为什么要做性能测试
问题一：为什么要进行性能测试?原因有三： 川. 开发者的水平各有不同，有的写出来的东西性能高，有的低，所以需要统一测试一下。
2. 编程工具本身也有性能问题，用这样的工具开发出来的软件也要确认一下是否达到了需求所要求的性能指标，比如响应时间应该控制在多少秒以内。
3. 性能测试，强度测试都是为了测试系统的稳定性，稳定性好，软件的质量就好，买的钱就多。
问题二：为什么要进行压力测试？三类压力工作岗位工作中面临压力是正常的，只不过有些岗位要经常面临压力，且压力比较大。
为此面试官针对这类岗位应聘设计相应的压力面试题，以测试候选人承受压力的能力。
这些岗位大概三类：第一类是中高级的管理岗位，他要面临上下左右、内外的沟通压力，随时随地来自各方面的压力。
第二类是销售人员，尤其是大客户销售，要直接与客户进行深度沟通，而客户的需求都是变化的。
第三类是特殊专业技术岗位，所面对环境瞬间变化，会产生压力。
这三类岗位的应聘者都有可能会遇到压力面试。
三类压力工作环境现实工作环境当中，我们会有很多时候处在压力中，因此从压力环境来分也有三类情况。
第一类，紧急环境：让你迅速办一件事情，其程度超出一般，特别紧急。
第二类，矛盾环境：处在这种矛盾当中该怎么把事情办好？尤其是协调工作，面临着几种甚至十多种工作要素冲突，如何解决？第三类，陌生环境：心理学上讲，每个人都有自己的舒适区，而一旦离开舒适区进入陌生环境就会产生压力，比如：新换岗位，新来了领导，新派了一项从没有接触过的工作任务等等。
问题三：如何做好性能测试？你好，首先很欣赏你的这种态度。
我在TestBird 招聘新人的时候，也有很多小朋友觉得自己有多了解工具运用，有多熟练步骤过程，自我感觉很不错。
其实，我却想说，性能测试的重点不在性能测试工具的学习上。
当然，你也通过分析系统的压力点、LR录制脚本，设置用户，做压力，分析结果，整理测试报告。
完成了性能测试的整个过程。
那么我说这个性能测试报告是有效的，但它不一定是有用的。
为什么呢？因为在性能测试报告中，在你所在的环境中，你是测出了这样的效果。
并未掺假，全部真实的记录。
为什么说它不一定是有用的，你了解系统架构么？知道数据库、中间件、前端程序的运行方式和处理机制么？了解网络协议么？了解操作系统么？熟悉开发系统的语言么，如java JVM的内在机理知道么？这些都是系统运行的一部分，都在影响着系统的性能。
如果不了解这些，你如何做出有价值的有参考意义的性能测试。
所以，学会这些性能测试工具很好，但是这仅仅是第一步。
性能结果只是一些数据而已，知道你在做什么，为什么要做这些，做完后能给出有价值的东西，才是后面要慢慢修炼的。
问题四：要做好性能测试，该掌握些什么？这类问题之前也被问到很多次了，所以这次干脆整理一下，发个主题供同行们参考。
如果需要补充，也欢迎大家留言一起讨论。
如果想真的做好性能测试，需要学习的东西还是比较多的。
简单列一下吧。
1. 精通性能测试的基本概念，过程，方法论，了解性能工程； 3. 扎实的计算机专业基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络原理； 4. 熟悉至少1个常用的数据库产品，例如SQL Server或者 Oracle，能进行一般的数据库管理操作，熟悉SQL脚本的使用，熟悉常用的数据调优工具和常用的counter； 5. 熟悉至少一个操作系统的原理，Windows或者Linux都可以，熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念，以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理，熟悉常用的counter； 6. 熟悉至少一个web server 产品，例如apache，了解一般的配置和常用的counter； 7. 熟悉至少一个应用服务器产品，例如tomcat，了解一般的配置，熟悉常用的服务器性能监控方法和原理，熟悉常用的counter； 8. 至少熟悉TCP/IP协议，熟悉HTTP协议，至少见过并了解三层、四层交换或者路由器的使用和配置。
了解常用的与网络性能相关的counter； 9. 了解一般的大型企业应用的部署架构和应用架构； 10. 了解知名大型web应用、高并发量、高流量、实时响应要求高的超大规模网站的架构和优化历程； 11. 熟悉统计学的基础知识、常用分析方法以及实验设计方法，了解数学建模相关的知识； 12. 熟悉专属行业的业务知识和用户场景，例如电信行业的OSS系统所涉及的业务知识和用户场景，证券交易系统所涉及的业务知识和用户场景； 13. 大量的实际性能测试及优化经验； 14. 积极的参与到各类圈子、社团的讨论和交流、分享中。
暂时先想到了这么多，有兴趣的朋友可以一起讨论一下，相信每个人都有自己不同的经历和感想，可以跟其他人分享一下，提供参考。
另外，我之前也整理发布过不少性能测试方面的资料，从入门级的文章到 升级的必读都有一些，有兴趣可以参考。
问题五：现在要从功能测试转性能测试需要做哪些准备工作呢?这个问题比较大了，首先明确一个方向，到底是客户端性能还是服务端性能，当然一般情况都是服务端性能，毕竟服务器是主体，一旦挂了所有人都结束了，客户端的话一般来说使用TestBird的功能测试平台就可以解决了。
服务端性能稍微要复杂点，第1步是设计、方案，现在很多用的工具是LR、jmeter，懒人工具推荐ab，服务端性能实现就是大量发包给服务器施压，其实也就是网络接口发包的量化行为。
第2会遇到监控问题，监控分为脚本自身事务、对错的监控，一般脚本代码实现，服务器监控分为系统级监控、应用层监控、数据库内部监控等。
第3你可能会发现盲目的施压监控只能找出很明显的问题，此时可以回头好好想想一开始应该考虑的方案，这就和你对系统的内部架构、逻辑、业务需要结合了，找出什么值得去施压，这就像写用例一样，一开始就找准目标，只是性能的结果可能是未知的，当然有目标或者说可以估算一定数据量、在线用户量所产生的大致行为效果是最佳的，建议不要胡乱相信网上的公式，人的行为不会是固定的。
问题六：性能测试测试的难点在哪里，之前没怎么做过，不是很了解，最近公司要做app测试，请教？性能测试的难点在于对被测系统的理解，在于对测试点的分析。
为了实现测试的思想，可以有多种方法，手段永远只是辅助的，只有思想才是根本的。
工具更不等于性能测试，不要以为会用LR就懂了性能测试，那只是最低级的测试执行。
也不要以为会调几个参数就懂了性能测试，那同样是个比较低的层次。
调优等技术不是性能测试的主要目的，好的性能也不是调出来的。
测试人员一定要明白自己存在的价值所在，所谓的“技术”只是为了达成自己测试目的的一些手段。
如何证明测试结果的有效性，其实是个很难的问题，值得花费时间去认真思考。
这个过程涉及到一些很重要的内容，如用户模型的建立，后续慢慢细说。
性能测试是一个需要不断改进的过程，每一次只需尽量的做到更好，多做一点点以前没有想到的东西。
经过不断的积累，你会发现自己对性能测试有了更深的认识。
TestBird – 手游和App自动化测试平台 问题七：为什么保险杠要进行性能测试保险杠承担着撞击的风险，需要缓减撞击的力度，所以在材料和结构上都有要求 问题八：要测试电脑硬件性能,要怎么做呢?新购的电脑或者刚刚升级的电脑，都需要进行一些负荷比较大的运算测试，这样可以及早发现硬件是否被超频和整个系统的兼容性、稳定性、运行效率是否令人满意，即使最后硬件没有问题也可以为自己优化电脑，“榨干”电脑潜能提供“理论基础”。
第一，内存测试 大多数电脑出现不稳定的状况，内存是重要的原因之一。
内存质量如何直接关系到系统整体性能及稳定性。
通常我们判断内存的优劣，不是凭借肉眼去观察内存做工，就是等内存出了故障时才了解情况。
测试内存，通常我们使用MemTest。
MemTest不但可以彻底检测出内存的稳定度，还可同时测试内存的记忆储存能力和检索资料的能力，让用户知道目前机器上正在使用的内存到底可不可信赖，同时它还是一个绿色软件，直接点击执行文件即可运行。
MemTest的使用非常简单。
打开MemTest会出现主界面。
用户可以在空格里填写想测试的内存容量，如果不填写，软件则默认为“所有未用的内存”，然后点击下方“开始测试”按钮就可以开始测试了。
在测试中，只要点击“停止测试”，那么测试即可终止。
MemTest会循环对内存进行检测直到用户终止为止，如果内存有任何质量问题，MemTest都会有提示。
这个测试进行得越久，对内存质量的考验也就越高，通常只要下面的数值显示到200%以后，就基本说明内存没有质量问题了。
第二，CPU稳定测试 这个测试的重要性就不用多说了。
通常U不稳都是由温度引起的，如超得太高，或是散热不好。
如果没有及早发现问题，严重的情况下甚至会烧掉。
即使没有烧，U长时间在高温下运行，会发生“电子迁移”，影响寿命。
测U，我一般是用Hot CPU Tester和super pi。
Hot CPU Tester本身的作用是考验CPU的稳定性以及散热系统的优劣（需要温度监控软件配合使用），不过在拷机的时候还有一个附加功能，那就是可以发现CPU是否被超频。
安装好Hot CPU Tester，桌面会显示一个快捷方式，双击快捷方式进入Hot CPU Tester的主界面。
左边是菜单，在这里我们可以看到7个选项，分别是“Diagnotisc（运算测试）”、“Burn-in（CPU、内存测试）”、“Benchmark（性能测试）”、“System Info（系统信息）”、“Option（选项）”、“LiveSupport（在线升级）”以及“About（关于）”。
稳定性测试主要是依靠“Diagnotisc（运算测试）”和“Burn-in（CPU、内存测试）”两个功能。
只要在“Diagnotisc（运算测试）”的窗口中单击“Run Test（开始测试）”键就可以开始对系统进行测试。
这个测试是让电脑连续运算各种项目，使CPU在一段时间内保持使用率为100%，以此来测试CPU的稳定性。
中间的窗口是测试的项目，包括硬盘、内存以及MMX等，下方有CPU资源占用的情况，通常不到几分钟，CPU使用率就会达到100%。
如果玩家在这种状态下能让Hot CPU Tester运行达1小时以上，那么CPU的稳定性就算达到标准了。
另外，由于CPU长期在100%状态下工作，会产生极大的热量，这个时候玩家通过一些温度监控软件就可以看到CPU及系统的温度，并以此判断散热系统的优劣。
在右下方，Hot CPU Tester会显示测试进行的时间，以及开始测试和结束测试的时间。
另外，在Option（选项）中还可以对测试进行一些设置，比如测试的时间以及测试时硬件的状态，有一些功能需要用户注册后才能使用。
如果玩家只想测试CPU和内存，那么可以进入……>> 问题九：如何进行性能测试，为什么要考虑计算能力，内存，cache，计算规模web系统还是服务器？ 问题十：已知测试需求，怎么用Loadrunner做性能测试先写脚本，然后取100用户并发测试，测试完成后生成结果，在结果里面就可以看到实际并发用户数和平均响应时间，然后跟100 和 3~5秒比较，看是否达到要求。
说的很简单，一个大概的过程。
你可以先参考一下。
性能调优的常规手段及实施方法提升系统性能的关键步骤与技巧
随着计算机系统的日益复杂化和任务的增加，系统性能调优变得尤为重要。
本文将介绍性能调优的常规手段和实施方法，帮助读者提升系统的运行效率和响应速度。
一、硬件升级：优化硬件设备是提升系统性能的第一步
通过升级CPU、内存、硬盘等硬件设备，可以提升系统的计算能力和数据处理速度，从而加快系统的响应时间。
二、系统优化：合理配置操作系统参数
通过调整操作系统的参数设置，如最大文件句柄数、最大进程数等，可以提高系统的并发处理能力和资源利用率，从而优化系统性能。
三、数据库优化：提升数据库查询和存储效率
通过合理设计数据库结构、优化查询语句、建立索引等手段，可以加快数据库的查询和存储速度，提升系统的响应速度。
四、代码优化：改进程序代码以提高执行效率
通过使用高效的算法和数据结构，减少无效的计算步骤和IO操作，可以大幅度提高程序的执行效率，从而提升系统的性能。
五、网络优化：加快数据传输速度
通过优化网络拓扑、增加带宽、使用缓存等手段，可以加快数据在网络中的传输速度，提高系统的响应速度和并发处理能力。
六、并发控制：合理管理系统并发请求
通过使用并发控制技术，如线程池、连接池等，可以有效管理系统的并发请求，减少资源竞争和线程切换开销，提高系统的并发处理能力。
七、日志优化：减少日志记录对性能的影响
通过合理配置日志记录级别、使用异步写入等手段，可以减少日志记录对系统性能的影响，提高系统的运行效率。
八、内存管理：合理利用内存资源
通过合理分配和释放内存资源，避免内存泄漏和频繁的垃圾回收，可以提高系统的内存利用率和运行效率。
九、负载均衡：均衡系统资源的负载
通过合理配置负载均衡策略，将请求均匀地分布到各个服务器上，可以提高系统的并发处理能力和可靠性。
十、性能测试：通过测试找出性能瓶颈
通过使用性能测试工具，对系统进行全面的负载测试和压力测试，可以找出系统的性能瓶颈，并采取相应的措施优化系统性能。
十一、缓存优化：减少数据库访问次数
通过合理使用缓存技术，如Redis、Memcached等，可以将频繁访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的访问次数，提高系统的响应速度。
十二、磁盘优化：提高磁盘读写速度
通过使用RAID技术、优化磁盘IO操作等手段，可以提高磁盘的读写速度，加快系统的数据处理能力。
十三、安全优化：保障系统的稳定和安全
通过合理配置防火墙、加密传输数据等手段，可以保障系统的稳定性和安全性，避免被非法访问和攻击。
十四、监控优化：实时监控系统性能
通过使用监控工具对系统的性能指标进行实时监控和分析，可以及时发现问题并采取相应的优化措施，提高系统的性能。
十五、持续优化：不断追求更高性能
性能调优是一个持续不断的过程，需要不断地监测和分析系统的性能指标，找出潜在问题并进行优化，以实现系统性能的持续提升。
通过硬件升级、系统优化、数据库优化、代码优化、网络优化等一系列常规手段和实施方法，可以提升系统的性能和响应速度，保证系统的稳定性和安全性。
性能调优是一个复杂而重要的任务，需要不断的实践和学习，才能不断追求更高的系统性能。
性能调优
在当今信息时代，系统性能的优化和提升对于企业和个人用户来说至关重要。
无论是网站、应用程序还是数据库系统，都需要通过性能调优来提高其运行效率和响应速度。
本文将以性能调优常规手段为主题，介绍一些关键技巧和方法，帮助读者更好地了解和应用这些手段，从而提升系统的整体性能。
1.定位瓶颈：深入分析系统运行过程中的瓶颈问题，如CPU、内存、磁盘IO等，为性能调优提供方向和依据。
2.代码优化：通过对程序代码的细致分析和优化，消除冗余代码、减少重复计算和IO操作等，提升程序的运行效率。
3.数据库调优：采用合适的索引策略、优化SQL查询语句以及设置适当的缓存大小，提高数据库查询和写入操作的性能。
4.网络优化：通过网络带宽的合理分配、负载均衡和缓存等手段，提升系统在网络环境下的传输效率和响应速度。
5.硬件升级：根据系统需求和瓶颈问题，对硬件设备进行升级，如增加CPU核数、扩充内存容量等，提高整体性能。
6.并发控制：通过合理的并发控制策略，如线程池、连接池和锁机制等，提高系统在并发访问下的响应能力和吞吐量。
7.缓存优化：合理利用缓存技术，如内存缓存、分布式缓存等，减少对数据库和外部资源的访问次数，提升系统的响应速度。
8.日志优化：适当设置日志级别、日志格式和日志输出方式，减少日志的输出量，避免过多的IO操作对系统性能造成影响。
9.安全与性能平衡：在保证系统安全的前提下，采取合理的安全策略和措施，避免过多的安全检查和验证对性能造成的负面影响。
10.资源监控与调整：通过对系统资源的实时监控和调整，如CPU使用率、内存利用率等，及时发现并解决资源使用不合理的问题。
11.高效算法选择：根据不同的业务需求和数据特性，选择合适的高效算法和数据结构，提升系统在处理大数据量时的性能。
12.定期维护和优化：定期对系统进行维护和优化，清理垃圾数据、重新索引数据库、优化系统配置等，保持系统性能的稳定和高效。
13.性能测试与调优：通过性能测试工具和方法，对系统进行全面评估和测试，并针对测试结果进行相应的调优措施。
14.持续监控与优化：建立持续的性能监控和优化机制，通过实时监控和分析数据，及时发现并解决性能问题，保持系统的稳定和高效。
15.性能调优是一个综合性的工作，需要综合考虑硬件、软件、网络、安全等多个方面的因素。
通过合理运用常规手段，可以有效地提升系统的整体性能和用户体验，实现系统运行的高效和稳定。
通过本文的介绍，我们了解到了性能调优常规手段的重要性以及一些关键技巧和方法。
在实际应用中，我们应根据系统需求和瓶颈问题，综合运用代码优化、数据库调优、网络优化等手段，持续监控和优化系统性能。
只有不断提升系统的整体性能和用户体验，才能更好地满足当今信息时代对于高效运行的需求。
性能测试的方法及步骤
性能测试是确保系统性能高效的关键环节，它从用户体验出发，通过专业的工具验证系统是否达到预期的性能指标。
测试主要关注系统在正常和峰值交互量下的表现，寻找可能的瓶颈，以优化用户体验。
其中，前段性能评测是测试的重要组成部分，需要结合实际使用习惯设计性能模型，并选取典型业务场景进行测试，以便找出系统瓶颈，为调优提供依据。
性能测试主要分为三类：性能测试、负载测试和压力测试。
性能测试评估系统在实际业务压力下的表现，负载测试通过逐渐增加压力直到系统饱和，寻找处理极限；压力测试则关注系统在高负荷下的稳定性。
测试的关键指标包括响应时间、吞吐量和服务器资源占用，如CPU使用率、内存占用等。
测试方法包括基准测试、负载测试和稳定性测试。
基准测试提供系统在理想情况下的性能参考；负载测试查找性能极限；稳定性测试则检验系统在高负载下的持续运行能力。
测试步骤涉及理解用户需求、分析系统架构、创建性能模型、编写和执行测试用例，记录各项性能指标。
