简介
云计算已成为现代应用程序开发和部署的基石。云资源的云原生发展是云计算的下一步演进，旨在构建专为云环境设计的应用程序。云原生应用程序利用云的固有优势，例如弹性、可扩展性和按需计费，从而实现更高的效率、敏捷性和成本优化。
云原生应用程序的优势
弹性：云原生应用程序可以轻松地按需扩展或缩减，以满足不断变化的工作负载。可扩展性：云原生应用程序可以横向扩展到多个服务器，以处理大量并发请求。按需计费：云原生应用程序仅为使用的资源付费，从而显著降低成本。敏捷性：云原生应用程序可以使用自动化工具和微服务架构，实现快速开发和部署。安全性：云原生应用程序通过利用云提供的集成安全功能，提高安全性。
构建云原生应用程序的实践
构建云原生应用程序需要以下实践：微服务架构：分解应用程序为小的、松散耦合的服务，每个服务专注于特定的功能。容器化：使用容器将应用程序打包及其依赖项，以便在任何云环境中轻松部署。编排：使用编排工具（如Kubernetes）管理和自动化容器部署和维护。无服务器架构：利用无服务器平台（如AWS Lambda）构建应用程序，无需管理服务器或底层基础设施。持续集成和持续部署 (CI/CD)：使用自动化工具实现代码的频繁更新和部署，以提高敏捷性。
云资源费用优化
在构建云原生应用程序时，费用优化至关重要。以下策略可帮助优化费用：合理利用资源：仅根据需要分配资源，避免过度配置。使用按需定价：仅为使用的资源付费，避免长期保留未使用资源。
云原生和云计算的区别
这里还隐藏了一个词——“计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（CloudComputing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（CloudNativeComputing）。
云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。
云原生的英文为CloudNative，是一个组合词：Cloud+Native。
云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。
容器技术和云原生好比一对螺旋体，容器技术催生了云原生思潮，云原生生态推动了容器技术发展。
从2013年Docker技术诞生，到2015年CNCF这个云原生领域重量级联盟成立，这不是历史的巧合而是历史的必然。
云原生从字面意思上来看可以分成云和原生两个部分。
云是和本地相对的，传统的应用必须跑在本地服务器上，现在流行的应用都跑在云端，云包含了IaaS，、PaaS和SaaS。
云原生包含哪些技术？云原生技术以微服务、DevOps、容器、多云业务管理为代表，目前已经成为了加速企业数字化业务高效创新、实现企业数字化转型的最佳技术支撑。
1、云原生安全指云平台安全原生化和云安全产品原生化现在也越来越多的企业开始重视云原生安全了。
2、腾讯云原生安全的排名不错，可以说是行业标杆。
各行各业以及省级政务平台都在采纳腾讯的安全服务团队，且评价相当好。
3、云原生安全，拥有从硬件层透穿的最高等级安全能力，打造全环境、全生命周期的可信环境。
用户视角看到的层级也将发生变化，安全产品随之演进变化。
4、腾讯云原生安全综合实力首屈一指，行业内都还是挺信任它的，能力有目共睹。
基于云原生以上的几个特点，在容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等等方面，时速云做的还不错，是一家全栈云原生技术服务提供商，可以了解下。
容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。
在容器中运行应用程序和进程，并作为应用程序部署的独立单元，实现高水平资源隔离。
持续部署是云原生的一个比较显著的特点，因为从开发人员提交代码到编译、测试、部署整个流程都是通过自动化执行，这种方式加快了交付的速度，同时在发现问题时也缩短修复的时间。
治理、更新和演进。
云原生的相关特点：云原生应用也就是面向“云”而设计的应用，在使用云原生技术后，开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
什么是云原生？
云原生（Cloud Native）的概念，最早是由 Pivotal 于2013年提出的。
云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。
这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Computing）。
得益于云计算快速发展，基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体应用在安全性，扩展性，快速迭代，运维等各方便都有巨大的领先优势。
云原生自诞生依赖，已经度过了概念炒作的阶段，进入架构落地阶段，出现了云原生2.0的概念。
云原生1.0与2.0最大的区别在于，1.0的云原生是ON Cloud，即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。
这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等，但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题，是以资源为核心，并未实现资源效率的最大化、最优解。
而云原生2.0则是IN Cloud，是以应用为中心。
除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外，更强调对资源的配备。
从现在基础设施的发展情况来看，我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进，关注点从资源云化向应用云化渗透。
第一阶段，我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。
第二阶段，我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。
相对概念阶段的云原生以及资源上云来说，云原生2.0的关注点有了以下变化：
高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，为应用提供极致的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力；基于边云协同和分布式云架构，实现多云算力的纵向融合和横向联动，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，实现资源的高效管理、调度和编排，实现一键部署、一建管理和智能感知。
敏捷的应用交付与管理：通过创新应用开发模式，进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理，通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。
智能的业务支撑与开放：主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营，推动数据资产化、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级。
完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上，进一步打造应用、数据和业务安全。
现在大家都在说的云原生到底是什么？
云原生是一个组合词，可以拆分为“云”和“原生”两个词，“云”我们都知道，即在线网络，传统的应用原本都跑在本地服务器上，很有可能需要停机更新，且无法动态扩展，“云”表示应用程序运行在分布式的云环境中，可以频繁变更，持续交付。
“原生”表示应用程序在设计前期就考虑到了云平台的弹性和分布式特性，也就是为云设计的。
可以简单理解为：云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化| 微服务 |即软件架构，使用微服务架构可以将一个大型的应用程序按照功能模块拆分成多个独立自治的微服务，每个微服务仅仅实现一种功能，具有很明确的边界。
带来的好处有哪些?1)服务的独立部署每个服务都是独立的项目，可以独立部署，不依赖于其他服务，耦合性低。
2)服务的快速启动拆分之后服务启动的速度要比拆分之前快很多，因为依赖的库少了，代码量也少了。
3)更加适合敏捷开发。
敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行。
服务拆分可以快速发布新版本，修改哪个服务只需要发布对应的服务即可，不用整体重新发布。
4)职责专一，由专门的团队负责专门的服务。
业务发展迅速时，研发人员也会越来越多，每个团队可以负责对应的业务线，服务的拆分有利于团队之间的分工。
5)服务可以动态按需扩容当某个服务的访问量较大时，我们只需要将这个服务扩容即可。
6)代码的复用每个服务都提供REST API，所有的基础服务都必须抽出来，很多的底层实现都可以以接口方式提供。
| 容器化 |是云原生的核心技术，它是一种相对于虚拟机来说更加轻量的虚拟化技术。
能为我们提供一种可移植、可重用的方式来打包、分发和运行程序。
容器的基本思想就是将需要执行的所有软件打包到一个可执行程序包。
例如，将一个Java虚拟机、Tomcat服务器以及应用程序本身打包进一个容器镜像。
用户可以在基础设施环境中使用这个容器镜像启动容器并运行应用程序。
而Docker是目前应用最为广泛的容器引擎，容器化为微服务提供实施保障，起到应用隔离作用，K8S是容器编排系统，用于容器管理，容器间的负载均衡，Docker和K8s都采用Go编写，(K8s全称Kubernetes,由首字母K,结尾字母s以及中间的8个字母组成，所以简称为K8s)。
| DevOps |是软件开发人员和IT运维人员之间的合作过程，是一种工作环境、文化和实践的集合，目标是高效地自动执行软件交付和基础架构更改流程。
开发和运维人员通过持续不断的沟通和协作，可以以一种标准化和自动化的方式快速、频繁且可靠地交付应用。
| 持续交付 |就是不误时开发，不停机更新，是一种软件开发方法，它利用自动化来加快新代码的发布。
在持续交付流程中，开发人员对应用所做的更改可通过自动化被推送至代码存储库或容器镜像仓库。
