对于云服务器用户来说，监控工具是必不可少的，它可以提供服务器性能、可用性和资源利用率的实时视图。许多组织未能充分利用这些工具，只将其视为解决问题的手段。
本文将探讨云服务器监控工具的隐藏价值，展示它们如何超越基本功能，为组织带来其他好处。
1. 优化资源分配
监控工具可以提供有关资源消耗的详细数据，包括 CPU 利用率、内存使用和网络流量。通过分析这些数据，组织可以识别无效的资源分配，例如未充分利用的服务器或资源不足导致性能下降的服务器。
通过优化资源分配，组织可以降低云计算成本并提高服务器效率。例如，可以将负载从高利用率的服务器转移到低利用率的服务器，或者部署自动缩放机制来根据需求动态调整资源。
2. 提升故障排除效率
监控工具在故障排除中发挥着至关重要的作用。通过记录服务器指标和事件，组织可以快速识别和诊断问题，缩短宕机时间。
监控工具可提供预警，提醒组织潜在问题。这使组织能够采取主动措施，防止故障发生或减轻其影响。例如，接收 CPU 利用率接近阈值的警报，组织可以快速采取行动，如增加容量或重新部署应用程序。
3. 提高容量规划
监控工具提供历史数据和趋势分析，为容量规划提供了宝贵的见解。通过分析资源使用模式，组织可以预测未来需求并相应地调整基础设施。
容量规划有助于防止过度配置和不足配置，从而优化云计算成本和确保服务器性能。例如，通过分析 CPU 利用率趋势，组织可以确定是否需要添加更多服务器或升级现有服务器。
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云电脑是哪个公司发明阿里巴巴发布第一台云电脑叫什么
‘壹’ 最早提出云计算概念的人
1983年，太阳电脑公司提出“网络是电脑”概念。
2006年3月，亚马逊推出弹性计算云服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗比希利亚所做的“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
2008年2月1日，IBM宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。
该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。
这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。
2009年11月，中国第一家云计算产业协会在深圳成立，协会的成立标志着地方政府对发展云计算产业的信心。
2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
12月，中国电信投资120亿元建云计算数据中心
‘贰’ 云计算是谁发明的
1983年，太阳电脑(Sun Microsystems)提出“网络是电脑”(“The Network is the Computer”), 2006年3月，亚马逊(Amazon)推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud;EC2)服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
2008年2月1日，IBM(NYSE: IBM)宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心(Cloud Computing Center)。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。
该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。
这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。
2009年11月，中国第一家云计算产业协会在深圳成立，协会的成立标志着地方政府对发展云计算产业的信心。
2010年3月5日，Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。
这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像Salesforce.之类的SAAS(软件即服务)提供商。
现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。
云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing )、分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
(网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务;效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样;自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
) 事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点。
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
操作系统 云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统(也有人认为云计算系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作系统，这与先行的单机操作系统区别不大，在此不做讨论)，它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
云计算操作系统通常包含以下几个模块：大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。
“云计算”时代来临 云计算到底指什么 目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。
如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。
“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。
“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。
Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。
届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。
‘叁’ 云计算这个概念最早是哪家公司提出来的，是Google么
云计算是英文Cloud Computing的翻译，中文中2008年初 才出现。
Cloud Computing这个单词在2006年之前在英文中并不存在。
2006年前后，Cloud Computing这个单词开始偶尔出现。
2007年末，Cloud Computing出现的频率迅速增加。
2008年初，Cloud Computing在中文中开始被翻译为“云计算”。
云计算这个概念的直接起源来自Dell的数据中心解决方案、亚马逊EC2产品和Google-IBM分布式计算项目。
为什么要采用这个单词，很大程度上与这两个项目与网络的关系十分密切，而“云”在很多示意图里面是表示互联网的，云计算的原始含义即将计算能力放在互联网上。
当然，云计算发展至今，早已超越了其原始的概念。
亚马逊EC2产品起始于2006年，是现在公认最早的云计算产品，但那时他们被命名为“Elastic Computing Cloud”，即弹性计算云
‘肆’ 华为云电脑是什么
云电脑是虚拟机化计算机(英文：CloudPC)，用户可通过华为平板（PAD）、手机使用云端高配虚拟化计算机，云电脑可提供移动办公、统一存储、高清制图、游戏等应用场景。
‘伍’ 云服务器是谁发明的
世界上第一个云服务器是亚马逊。
在2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务，比谷歌早3个月。
云服务器的业内名称其实叫做计算单元。
所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。
优势
云计算服务器主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务，这一用户群体庞大，且对互联网主机应用的需求日益增加。
该用户群体具备如下特征：业务以主机租用与虚拟专用服务器为主，部分采用托管服务，且规模较大。
注重短期投资回报率，对产品的性价比要求较高；个性化需求强，倾向于全价值链、傻瓜型产品 。
用户在采用传统的服务器时，由于成本、运营商选择等诸多因素，不得不面对各种棘手的问题，而弹性的云计算服务器的推出。
‘陆’ 阿里发布第一台云电脑，具体是什么情况
9月17日，2020年云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋展示了第一台云电脑“无影”，这台电脑没有主机没有硬盘和CPU，只有一张名片大小，顾名思义，它所有的数据都是在云端实现的，通过指纹开机登录后即进入了云电脑，只要连接一块屏幕，就能进入云桌面，和普通电脑一样访问页面和APP，而且支持无限升级，不像实际电脑一样需要不定期地更新换代，具有长久使用性。
而且即使电脑损坏等情况，数据也不会丢失，因为所有的数据都储存在云端，更不用怕病毒的攻击，安全防护能力极高。
云电脑的好处还是很多的，不管你去到何地，都可以随时随地进行之前未完成的办公和学习，这种云电脑模式无疑带来了巨大的便利性和安全性，总之现在很期待之后云电脑的普及。
‘柒’ 阿里巴巴发布第一台云电脑叫什么
9月17日，阿里云发布了第一台云电脑，名字叫“无影”。
“无影”突破了传统电脑的物理限制，一张“小卡片”就具备普通电脑数十倍的性能。
阿里云智能总裁张建锋表示，未来每个人都可以在云上拥有一台超级电脑，可以根据需要随时随地扩充算力，无影大规模推广使用后，可以为全社会节约50%的计算资源，避免算力的浪费。
张建锋在发布现场展示，在一张名片夹大小的C-Key上，通过指纹开机登录后即可接入云电脑服务。
只需连接一块屏幕，就可以进入专属云电脑桌面，访问各种应用和文件，进行设计建模、动画渲染等操作，这就是“无影”所带来的未来工作方式。
(7)云电脑是哪个公司发明
云电脑简介
据悉，云电脑其实是利用云计算技术在远程虚拟出一个和个人电脑相同的主机，用户网络访问时，能获得和使用个人电脑相同的使用体验。
“云电脑”这一概念很早就被提出了，现实实践甚至比概念还要早。
最初的电脑，就是很多大箱子占满屋子，使用者通过客户端登录使用。
如今的“超级计算机”，其实也是一种“云电脑”。
‘捌’ 移动云电脑是什么时候出来的
2020年9月17日。
根据相关资料查询：在2020年9月17日在云栖大会上，阿里云发布了第一台云电脑“无影”也就是移动云电脑，该电脑的发布也象征着国内的科技又进一步，具体信息可以到官网查询。
‘玖’ 现阶段体验最好的云电脑是什么
现阶段体验最好的云电脑是极云普惠。
极云普惠云电脑指的是长沙市极云网络科技有限公司推出的一个软件客户端，通过远程机房的顶级硬件设备进行计算，将实时画面传输到本地终端，用户在本地终端通过网络和远程机房进行互动。
特点：
极云普惠云电脑的出现使得用户能够用手机、平板或者低配置电脑玩大型游戏，解决了用户因为配置不够而无法玩大型游戏的问题。
极云普惠云电脑个人云盘可以让用户自己保存文件，可以通过这种方式保存游戏文件、游戏存档、游戏mod补丁和个人配置。
储存的文件不会因为用户断开连接而消失，下次连接可以继续使用。
‘拾’ 近期很火的“云电脑”是什么呢
“2020云栖大会”上，阿里云智能总裁张建锋发布了其旗下的第一台云电脑“无影”。
从产品外观看，“无影”的C-Key大小和名片盒差不多，相当于一枚能随身携带的电脑“密匙”，只需寻得一台云电脑终端，便能插上C-Key通过指纹解锁接入云电脑服务。
这种突破于时代科技局限的概念在初次提出之后就引来了众多的关注，但可惜的是，在NC这一概念尚处于讨论阶段时候，就已经在当时众多的科技大厂中产生了严重的分歧。
以IBM和Apple为首的厂商和以Intel和Microsoft为首的厂商分立为个不同的阵营，并且在标准上坚持互不妥协。
但NC大会与其标准最终也如昙花一现般，时至今日，已不见了踪影。
什么是阿里云计算有限公司
阿里云创立于2009年，是中国的云计算平台，服务范围覆盖全球200多个国家和地区。
阿里云致力于为企业、政府等组织机构，提供最安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算成为普惠科技和公共服务，为万物互联的DT世界，提供源源不断的新能源。
阿里云的服务群体中，活跃着微博、知乎、魅族、锤子科技、小咖秀等一大批明星互联网公司。
在天猫双11全球狂欢节、春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
此外，阿里云广泛在金融、交通、基因、医疗、气象等领域输出一站式的大数据解决方案。
2014年，阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb。
在Sort Benchmark 2015世界排序竞赛中，阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录 。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算支持不同的互联网应用。
目前，阿里云在杭州、北京、青岛、深圳、上海、千岛湖、内蒙古、香港、新加坡、美国硅谷、俄罗斯、日本等地域设有数据中心，未来还将在欧洲、中东等地设立新的数据中心。
品牌口号 为了无法计算的价值在2015云栖大会上，阿里云发布全新品牌口号及品牌广告——“为了无法计算的价值”（Creating value beyond computing. ），深入地阐释阿里云的品牌定位及品牌价值。
在传统认知中，“计算”一词对于大多数人而言太过遥远和冰冷，那是必须去花费力气破解的代码世界，与日常生活的交集看起来是那么微乎其微。
然而，阿里云认为，计算的终极意义是发挥数字的力量，去解决问题、创造价值，让数字不止于数字，赋予数字以人的喜怒哀乐。
六年的光阴更见证了计算对生活、对社会、对每一个普通人产生的潜移默化的影响，那是科技理性与人文感性的精彩碰撞，在和谐之中共享无法被衡量的价值。
每一次当你在社交网站上发出一张照片；每一次当你的手机钱包多盈余一块钱；每一次当你和朋友在电脑前观赛发出一声欢呼；每一次当世界又迎来一个健康的婴儿；每一次当风、阳光带来一度最清洁的能源……这都是无法计算的价值。
阿里云LOGO 阿里云的新LOGO是从计算出发。
“”来自代码中常用的符号，代表计算；中间的“-”代表流动的数据。
作为现代社会基础设施的计算和数据，是随时随地在运行的。
云计算价值 阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，曾系统性地概括了云计算对于未来世界的价值1、互联网是基础设施互联网是基础设施。
作为一种通用技术，互联网和100年前的电力技术，200年前的蒸汽机技术一样，将对人类社会产生巨大、深远而广泛的影响。
互联网作为国家信息基础设施，就像公路、港口、水、电、煤等一样，越来越成为国民经济各项事业发展的基础，越来越成为国民经济发展新的引擎，也越来越成为企业创业创新、发展壮大的关键前提。
2、数据成为新时代的生产资料。
互联网的普及，使得数据以更低的成本被自然沉淀，数据成为生产资料，人类从IT时代进入DT时代。
海量的文本、图片、音视频等数据，通过有效分析和开发，产生新的价值。
正如石油的价值体现在炼油厂的加工水平，要让海量的数据产生价值，关键就在计算的能力。
计算经济将接棒石油经济，成为新经济时代引擎。
3、计算就是公共服务云计算改变了用户对计算资源的获取方式，从购买产品独立构建计算设施转为寻求社会化公共服务。
云计算使计算能力不再封装于具体的软硬件产品中，而以社会化服务的形式呈现，创新了商业模式。
小公司可以与大公司站在同一个起跑线上，拥有和大公司一样的能力，去做他们想做的创新。
阿里云总裁胡晓明：计算将成为DT世界的引擎。
1、人类走过农业、工业时代，正迎来互联网时代的计算革命，在这个过程，阿里云的梦想是让计算成为DT世界的引擎。
我们要做的，就是把计算变得更简单，未来，我们只需要一台计算机，这台超级计算机上可以跑任何应用。
2、互联网+”的大背景下，各个领域会涌现出大量视频数据、音频数据、图像数据、身体数据等，如何让这些数据算得快、算得准、算得起，是检验云计算技术创新能力的试金石。
3、中国的云计算技术开始服务于全球客户。
阿里云的国际站点在新加坡上线，触角正在加速伸向最大竞争对手AWS所覆盖的地区，除了已在美国开通两个大型数据中心外，其在欧洲、东南亚、中东等地均有布局，将与亚马逊在全球竞争。
云计算发展综述 2009年9月10日，阿里巴巴十周年庆典上，阿里巴巴云计算团队以独立身份出现，命名为“阿里云”的子公司正式成立。
从2010年开始，阿里云正式对外提供云计算商业服务，希望能够帮助更多的中小企业、金融、科研机构、政府部门，实现计算资源的“互联网化”。
针对不同行业的特点，阿里云提供了政务、游戏、金融、电商、移动、医疗、多媒体、物联网、O2O等行业解决方案。
其中，金融云是为金融行业量身定制的云计算服务，具备低成本、高弹性、高可用、安全合规的特性，帮助金融客户实现从传统IT向云计算的转型，助力金融客户业务创新。
电商云又名“聚石塔”，其价值在于把“电商”和“云”的价值结合，基于阿里云强大的云计算产品技术，结合淘宝开放平台的电商数据及服务，为电子商务生态中的服务商、商家提供安全、弹性、高效、稳定的基础运行环境。
2013年8月，阿里云成为世界上第一个对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K单点服务器集群，拥有超过10万核计算的能力、100PB存储空间，可处理15万并发任务数，承载亿级别文件数目。
2014年7月，阿里云计算最重要的产品ODPS，正式开放商用。
ODPS可在6小时内处理100PB数据。
通过ODPS在线服务，小型公司花几百元即可分析海量数据。
2014年8月，阿里云发布“云合计划”，希望能够与合作伙伴一起构建适应DT（data technology）时代的云生态体系。
阿里云在这个生态圈里的定位非常清楚——生态圈的最底层，提供云计算的基础服务，如弹性计算，存储服务，大规模计算等。
2014年11月，运行在阿里云计算上的“中国药品电子监管网”，正式通过国家信息安全等级保护三级测评。
这是全国首例部署在“云端”的部委级应用系统。
2014年12月，阿里云抵御了全球互联网史上最大DDoS的攻击。
攻击时间长达14个小时，攻击峰值流量达到每秒453.8Gb。
2015年，阿里云加快了全球化步伐，陆续启用新加坡数据中心、美国硅谷两个大型数据中心、扩建香港数据中心。
5月，迪拜领军企业Meraas控股集团和阿里云正式签署合作协议，合资成立全新的技术型企业，为中东、北非地区的企业以及政府机构提供服务。
6月，阿里云启动全球合作伙伴计划（MAP），在世界范围内寻找顶尖的合作伙伴，一同构建适应DT时代的云生态体系。
英特尔、新加坡电信，迪拜Meraas控股集团等首批加入。
11月，阿里云完成香港数据中心的规模扩大，正式启用该数据中心第二个可用区（Availability Zone）。
此外，阿里云国际站也同步上线。
截止11月阿里云在杭州、北京、青岛、深圳、上海、千岛湖、香港、新加坡、硅谷9个地域设有数据中心，未来还会在日本、欧洲、中东等地设立新的数据中心。
2015年7月29日，阿里巴巴集团宣布对阿里云战略增资60亿，用于国际业务拓展，云计算、大数据领域基础和技术的研发，以及DT生态体系的建设。
阿里巴巴集团CEO张勇表示，“阿里巴巴集团对云计算的投入放在最高战略优先级”；同一天，阿里巴巴集团与用友网络科技股份有限公司在北京签署全面战略合作协议。
阿里巴巴集团发布2015年财报显示，阿里云保持着高增长，前三个季度分别获得了82%、106%、128%的增速，超越亚马逊和微软的云计算业务增速，成为全球增速最快的云计算服务商。
2015年云计算在成为各个领域基础设施的同时，计算的力量被进一步发挥，数据成为新的能源。
4月，中石化与阿里云共同宣布展开技术合作，借助云计算和大数据，部分传统石油化工业务将进行升级，新的商业服务模式将会展开；5月，华夏保险决定采用云和分布式技术重构其电商业务系统，新的电商系统将基于阿里金融云进行建设，华夏保险成为国内首家将关键业务部署到公共云平台的人寿保险机构。
7月，阿里云宣布联合中科院成立全新的实验室，共同开展在量子信息科学领域的前瞻性研究，研制量子计算机。
10月，阿里云与英特尔、华大基因合作，共建中国乃至亚太地区首个定位精准医疗应用云平台，促进精准医疗的发展。
2015年10月，阿里云2015杭州云栖大会吸引了全球2万多名开发者参加，阿里云及其合作伙伴在大会上展示了量子计算、人工智能等前沿科技，同时发布15款新品。
同时，阿里云新的品牌口号——为了无法计算的价值曝光。
2015年天猫双11，阿里云用技术支撑912亿交易额，每秒交易创建峰值达14万笔。
全球最大规模混合云架构、全球首个核心交易系统上云、1000公里外交易支付“异地多活”、全球首个金融级数据库Oceanbase等世界级的技术，通过阿里云向外输出。
大数据时代，云计算成为了经济社会发展的基础设施。
政府成为了云计算最为积极的实践者之一。
目前，全国引入阿里云计算的省份和直辖市包括：海南、浙江、贵州、广西、河南、河北、宁夏、新疆、甘肃、广东、吉林、天津、云南、福建、上海等。
各地政府希望借助云计算推动电子政务、政府网络采购、交通、医疗、旅游、商圈服务等政府公共服务的电商化、无线化、智慧化应用，同时推动传统工业、金融业、服务业的转型升级，催生带动一批本地创新创业企业发展。
浙江省水利厅将台风路径实时发布系统搬上阿里云，以应对台风天突增的上百倍访问量；2014年5月，中国气象局与阿里云达成合作，共同挖掘气象大数据的价值；2015年5月，中国交通通信信息中心研发、运营的宝船网2.0系统与阿里云合作，让公众可以查询全球超过30万艘船舶的实时位置和历史轨迹。
截至2014年6月,阿里云服务的政府、企业客户超过140万。
涵盖电子商务、数字娱乐、金融服务、医疗健康、气象、政府管理等多个领域。
云计算主要产品 阿里云的产品致力于提升运维效率，降低IT成本，令使用者更专注于核心业务发展。
底层技术平台 阿里云独立研发的飞天开放平台（Apsara），负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层故障恢复和数据冗余等细节，从而将数以千计甚至万计的服务器联成一台“超级计算机”，并且将这台超级计算机的存储资源和计算资源，以公共服务的方式提供给互联网上的用户。
弹性计算 云服务器ECS一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务。
助您快速构建更稳定、安全的应用。
提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。
云引擎ACE一种弹性、分布式的应用托管环境，支持Java、PHP、Python、等多种语言环境。
帮助开发者快速开发和部署服务端应用程序，并简化系统维护工作。
搭载了丰富的分布式扩展服务，为应用程序提供强大助力。
弹性伸缩根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。
其能够在业务增长时自动增加ECS实例，并在业务下降时自动减少ECS实例。
云数据库RDS 一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。
基于飞天分布式系统和高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
开放结构化数据服务OTS构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。
OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现规模上的无缝扩展。
应用通过调用 OTS API / SDK 或者操作管理控制台来使用 OTS 服务。
开放缓存服务OCS在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应。
键值存储KVStore for Redis兼容开源Redis协议的Key-Value类型在线存储服务。
KVStore支持字符串、链表、集合、有序集合、哈希表等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。
通过内存+硬盘的存储方式，KVStore在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。
数据传输支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输。
它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。
数据传输的底层数据流基础设施为阿里双11异地双活基础架构， 为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行3年之久。
存储与CDN 对象存储OSS阿里云对外提供的海量、安全和高可靠的云存储服务。
RESTFul API的平台无关性，容量和处理能力的弹性扩展，按实际容量付费真正使您专注于核心业务。
归档存储作为阿里云数据存储产品体系的重要组成部分，致力于提供低成本、高可靠的数据归档服务，适合于海量数据的长期归档、备份。
消息服务一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息与通知服务。
消息服务能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据，构建松耦合系统。
CDN内容分发网络将源站内容分发至全国所有的节点，缩短用户查看对象的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。
网络 负载均衡对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。
负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
专有网络VPC帮助基于阿里云构建出一个隔离的网络环境。
可以完全掌控自己的虚拟网络，包括选择自有 IP 地址范围、划分网段、配置路由表和网关等。
也可以通过专线/VPN等连接方式将VPC与传统数据中心组成一个按需定制的网络环境，实现应用的平滑迁移上云。
大规模计算 开放数据处理服务ODPS由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。
阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上。
采云间DPC基于开放数据处理服务（ODPS）的DW/BI的工具解决方案。
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鸿蒙只是半成品，云操作系统才是终极形态
在任何领域，底层基础设施都是至关重要的。
对于数字化 社会 ，半导体、操作系统则是整个数字化生态的底层基础设施。
中国在芯片和操作系统上实现突破，不仅关乎国家安全，也与中国的数字化产业发展潜力息息相关。
就像一颗大树一样，根扎的越深，树才能长得越高，枝叶才能更加茂盛。
从这个角度来看，华为鸿蒙的确是国之重器。
上至国家部门，下至黎明百姓，都对鸿蒙寄予厚望。
需要指出的是，鸿蒙一直宣称自己是面向物联网的操作系统，与安卓系统有本质的区别。
事实也的确如此，鸿蒙并不是在重复造轮子，而是下一代操作系统。
鸿蒙对标的不是谷歌安卓，而是谷歌的物联网操作系统Fuchsia OS 。
那么，鸿蒙与目前的操作系统相比，先进在哪里，鸿蒙是否就是未来操作系统的终点呢？
这篇文章，我们将讨论鸿蒙与目前操作系统的主要差别，描绘鸿蒙想要实现的“理想国”。
此外，鸿蒙目前还只是一个半成品，更先进的操作系统，是云操作系统。
接下来，我们将展开讨论。
说明：目前很多云厂商都宣称自研了云操作系统，他们所谓的云操作系统，实际上是云资源管理平台，不是真正的操作系统。
什么才是云操作系统，目前还不能给一个完整的定义。
不过，真正的云操作系统应该要具备以下几个特征：可以直接调度CPU，控制CPU计算进程；融合了目前的计算节点管理与单服务器操作系统，在云数据中心实现计算资源的自由调度；整个操作系统横跨云服务器、边缘计算服务器、智能设备三端，实现云边端的协同；操作系统上的应用程序主要部署在云服务器，基于云原生实现应用开发，并且一处开发，一处部署，多端接入，多端应用。
我们从操作系统的本质入手来讨论其演进的内在逻辑。
大体上看，操作系统在整个计算架构中起着承上启下的作用：对下，操作系统的主要作用是控制计算、存储、网络和I/O设备；对上，则支撑应用软件，协助应用软件调用计算、存储等软硬件资源。
操作系统还通过I/O设备实现人机交互。
比如，电脑的人机交互就是鼠标+键盘作为输入，屏幕作为输出；手机的人机交互，主要的输入和输出介质都是屏幕。
此外，还有摄像头、扬声器等输入输出设备。
操作系统的演进，核心就是针对不同的终端计算设备，来变革对软硬件资源的调用方式，更好的支撑上层应用软件，提供更友好的人机交互方式。
对数据的计算、存储、传输，是整个计算体系的核心，计算机的发展也都是围绕这三个方面来开展的。
总体上，计算体系的演进是两条腿走路：一方面，芯片本身提供的计算能力在飞速发展， 以前是CPU的摩尔定律主导，现在则是以AI为核心的异构计算挑大梁，终极形态就是量子计算芯片 。
存储芯片也实现了很大的技术进步，存储能力大幅提升。
另一方面，传输技术尤其是无限传输技术的进步，则改变着整个计算体系的资源组织方式。
最典型的就是数据传输能力的提升，拉近了数据中心与智能终端的“距离”，催生出云计算这种新的计算资源组织方式。
云计算并没有提升整个体系的计算能力，而是通过重新组织提升了整个体系的资源利用效率。
传输能力并不是线性增长，而是阶梯式发展的。
无限通信技术历经1G/2G/3G/4G，目前正在进行5G通信网络的建设。
几年之后，整个 社会 的数据传输能力会得到一次质的飞跃。
在整个计算体系中，计算、存储、传输是紧密相关的，传输能力的提升会改变计算、存储资源的组织方式。
更大的带宽、更低的延迟，进一步拉近了数据中心（包括边缘计算中心）与智能终端的距离，计算、存储资源会在智能终端和数据中心之间进行重新分配。
一旦整个传输网络可以支撑数据中心和智能终端之间进行大量数据的实时传输，那么计算、存储资源就会向云端集中，终端则“退化”为一个人机交互界面 。
手机、电脑的核心是人机交互，只需要保留屏幕、键盘、鼠标等输入输出设备和数据传输设备，无需再保留CPU、存储芯片（即使会保留部分计算、存储能力，低端芯片就完全够用）。
智能终端输入数据，传输到云端进行计算、存储，然后传输到终端进行显示。
面对数据中心-智能终端组成的新计算体系，计算、存储、I/O进行了重新分配，在物理上分离开了。
这个时候，操作系统就需要横跨数据中心和智能终端，根据需要调用相应的计算资源。
并且，由于数据中心的服务器承担了大部分的计算、存储功能，对数据中心资源的调配则成为新操作系统的核心。
相对而言，对电脑、手机这些终端的调配则显得没那么重要了。
相对于安卓操作系统，鸿蒙并不是重复造轮子，是有重大创新的。
最核心的创新就是致力于通过软总线来替换硬总线。
在以前的操作系统中，无论是电脑端的Windows系统，还是手机端的Android、IOS系统，在通信线路上都是硬总线。
在一整个电路板上通过物理的实体电路来连接各个计算单元（包括计算、存储、I/O），实现各部分数据的传输。
实体电路在空间上有很大限制，如果能够通过无线电磁波来进行各个计算单元的数据传输，就可以在空间上大大解放智能终端。
各个计算单元不再必须安装在一个电路板上，在空间上可以实现分离。
如果再通过标准化将各个计算单元进行解耦，进而实现不同计算单元的自由组合，这一下子就打开了智能计算的想象空间。
如果将几台电脑、手机放在一起，对于以前的操作系统，这些智能设备都是独立的个体，一个系统操作一台设备，不同设备之间没有联系；而 对于鸿蒙操作系统而言，他们不再是独立的设备，而是一堆可以利用的计算单元，是一堆CPU、存储，系统可以根据需要来自由组合这些计算单元 。
比如，要运行一个大型 游戏 ，一台电脑的配置不够，就调动周围几台电脑、手机的CPU组成一个计算资源池，共同支撑计算需求。
除了对计算、存储资源的自由调度，软总线技术在I/O设备上有更大的应用潜力。
过去几十年，由于芯片制造工艺的快速发展，总体遵循摩尔定律，计算机在CPU、存储上取得很大的提升，以至于现在一台手机提供的计算能力，就超过以前的超级计算机。
但是，在I/O设备方面却进展缓慢。
除了键盘、鼠标、屏幕，电脑上就增加了一个摄像头和扬声器。
很长一段时间，更高像素的摄像头是智能手机厂商之间实现差异化的关键。
如果把智能计算设备与人进行类比，CPU相当于大脑，各种I/O设备相当于四肢，则计算机可谓一直处于“头脑发达，四肢简单”的状态 。
之所以会如此，就是因为不同计算单元需要用硬总线来进行连接。
比如，手机摄像头必须要安装在手机上，因而摄像头不能做的很大。
如果通过软总线技术，如果把摄像头“拆下来”呢？智能手机只承担核心的计算、存储、显示、交互功能，其他功能通过各种专用设备实现，然后通过电磁波将专用设备与手机连接起来，这些专用设备就像“装在手机里”一样。
这种情况下，手机摄像头就解除了物理限制，可以把像素做的很高，甚至与单反相机媲美（事实上，可以直接将单反相机与手机连接起来）。
更进一步，为什么不能将手机、电脑与天文望远镜连接起来呢？通过手机、电脑操控望远镜，把看到的美景实时记录下来，还可以分享给好友，或者进行在线直播。
通过软总线技术，鸿蒙操作系统可以让计算机的“四肢”异常的发达。
鸿蒙系统可以“穿透”智能设备，直接利用设备内部的计算、存储、感知单元。
在鸿蒙的“眼里”，面对的不再是一个个独立的智能设备，而是一堆可以自由组合的计算模块。
手机、电脑，可以很轻易的与打印机、摄像机、微波炉、电视、空调、洗衣机、冰箱、 汽车 、电表、水表、体重秤、跑步机等设备进行连接。
手机是“大脑”，其他设备则是“四肢”。
为什么以前没想到要用软总线来代替硬总线呢？因为以前的无线通信技术很不成熟。
总体上看，通过物理线路来进行数据传输，在带宽、传输速度上还是有很大优势。
软总线要替换硬总线，就必须要扩大数据传输的带宽，同时提升传输速率，降低延迟，这也是华为鸿蒙系统能否成功的关键。
以目前的情况来看，鸿蒙只能说还在路上，软总线技术取得了一些突破，但要完美替换硬总线，依然还有一定距离。
依据相关数据，目前华为鸿蒙的软总线，已经达到1.8G的带宽、10毫秒延迟、35%的抖动。
10毫秒的延迟，对于一些实时性要求不高的业务场景还可以接受，但对于一些实时控制系统显然还是不够的。
所以，鸿蒙接下来的关键就是把数据延迟压下去，把带宽提升来。
这肯定是有很大的技术难度，会涉及到WIFI、蓝牙等通信协议的大幅度修改。
如果上述技术指标能够接近硬总线，鸿蒙软总线所带来的优势就会得到释放。
依据华为内部的说法，他们目前正致力于攻克分布式计算，有望将软总线的时延压低到微秒级。
如果真的可以实现，那鸿蒙必将大放异彩，中国的国产操作系统也才迎来了真正的春天，我们拭目以待吧。
虽然鸿蒙相比于上一代操作系统，已经实现了很大的进步（或者说致力于实现很大的进步，关键在于软总线是否能在时延、带宽上赶上甚至超越硬总线）。
但是，鸿蒙很可能不是下一代操作系统的理想形态。
与鸿蒙相比，云计算操作系统更具有发展潜力。
那么，云操作系统与鸿蒙操作系统的关键区别是什么呢？
鸿蒙虽然比安卓更进一步，但本质上还是一个本地化的操作系统，核心功能也是调配终端设备的计算资源。
所以，鸿蒙需要安装在手机、电脑、电视这种终端设备上。
与之相比，云操作系统则是安装在数据中心的服务器上。
或者说，云操作系统的主体在服务器上，终端设备上的系统只是起辅助作用。
云操作系统的核心也在软总线（我们暂且将其定义为软总线，即通过无线通信方式连接不同计算单元），只是其软总线的载体是5G构建的广域网；与之相比，鸿蒙软总线的核心是蓝牙、WIFI等近场通信构建的局域网。
在传输领域，有线宽带和无线通信是竞合关系。
在无线通信内部，1G~5G网络，也和蓝牙、WIFI存在竞合关系。
上一代主要是4G网络与WIFI的竞争，下一代则是5G网络与WIFI的竞争。
总体上，大家更看好5G网络。
云操作系统将主要建立在5G基础上，有线宽带、WIFI、蓝牙也会发挥作用。
数据的计算、存储由数据中心（包括边缘数据中心）的服务器来完成，智能终端主要保留两个功能，数据收集和人机交互。
云操作系统横跨云端服务器和智能终端来实现资源调配。
要实现这个目标，关键是5G网络在带宽、时延、稳定性这些技术指标上能否达到硬总线的水平。
与4G基站不同，5G将是宏基站与微基站（甚至更小的皮基站）相互配合，微基站或者皮基站其实就相当于室内WIFI。
从理论上来看，核心光通信网络+5G宏基站+5G微基站+皮基站，是可以实现对整个数据传输链路的全覆盖的。
云操作系统也必然是基于5G，将5G通信网络作为其“软总线”的载体。
当然，以上只是对理想情况的设想。
目前，无论是5G还是云计算，都还处于初级发展阶段，5G技术还没成熟，5G网络覆盖也远未完成。
尤为关键的是，5G网络在带宽、延迟这些技术性能上与硬总线相比还存在不小的差距。
总体上看，5G和云计算的技术发展很快，协同效应越来越明显。
通过5~10年的时间，5G的带宽、延迟指标会得到大幅度提升，5G网络的建设也基本成熟。
再加上边缘计算的发展，云数据中心-边缘计算中心-智能终端，将形成紧密配合的计算体系，届时就可以支撑云操作的发展。
我们不妨大胆设想一下，加入实现了云操作系统，整个计算体系会面临什么样的变革。
云操作与原来的操作系统有什么不同，与鸿蒙所代表的物联网操作系统又有什么不同。
云操作系统可以实现鸿蒙系统的一系列设想，而且可以比鸿蒙做的更好。
下面，我们来具体分析。
下一代操作系统一定是面向物联网的，需要基于物联网设备来进行设计。在物联网领域有一个根本的难题——如何平衡设备智能化与成本控制？
某种程度上，计算能力就是智能程度。
一个设备能够提供的算力越强，能够解决的问题就越多。
计算能力的主要载体是芯片，越强的芯片越贵。
按照以往的逻辑，要对一台设备进行智能化改造，核心就是通过嵌入更强大的芯片来让其具备计算能力，这必然会大幅增加设备的成本。
在为物联网设计操作系统时，有两个因素需要重点考虑：
物联网设备数量巨大，因此必须降低成本。
如果每台物联网设备都安装芯片，这样的成本是难以承受的。
试想一下，台灯、冰箱、空调，甚至水表、电表，都安装CPU和存储芯片，这些设备的价格必然会大幅度上升（目前物联网设备中的各种嵌入式芯片计算能力较弱，比电脑、手机芯片所能提供的计算能力小很多，因而其智能化程度有限）。
物联网设备的核心在于感知和控制，不在于计算。
未来，不仅家庭里会有各种智能设备，城市中也会密布各种传感器来监控城市的水、电、气等供应体系的状态。
这些物联设备，核心作用是传感器和控制器，一方面将感知到的图像、电压等数据传入系统，另一方面依据指令来进行相应的操作，比如关闭阀门、调整摄像头角度等。
基于物联网设备的特点，要解决上述成本与智能化的矛盾，最好的办法就是将计算与感知、操控分离开来：物联网终端承担数据感知和操控的功能，把数据计算功能放到云端或者边缘计算端来完成。
通过云操作系统，物联网设备可以安心做“四肢”，而将“大脑”放在云端或边缘端的服务器上。
物联网设备上不用安装昂贵的芯片，依然可以获得强大的数据计算能力，以此来实现低成本的智能化改造。
将数据计算功能从物联网终端剥离出来，还有一个很重要的作用，那就是推动物联网设备在计算上的标准化。
我们知道，操作系统跟计算芯片是高度耦合的。
电脑上的微软操作系统+英特尔芯片，手机端的安卓系统+高通芯片都是如此。
操作系统往往与芯片相互配合，共同演进。
无论是英特尔的电脑芯片，还是高通的手机芯片，都是高度标准化的。
与之不同，物联网设备中的嵌入式芯片却是各式各样、千差万别，这就为操作系统的发展设置了很大的障碍。
如果在芯片上不能实现统一，要用一套操作系统去适配多种多样的物联网芯片，系统性能必然会大打折扣。
如果通过云边端协同的方式，把物联网设备的计算芯片统一放到云端或者边缘端的服务器上，则可以很好地解决这个问题。
服务器上的芯片是可以做到高度统一的，云操作系统只需要适配云服务器上的芯片。
操作系统是调用硬件资源来完成计算任务，如果将计算任务集中到云端，那就屏蔽了本地终端设备的差异性。
在云操作系统看来，无论是电脑、手机、平板还是车机、电视，本质上都是一块屏幕，操作起来都一样。
鸿蒙+物联网嵌入式芯片，只是一种过渡方案，终极方案还是云操作系统+云端标准计算芯片的方式。
当然，实现上述的云边端协同是一条漫长的道路。
在未来几年内，物联网上的嵌入式芯片依然会是主流方案。
这种情况下，华为的鸿蒙系统就不得不要去兼容各种各样的嵌入式芯片，这是一个很大的难题。
不过反过来看，通过鸿蒙系统来倒逼物联网芯片的标准化，也可以推动我国芯片和物联网产业的发展，这也算鸿蒙的一大贡献。
以上从硬件计算资源的调度方面来分析云操作系统的优势。
下面，我们从应用软件的角度来看看云操作系统可能的未来。
在计算架构中，操作系统与芯片耦合，应用软件则与操作系统耦合。
同样的一个应用软件，如果要从一个操作系统迁移到另一个操作系统，需要重新开发。
比如电脑端的微信和手机端的微信，虽然功能都一样，腾讯却要要基于Windows和安卓系统开发两次。
同样在移动端，微信也要基于苹果的IOS系统再开发一次。
功能都一样，却因为不同的操作系统重复开发多次，这无疑是巨大的浪费。
试想一下，面对各式各样的物联网设备，如果软件厂商也要对不同的设备进行多次开发，那简直不能忍受。
所以，一次开发，多端适配，是物联网操作系统的刚需，这也是鸿蒙尽力要实现的目标。
操作系统是与计算芯片耦合的，面对多样化的嵌入式物联网芯片，鸿蒙必然要做出一些个性化适配，上面承载的应用软件也要做出相应的适配，这会增加一些开发难度。
如果强行屏蔽底层芯片的差异，很可能会损害系统的性能，表现出来就是系统容易卡、稳定性差。
如果是云操作系统，由于计算芯片本身就是统一的，云操作系统主体部署在云端服务器上。
相应的，上层应用的主体也部署在云服务器上。
终端设备就是一个人机交互界面，大部分情况就是一块触摸显示屏（在部分场景中再加上语音交互）。
终端智能设备是一个访问云端应用的入口。
无论是从手机、电脑还是电视、车机，甚至是从电冰箱、电梯广告屏幕上访问，接入的都是云端的同一个应用软件。
这天然就没有应用适配的问题。
鸿蒙想要实现的是一处开发多端部署。
而云操作系统可以实现的是一处开发，一处部署，多端应用。
这种方式，在应用软件的标准化、性能表现等方面，比多端部署的方案更优。
我们以一个应用场景来举例说明：
华为鸿蒙项目负责人在一次媒体采访中提到，鸿蒙的目标是让应用跟着人走，而不是锁定在特定的设备上。
比如，当用户用手机与家人进行视频通话时，不用一直拿着手机，当用户走到客厅的时候，视频电话就自动接到电视上。
这如果能实现，真的是一个很大的进步。
现在的操作系统，别说手机和电视打通，就是手机与平板电脑都不能打通。
在这个方案中，手机和电视都安装了鸿蒙系统，这毕竟是两个独立的设备，视频应用需要从手机传到电视上。
我们用传球来做类比：面对一个运动的人，如何更好地把球传到他手里呢？目前的安卓、IOS操作系统，球只能锁定在一个人手里，如果用户离开这个是没办法拿到球的；鸿蒙要实现的是，有多个人进行相互传球，当用户离开A走到B附近时，A就把手里的球传给B，然后B再把球传给用户；云操作系统的解决方案是，球依然只在A手里，但A站的比较远，传球能力很强，无论用户走到那里，他都可以把球直接传过去。
这样，就省去了中间把球从A传到B的过程。
目前，云计算的重心，已经从基础设施的虚拟化转向云原生应用的开发。
云原生应用的目标就是一处开发，多端应用。
届时，本地终端是只是一个网络接入和人机交互的设备，并不需要部署应用。
每个人有特定的应用账户，这个账户与其生物特征绑定（比如人脸、指纹），从任何终端都可以轻易接入云端应用中心，真正实现应用随人走。
电脑、手机作为个人应用的私密性将大大降低。
每个人的电脑、手机之所以私密性强，最关键的是很多数据存储在本地端，并且，每个人下载的应用软件也不同，桌面的布局也独具特色。
自己电脑用习惯了，别人的电脑用起来就总会感觉别扭。
在云操作系统时代，这一切都会改变。
本地终端几乎不再存储数据，别人拿着你的电脑，只要不能登录你的账户，也看不到你的任何信息。
此外，云端不仅存储个人数据，也会存储你的电脑和手机桌面，你安装了什么软件，这些软件如何布局的，都可以完整的还原出来。
电脑、手机本质上就是一块屏幕，跟安装在 汽车 、冰箱、洗衣机上的屏幕没什么区别，都只是接入云数据中心的一个入口而已。
当你自己没带电脑，借用同事电脑办公时，只需登录自己的云端账户，同事电脑桌面立马跟你的一模一样。
用完退出账户之后，你的一切使用记录在本地端都消失了（实际上本地端本来就没有做任何数据记录，只是一个显示屏）。
你挥一挥衣袖，不带走一片云彩，你和你的同事都没有数据安全的担忧。
更进一步的，大部分设备都退化为屏幕后，设备本身的价值就大大降低了，整个智能硬件的商业模式将发生根本的变革。
手机、电脑终端由于不再追求高配置的计算和存储芯片，成本大幅度降低，进而这些电子产品的价格大幅度降低。
原先6000元的电脑、手机，也许只需要2000元。
另一方面，消费者虽然不需要买芯片，但需要为使用芯片付费。
依据对计算、存储、网络资源的消耗量，以及使用的时间来进行付费。
比如，用1000元的手机可以玩王者荣耀，看4K电影，但是每小时需要付费1元钱。
与企业端的云服务类似，个人消费者市场也全面进入云服务时代。
这对于用户也是有好处的：在C端的计算领域也实现“以租代售”，不用一次性付出几千元来购买昂贵的电子设备，有助于改善用户现金流；用户可以获得几乎无限的计算能力，突破单台设备的算力限制。
当需要运行大型 游戏 的时候，可以获得超高的算力配置，并且只为这一段时间付费。
单个用户只要愿意付费，可以通过获得目前超级计算机一样的计算能力。
如果将应用部署在云端，实现应用随人走，届时，各种触摸屏可能在城市中随处可见（毕竟，只是一块屏幕，成本比电脑要低很多），这些屏幕可以作为共享计算机。
用户可以通过指纹识别、人脸识别等方式，在任何屏幕上便捷地登陆自己的云端账户，将这块屏幕变成自己的计算机。
使用完毕退出账户后，设备上不会留有任何痕迹，也没有数据泄露的风险。
这对于经常需要移动办公的人而言，会带来巨大的便利，他们不用再背着一台电脑到处跑，因为“电脑”随处可见，用完即走。
综上， 鸿蒙比目前的安卓系统更进一步，但依然不是最终的方案。
需要指出的是，云操作系统是需要一定的前提条件的，5G网络要足够成熟强大，云边端协同体系已经完备，这需要很长的时间来完善。
在这个过程中，鸿蒙系统不失为一种很好的方案。
最后，我们再来看看在云操作系统领域，都有哪些玩家。
大体来看，云操作系统会有三类玩家：以往的操作系统企业，领先的云计算企业，互联网应用巨头。
操作系统本身具有一定的连续性，微软、谷歌、苹果这类操作系统厂商，在云操作系统领域依然会是重要玩家，并且，他们依然具有很强的竞争优势。
尤其是微软，其服务器操作系统占据最大的市场份额，会慢慢向真正的云操作系统演进。
华为目前已经推出了鸿蒙，虽然鸿蒙不是终极的云操作系统，但却是目前最好的物联网操作系统。
通过鸿蒙进化成云计算操作系统，也比安卓等系统更方便。
并且，鸿蒙在软总线技术上有积累，再加上华为领先的5G，华为云也具有不熟的实力，因而华为鸿蒙是未来云操作系统的有力竞争者。
除了操作系统企业，头部云计算巨头也是未来云操作系统的有力竞争者。
（再次说明下，目前云厂商所声称的云操作系统，实际上是云资源管理平台，还不是真正的云操作系统）。
阿里云、AWS、谷歌云等，将其目前所谓的云操作系统进行升级，做成真正的操作系统，也未可知。
此外，还存在一类云操作系统玩家，那就是个别互联网应用巨头。
最典型的就是腾讯（微信），其次是阿里巴巴（钉钉）。
以微信为例，通过小程序，把自己变成一个应用开发平台，微信本身操作系统化。
微信账户就是云操作系统的账户，登陆微信然后打开各种小程序，跟登陆云桌面打开各种应用软件类似。
因此，微信也是操作系统的重要玩家。
此外，钉钉也在逐步把自己变成开发平台，也在操作系统化。
在未来的云操作系统之争中，中国将是美国的有力竞争者。
国内华为、阿里巴巴、腾讯，都将是重要玩家。
可以预见，未来的操作系统，不再只是美国的企业的天下。
中国操作系统的自主化，是值得期待的。
文：凝视深空/ 数据猿
