云技术正在彻底改变各个行业，医疗保健也不例外。通过将医疗数据和应用程序迁移到基于云的平台，医疗保健提供者可以访问各种强大的工具和资源，以改善患者护理和结果。
云技术的优势
- 可扩展性：云平台可以根据需要轻松扩展或缩小，以满足变化的医疗保健需求。
- 成本效益：与内部基础设施相比，云服务提供基于使用情况的定价模式，可以显着降低成本。
- 提高安全性：领先的云服务提供商拥有多层安全措施，以确保医疗数据的机密性和完整性。
- 协作和访问：基于云的平台使医疗保健专业人员可以轻松地访问和共享患者数据，促进协作和提高护理质量。
- 创新和敏捷性：云服务提供预先构建的工具和应用程序，使医疗保健提供者能够快速开发和部署新的医疗解决方案。
云技术在医疗保健中的应用
云技术在医疗保健中的应用范围广泛，包括：
电子病历 (EMR) 和健康记录：
基于云的 EMR 系统使医疗保健提供者可以安全地存储和管理患者的医疗记录。这可以改善护理协调，减少错误，并促进基于数据的决策。
远程医疗和远程监测：
云平台允许医疗保健提供者通过视频会议和其他技术与患者进行远程互动。这使患者无论身在何处都可以获得医疗服务，特别是在农村或交通不便的地区。
医学成像和诊断：
云服务可以存储和处理大量医学图像和数据。这使放射科医生和医生可以远程访问和分析图像，从而提高诊断的准确性和效率。
个性化医疗和数据分析：
云技术使医疗保健提供者能够收集和分析患者的大量数据。这可以用于识别疾病风险、预测治疗结果并为患者提供个性化的护理计划。
药物管理和处方：
基于云的平台可以安全地存储和管理患者的处方信息。这有助于减少药物错误，改善患者依从性，并提供有关药物相互作用和不良反应的实时警报。
改善患者结果
通过采用云技术，医疗保健提供者可以改善患者结果的各个方面，包括：
- 提高护理质量：云技术通过促进协作、提高可访问性并提供实时数据分析，提高了护理质量。
- 减少医疗错误：基于云的系统可以自动执行任务，减少人为错误，例如药物错误和诊断错误。
- 提高患者满意度：远程医疗、个性化护理和便捷的药物管理等云技术驱动的服务提高了患者满意度。
- 降低医疗保健成本：云技术可以通过优化运营、减少错误和提高效率来帮助控制医疗保健成本。
- 促进预防性保健：通过数据分析和远程监测，云技术可以帮助医疗保健提供者识别疾病风险并促进预防性保健措施，从而改善患者的整体健康状况。
结论
云技术为医疗保健领域带来了革命性的变革。通过提供可扩展性、成本效益和安全性的优势，云技术使医疗保健提供者能够提高护理质量、改善患者结果并降低成本。随着云技术的持续发展，我们预计它将继续在医疗保健行业发挥越来越重要的作用，为患者、医疗保健提供者和医疗保健系统带来新的机遇和进步。
人工智能应用在哪些方面？
1. 医疗保健：人工智能在医疗保健领域的应用包括疾病诊断、药物研发、辅助手术等，这些应用提升了医疗服务的效率和精确度。
2. 金融行业：在金融领域，人工智能被用于风险评估、投资决策、反欺诈和客户服务等方面，从而提高了金融服务的智能化水平。
3. 智能交通：人工智能在智能车辆、交通控制、道路安全和交通信息管理等方面的应用，提高了交通系统的运行效率和安全性。
4. 零售业：零售业中，人工智能的应用如商品推荐、定价策略、库存管理和顾客服务，旨在提升销售业绩和客户满意度。
5. 教育：人工智能在个性化学习、智能辅导、在线教育和学生评估等方面的应用，旨在提高教育质量和效率。
6. 农业：人工智能在农业机械自动化、作物生长监测、精准农业和动物疾病预测等方面的应用，有助于提高农业生产效率和资源利用率。
7. 游戏：人工智能在游戏智能代理、游戏玩法优化和游戏情感分析等方面的应用，增添了游戏的趣味性和可玩性。
8. 媒体和娱乐：人工智能在音乐生成、电影推荐、内容自动化和智能制作等方面的应用，推动了媒体和娱乐行业的创新力和竞争力。
人工智能的应用跨越多个行业，不仅提高了生产效率和服务质量，还推动了经济社会的进步。
随着人工智能技术的不断发展，预计其在制造、金融、教育、医疗等领域将得到更广泛的应用，为人类带来更多便利和创新。
云计算有什么用
云计算是用来做什么的：1.云计算是虚拟网出现以后所有组织化物质化事物的改变、通俗易懂的来说，就是所有真的东西变假再变真的过程，使我们日常所需要人工转化为适用云计算并且便利便利的功能。
2.在过去往往用云这个词来表示电信度网，后来虚拟网方面一些不真实的词也通常用云来表示因为只要是不是真是存在的就是云可以这么理解。
所以，云计算可以使你体验到每秒数十万亿次的运算能力是基本没有问题的版，拥有这么强大的计算权能力是完全可以用来各种各样的科学实验和调查研究、预测未来的气候变化和生活中各种数据多样发展趋势等等任何专业或者非专业所有你希望得到的资料。
3.用户通过多种多样的方法进入这当中的数据中心，按照自己的需求进行运算从而获得自己需要的结果。
云计算的作用非常的广和不同寻常，它与一般其他的计算是完全不同的概念和理念。
边缘计算和5G在医疗保健中的作用
技术改变了我们进行诊断、患者护理和治疗的方式。
边缘计算和5G加速创新，让医疗服务更快、更便宜、更好。
疫情期间，许多人不想去医院，这影响了他们的早期诊断和后期康复。
此外，老年人口的稳步增长正在给世界各地的老年护理设施带来越来越大的压力。
需要快速、高效护理的人数远远超过了可为他们提供护理的提供者的数量。
世界卫生组织的数据显示，我们面临着全球700万卫生工作者的短缺。
这是个坏消息。
好消息是，边缘计算和5G等技术的快速发展使得引入解决方案变得更加容易，这些解决方案可以弥补人力短缺，改变医疗服务的提供方式。
让我们看看边缘计算和5G的一些医疗应用案例：
可穿戴
可穿戴设备可以连续监测血压、心率、体温、血氧水平等。
此数据被推送到最近的边缘服务器，并在该边缘位置进行本地处理，从而最大限度地减少延迟并提高处理速度。
医生可以利用这些信息实时评估患者的 健康 状况。
在医院
启用雷达的床上传感器监测心率、呼吸频率和血压等生命体征，同时在超出正常限度时向护理者发出警报。
床上的传感器跟踪人们的睡眠时间。
从睡眠模式中获取的数据可以检测疾病的早期迹象。
直到最近，医院都有一个集中的架构，数据存储在云中。
各种较小的诊所和医疗中心连接到一个中心位置来存储和处理数据。
边缘计算为医院提供了在最近的边缘位置存储数据并使其能够快速处理的好处。
这有一个额外的安全优势，因为数据存储在本地，不会远距离传输到云端，这降低了中途有人入侵数据的风险。
医疗点诊断和远程医疗
以移动医疗点诊断为形式的按需医疗为城市和农村地区的人们带来了医疗保健。
与生命体征一起，糖尿病和心血管疾病等关键疾病的特定数据被推送到最近的边缘服务器。
这些数据可以在几分钟内被处理、分析并传输给远程位置的医生。
健康 数据的快速可用性导致了远程 健康 应用程序的增长，导致服务提供商站点的容量需求增加。
边缘计算帮助开发人员快速增加额外的计算和存储容量，满足紧急需求并优化资源。
救护车
救护车现在可以做的不仅仅是将患者运送到医院和返回医院。
嵌入在医疗点筛查设备和高清视频中的技术可以通过5G连接将生命体征和其他 健康 参数的数据传输到中央监控站，并通过最后一英里边缘提供商的网络进行回传。
护理人员和紧急医疗响应人员随后可以与医生合作，在患者被送往医院之前稳定患者，而急诊室人员则可以为患者的到来做好准备。
人工智能
没有人工智能，就不可能完整地讨论医疗保健的未来。
从慢性病和癌症到放射学和风险评估，我们可以使用人工智能改变患者护理和诊断。
以下是人工智能如何改变早期检测和诊断的两个例子。
黑色素瘤检测——黑色素瘤是一种恶性肿瘤，占皮肤癌相关死亡的70%以上。
医生通常依靠目视检查来确定可疑的皮肤损伤。
虽然在很多情况下很难做出准确的诊断。
人工智能有助于解决这个问题。
使用DCNNs（深层卷积神经网络）的软件系统可以分析智能手机摄像头获取的广角图像，并识别需要进一步调查的病变。
通过将图像存储在最近的边缘服务器并在本地进行处理，结果将在几分钟内返回。
放射——边缘计算产生了人工智能应用，减少了MRI扫描所需的时间。
Facebook和纽约大学格罗斯曼医学院的最新研究表明，人工智能生成的快速MRI图像包含的诊断信息可与较慢的传统MRI扫描仪拍摄的图像相媲美。
通过删除用于创建扫描的大约四分之三的原始数据，AI模型能够生成与正常MRI过程创建的快速MRI扫描相当的fastMRI扫描。
因为fastMRI扫描需要的数据少了四倍，所以他们有可能更快地扫描患者，从而减少他们在MRI机器上的时间。
边缘与5G齐头并进
孤立地考虑5G或边缘计算是错误的。
边缘计算是5G实现小于5毫秒延迟目标的唯一途径。
虽然大多数人认为5G的延迟较低，但他们忘记了边缘设备产生的数据量。
可穿戴设备、传感器和其他物联网设备等设备产生大量数据，需要在本地进行管理和处理，并将结果以近乎实时的方式传输回医生、医院急诊室和远程设施。
然而，由于许多电信公司的路由基础设施都不太理想，这并不总是可能的。
5G with edge承诺通过显著减少端点和数据中心之间的延迟来解决该问题。
