随着云计算技术的不断发展，微服务架构作为一种新的应用程序开发模式，正在对传统的应用程序开发方式产生着深刻的影响。微服务架构将应用程序分解为一系列松散耦合、可独立部署和维护的小服务，这些小服务通过轻量级通信协议相互通信。
云服务器为微服务架构的部署提供了理想的环境，因为它提供了可扩展性、弹性以及弹性基础设施，使组织能够快速、漏洞，并限制损害的范围。
新的挑战
尽管云服务器微服务带来了许多好处，但它也提出了一些新的挑战。例如：
- 复杂性：微服务架构比传统的应用程序架构更加复杂，需要仔细设计和管理。
- 通信开销：微服务之间的通信需要额外的开销，这可能会对性能产生影响。
- 测试：测试微服务应用程序比测试传统的应用程序更加复杂。
为了克服这些挑战，组织需要采用合适的工具和技术来支持微服务开发和管理。这些工具和技术包括：
- 服务发现工具：用于管理微服务之间的通信。
- 容器化平台：用于打包和部署微服务。
- API网关：用于管理对微服务API的访问。
通过使用合适的工具和技术，组织可以克服云服务器微服务带来的挑战，并充分利用其带来的好处。云服务器微服务是一种变革性的应用程序开发模式，它可以为组织带来诸多好处，例如更高的可扩展性、更快的上市时间和更高的可维护性。组织需要认识到并解决与微服务相关的挑战，以成功地采用这种架构。
云上未来：探索云计算的技术变革与应用趋势
1. 本文深入探讨了云计算的发展历程，从基础设施服务到多元化技术领域的转变，如无服务器计算、容器化和云原生技术等。
2. 文中强调了云计算广泛应用中的安全与合规性问题，指出这是其发展的重要基石。
3. 文章回顾了云计算的起源，从早期的集中式计算模型到客户端-服务器模型，再到虚拟化技术的出现，为云计算奠定了基础。
4. 云计算的初期应用主要集中在大型企业和技术先锋公司，但随着技术的演进，已经成为了现代IT基础设施和服务的核心。
5. 云计算核心技术如容器化、微服务、无服务器计算等，已经广泛应用于企业级应用、数据分析和人工智能等领域。
6. 安全与合规性在云计算中占据了重要地位，涵盖了数据保护、网络安全等多个方面。
7. 文章预测了云计算的未来趋势，包括云原生技术、无服务器计算、混合云和多云环境等，认为云计算将继续推动数字经济发展。
什么是低代码开发？
什么是低代码？
低代码开发平台（Low-Code Development Platform，LCDP）是低代码开发所需的环境。
大多数低代码平台都是以云上提供的aPaaS（Application Platform as a Service，应用程序平台即服务）的形式，不仅用于开发，还用于应用程序的运行，实现了软件开发到应用的一贯性支持。
所谓低代码开发，是指尽量无需编写源代码，通过使用“图形用户界面/GUI”这一可视化操作，在极短的时间内实现系统开发的手法。
目前也有通过在Web浏览器上搜索所需组件，整合粘贴来制作应用程序的工具。
采用低代码开发，无需SQL记述就可以制作数据库，简化开发工序。
在保证一定扩展性的同时，可以有效缩短开发工时。
为什么选择低代码开发平台？
低代码开发平台最初被关注的是用于移动应用的开发。
与基础系统开发相比，手机app开发对速度的要求更高，而且还必须支持多设备。
在传统意义上，要在短时间内推出这样的移动应用程序是非常困难的，于是，低代码开发平台进入了开发人员的视野。
在现今社会，低代码开发平台受到关注的最大理由是数字化转型（DX）。
所谓数字化转型，是指通过人工智能和物联网等信息技术，将一切事物通过数字数据连接起来，从而从根本上改变企业业务模式。
目前许多企业都在致力于数字化转型，以求在高速发展的时代中生存下来。
企业的IT部门为了推进数字化转型，必须更密集的进行软件开发。
但是，软件开发技术人员的数量是远远不够的，仅靠IT部门根本无法满足软件开发的需求。
低代码开发平台，可以被一般的业务人员、一线工作人员、管理人员等非专业的开发人员使用，无论是否有开发基础或经验，都可以经过简单的培训进行软件开发。
低代码开发的优势
缩短开发时间
低代码开发最大的优势是可以缩短开发时间，也就节约了开发成本。
低代码开发平台提供了大量的通用组件，可以实现一些基础功能。
必要时可以添加自己编写的代码，来满足用户的功能需求，提供质量稳定的应用程序。
无需担心安全性
低代码开发平台的供应商会提供相应的安全对策，用户无需担心程序的安全性以及开发过程中的安全风险。
为了实现特殊功能，需要自己编写代码时，用户只需关注自己的编写部分的安全性即可。
降低开发门槛
在低代码开发中，无需编写复杂的源代码，就可以在专用的平台上编写程序。
即使没有受过编程专业教育的人，也可以在平台上轻松地进行开发工作。
在传统印象中，程序开发都是由专业的工程师来完成，使用低代码开发平台，程序开发的门槛大大降低了。
低代码开发平台的主要功能
通用性组件
低代码开发平台提供了大量通用的组件，这些可供使用的组件种类多样。
此外，用户也可以利用第三方开发的组件。
这样的可再利用形式的组件，支撑着在低代码开发平台的视觉建模。
视觉建模
低代码开发平台以模型驱动型开发为基础，任何人都可以通过可视化建模，轻松实现程序开发。
通过拖放可以将所需的流程和组件整合，无需编程即可创建程序。
同时，有编程技能的工程师也可以根据需要进行编码，从而定制组件。
支持各种架构
要开发与企业架构相对应的基础系统，就必须具备与各种系统协作的功能。
在这一点上，低代码开发平台支持大多数的主流操作系统和数据库。
另外，通过丰富种类的API，可以和外部系统自由合作。
因此，低代码开发平台具有可扩展性和开放架构，可支持大企业的基础系统开发。
基于代码的扩展
完全不使用代码的无代码工具，特点是使用预设好的功能来制作简单的应用程序。
对于低代码开发平台，用户也可以通过编码自由扩展组件的功能。
低代码开发平台可以根据客户各自的需求，进行各种各样的定制，即使是复杂的大规模系统开发也能应对。
软件全生命周期整体支持
目前提供的低代码开发平台大部分采用的是云服务aPaaS的形式。
因此，低代码开发平台并非单纯的应用开发工具，从与数据库的自动连接、测试、正式启动、进一步运行管理、变更管理等开发工序到实际运用工序，搭载了支持整个软件生命周期的功能。
与无代码开发平台的区别
与低代码开发平台对应的是无代码开发平台（No-Code Development Platform, NCDP）。
无代码顾名思义，就是不以编写代码为前提的开发方法。
低编码和无编码在某种程度上非常相似。
前述的可视化建模、可再利用的通用性组件、生命周期管理等低代码开发平台的特征也适用于无代码开发平台。
无代码开发平台同样适用于专业的开发者和无基础开发者，提供了能够在更短的时间内轻松发布应用的环境。
无需通过编码进行编程，通过PaaS平台提供，可以在不构建操作环境的情况下立即运行。
乍一看，无代码开发平台只是从低代码开发平台中去掉了编写代码的要素。
但实际上它们是非常不同的。
首先，无代码开发平台不能通过编写代码来扩展或定制功能。
因此，无代码开发平台目标是通过预先准备好的组件和API，实现功能范围内的相对简单的程序开发。
不需要专业开发人员进行系统设计和数据库设计，经过简单的功能设计后立刻就可以使用。
典型的例子是使用Excel等电子表格的普通业务人员，将Excel和纸质工作系统化，自己创建应用程序，以简化日常工作。
这些应用程序由其使用者来完成运营，随着业务的变化可以灵活的调整应用程序的功能。
无代码开发平台不能通过编写代码扩展功能，所以不适合功能较多的程序开发。
此外，由于API的系统协作自由度较低，也不适合核心系统的开发。
低代码：朝着更好的未来行进
得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。
我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。
低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。
国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：
简搭(jabdp)低代码平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系统（BSS）等。
并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。
关于低代码开发平台，一个常见的误区是认为“低代码开发平台只适用于平民开发者（CitizenDeveloper）”。
平民开发者是指那些非传统的、没有受过专业编程教育的开发者，他们主要用低代码平台来创造和定制应用。
当然，通过使用低代码开发平台，可以降低对多数项目人员的技术要求。
在多个项目并行时，只需要一个有经验的程序员进行数据表、业务逻辑等的设计即可，其他项目人员无需编程能力，这样在人月数和人员要求两个方向都能有效控制项目的投入。
借助低代码开发平台，可以更高效地理解中小企业的信息化项目需求，控制项目开发的成本，同时适应中小企业信息化需求变化快和缺乏专业技术人员进行项目维护的特点，是开发中小企业信息化项目的最佳选择。
百度智能云揭秘：AI原生时代的操作系统变革
大模型技术的不断进步使得自然语言编程成为可能，这也给操作系统带来了革命性的变革。
在Create 2024网络AI开发者大会上，网络智能云推出了新一代智能计算操作系统——万源。
该系统通过抽象和封装AI原生时代的智能计算平台，为用户屏蔽了云原生系统和异构算力的复杂性，从而提升了AI原生应用的开发效率和用户体验。
网络集团副总裁侯震宇表示，操作系统是通用软件，对于PC或手机操作系统，开发者无法接触内核，但应用都是基于内核能力构建的。
万源的架构完全开放给开发者，他们可以自由选择，包括使用底层的百舸基础算力，直接调用模型的API，或使用千帆ModelBuilder、千帆AppBuilder来开发AI原生应用。
AI原生时代需要全新的操作系统。
我们对Windows、Linux和macOS等操作系统非常熟悉。
操作系统的核心功能是管理硬件和软件，并屏蔽底层复杂性，抽象成简单交互界面。
在移动互联和云计算时代，操作系统从个人单机到云计算分布式持续演进，开发者可以基于最新的OS开发最新的应用。
进入AI原生时代，软件开发范式已改变，编程从面向过程、面向对象转向面向需求，编程门槛大幅降低，人人都是开发者的时代到来。
在这种情况下，操作系统需要从管理进程、管理微服务进化为管理智能，为开发者提供更简单、流畅的开发体验。
开发者只需关注业务逻辑，使用简单开发语言和功能布局，开发相应软件功能。
万源便是这样的操作系统，由Kernel（内核）、Shell（外壳）、Toolkit（工具）三层构成，底层屏蔽云原生系统和异构算力的复杂性，上层为AI原生应用敏捷开发提供支撑和保障。
面对多样化的AI芯片，万源以最小代价完成算力适配。
由于GPU芯片供应不确定性，国内AI芯片层出不穷，虽然丰富了市场选择，但也带来了适配和生态割裂等难题。
不同芯片之间的互联非常困难。
在多元算力情况下，我们需要通过软件定义让多种类型算力融合、协同，并实现快速切换。
百舸能实现万卡集群上模型有效训练时长占比超过98.8%，线性加速比、带宽有效性分别高达95%，算力效能业界领先。
对企业来说，在大模型训练中支持“一云多芯”是技术难题。
智算集群存在多个训练任务，单一厂商芯片只服务单一任务；在每个独立的模型训练任务中同时使用不同厂商芯片。
这需要解决不同厂商芯片算力均匀切分、芯片间通信效率优化等问题，难度极高。
侯震宇解释说，由于每家芯片厂商的算子实现不同，对网络和存储有不同的要求，导致在同一个环境里的性能表现不同。
为了让异构芯片都跑在同一张算力网里，跑同一个大模型训练任务，百舸在框架层面上将底层的通信和上层的算子优化拆开，做好统一的底层通信库，并采用Tensor Parallel（张量并行）、流水线并行、模型并行等多种并行策略，同时采用自研自适应算法自动实现并行策略参数设定。
多项创新技术优化下，百舸平台实现了百卡规模、单一训练任务下的多芯片混合训练，将训练性能损失控制在3%；千卡规模下，性能损失不超过5%，这也是国内单一任务、一云多芯训练的最好成绩。
百舸兼容昆仑芯、升腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片，支持用户以最小代价完成算力适配。
最大程度屏蔽硬件差异，帮助用户摆脱单一芯片依赖，实现更优成本，打造更具弹性的供应链体系。
“屏蔽技术的复杂性，让算力资源使用更加高效、低成本，为开发者提供简洁、方便的AI原生应用开发工具，是我们推出万源的初衷。
”侯震宇说。
万源内核中包含ERNIE 4.0、ERNIE 3.5大语言模型，也包括ERNIE Speed/Lite/Tiny等轻量级模型、文心视觉大模型和各具特色的第三方大模型，满足用户在不同业务场景下的多样化需求。
在内核层之上是Shell层，开发者通过网络智能云千帆ModelBuilder解决内核中模型的管理、调度、二次开发等问题，快速精调出适合自己业务的模型。
同时，千帆ModelBuidler提供模型路由服务，能够自动为不同难度的任务选择合适参数规模的模型。
在模型效果基本持平的情况下，模型路由平均降低推理成本多达30%！丰富的AI原生应用是大模型的价值所在。
在开发AI原生应用时，大模型的基础能力至关重要。
千帆AppBuilder和AgentBuilder为开发者提供强大的AI原生应用开发能力。
尤其是AppBuilder提供的工作流编排功能，支持开发者使用预置的模板和组件，轻松定制自己的业务流程，还能够集成、扩建自己的特色组件，在不同节点上选用适合的模型，通过灵活的编排实现业务逻辑。
在AppBuilder上开发AI原生应用的过程中，还可以直接调用通过千帆ModelBuilder精调过的模型，让整个开发过程变得极为流畅和便捷。
在应用开发完成后，可以一键发布到网络搜索、微信公众号等平台，也可以通过API或SDK的方式直接集成到用户自己的系统中，真正做到极速开发、轻松上市。
目前，AppBuilder工具组件扩增至54个，包括数十个大模型能力组件、AI能力组件以及网络自有的搜索组件等，为开发者提供了更加丰富、便捷的开发工具。
为了加速应用的快速落地，AppBuilder新增多渠道应用分发与集成功能，开发者可一键将应用分发到微信公众号、Web端、H5或网络灵境等多渠道，实现应用快速上线。
万源新一代智能计算操作系统的发布既体现了技术的发展趋势，也响应了开发者和企业的需求。
作为开放的操作系统，万源也在发挥自身的生态聚合优势，为应用开发者提供更多能力和接口；帮助企业打造专属的垂直行业操作系统，提供稳定、安全、高效的智能计算平台服务。
“整个云计算市场格局会伴随着AI而产生巨大的变化，我们希望能够通过万源操作系统，把我们多年的积累能够给到开发者，极大繁荣上层的AI原生应用。
”侯震宇最后说。
