DevOps 是一种软件开发方法，强调协作和自动化，以提高软件交付的速度和质量。DevOps 实践已被成功应用于云资源的管理，从而能够更快速、更有效地交付软件产品和服务。
DevOps 实践在云资源管理中的好处
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更快的部署：
自动化流程和持续集成 (CI) 工具使开发人员能够更频繁地部署代码，从而缩短软件交付周期。 -
更高的质量：
持续测试和自动化部署可确保软件的质量和稳定性，从而减少错误和故障。 -
降低成本：
通过自动化和优化资源利用率，DevOps 实践可以帮助企业降低云资源成本。 -
更高的客户满意度：
更快的部署、更高的质量和更低的成本可提高客户满意度并加强企业与客户的关系。
云资源 DevOps 实践的最佳实践
1. 自动化基础设施管理
使用云原生工具（例如 Terraform 或 AWS CloudFormation）来自动化云资源的预置和配置。采用基础设施即代码 (IaC) 方法，将基础设施配置存储在版本控制系统中。
2. 持续集成和持续交付 (CI/CD)
设置 CI/CD 管道，自动化代码构建、测试和部署过程。使用 CI 工具（例如 Jenkins 或 Azure DevOps）来触发构建和测试，并使用 CD 工具（例如 Spinnaker 或 Argo CD）来部署代码更改。
3. 可观察性
实施监控工具（例如 Prometheus 或 Grafana）来收集和可视化云资源指标。使用日志记录工具（例如 Fluentd 或 Loki）来跟踪和分析系统日志，以及早发现问题。
4.容器化
采用容器编排工具（例如 Kubernetes 或 Docker Swarm）来管理和部署容器化应用程序。使用容器镜像构建和部署应用程序，从而实现跨云平台的便携性和一致性。
5. 服务网格
使用服务网格（例如 Istio 或 Linkerd）来管理微服务架构中的服务间通信。利用服务网格提供流量管理、身份验证和可观察性等功能。
案例研究：亚马逊 AWS 中的 DevOps 实践
亚马逊 AWS 是云资源管理的领先提供商。它提供了一系列工具和服务，支持 DevOps 实践，包括：
AWS CodePipeline：
CI/CD 管道服务，用于自动化代码部署。
AWS CloudFormation：
IaC 工具，用于管理云资源。
AWS Lambda：
无服务器计算服务，可消除服务器管理的负担。
AWS X-Ray：
可观察性服务，用于跟踪和分析服务性能。
通过利用这些工具和服务，企业可以实现云资源的 DevOps 实践，并显著加快软件交付速度和提高质量。
结论
DevOps实践在云资源管理中至关重要，可通过自动化、持续交付和可观察性来加速软件交付。通过采用云资源 DevOps 实践的最佳实践，企业可以实现更高的效率、质量和客户满意度。
《DevOps》工程师的工作职责有哪些？
DevOps在现代软件开发领域，DevOps 已经成为一种融合开发（Dev）与运维（Ops）的综合方法，旨在加速软件交付流程、提高服务质量并优化团队协作。
DevOps工程师的工作职责广泛，涵盖了从应用程序设计到最终部署的整个生命周期。
这些职责不仅限于技术实践，还包括文化和流程改进。
持续发布持续开发强调代码的持续更新与迭代，它鼓励开发人员将代码分解为小批次，频繁地进行构建、测试和部署。
这一实践提高了代码质量，简化了问题修复流程，确保开发人员能够专注于创造卓越的软件产品。
持续集成持续集成是DevOps中一个关键环节，涉及自动化的代码合并、构建、测试和反馈。
通过使用工具如GitHub、Maven、SonarQube和Jenkins，开发人员可以实现自动化集成流程，确保代码在合并到主分支前经过了充分的验证。
这不仅提高了开发效率，还增强了团队之间的协作。
持续测试持续测试确保软件质量在开发过程中得到保持。
通过采用自动化测试工具，如Testsigma、Selenium和LambdaTest等，DevOps团队能够执行快速、高效的测试，预防潜在问题的出现，并对代码进行实时质量检查。
持续部署/持续交付持续部署与持续交付是DevOps的核心目标，旨在实现自动化部署过程。
持续部署自动将已测试和构建的软件部署到生产环境，而持续交付则提供了手动部署选项。
这两种实践使得软件能够快速响应市场变化，满足用户需求。
持续监测持续监测是DevOps生命周期的重要组成部分，它依赖于工具如Prometheus和Grafana来收集和分析关键性能指标。
通过实时监控系统性能，DevOps团队可以提前发现并解决潜在问题，确保应用程序的稳定运行。
持续反馈持续反馈机制鼓励用户对软件产品提供直接反馈，DevOps团队通过分析这些反馈来识别并修复问题，优化用户体验。
这种循环式的改进过程有助于提升软件质量，增强用户满意度。
连续运维连续运维确保应用程序在生产环境中保持高可用性。
通过采用策略如自动化故障恢复和滚动更新，DevOps团队可以减少停机时间，优化资源利用率，并持续优化应用程序性能。
DevOps工程师的角色DevOps工程师不仅需要具备深厚的技术知识，还需要理解跨职能团队协作的重要性。
他们负责推动技术实践的实施，优化工作流程，促进文化变革，并确保持续改进。
在DevOps方法中，工程师们共同工作，以实现快速、可靠且高质量的软件交付。
CODING X C-Life：DevOps 加速企业数智化
数字化开始从抽象化、标准化走向智能化
2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化，也加速了企业的数字化转型。
“全数字化”时代，已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。
数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化 ：基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现，数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心，通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。
作为物联网大数据行业的排头兵， 深圳数联天下智能 科技 有限公司 （以下简称数联天下）倾力打造的 C-Life 大数据综合计算服务平台，致力于为个人、行业、政府提供全周期、全链条、全维度、全方位的专业级运营顾问式服务。
依托着公司强大的研发投入与技术实力，数联天下在智慧养老、智慧 健康 校园、智慧美业、智慧家庭、智慧酒店、智慧农业、智慧水生态等多个智慧领域，打造了一批又一批的标杆示范项目。
企业的敏捷性、适应性、反脆弱性，决定其在这场数字化颠覆中的胜与负
在交付各个领域的智慧项目过程当中，数联天下的研发部门逐渐发现问题：研发团队面对的是一个更加不确定、个性化、碎片化的市场需求。
行业项目虽然存在着一定的通用性，但也因地制宜的存在大量定制化需求。
如何让个性化与规模化齐头并进？多变的客户需求带动了研发组织开展与业务相适应的调整。
通过研发流程数字化提升研发流程的敏捷性、适应性、反脆弱性，数联天下开启了研发提效之路 。
数联天下研发团队和我们分享道：“客户项目周期紧张，需求变化比较频繁，开发团队需要在短时间内完成软件开发并发布上线。
而在之前的研发流程当中：发布流程长，审批环节多，发布节奏缓慢，开发运维之间没有良好协作来提升发布效率。
所以亟需打破跨部门之间的壁垒，减少开发、测试、运维之间的沟通环节、沟通成本。
DevOps 是我们在较短开发周期内开发高质量软件的首选方法，希望通过使用 DevOps 平台 —— CODING 来提升客户满意度。
”
区别于之前通过多个工具自建研发流程，数联天下团队首先基于 CODING 的持续集成、制品库、持续部署逐步提升交付带宽，再将项目管理、研发数据管理等流程统一至 CODING ，渐进式实现研发流程从需求提出到应用部署的价值交付，从而让研发团队各个角色基于统一平台通力协作，按期保质交付项目。
持续交付驱动业务加速
在使用 CODING 的过程中，数联天下研发团队遵循着循序渐进的路线。
首先基于 CODING 持续集成、制品库、持续部署建立持续交付流水线。
区别于自建 Jenkins 与 Nexus， CODING 的持续集成与制品库开箱即用 ，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署。
CODING 持续集成在构建脚本语法上全面兼容 Jenkins，支持数联天下无缝地迁移 Jenkins 的构建到 CODING 中。
并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。
在使用上，CODING 比自建 Jenkins 要方便许多，打开浏览器就可以使用，不需要繁琐的机器配置、构建环境搭建、软件插件安装。
而且 CODING 提供了多地域境内外构建节点，并优化国内访问海外主流镜像链路，支持构建任务中开启缓存，大大提升了构建速度。
在构建资源的灵活性上，既支持数联天下使用 CODING 云主机进行构建，也支持数联天下将使用中的腾讯云机器设置为构建资源。
在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用，导致后续一系列的版本发布受阻，使用 CODING 后这类问题就迎刃而解了。
CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库 ，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。
数联天下团队将所有制品推送至 CODING 制品库，利用 CODING 制品库提供的版本策略、权限控制、安全扫描等能力对制品进行了规范管理。
不仅仅是 Docker，CODING 制品库提供了十多种主流制品类型，包括 Helm、通用文件、npm、Maven、PyPI 等等，可以支持研发团队多样化制品托管需求。
同时制品库提供的精细化的权限设置，支持每个制品库设置项目内、团队内、公开的开放范围，针对多团队并行开发的场景，数联天下可以轻松地将通用组件设置为团队内开放，将项目独有的制品设置为项目内可见，既能加速公共制品在企业研发内部的共享与流动，也能确保项目独有制品的权限安全。
对于频繁进行商业交付的研发团队，安全也是商业客户关心问题之一。
CODING 制品库除了解决数联天下团队的制品托管问题，还对制品的安全质量进行了规范。
通过制品扫描设置质量红线标准，杜绝问题组件发布至生产环境，扫描方案还提供了详细扫描记录和缺陷统计，方便研发团队快速修复。
这在一定程度上提高了制品的安全性，减少了应用在生产环境出现的安全漏洞问题。
接下来就是打通持续交付的最后一环——持续部署。
通过持续部署，研发团队可以自动、频繁地将软件部署到各种生产环境，使软件产品能够快速地交付使用。
1. 清晰灵活的流程编排
数联天下运维团队首先根据测试流程、上线流程以及部署环境规划好每个应用的 部署流程 。
针对开发环境、测试环境、类生产环境、生产环境分别创建不同的流程分支。
基于 CODING 持续部署，可以快速地编排出串行或者并行的部署流程：例如针对类生产与生产环境，必须要在类生产的集成测试（自动化+人工）通过之后，才可以进入生产环境发布；而多地域的生产环境发布，就可以并行部署，提高效率。
基于 CODING 持续部署 清晰灵活的流程编排，应用所有的部署分支流程一目了然。
2. 人工审批加上自动通知机制
针对过去运维发布过程中的多环节、多审批、多等待的情况，数联天下团队根据发布流程的级别差异将测试、产品经理等角色加入审批环节，配合自动化部署过程和通知机制，解决了从前需要人工反复确认部署环节的问题；也解决了从前开发人员只能等待运维人员定时部署版本的难题，开发和运维人员都可以随时随地按需部署应用。
每个环节的通知除了支持常见的站内通知、企业微信、钉钉、Bearychat 等方式，还支持团队通过 Webhook 的方式接入企业使用的其它协作工具，满足团队的个性化通知需求。
3. 规范的制品版本规则
在项目紧张的开发周期当中，数联天下的制品构建地十分频繁，制品数量也在急剧增长，其中包含了开发自测的 snapshot 版本和正式转测的版本。
如何确保测试环境、生产环境等能够始终选择主干发布的稳定版本，避免因为手误选到开发自测版本？通过在持续部署中的制品分支策略制定所选制品的规则，杜绝以往人工选择临时分支版本导致的错误情况。
4. 统一的部署控制台
在数联天下团队的日常应用部署管理过程当中，CODING 持续部署提供了以应用为视角的控制台。
运维人员可以对所有应用的配置信息、基础设施、资源分配、部署流程进行全面管理，无需在各个项目视图之中来回切换。
这对于需要面对繁多项目的数联天下研发团队来说， 统一的部署控制台面板，大大提升了应用部署管理效率。
在应用部署完成后，就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署好的资源，包括集群内资源的工作负载情况。
一气呵成的部署操作帮助运维或者开发人员一站式完成部署资源准备、部署流程编排、应用部署、部署后的检查工作。
紧接着研发团队将代码管理、项目管理迁移至 CODING 的代码托管、项目协同中。
告别了过去的 SVN 代码管理，基于 CODING 代码托管进行 Git 式开发，基于代码扫描与 Code Review 建立研发质量的基线。
切换到项目协同进行项目管理后， 真正打通了从需求->代码->制品->应用的全部链路 ，数联天下研发团队基于统一云平台真正实现端到端的价值交付。
和以前基于多个工具自建研发平台的方式对比，统一研发管理平台带来的好处有：
基于 CODING 的 DevOps 实践，数联天下的交付带宽达到了较大提升。
DevOps 实践给数联天下的研发团队带来的不仅仅是流程上、工具上的改变，也进一步加深了团队的业务共识。
所有角色都坐在了一起：测试、运维、开发、产品、项目管理等，研究如何基于统一平台通力协作，按期保质地交付项目，服务好客户。
数据已经成为生产的要素之一
研发数字化不仅仅是自动化流程的搭建，更重要的是在数字化落地过程当中，如何将有机串联的研发环节发挥出 1 + 1 > 2 的效果？如何让研发数据服务于研发？
目前数联天下的研发团队已经将研发全流程切换到 CODING，慢慢积累的研发数据也给研发管理带来了新的指引。
通过效能度量，可以清晰分析成员工作负载；通过仪表盘可以清晰看到代码提交数、事项完成数、构建次数、发布次数等等多个维度的数据展示。
这些数据也将支撑着研发团队快速地调整和检视以适应更加多变的未来。
数联天下研发团队负责人告诉我们：“最开始选择 CODING，因为 CODING 持续集成全面兼容 Jenkins 的持续集成服务，支持 Java、Python、 等所有主流语言，并且支持 Docker 镜像的构建。
这与公司现有的发布方式，架构体系相吻合。
在使用了一段时间后，不仅仅是持续集成，包括 CODING 制品库、持续部署在内的 DevOps 工具给我们的研发流程带来不少提升，也期待 CODING 能够在研发工具链上给我们带来更多惊喜。
”
在全面了解数联天下的 DevOps 实施路径之后，我们也发现企业的研发变革不是一蹴而就的，需要从流程上环环打通， 选择一个迁移成本低、使用门槛低、功能灵活的一站式研发管理工具，能够让变革事半功倍。
我们欣喜地看到，数联天下一直走在提升内部效率的道路上，这家志在提升各行业数智化水平的企业全然拥抱了研发数字化，我们期待 C-Life 凭借着变革初心与极速交付能力，逐步成为智慧生活的强有力支撑平台。
在这场数字化颠覆中，CODING 也会坚定地与研发团队站在一起，依托 DevOps、云原生、敏捷等研发利器，帮助各行各业改进、提升并创新。
云原生实战 | 行云创新数字化应用创新研发解决方案，为企业数字化转型保驾护航
新经济环境下的市场竞争激烈，业务创新成为企业发展的关键。
然而，传统开发模式存在周期长、迭代慢的问题，容易错过市场机遇。
同时，随着企业业务量的增加和范围的扩大，多研发中心、跨部门协作的开发模式成为常态，这带来了异地、跨部门协作效率低下、管理难度大、业务架构复杂、人员流动大以及新人熟悉业务成本高等问题。
传统模式中，各业务间存在大量相似功能模块，导致企业重复开发，资源浪费。
云原生时代，新技术的不断涌现和业务软件架构的复杂性，使得软件开发面临巨大挑战。
如何让开发人员快速掌握新技术、专注于业务开发，成为现实且紧迫的命题。
行云创新作为云原生行业的专家，致力于提供一站式全云端研发支撑服务，构建加速开发的云服务，覆盖应用的架构设计、开发、测试、交付、运维和运营等全生命周期管理，集成DevOps理念，实现CI/CT/CD（持续集成、持续测试、持续部署），让企业能够聚焦业务创新，快速、安全地实现数字化转型。
针对当前的市场环境和多方问题，行云创新技术售前团队研发了数字化应用创新研发解决方案，旨在提升企业开发成果的复用率，加速应用的快速迭代和交付，满足企业业务快速变化的需求。
该方案集成DevOps理念，无缝衔接开发、测试、运维环节，提供统一环境，提升运营效率。
通过代码不落地、可视化管理，实现数字资产的可视化，保障企业信息安全。
此外，该方案支持企业轻松拥有混合云架构，实现业务一键发布到全球任意云端，避免被单一云供应商绑定。
行云创新的数字化应用创新研发解决方案具备四大优势。
全程可视化，从架构设计到运维运营，实现网页操作的可视化管理。
简单易用，基于容器、SDN、Ansible自动化部署等技术，用户无需学习复杂技术细节，即可快速掌握系统的使用，提高应用开发效率。
功能全面，端到端全流程覆盖，提供从云原生应用可视化架构设计、在线协同编码开发、API管理和接口测试、多云交付和应用调度、灰度发布、流水线、应用运维、服务治理、多容器集群管理、云边一体化业务交付等能力，实现统一管理数字化资产，极大提升开发效率。
此外，行云创新的产品自主研发、安全可控，并具有丰富的行业应用实施经验，提供咨询+实施+培训端到端的全面服务，满足客户多方面需求。
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