概述
随着 DevOps 实践的不断普及，云服务器监控工具在其中发挥着越来越重要的作用：
- 提高稳定性和可靠性：通过实时监控和告警，DevOps 团队可以快速发现并解决问题，防止服务中断，提高应用程序的稳定性和可靠性。
- 缩短故障排除时间：通过性能分析和日志收集，DevOps 团队可以快速定位和解决问题，减少故障排除时间，提高工作效率。
- 优化资源利用：通过性能分析，DevOps 团队可以发现资源瓶颈和优化点，优化资源利用，降低云服务器成本。
- 自动化运维：集成自动修复功能，DevOps 团队可以自动化运维任务，减少人工干预，提高效率。
- 提高团队协作：云服务器监控工具为 DevOps 团队提供了一个集中的监控平台，方便团队成员协作和信息共享。
云服务器监控平台
市场上有很多云服务器监控平台，不同的平台各有优缺点。DevOps 团队在选择监控平台时，需要根据以下因素进行评估：
- 监控功能：平台提供的监控功能是否满足团队的需求。
- 易用性：平台是否易于使用和配置。
- 扩展性：平台是否可以扩展到监控大型云环境。
- 成本：平台的定价和许可模式。
- 支持和服务：平台提供商提供的支持和服务水平。
一些常用的云服务器监控平台包括：
- Datadog
- New Relic
- Prometheus
- Nagios
- Zabbix
结论
云服务器监控工具是 DevOps 实践中不可或缺的一部分。通过实时监控、告警、性能分析和自动化修复等功能，云服务器监控工具可以帮助 DevOps 团队提高云服务器的稳定性和可靠性，缩短故障排除时间，优化资源利用，自动化运维，提高团队协作。
亲测好用的 K8s & DevOps 工具
Kubernetes的崛起不仅主导了容器编排领域，也深刻变革了运维模式，模糊了开发与运维之间的界限，将DevOps角色推向了更加清晰的阶段。
作为当前流行的容器解决方案之一，Kubernetes凭借其强大功能，让软件工程师能够轻松定义服务拓扑、管理线上节点、监控资源使用，并实现高效水平扩容、蓝绿部署，极大地简化了以往复杂的运维操作。
以下精选工具，将帮助您充分挖掘Kubernetes潜力：
集群部署工具
Amazon EKS（弹性容器服务）为用户提供了管理和扩展容器化应用的能力，通过Kubernetes简化部署流程。
它提供了一个高度安全、稳定的Kubernetes服务环境，让开发者能够将更多精力集中在业务开发上，同时减少了基础架构维护的负担，成为理想选择。
Kubespray则是一款集群生命周期管理器，借助Ansible-playbook自动化Kubernetes集群配置，其特点包括灵活性高、维护成本低、跨平台兼容性、云提供商集成等，为用户提供了简便且开放的集群编排途径。
Conjure-up凭借其易用性，简化了应用部署流程，支持本地主机、AWS、裸机等多种部署环境，成为部署应用的便捷工具。
监控工具
Kubewatch是一个高效的监控工具，能够实时监控Kubernetes事件，并将通知推送到Slack、PagerDuty等平台，确保容器安全，同时监控软件漏洞与更新，提高系统稳定性。
Weave Scope专为Kubernetes和Docker集群故障诊断而生，轻松识别并解决容器化应用问题，解放运维人员的双手。
Testinfra是一个基础架构测试框架，能够通过编写单元测试验证服务器状态，支持Ansible清单文件，适合处理复杂模板，检测错误。
Trireme提供了一种新的网络授权方法，通过提高安全性并简化Kubernetes工作负载、容器和进程的复杂性，帮助开发者在应用层强制实施安全策略。
Sysdig Falco则是一个深度容器可见性工具，通过缩短安全事件检测时间，应用规则持续监视容器、应用程序、主机和网络活动，提供实时监控和异常检测功能。
CLI工具
Cabin是一个移动仪表盘，用户可通过Android或iOS设备远程管理Kubernetes集群，实现快速事件响应，尤其适用于工程师远离主设备时的集群管理需求。
Kubectx/Kubens利用自动完成特性，简化集群间的切换操作，提升用户在不同集群或命名空间间的导航效率。
开发工具
Telepresence允许开发者在本地调试Kubernetes服务，简化了开发和调试流程，提高了工作效率。
Helm通过图表共享功能帮助用户管理Kubernetes应用，简化应用构建和分发，但不推荐用于频繁或复杂部署场景。
Keel自动更新Kubernetes工作负载，让用户专注于代码编写和应用测试，大大提升了开发效率。
小结
以上工具覆盖了Kubernetes集群部署、监控、管理与开发的各个方面，旨在帮助开发者和运维人员提高工作效率、简化操作流程、增强系统安全性，并持续优化应用体验。
通过合理选择与应用这些工具，能够显著提升Kubernetes相关项目的实施与管理效率。
应用性能监控管理工具
Application Manager 的应用程序性能监控（APM Insight）功能为应用程序开发人员和 DevOps 工程师提供了一种工具，以了解和优化应用程序性能，从而在问题影响最终用户前及时解决。
监控和解决性能问题，通过追踪网络指标和数据库调用，轻松应对流量增加带来的可用性问题。
主动实时监控和智能警报功能帮助预测和修复应用程序性能管理的问题。
应用程序性能监控（APM）定义为组织监控关键业务应用程序性能指标、接收性能问题警报并生成性能分析报告的过程。
端到端的性能监控确保提升用户体验，使 IT 管理员能快速识别和解决问题，优化业务关键型应用程序的性能。
APM 工具如 Application Manager 通过前端监视、应用程序发现、跟踪和诊断（ADTD）以及分析等功能工作。
它主动收集关键性能指标、通知应用程序不可用情况，并确定 IT 基础架构中各层的根本原因。
支持超过150种基础设施类型，包括内部部署和云环境。
应用性能监控工具如 Application Manager 为 DevOps 团队、IT 运营、站点可靠性工程师、云运营和产品负责人提供了性能管理功能，更快响应事件、促进创新、做出明智决策并提供世界级数字服务。
它们通过全面监控业务应用程序的各个角落，衡量组件影响，帮助组织更好地管理应用程序性能。
APM 软件在企业中的最终目标是确保服务不间断，提供最佳最终用户体验。
应用程序性能管理指标在理解各组件对业务关键型应用程序影响方面至关重要，APM 平台有助于揭示性能责任因素，优化和增强，以提升整体性能。
APM 工具与 IT 团队协调，包括运营、开发和基础架构三大部分，确保流程顺畅，将性能问题降至最低。
在 DevOps 和 SRE 流程中实施 Web 应用程序性能管理技术是关键实践，有助于加强测试、管理、安全性和 CI/CD 流程以适应不断变化的 IT 需求。
面向开发运营的 APM 工具帮助监控应用程序性能，衡量最终用户体验，采用综合事务监控技术，通过执行行为脚本来模拟、记录和重新运行最终用户与 Web 应用程序的交互，确保应用程序能处理预计负载。
面向 IT 运营团队的 APM 功能用于监控资源使用、网络统计、服务器运行状态，从而优化性能。
选择 Application Manager 进行 APM 的原因是其被多个行业数千名管理员推荐，为 150 多种流行服务器和业务应用程序提供开箱即用的监控。
凭借统一的控制台，为 IT 运营、DevOps、Web 应用监控和最终用户监控提供监控、警报和分析功能，它为中小型企业和大型组织提供了经济实惠的 APM 工具。
什么是DevOps
什么是DevOps？
DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。
它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。
DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。
在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。
DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。
DevOps 如何运作？
DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。
这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。
在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。
有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。
DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。
DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。
DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。
当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。
这就是所谓的 DevSecOps。
DevOps 生命周期
由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。
尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。
DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。
团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。
规划
DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。
敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。
构建
Git 是一个免费的开源版本控制系统。
Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。
持续集成和交付
CI/CD可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。
团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。
监控和警报
快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。
自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。
运维
管理面向客户的端到端 IT 服务交付。
这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。
持续反馈
DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。
通过收集持续反馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。
DevOps 工具
DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。
它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。
DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。
一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。
开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。
这两种方法各有优缺点。
DevOps 有哪些优势？
有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。
DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。
速度
更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。
事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。
持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。
改进协作
DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。
此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。
快速部署
通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。
快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。
质量和可靠性
持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。
监控则有助于团队实时了解性能。
安全性
通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。
通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。
采用 DevOps 会面临哪些挑战？
原有的习惯很难改变。
深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。
某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。
但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。
DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。
它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。
Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。
从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。
最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。
过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。
一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。
如何采用 DevOps？
首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。
这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。
DevOps 文化
DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。
这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。
多学科团队负责产品的整个生命周期。
持续学习
在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。
在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。
敏捷
敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。
DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。
搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。
DevOps 实践
持续集成
持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。
它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。
这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
持续交付
持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。
它会沿着持续交付管道推进。
而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。
情境意识
对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。
团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。
指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。
自动化
自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。
利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。
基础架构即代码
无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。
基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。
微服务
微服务是一种架构技术。
在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。
每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。
这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。
监控
DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。
如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。
更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。
开始使用 DevOps
开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。
与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。
