饱和或达过饱和后，水汽便在凝结核上凝结，产生云滴胚胎，并继续上 升和凝结增长成云滴。
其中某些较大云滴会在上升或下落过程中，与许多较小云滴碰 并而长大，称碰并增长，它们可长成雨滴，半径达200微米甚至几毫米。
半径大于3毫 米雨滴在下降中会严重变形，有时会破裂成几个小雨滴，不过这样的小雨滴又可能被 上升气流携带上升，并追碰撞沿途云滴又长大成大雨滴，如此经历上升、长大、下落、 破裂、再上升、再长大的连锁反应过程称朗缪尔连锁反应，使暧云在几十分钟内，生 成数量够多、质量够大的雨滴，当上升气流和大气无法支持它们留在空中时，便会降 落到地面，形成降雨。
卫星云图上各类云的特征 A·卷状云 在可见光云图上，卷云的反照率低，呈灰一深灰色；若可见光云图卷云 呈白色，则其云层很厚，或与其它云相重迭；在红外云图上，卷云顶温度很低，呈白色。
无论可见光还是红外云图，卷云有纤维结构。
B·中云（高层云和高积云） 在卫星云图上，中云与天气系统相连，表现为大范围 的带状、涡旋状、逗点状。
在可见光云图上，中云呈灰白色到白色，色调的差异判定云 的厚度；在红外云图上，中云呈中等程度灰色。
C·积雨云 无论可见光还是红外云图，积雨云的色调最白；当高空风小时，积雨云 呈圆形，高空风大时，顶部常有卷云砧，表现为椭圆形。
D·积云、浓积云 在可见光云图上积云浓积云的色调很白，但由于积云浓积云高度 不一，在红外云图上的色调可以从灰白到白色不等，纹理不均匀，边界不整齐。
其型式 表现为积云线和开口细胞状云。
E·层云（雾） 在可见光云图上，层云（雾）表现为光滑均匀的云区；色调白到灰 白，若层云厚度超过300米，其色调很白；层云（雾）边界整齐清楚，与山脉、河流、海 岸线走向相一致。
在红外云图上，层云色调较暗，与地面色调相的。
卫星云图识别云的判据 在卫星云图上识别云的判据有六个： ①结构型式：是指不同明暗程度物象点的分布式样，如高层高积云常表现为带状、涡 旋状等，开口细胞状云系是由积云浓积云组成等； ②范围大小，是指云系的分布尺度，由云系尺度可以推断形成云的物理过程，尺度小 的云系常与中小尺度天气系统相关；尺度大的则与大尺度的天气系统联系。
③边界形状：不同类型的云，边界不尽相同，如积云浓积云边界不整齐，层云（雾） 边界较整齐。
④色调：是指物象的亮度。
可见光云图上云的色调与云厚和云的成分有关，红外云图 上则与云顶温度相关。
⑤暗影：是指在一定太阳高度角下，高的云在低的目标物上的投影。
⑥纹理：用来表示云顶表面粗糙程度，如层云（雾）云顶表面均匀、光滑；而积云浓 积云表面多起伏、不均匀.
