云服务器已成为现代企业不可或缺的一部分。它们提供了可扩展性、灵活性和成本效益等诸多优势。
为了充分利用云服务器，有效地管理资源至关重要。资源调度是分配和优化云服务器资源的过程，以满足应用程序和用户需求。
资源调度是一门兼具艺术与科学的学科。它需要对云服务器技术和应用程序要求的深入理解，以及对最佳实践和不断发展的趋势的敏锐洞察力。
资源调度的方法
有多种方法可以调度云服务器资源，包括：
- 手动调度：这涉及手动配置云服务器资源分配，例如CPU、内存和存储。
- 自动调度：这使用调度算法自动分配资源，根据应用程序的实时需求和性能指标进行调整。
- 容器化：这涉及将应用程序打包成独立的容器，可以根据需要轻松地部署和扩展，从而简化资源调度。
- 无服务器计算：这消除了管理基础设施的需要，并允许应用程序按需运行，只为实际使用的资源付费，从而实现资源调度的自动化和弹性。
最佳实践
以下是云服务器资源调度的一些最佳实践：
- 监控应用程序性能：密切监控应用程序性能，以识别资源瓶颈和需求变化。
- 使用自动调度：尽可能使用自动调度算法，以提高资源分配的效率和响应能力。
- 利用容器化：将应用程序容器化，以简化部署和扩展，并提高资源调度的灵活性。
- 考虑无服务器计算：<：定期审查和调整资源调度策略，以优化性能和成本。
结论
云服务器资源调度是一项关键任务，可以通过提高应用程序性能、降低成本和提高弹性来为企业带来巨大好处。通过掌握资源调度艺术与科学，企业可以充分利用云服务器的优势，并在数字化时代取得成功。
我国近几年来所取得的巨大科研成果
李国杰一、 中国信息化与信息基础设施建设“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”已确定为中国发展经济的基本战略之一。
到目前为止，中国政府已确定12项重点信息化工程，称为“金字工程”，包括办公业务资源、宏观政策管理、税收、海关、财政、金融监管、社会保障等信息系统，我国的信息化工程已取得明显成效。
近几年来中国的信息化程度明显提高。
据世界银行发布的“2003年全球信息技术报告”统计，中国信息化综合指标在全球被统计的83个国家中排名43位，比上一年上升21位，中国的信息基础设施在全球排名35位。
就信息基础设施的规模而言，中国已居世界前列。
2002年中国固定与移动电话用户均超过2亿户，总用户数达4.2亿户，居世界第一；联网计算机达到2083万台，上网用户超过5910万户，居世界第二位。
中国的信息化起点较低，但发展速度很快。
五年来全国电话普及率从1997年的8.1%提高到33.7%，互联网国际出口带宽从1997年的18.6Mbps扩大到9.4Gbps。
人民群众从信息化建设中得到越来越多得实惠。
中国是一个发展中国家，地广人多，按人均指标衡量，中国的信息化程度与发达国家相比仍有较大差距。
中国是在工业化尚未完成的条件下实施信息化建设，所走的信息化道路不同于发达国家，我们特别重视信息化技术对传统产业的改造与提升。
为了建立全国统一的信息化指标体系，2002年成立了国家信息化测评中心，并且公布了“中国企业信息化指标体系构成方案”，包括信息采集的信息化手段覆盖率、网络营销应用率、财务决算速度等21个基本指标以及若干评议指标和效能指标。
这些指标都是从中国实际出发制定的，是一个面向直接效益与长远效益的信息化指标，对指导我国信息化建设有重要意义。
二、 中国信息产业现状近五年，包括全球信息产业不景气的近两年内，中国信息产业保持了销售收入每年增长25％以上的高速度蓬勃发展。
2002年电子信息产品销售收入达1.4万亿元，居全国工业部门之首，已成为我国第一支柱产业，其产业规模居世界第三，其中彩电、程控交换机产量居世界第一。
我国信息产业增加值占国内生产总值（GDP）的比重由1997年的2.3%提高到5.7%。
目前营业额超过100亿元的电子信息企业有11家，其中突破600亿元的企业有两家。
在长江三角洲、珠江三角洲等地区已形成具有国际竞争力的产业聚集带。
中国正在成为全球电子信息产品的重要加工基地。
中国的通信产业从上世纪90年代中期HDJ－04型大中容量程控电话交换机打破国外垄断开始，被誉为“巨大中华”的多个通信企业实现了群体性突破。
局用交换机的国产比重已达到85％以上。
移动通信产品制造实现了从无到有、从小到大的突破，国产移动交换机、基站和手机的国内市场占有率分别达到50％、70％和30％。
华为公司已成为在全球有重要影响的通信设备供应商，亚太地区最大的光网络设备供应商，其产品已占领一定的海外市场。
中国的计算机产业以联想公司位代表走出了一条符合国情的渐进式创新的道路，即“贸、工、技”发展道路。
目前国产微机已经占据国内年销1000万台以上市场的绝大部分。
国产服务器与笔记本的市场占有率也有明显提高。
2000年国务院颁布了“鼓励软件产业与集成电路产业发展的若干政策”（即18号文），有力地促进了软件与集成电路产业的发展。
近两年软件营业额保持每年30％以上的增长速度，2002年软件产业收入达1100亿元。
国家认定的软件产业基地有11家，全国经认定的软件企业超过6000家。
中国的软件产品在市场上竞争力强的主要是财务、教育、杀病毒、中文处理等软件，在税务、铁道、海关等许多应用领域也开发了大量应用软件。
2002年公布的“振兴软件产业行动纲领”确定我国软件产业的发展目标为：2005年软件市场销售额达到2500亿元，国产软件和服务的国内市场占有率达到60％，软件出口额达到50亿元，形成若干家销售额超过50亿元的软件企业，软件专业人才达到80万人。
近两年国内已建成若干条0.18微米的集成电路生产线，集成电路设计企业已从两年前的100多家增加到400多家。
2002年集成电路产量已从1997年的13亿块增加到85亿块。
在北京、上海、深圳、无锡、西安、成都、杭州七个城市建立了国家集成电路产业化基地，即集成电路产业的孵化器，我国集成电路的产业链已基本形成。
美国、韩国及台湾地区的生产、封装、测试和设计企业纷纷在中国建立独资和合资企业，中国将逐步成为世界IC产业的设计加工中心。
到2005年，我国集成电路产量将达到200亿块。
预计2010年我国集成电路产量为500亿块，产值将达到2000亿元，占国内市场50％，国际市场5％左右。
三、 中国信息高技术研究的主要成果（1）863计划在信息领域的布局国家支持的高技术研究主要体现为1986年开始的863计划。
在第十个五年计划期间（2001年―2005年），863计划在信息领域投入40多亿元，设立计算机软硬件、通信、信息获取和信息安全技术四个主题。
计算机主题的主要研究方向是计算机体系结构、下一代互联网、计算机软件、智能化中文信息处理和多模式人机接口以及重大示范应用等。
通信主题的主要研究方向是新一代信息网、光通信和个人通信技术等。
信息获取主题的主要研究方向是光学对地观测、微波对地观测、先进地对空观测、卫星导航定位、对地观测数据处理分析与空间信息应用等。
信息安全主题主要研究方向是国家信息安全基础设施关键技术、安全监管、信息安全示范工程和信息安全新技术等。
各个主题主要从事具有前瞻性的关键技术研究。
除以上四个主题外，863计划信息领域一半以上的经费投入集成电路、高性能计算机和高性能宽带信息网等几个重大专项。
集成电路专项包括光刻机等关键设备研制、新型半导体材料和CPU及系统芯片（SoC）设计。
软件专项重点研制具有自主知识产权的安全可靠的操作系统、桌面办公系统、数据库系统以及各种中间件。
高性能计算机专项主要研制面向网格的超级服务器、网格软件，建立示范性的国家网格系统。
高性能宽带信息网专项的目标是建立一个适应Internet TV等流媒体实时传输的高性能、广域宽带演示验证网络，称为3Tnet，重点攻克T比特级智能光网络、T比特级WDM光传输，和T比特级路由器等系统设备的关键技术。
目前，上述主题和专项研究正在顺利进行并已取得阶段性成果。
（2）近几年来通信高技术研究几项主要成果2.1 第三代移动通信标准TD－SCDMA1998年6月中国电信科学技术研究院代表中国向ITU（国际电信联盟）提出了TD-SCDMA第三代移动通信技术标准，2000年5月被ITU批准为国际标准。
2001年3月该标准又被3GPP（第三代移动通信伙伴计划）接纳，真正成为全球第三代移动通信网络建设的选择方案之一。
为配合TD-SCDMA标准技术规范的提交，电信科学技术研究院及大唐集团做了大量的系统级与链路级仿真工作。
TD-SCDMA标准的成功，为世界第三代移动通信的发展做出了重要贡献，其关键技术智能天线、软件无线电等，已被ITU确定为超3G需要使用的技术。
同时，TD-SCDMA作为具有自主知识产权的技术方案，也将为我国移动通信产业扭转专利技术受制于人的被动局面、实现跨越式发展提供了难得的机会。
到目前为止，大唐集团等单位已就TD－SCDMA标准在二十多个国家申请了三十多项专利。
与其它移动通信技术相比，TD-SCDMA具有频谱利用率高，频谱使用灵活、支持不对称业务能力强、系统成本低、前瞻性强等突出优势。
预计大唐公司将于2003年底推出TD-SCDMA全套系统设备和终端产品。
2.2 高速互联试验网与3G系统为了发展下一代互联网技术，中国科技工作者已进行了卓有成效的科研攻关，其中最有影响的是863计划支持的中国高速信息示范网（CAINONET）和国家自然科学基金会支持的中国高速互联研究试验网（NSFCNET）。
CAINONET的主要目标是利用自行研制的光交叉连接设备、光分扦复用设备、核心路由器和网管系统，建立一个连接北京地区部分重要科研院所和著名高校（共13个试验节点）的基于IP、DWDM的示范网。
此项目总投入超过1.6亿元，由大唐电信、巨龙通信、武汉邮电科学院、清华大学、北京邮电大学等40多家单位共同承担任务。
经过两年多努力，于2001年9月底完成任务，通过验收。
CAINONET是目前全球为数不多的大型宽带高速试验示范网之一，主要用自己的技术研制成功全光通信网络、高速核心路由器等关键设备和网络管理系统，研制成功16（32）×10Gbps SDH波分复用系统。
此项研究共申请了50多项专利，标志着我国已全面掌握高速信息网络的关键技术。
另一个中国高速互联研究试验网NSFCNET由清华大学等单位承担，于2000年9月开通试运行。
NSFCNET传速率为2.5－10Gbps，并实现了与国际下一代互联网（Internet2）连接。
我国已于2000年6月成功开发了适应国内市场需求的实用化第三代移动通信（3G）现场实验系统，包括符合国际标准的WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000三种无线入网、核心网与终端设备，此项目共申请了近百项国际国内专利。
3G系统今后若干年将在中国得到推广。
近两年基于以太网技术的无线局域网（Wireless LAN）在我国迅速发展，已成为3G技术的主要竞争者。
2.3光电子器件我国光电子技术具有较好基础，中国科学院在光电子领域由五个研究所，现已形成光电子研究集团。
武汉邮电科学院在光纤通信技术方面具有国际竞争力。
在863等国家科研计划支持下，我国光电子技术发展迅速，武汉、长春、广州等城市都在建设“光谷”。
我国同步数字序列（SDH）光收发模块已达到国际上同类产品技术指标；密集波分复用器、光环形器、光隔离器和CATV光发射/接收机已开始进入规模生产。
2000年高性能量子阱GaInNAs/GaAs激光器等光电子器件研制成功，使我国进入国际上低维材料量子阱与量子点器件研究的先进行列。
国产的DWDM系统已形成产业，广东、浙江等几个省已开始16×2.5Gb和32×2.5Gb DWDM系统的建设。
我国已在北京、武汉、石家庄、深圳、长春和上海建立了6个光电子成果转化产业基地，已批量生产10多种光通信器件，占国内市场30％，半导体激光器已进入国际市场。
（3） 近几年来我国计算机与IC高技术研究的几项主要成果。
3.1高性能计算机和网格研究中国从上世纪50年代末就开始研制计算机，40多年来一直没有间断，高性能计算机的研制已具有国际先进水平。
中国科学院计算技术研究所是我国最早研制大型通用计算机的单位，被誉为我国计算机事业的摇篮。
近几年中科院计算技术研究先后研制成功的曙光一号多处理机、曙光1000大规模并行机、曙光2000和曙光3000超级服务器，已通过曙光公司的销售到生物信息、石油、气象、税务、学校等许多行业，带动了我国高性能计算机产业。
曙光超级服务器已累计销售200多套，总计算能力已达每秒几十万亿次。
2001年初研制成功的每秒4000亿次的曙光3000主要用于水稻基因组的测序分析，为我国科学家在世界上率先绘制水稻基因组框图与精细图作出了重要贡献。
2003年研制成功的曙光4000L海量信息处理系统，峰值速度超过每秒4万亿次，存储容量超过200TB。
除中科院计算所外，国家并行计算机工程中心、国防科技大学是我国研制高性能计算机的主力军。
国家并行计算机工程中心2000年研制的神威并行机分别安装在国家气象中心和上海国家高性能计算中心，峰值速度达每秒3840亿次。
国防科技大学1997年研制成功的银河－III并行巨型机采用可扩展分布式共享存储并行处理结构，峰值速度已达到每秒130亿次浮点运算。
这两个单位科研与工程水平高，都有能力研制每秒10万亿次以上的并行机。
我国从上世纪末开始就启动网格技术研究，863计划支持的在北京、上海、长沙等地建立的国家高性能计算环境是网格计算的初级实验，实现了远程登陆与某些单一印象功能。
近两年网格计算越来越受到重视，863计划启动了一个网格专项，旨在建立聚合性能10万亿次左右的国家高性能计算网格示范系统，计划在生物信息、国土资源、工业设计等部门建立几个示范性的应用网格。
中国科学院计算技术研究所开展的织女星网格研究在国内外已有一定影响。
织女星网格不仅包括面向网格的超级服务器、网格浏览器、几种网格协议研究，还包括语义与知识网格研究，已率先在CACM等重要国际刊物上发表了十几篇有关知识网格的论文，引起国际同行重视。
3.2汉字识别技术不同于由26个字母组成的英文，用计算机输入输出和识别上万个不同的汉字是在中国推广计算机应用的难题。
中文的印刷体识别（OCR）和手写识别是编码输入以外的重要中文输入技术，我国在中文OCR和汉字手写体输入方面已居国际领先水平。
中国科学院自动化所1985年就开发成功国内首套联机手写识别软件，随后成立了专注汉字识别技术的汉王科技公司。
十多年来该软件已从1.0版升级到10.0版。
目前推广的10.0版能完全识别手写行草体汉字和包含一万多汉字的大字符集，使手写输入轻松自如，微软、摩托罗拉等跨国达公司都采用了汉王科技的技术。
印刷体汉字识别软件在大规模录入中差错率低于万分之一。
3.3智能化农业信息技术应用示范工程在科技部领导下，从1990年开始863计划开展了智能化农业示范工程，以5个高水平的农业专家系统开发平台为核心，在知识获取、模型构建、知识表达、推理等关键技术突破的基础上开发了156个“高产型”、“经济型”、“优质型”实验农业专家系统，涉及粮食、果树、蔬菜、畜牧、水产等多个领域，先后在北京、吉林、安徽、云南等20个示范区示范应用。
据1998年－2000年两个农业年度统计，示范面积3796万亩，辐射推广面积8504万亩，增收节支达几十亿元，取得显著的经济效益与社会效益，特别在云南等技术相对落后的地区效益十分明显。
在技术落后地区如何推广高技术，我国的农业专家系统可能对第三世界国家有所借鉴。
3.4 CPU等核心技术研究众所周知，我国信息领域的核心技术如CPU芯片、操作系统长期控制在Intel、微软等外国公司手里。
从本世纪初开始，我国开始向CPU等核心技术进军，经过两年努力已取得一些初步成果。
中国科学院计算所于2002年8月研制成功我国第一款有自主知识产权的通用CPU――龙芯一号CPU芯片。
此芯片与MIPS CPU兼容，具有64位浮点部件，性能达到国外90年代中后期通用CPU水平。
在设计中申请了十多项专利，特别是有防恶意攻击的硬件支持，在我国电子政务等领域有广阔应用前景。
峰值速度每秒20亿次运算的龙芯2号CPU预计2004年初可研制成功。
再经过几年努力，我国在CPU设计核心技术上有望达到国际先进水平。
除龙芯CPU外，中芯微系统公司、北京大学已推出了方舟系列和众志系列32位嵌入式系统芯片（SoC），有望在网络终端计算机等方面占领市场。
上世纪90年代中期，中国曾开发过有自主知识产权的UNIX操作系统COSIX，但在市场推广上并不成功。
近几年来，Linux的兴起为我国发展操作系统提供了难得的机遇，科技部已支持一些企业开发基于Linux的桌面办公系统。
一些企业和科研机构已开发了适合不同应用的嵌入式Linux或其他嵌入式操作系统，与Linux应用兼容的高安全性服务器操作系统也正在开发之中。
几年后我国缺乏自主操作系统的局面将有所改观。
四、信息科学基础研究的某些成果我国的基础研究主要通过国家自然科学基金和科技部重点基础研究计划（973计划）支持。
从1998年开始，先后有17项信息科学基础研究列入973计划，包括高性能算法，图象、语音、自然语言理解与知识挖掘，数学机械化与自动推理平台、网络环境下海量信息组织与处理，大规模科学计算，超高密度快速光信息存储，量子通信与量子信息、基于Agent的软件中间件、虚拟现实等。
近几年来我国信息科学基础研究已取得不少有重大影响的成果。
（1）软件理论研究中国最早从事软件研究的学者多数是数学家，在软件基础理论方面有较深的造诣，取得了一批有国际影响的科研成果。
1.1可执行的时序逻辑语言与XYZ系统容易编程的软件往往执行效率不高，曾经风行一时的函数型语言由于效率不高在市场上未取得成功。
中国科学院软件研究所20世纪90年代初开创性地提出并实现了可执行的时序逻辑语言与XYZ系统，较好地解决了易编程和执行效率的矛盾。
近年来XYZ系统在实时控制、多媒体等领域的应用以及软件体系结构设计的可视化工具等方面有新的进展。
XYZ系统是计算机编程理论的重大突破，受到国际同行的高度赞誉。
1.2 区段演算理论实时系统的形式化是软件理论的一大难题。
1991年，中国科学院软件研究所研究人员和C.A.R. Hoare等教授提出并发表了关于作为实时系统逻辑方法的区段演算的论文，在国际上引起较大反响。
区段演算是描述和推理动态系统实时行为的一种模态逻辑，它是区间时态逻辑在连续时间条件下的一种扩展，现已成为实时系统设计、应用及数学支持工具的新模型，得到国际同行的公认，已带动了国际上十几个国家的科学家参与这一方面的研究.1.3形式语义学进程代数是研究计算机网络、远程通信等并发现象的形式化方法，现已成为计算机科学基础研究的一个热点。
科学院软件所设计并实现了通用进程代数验证工具PAM，1993年在此基础上研制成功迄今世界上唯一能直接对消息传送进程进行推理的工具VPAM，在十几个国家得到应用。
该所与英国Hennessy教授合作提出并独立发展了“符号互模拟理论”推动了模态逻辑和实时进程的研究。
清华大学利用拓扑学工具,引入近似互模拟与互模拟极限的概念，初步建立了并发程序的近似正确性与无限进化的理论。
北京航空航天大学在并发计算模型的翻译理论方面做出了开创性工作，提出并开发了基于语法制导的翻译技术和证明翻译程序正确性的方法，还提出了关于形式系统序列、序列的极限以及过程模式的理论，建立了软件规约的修正演算技术。
（2）人工智能研究2.1问题求解与人工神经网络理论清华大学在人工智能问题求解理论中，在传统符号主义建模方法的基础上，提出了不同粒度的商空间求解模型和分层递阶的求解方法，在此基础上提出了不同层次信息的合成技术；根据神经网络学习新的几何表示，提出一种从上而下的构造性学习方法，与多粒度计算的商空间理论结合，能有效地处理大数据量、复杂问题的学习与分类。
中科院半导体研究所独辟蹊径，创造了采用高维几何学来描述和设计人工神经网络，在神经网络计算机理论研究、设计和转化等各个方面都获得了很大成功。
北京系统工程研究所近几年在计算智能（包括模糊逻辑、进化计算和神经计算）研究方面获得了较大进展，提出了“过程神经元网络”概念，理论和应用都取得了较出色成果2.2知识处理理论自然语言理解是是人工智能的主要困难之一。
中国科学院数学研究所在知识工程和基于知识的软件工程方面作了系统的、原创性的工作，设计并主持研制了知识工程语言TUILI系统和大型专家系统开发环境《天马》, 并首次把异构型分布式人工智能和机器辩论引进人工智能领域；研制出基于类自然语言理解的知识自动获取方法，在只对书本语言作很少改动的情况下由计算机自动获取并整理含于资料中的知识，最后自动生成所需的应用软件，从而形成了一条基于知识自动获取的软件快速生成新技术路线；另一个有趣的成果是研究出能把中文童话故事自动转换成动画片的计算机动画全过程自动生成技术，在艺术创造领域内推进了人工智能。
总参61研究所开展了“知识发现的机理研究”，提出了“控制流/数据流图对”方法和能够统一表示、处理随机不定性和模糊不定性的“云模型”，并把这一创新的模型应用于数据挖掘和知识发现等新领域，取得了出色的效果。
中国科学院计算技术研究所率先提出建立“国家知识基础设施”，并已构建包含300多万条知识的多领域专业知识库，在自然语言处理、农业信息系统等方面开始应用。
（3）算法研究算法和计算复杂性是计算机科学的核心。
国内有一批学者为寻求NP困难问题（计算时间随问题规模按指数函数增长的一类难解问题）的有效算法（包括近似算法）付出了艰苦努力。
高性能算法973项目在集成电路设计、电力调度、交通、证券和信息查询等多个领域，提出一批既有世界先进水平又有较高实用价值的高性能算法，其研究成果正在一些重点工程领域推广应用。
中国科学院计算技术研究所先后投入约400人年的科研力量，历时六年，在数字视频广播关键技术上取得了全面的突破性进展。
该研究组提出的快速鲁棒的静态Sprite生成算法被国际MPEG-4标准采纳，2002年7月该研究组提出的结合率失真优化理论的码率控制算法又被国际JVT（Joint Video Team）标准接受；在中国手语识别方面，该研究组首次研究了大词汇表(达1000以上的汉语词汇)的手语识别问题，正确识别率达92%-95%。
在手语合成方面，利用虚拟人合成技术合成了3163个基本中国手语词汇的手势，在全世界首次实现正常人与聋哑人的实时交流系统。
中国科学院软件研究所开发成功并行数学软件库、广义本征值问题并行解法包PQR等，这些软件产品已在美国、欧洲、日本等20家大学和科研机构应用。
他们还开发了大型油藏数值模拟并行解法器及并行软件PRIS，在国产高性能计算机上研制了百万结点精细油藏模拟等分布式并行数值软件，具有重大经济效益（4）量子计算与量子通信研究量子信息技术可实现经典信息技术无法做到的新信息功能，是当代信息科学的前沿。
中国科技大学在解决量子信息技术的若干关键性问题上取得重要进展。
该校科研人员首创概率量子克隆原理，即以某概率精确地克隆线性无关的量子态集，推导出最大克隆概率，为有效提取量子信息提供新途径，并采用线性光学方法在实验上研制成功量子普适克隆机。
他们还首创量子避错编码，其原理已被美国学者在实验上证实，为克服量子信息技术实际应用的主要障碍――消相干问题开辟了新的方法；提出新的量子信息处理器，有希望成为实用量子处理器。
清华大学的学者提出了基于量子逻辑的自动机理论，证明了自动机的一些基本性质依赖于所基于的逻辑的分配律，从而揭示了基于量子逻辑的自动机理论与经典自动机理论之间的一些本质区别。
（5）信息安全理论研究我国科技工作者完全自主地研究实现了我国的信息密码算法与体系，密码学研究已进入国际前列。
信息安全国家重点实验室等单位在信息安全、密码学研究等方面已取得一系列重大成果。
代数方法是研究现代密码系统的重要方法之一，我国学者主要利用代数方法对密码问题进行了深刻刻画，这些成果对认证码、序列密码和公钥的设计和分析提供了重要的理论。
我国在网络入侵检测、防病毒软
你了解5G吗？5G详细有哪些优势呢？
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区块链可以带来什么？
区块链能应用在哪些方面？
1、金融领域
区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。
将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。
比如Visa推出基于区块链技术的VisaB2BConnect，它能为机构提供一种费用更低、更快速和安全的跨境支付方式来处理全球范围的企业对企业的交易。
要知道传统的跨境支付需要等3-5天，并为此支付1-3%的交易费用。
Visa还联合Coinbase推出了首张比特币借记卡，花旗银行则在区块链上测试运行加密货币“花旗币”。
2、物联网和物流领域
区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。
通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。
该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向?[22]??。
区块链通过结点连接的散状网络分层结构，能够在整个网络中实现信息的全面传递，并能够检验信息的准确程度。
这种特性一定程度上提高了物联网交易的便利性和智能化。
区块链+大数据的解决方案就利用了大数据的自动筛选过滤模式，在区块链中建立信用资源，可双重提高交易的安全性，并提高物联网交易便利程度。
为智能物流模式应用节约时间成本。
区块链结点具有十分自由的进出能力，可独立的参与或离开区块链体系，不对整个区块链体系有任何干扰。
区块链+大数据解决方案就利用了大数据的整合能力，促使物联网基础用户拓展更具有方向性，便于在智能物流的分散用户之间实现用户拓展。
3、公共服务领域
区块链在公共管理、能源、交通等领域都与民众的生产生活息息相关，但是这些领域的中心化特质也带来了一些问题，可以用区块链来改造。
区块链提供的去中心化的完全分布式DNS服务通过网络中各个节点之间的点对点数据传输服务就能实现域名的查询和解析，可用于确保某个重要的基础设施的操作系统和固件没有被篡改，可以监控软件的状态和完整性，发现不良的篡改，并确保使用了物联网技术的系统所传输的数据没用经过篡改。
4、数字版权领域
通过区块链技术，可以对作品进行鉴权，证明文字、视频、音频等作品的存在，保证权属的真实、唯一性。
作品在区块链上被确权后，后续交易都会进行实时记录，实现数字版权全生命周期管理，也可作为司法取证中的技术性保障。
例如，美国纽约一家创业公司MineLabs开发了一个基于区块链的元数据协议，这个名为Mediachain的系统利用IPFS文件系统，实现数字作品版权保护，主要是面向数字图片的版权保护应用。
5、保险领域
在保险理赔方面，保险机构负责资金归集、投资、理赔，往往管理和运营成本较高。
通过智能合约的应用，既无需投保人申请，也无需保险公司批准，只要触发理赔条件，实现保单自动理赔。
一个典型的应用案例就是LenderBot,是2016年由区块链企业Stratumn、德勤与支付服务商Lemonway合作推出，它允许人们通过FacebookMessenger的聊天功能；
注册定制化的微保险产品，为个人之间交换的高价值物品进行投保，而区块链在贷款合同中代替了第三方角色。
6、公益领域
区块链上存储的数据，高可靠且不可篡改，天然适合用在社会公益场景。
公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可以存放于区块链上，并且有条件地进行透明公开公示，方便社会监督。
结构
区块链是一种分散的、分布式的、通常是公共的数字分类账，由称为块的记录组成，用于记录多台计算机上的交易，因此任何涉及的块都无法追溯更改，而不会更改所有后续块。
这允许参与者独立且相对便宜地验证和审计交易。
使用对等网络和分布式时间戳服务器自主管理区块链数据库。
他们通过以集体利益为动力的大规模协作得到验证。
这样的设计促进了稳健的?工作流程，其中参与者对数据安全的不确定性很小。
区块链的使用消除了数字资产无限可重复性的特征。
它确认每个价值单位只转移一次，解决了长期存在的双重支出问题。
区块链被描述为一种价值交换协议。
区块链可以维护所有权，因为当正确设置以详细说明交换协议时，它提供了强制要约和接受的记录。
1、块
区块保存成批的有效交易，这些交易被散列并编码到Merkle树中。
每个区块都包含区块链中前一个区块的加密哈希，将两者联系起来。
链接的块形成一个链。
这个迭代过程确认了前一个块的完整性，一直回到初始块，这被称为创世块。
有时可以同时生成单独的块，从而创建一个临时分叉。
除了安全的基于散列的历史记录之外，任何区块链都有一个指定的算法来对不同版本的历史进行评分，以便可以选择得分较高的一个。
未被选择包含在链中的块称为孤块。
支持数据库的对等点不时有不同版本的历史记录。
他们只保留他们已知的数据库的最高分版本。
每当对等方收到得分较高的版本（通常是添加了一个新块的旧版本）时，他们就会扩展或覆盖自己的数据库，并将改进结果重新传输给对等方。
从来没有绝对保证任何特定条目将永远保留在历史的最佳版本中。
区块链通常被构建为将新区块的分数添加到旧区块上，并给予奖励以扩展新区块而不是覆盖旧区块。
因此，一个条目被取代的概率随着更多的块被构建在它之上而呈指数下降，最终变得非常低。
2、权力下放
通过在其对等网络中存储数据，区块链消除了集中保存数据所带来的许多风险。
去中心化的区块链可以使用adhoc?消息传递和分布式网络。
缺乏去中心化的一个风险是所谓的“51%攻击”，在这种情况下，中央实体可以控制超过一半的网络，并可以随意操纵特定的区块链记录，从而允许双重支出。
点对点区块链网络缺乏计算机破解者可以利用的集中漏洞；同样，它没有中心故障点。
区块链安全方法包括使用公钥密码学。
甲公共密钥（一个长的，随机的前瞻性数字串）是在blockchain的地址。
通过网络发送的价值代币被记录为属于该地址。
一个私钥就像是给它的所有者访问他们的数字资产或手段以其他方式和各种功能相互作用是blockchains现在支持一个密码。
存储在区块链上的数据通常被认为是不可破坏的。
去中心化系统中的每个节点都有区块链的副本。
数据质量由海量数据库复制和计算信任来维护。
不存在集中的“官方”副本，也没有用户比其他用户更“受信任”。
交易使用软件广播到网络。
消息是在尽力而为的基础上传递的。
挖矿节点验证交易，将它们添加到他们正在构建的区块中，然后将完成的区块广播给其他节点。
区块链使用各种时间戳方案，例如工作量证明，序列化更改。
替代的共识方法包括股权证明。
一种分散blockchain的增长伴随着的风险集中，因为该计算机资源需要处理更大量的数据变得更昂贵。
3、开放性
开放区块链比一些传统的所有权记录更加用户友好，虽然对公众开放，但仍然需要物理访问才能查看。
由于所有早期的区块链都是未经许可的，因此对区块链的定义产生了争议。
这场正在进行的辩论中的一个问题是，一个由中央机构负责和授权（许可）验证者的私有系统是否应该被视为区块链。
许可链或私有链的支持者认为，术语“区块链”可以应用于任何将数据分批处理到时间戳块的数据结构。
这些区块链作为多版本并发控制的分布式版本(MVCC)在数据库中。
正如MVCC防止两个交易同时修改数据库中的单个对象一样，区块链防止两个交易在区块链中花费相同的单个输出。
反对者表示，许可系统类似于传统的企业数据库，不支持去中心化数据验证，并且此类系统没有针对操作员篡改和修改进行加固。
Computerworld的NikolaiHampton表示，“许多内部区块链解决方案只不过是繁琐的数据库”，“如果没有明确的安全模型，专有区块链应该受到怀疑。”
以上内容参考?网络百科-区块链
区块链在大数据中的作用有哪些?
【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时，也带来了诸多应战。
而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。
那么，区块链在大数据中的效果有哪些呢?
一、改善数据质量
区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。
它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。
所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。
二、处理数据孤岛问题
大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。
而区块链则有望处理这一问题。
之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。
作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。
三、处理数据泄露问题
从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。
只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。
四、区块链可以保障数据的相关权益
关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。
清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。
五、区块链的可追溯性
数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。
同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容，希望对大家有所帮助。
所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。
区块链能给哪些行业带来变化
1.银行业从宏观角度来看，银行是重要的价值存储和转移中心。
区块链作为一种数字化、安全且防篡改的帐本，可以提供相同的功能，为金融服务生态系统注入准确性的增强和信息共享赋能。
瑞士银行瑞银（UBS）和总部位于英国的巴克莱银行（Barclays）都在尝试将区块链作为加快后台办公功能和结算的一种方式，银行业的一些人认为这可能会降低200亿美元的居间成本。
2.社交聊天产品加密消息应用程序Telegram在取消其计划的12亿美元初始硬币发行（1CO）的公开出售之前，从私人投资者筹集了17亿美元。
大约一年后，该公司为其基于区块链的TON（Telegram开放网络）推出了测试客户端。
Telegraph的TONLabs还与欧洲金融服务公司Wirecard合作，拟建立数字银行平台。
聊天平台Kik通过1C0为其应用内代币筹集了超过1亿美元。
据报道，日本最受欢迎的聊天应用Line正在计划扩展到加密货币交易。
3.对冲基金在包括FirstRoundCapital和UnionSquareVentures在内的投资机构支持下，Numerai正在采用对冲基金模式-雇用一大批交易员和量化交易，并将其分散化办公。
Numerai向数千个不同的交易员发送了量化加密数据集，并要求他们构建预测模型，最好的贡献者会得到Numerai的代币Numeraire作为奖励。
然后，Numerai采取策略并创建一个元模型来进行交易。
在某些方面，它是基于区块链的Quantopian模型，用于奖励数据科学家，避开竞争，更多是的隐形协作。
4.共享出行像Uber和Lyft这样的网约车应用程序代表了去中心化的对立面，因为它们基本上作为调度中心在运行，并使用算法来控制他们的驱动程序（并指导他们收取的费用）。
区块链可以为这个行业注入新的选择：使用分布式账本，驱动程序和车手可以创建一个更加以用户驱动、价值导向的市场。
5.互联网广告据我们所知，互联网出现了许多新的广告解决方案。
总的来说，广告在加载网页时增加了大量的移动数据使用量，广告商和消费者都缺乏更好的协议来保护自己。
一家叫BRAVE的软件公司使用代币（BAT）来补偿广告商和用户。
广告商将直接列入Brave基于区块链的浏览器，而不是谷歌或Facebook等广告中间商。
选择加入的用户会在没有恶意软件的情况下获得更少但更有针对性的广告，广告客户可以获得更好的支出数据。
6.音乐/泛娱乐行业娱乐行业企业家正在转向区块链，让创作者使用智能合约更加公平地分享内容，从而根据预先确定的许可协议自动传播购买创意作品来获得收入。
Muzika是一个基于区块链的音乐流媒体平台，与加密货币交易所Binance合作，试图帮助独立艺术家从听众那里赚钱。
Muzika表示计划将90％的收入分给艺术家。
7.股市交易多年来大型企业一直在努力为购买、销售和交易股票的过程提供更便利的渠道，现在新的以区块链为重点的初创公司正在寻求比以往的任何解决方案更为有效地自动化和保护流程。
Overstock的子公司T?希望使用区块链技术在线进行股票交易。
“tzero”平台将安全加密的分布式账本与现有的交易流程集成在一起，以减少结算时间和成本，提高透明度和可审计性。
与现有交易网络和交易所的合作将有助于区块链在该行业的成长。
区块链初创公司Chain是这方面的领导者，该公司设计了一个实时区块链集成系统，成功连接了纳斯达克的股票交易所和花旗银行基础设施。
8.房地产购买和出售不动产的痛点包括交易期间和交易后缺乏透明度，大量的文书工作，可能的欺诈以及公共记录中的错误。
区块链提供了一种减少纸质记录保存和加速交易的方法，帮助利益相关者提高效率并降低交易各方的交易成本。
房地产区块链应用程序可以帮助记录、跟踪和转移土地所有权、财产契约、留置权等，并有助于确保所有文件的准确性和可验证性。
9.保险业像AirBnB、Tujia、Wimdu等公司为人们提供临时交换资产服务-包括私人住宅。
问题是，在没有公共记录的情况下，几乎不可能在这些平台上为资产保险。
专业服务公司德勤Deloitte和支付服务提供商LemonWay最近推出了一种名为LenderBot的区块链解决方案，与区块链创业公司Stratumn一起，帮助开发人员建立由区块链功能支持的值得信赖的应用程序。
10.医疗行业医疗保健机构无法跨平台地安全共享数据。
医疗提供者之间更好的数据协作最终意味着更高的准确诊断概率，更高的有效治疗可能性，以及医疗系统的医疗服务的总体能力将提高成本效益。
使用区块链技术可以使医疗保健产业链中的医院、病人人和其他各方共享对其网络的访问，而不会影响数据的安全性和完整性。
区块链的应用方面
区块链主要应用的范围包括：数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域。
区块链是将数据区块有序链接，每个区块负责记录一个文件数据，并进行加密来确保数据不能够被修改和伪造的数据库技术。
区块链本质上是一个应用了密码学技术的多方参与、共同维护、持续增长的分布式数据库系统也称为分布式共享账本。
共享账本中的每一页就是一个区块,每一个区块写满了交易记录,区块链技术匿名性、去中心化、公开透明、不可篡改等特点让其备受企业的青睐,得到了更加广泛的应用尝试。
区块链应用范围
1.金融领域
区块链能够提供信任机制，具备改变金融基础架构的潜力，各类金融资产如股权、债券、票据、仓单、基金份额等都可以被整合到区块链技术体系中，成为链上的数字资产，在区块链上进行存储、转移和交易。
区块链技术的去中心化，能够降低交易成本，使金融交易更加便捷、直观和安全。
区块链技术与金融业相结合，必然会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品，从而给金融市场、金融机构、金融服务及金融业态发展带来更多影响。
随着区块链技术的改进及区块链技术与其他金融科技的结合，区块链技术将逐步适应大规模金融场景的应用。
2.公共服务领域
传统的公共服务依赖于有限的数据维度，获得的信息可能不够全面且有一定的滞后性。
区块链不可篡改的特性使链上的数字化证明可信度极高，在产权、公证及公益等领域都可以以此建立全新的认证机制，改善公共服务领域的管理水平。
公益流程中的相关信息如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可存放于区块链上，在满足项目参与者隐私保护及其他相关法律法规要求的前提下，有条件地进行公开公示，方便公众和社会监督。
信息安全领域
区块链对于信息安全领域体现在以下三点：
用户身份认证保护
数据完整性保护
有效阻止DDoS攻击
区块链的分布式存储架构则会令黑客无所适从，已经有公司着手开发基于区块链的分布式互联网域名系统，绝除当前DNS注册弊病的祸根，使网络系统更加干净透明。
4.物联网领域
区块链+物联网，可以让物联网上的每个设备独立运行，整个网络产生的信息可以通过区块链的智能合约进行保障。
安全性：传统物联网设备极易遭受攻击，数据易受损失且维护费用高昂。
物联网设备典型的信息安全风险问题包括，固件版本过低、缺少安全补丁、存在权限漏洞、设备网络端口过多、未加密的信息传输等。
区块链的全网节点验证的共识机制、不对称加密技术及数据分布式存储将大幅降低黑客攻击的风险。
可信性：传统物联网由中心化的云服务器进行管控，因设备的安全性和中心化服务器的不透明性，用户的隐私数据难以得到有效保障。
而区块链是一个分布式账簿，各区块既相互联系又有各自独立的工作能力，保证链上信息不会被随意篡改。
因此分布式账本可以为物联网提供信任、所有权记录、透明性和通信支持。
效益性：受限于云服务和维护成本，物联网难以实现大规模商用。
传统物联网实现物物通信是经由中心化的云服务器。
该模式的弊端是，随着接入设备的增多，服务器面临的负载也更多，需要企业投入大量资金来维持物联网体系的正常运转。
而区块链技术可以直接实现点对点交易，省略了中间其他中介机构或人员的劳务支出，可以有效减少第三方服务所产生的费用，实现效益最大化。
5.供应链领域
供应链由众多参与主体构成，存在大量交互协作，信息被离散地保存在各自的系统中，缺乏透明度。
信息的不流畅导致各参与主体难以准确地了解相关事项的实时状况及存在问题，影响供应链的协同效率。
当各主体间出现纠纷时，举证和追责耗时费力。
区块链可以使数据在各主体之间公开透明，从而在整个供应链条上形成完整、流畅、不可篡改的信息流。
这可以确保各主体及时发现供应链系统运行过程中产生的问题，并有针对性地找到解决方案，进而提升供应链管理的整体效率。
6.汽车产业
去年宣布合伙使用区块链建立一个概念证明来简化汽车租赁过程,并把它建成一个“点击,签约,和驾驶的过程。
未来的客户选择他们想要租赁的汽车,进入区块链的公共总账;然后,坐在驾驶座上,客户签订租赁协议和保险政策,而区块链则是同步更新信息。
这不是个想象,对于汽车销售和汽车登记来说,这种类型的过程也可能会发展为现实。
7.股票交易
很多年来,许多公司致力于使得买进、卖出、交易股票的过程变得容易。新兴区块链创业公司认为,区块链技术可以使这一过程更加安全和自动化,并且比以往任何解决方案与此同时,区块链初创公司Chain正和纳斯达克合作,通过区块链实现私有公司的股权交
8.政府管理
政务信息、项目招标等信息公开透明,政府工作通常受公众关注和监督,由于区块链技术能够保证信息的透明性和不可更改性,对政府透明化管理的落实有很大的作用。
政府项目招标存在一定的信息不透明性,而企业在密封投标过程中也存在信息泄露风险。
区块链能够保证投标信息无法篡改,并能保证信息的透明性,在彼此不信任的竞争者之间形成信任共只。
并能够通过区块链安排后续的智能合约,保证项目的建设进度,一定程度上防止了腐败的滋生。
区块链技术应用还有很多很多，这只是区块链应用的一下支点。未来区块链技术将应用各个地方
区块链带来了哪些影响
区块链会如何影响现实世界？所有权透明度增加。
交易记录将会即刻对每个人可见。
目前，在美国，机构投资者头寸的13F报告每季度只发布一次。
此外，公司有三种不同的股东名单（公司、交易所、代理投票）；公司往往并不知道他们真正的股东是谁。
透明度可以让投资者很难做到获得一个区块而不改变股价，这样就会加重Grossman和Hart在1980年提出的搭便车问题（KyleandVila(1991)）。
透明度能够阻止内部交易，并且相反会鼓励外界获得信息（FishmanandHagerty(1992),Bushman,Piotoski,andSmith(2005)）。
它同样会使期权奖励或者其他任何金融交易回溯的情况变为不可能。
（FishmanandHagerty(1992),Bushman,Piotoski,andSmith(2005)）更强的流动性。
执行和完成股票交易可以更加迅速实惠。
在美国，目前的结算往往需要3天时间并有多方介入才能完成。
流动性可以加强股东通过行使发言权（请见Maug(1998)和KahnandWinton(1998)的模型，及Norli,Ostergaard,andSchindele(2015)提出的证据）和退出投资（请见AdmatiandPfleiderer(2009)和Edmans(2009)的模型，及Edmans,Fang,andZur(2013)，还有Roosenboom,Schlingemann,andVasconcelos(2014)提出的证据）实现的公司治理。
不仅是活跃的股东，普通人也可以从中受益。
目前，从苏黎世汇款到纽约手续费是7%并且需要花3天时间。
投票。
区块链可以用来记录公司选举的投票。
这将会提高选举准确性，并且化解关于管理层通过幕后操纵赢得绝大多数投票结果非常接近的选举的顾虑。
由于股票的借贷将会变得透明，区块链同时也会让空洞投票（模型搭建于BravandMathews(2011),实证研究于HuandBlack(2006)和Christoffersen,Geczy,Musto,andReed(2007)）变得更难。
实时记账。
一个公司可以在区块链上发布其所有的商业交易，让任何人在任何时候都可以合计出他们的损益表和资产负债表。
这可以大大地减少对审计员的需求、防止应计盈余管理、阻止关联方交易。
智能合约。
智能合约是一种自动执行合约的方式：比如，如果借款人车贷违约，那么无人驾驶汽车可以自己开回银行。
区块链可以很低廉地执行智能合约，比如一违约就改变抵押物的所有权。
这从根本上减少了强制执行的成本。
区块链对现实生活有什么作用？
区块链的本质上是一个去中介化的数据库，它是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
通俗讲区块链就是分布式记账技术，具有去中心化，不可篡改，节点共识机制等特点。
虽然听上去有些晦涩难懂，其实能给我们日常生活带来实实在在的好处:
一是可以利用区块链技术建立食品蔬菜溯源机制，根本杜绝食品蔬菜源头污染，给老
