前言
越来越多的企业正在采用云计算来提高运营效率并降低成本。云迁移是将企业的工作负载从本地数据中心迁移到云提供商的云平台的过程。这已成为企业现代化和转型的关键策略。
云迁移的成功案例
以下是几家通过云迁移取得显著成功的企业案例：
- Netflix： Netflix是一家流媒体娱乐公司，已将其大部分工作负载迁移到亚马逊云服务(AWS)。这导致成本大幅降低，因为Netflix无需维护自己的数据中心基础设施。 Netflix还可以利用AWS的按需资源扩缩功能，轻松管理流量高峰。
- Airbnb：创新并推出新产品和服务。
云迁移的四种模式
有四种主要的云迁移模式：
- 重新托管： 将工作负载从本地数据中心“提升”和“转移”到云平台，无需进行重大的应用程序修改。
- 重新平台化： 对应用程序进行一些修改，以利用云平台的原生服务，例如无服务器计算和大数据。
- 重新架构： 对应用程序进行重大修改，以充分利用云平台的分布式特性。
- 更换： 完全放弃旧应用程序，采用云原生应用程序。
结论
云迁移是企业提高运营效率并降低成本的关键策略。通过仔细评估云迁移的优势和模式，企业可以制定出有效的云迁移策略，实现可观的业务成果。
企业登云 是什么
企业登云是一种企业数字化转型升级的方式。
详细解释如下：
一、企业登云的定义
企业登云指的是企业将业务流程、数据和服务等核心要素迁移到云端，利用云计算技术实现企业的数字化转型升级。
通过登云，企业能够享受云计算带来的灵活性、可扩展性和高效率，从而提升业务运营水平，降低成本，增强创新能力。
二、企业登云的主要内容
企业登云涉及多个方面的数字化转型。
这包括但不限于企业资源的数字化配置、业务流程的云端重构、数据的云端存储和处理、以及服务的云端提供等。
企业登云还包括利用云计算平台提供的各种开发工具和服务，进行研发创新、业务分析和优化等。
三、企业登云的优势
企业登云带来诸多优势。
首先，云计算的高可靠性和高扩展性能够为企业应对突发业务需求提供强大的支持。
其次，云计算的数据处理和存储能力可以帮助企业实现更高效的数据管理，提升数据驱动的决策能力。
再次，通过云计算平台，企业能够更快地获取最新的技术和资源，从而加速创新，提升竞争力。
最后，登云还能帮助企业降低IT成本，提高运营效率。
四、企业登云的实践意义
随着数字化浪潮的推进，企业登云已经成为企业适应时代发展的必然选择。
企业登云不仅是技术的升级，更是业务模式、管理方式乃至企业文化的全面升级。
通过登云，企业能够更好地拥抱数字化时代，实现可持续发展。
总结来说，企业登云是企业利用云计算技术实现数字化转型升级的重要方式，涉及多个方面的转型，并带来诸多优势和实践意义。
本地部署和云部署哪种部署模式更符合现在的企业？
本地部署（On-Premises Deployment）和云部署（Cloud Deployment）各有优势，哪种模式更符合现在的企业并没有具体答案，而是取决于企业的具体需求、行业特性、安全性要求、成本预算、技术能力以及业务发展目标等因素。
以下是一些指导企业选择合适部署模式的关键考量点：一、成本与效率：本地部署：初期投入较高，包括购买硬件、软件许可费用、数据中心运维成本等，但长期运营可能在某些情况下节省成本，特别是对于有稳定负载和已有基础设施的企业。
云部署：采用订阅或按需付费模式，降低了初始投资门槛，可灵活扩展资源以应对业务波动，总体上可以提高资本使用效率。
二、灵活性与可扩展性：本地部署：扩展性受到物理设备限制，需要预先规划和采购硬件，扩容过程相对复杂和耗时。
云部署：具有高度的弹性和可扩展性，可根据业务需求快速增减资源，尤其适合快速增长型企业或者存在显著季节性波动的企业。
三、数据安全与合规：本地部署：企业可以直接控制服务器和存储设备，对于高度敏感数据的安全性和合规性要求较高的行业（如金融、医疗），可能会倾向于本地化部署来确保数据主权和法规遵从。
云部署：尽管大多数云服务提供商提供严格的安全措施和合规认证，但数据存放在第三方服务器上，部分企业仍会对数据的外部托管有所顾虑。
不过，许多大型云服务商能够提供满足各种安全标准的解决方案。
四、维护与更新：本地部署：需要内部IT团队持续进行系统维护、升级和故障修复，工作量大且技术要求高。
云部署：由云服务商负责大部分维护和更新工作，企业可以专注于核心业务发展，减轻IT运维负担。
五、业务连续性与灾难恢复：本地部署：实现高效的灾备和业务连续性通常需要额外的投资和技术支持，但可以根据自身需求定制方案。
云部署：许多云平台自带灾备和冗余功能，能够帮助企业迅速恢复服务，降低因意外事件导致的业务中断风险。
而对于现在的企业来说，云部署因其经济高效、易于管理及高可用性等特点，在很多场景下成为首选。
然而，对于那些对数据安全和隐私保护有极高要求，或者已拥有成熟本地IT环境且不愿意迁移的企业，则可能更倾向于本地部署，但是呢，云部署也支持云端的私有化部署。
最后，企业在做出决策时应结合企业整体需求全面评估，确定最符合其长远利益和发展战略的部署方式。
华为云大数据轻模式体验：忘掉底层烦恼，专注数据开发
摘要：本文通过具体的实例来对华为云数据湖治理中心DGC进行全方位的认识和了解，透过华为理念下形成的轻量级通用解决方案探讨中长尾企业如何应对数据治理上的难题。
现阶段我们国家从政府到企业都在进行数字化转型，数字化转型的核心是数据，对于有着开发实力和基础的大公司来讲，他们可以有着完备的数据处理体系和开发人员储备，可以高效地利用手中的资源对数据进行再加工，让数据成为企业的生产要素。
我们知道，“二八定律”作为一个经济学原理揭示了任何一组事物最重要的构成只占其中的一小部分，其余的大部分多数构成的很小比例在经济学上被称为“长尾效应”。
企业也是一样，处于中长尾的企业想要数字化转型，数据技术、人才、资金的高门槛往往让他们望而却步。
他们亟需大数据行业的领导者，能做出企业的通用模式，节约数字化成本，降低用数门槛。
不少企业虽然选择将业务上云作为数字化的一个方向，但对上云后产生的数据不管理、不加工、不分析，这让这些数据上云失去了意义。
华为云基于华为IT流程数据治理方法论推出华为云大数据轻量级解决方案，配合华为云资产可以轻资源、轻开发、轻部署、轻运维地快速构建数据治理体系，全Serverless方案对中长尾企业来讲使用灵活，企业无需关注底层技术栈、云资源性能，可按需使用降低运营成本。
华为云大数据相关服务提供数据全生命周期的一站式管理和开发，帮助中长尾企业大幅简化数据治理的流程，在这种轻模式的支持下，中长尾企业可以快速高效地应对大量数据的分析，降低用数门槛，加快企业数据变现，完成企业的数字化转型。
接下来，我们就通过具体的实例来对华为云数据湖治理中心DGC进行全方位的认识和了解，透过华为理念下形成的轻量级通用解决方案探讨中长尾企业如何应对数据治理上的难题。
华为云大数据轻量级解决方案介绍针对中长尾企业的数据治理需求，华为云推出了大数据轻量级解决方案帮助企业进行高效的数据治理。
我们都知道Serverless本质是将复杂留给自己，将便利提供给客户，加速用户的敏捷创新，这也是华为云大数据轻量级解决方案的核心思想。
华为云这套轻量级的解决方案区别于企业自建自管自运营的模式，全Serverless方案对于企业来讲不需要额外考虑资源管理、部署、运维，云上模式让企业大大降低了用于硬件管理与扩容、跨AZ可靠调度、Bug修复、软件安全、AI引擎调优等问题，只需专注业务开发即可，业务的使用与运营更加灵活。
华为云大数据轻量级解决方案作为一项通用的大数据治理解决方案为企业提供了丰富的拓展能力，支持对象存储、NoSQL、OLTP、OLAP等数据库类型，支持跨云数据治理、自建数据中心数据治理。
企业不需要变更自己的底层数据技术栈就能实现大数据的治理和分析。
针对中长尾企业的数据治理场景，华为云DGC、DLI、CDM、RDS等服务提供轻量化、灵活的技术栈，通过将华为云服务串联，打造数据治理轻量化模式。
涉及到以下核心服务：企业通过华为云大数据轻量级解决方案的一站式服务，实现了企业多端数据采集，并在统一框架下进行数据采集、分析、归纳。
通过全栈式技术能力，依托DLI数据湖探索服务以及配套的数据同步方案，满足企业海量数据分析的需求，完成快速数据分析，释放数据的价值。
华为云DGC提供高度可视化的ETL任务开发、管理、调度的能力，同时DLI等数据服务支持通用SQL语法，这些对于企业来讲可以大幅降低开发过程中的门槛，实现简单易用、灵活高效的数据开发模式。
借助专业的BI厂商，满足企业对可视化BI工具的需求，数据生产到最后直观的可视化呈现，降低运营分析门槛。
华为云DGC提供一站式的数据全生命周期的运营管理，配合华为云其他大数据产品，DGC作为华为云轻量级大数据解决方案的核心，它可对接多种数据湖引擎，帮助进行统一开发，并提供统一的数据资产管理。
方便企业进行全链路数据治理管控，数据运营全场景可视，统一调度和运维带来全方位的安全保障。
开发人员无需复杂配置即可完成数据导入，DGC提供数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控、全场景可视化等功能，方便企业不同部门的协作，以此建设统一的数据平台，统一技术规范、数据标准和访问接口。
华为云DGC提供丰富的大数据平台组件，支持多种数据和分析需求，降低数据治理的人工工作量，提升数据管理效率。
DGC提供一套完整的数据治理方法论落地，实现业务上下游数据的快速传递和共享，指导实际业务运作，通过数据质量持续预警，减少纠错成本，降低运营风险，提升服务质量。
在数据分析处理上，DLI数据探索服务成为华为云轻量级大数据治理方案的重要组成部分。
通过DLI等基础云服务实现数据探查、数据监控、数据标准化，形成具有指导意义的集市层数据。
DLI支持结构化和无结构化的数据处理，并支持丰富的编程语言接口，成本低。
DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine（基于Presto）。
DLI采用批流交互式一体架构，兼容标准JDBC协议，可以直接对接第三方BI软件，完成一站式大数据分析、用数的闭环场景。
DLI基于Serverless进行分析计算服务，用户无需关心底层计算架构，通过连接服务即可进行数据分析，大大降低开发难度和门槛。
DLI支持免搬迁全域数据联合查询，过滤条件下压到数据源，减少传输数据量。
DLI支持Kubernetes，资源按需分配，自动弹性伸缩。
接下来我们进入实例场景，通过对门店坪效的全流程设计来了解华为云大数据轻量级解决方案的各项服务能力，并快速进行业务指标的模拟输出。
接下来我们进行实例场景体验，深入了解华为云大数据轻量级解决方案的各项服务能力，实现对中长尾企业数据治理的全面设计、开发、分析、运营。
在这种轻模式下，企业可以快速高效地应对大量数据的分析，降低用数门槛，加快企业数据变现，完成企业的数字化转型。
轻资产：按需使用，无需担心底层技术栈及安全问题华为云大数据轻量级解决方案提供轻资产管理体系，省去大量云服务建设成本。
绝大部分资源建设在云上，企业可按需购买，无需额外关注底层硬件性能和技术实现，并不需要考虑相关工具软件的迭代和安全问题。
通过华为云CDM云数据迁移服务集成RDS MySQL数据库模拟数据源，利用DLI数据湖探索服务的计算能力实现数据清理、指标计算和汇总，并最终使用RDS MySQL作为集市层数据展现。
通过DGC作业开发将操作串联，形成完整的数据治理流水线，并通过数据API接口输出数据，以此将数据输出到BI报表分析工具或通过华为云DLV数据可视化服务进行直观展示。
华为云大数据轻量级解决方案无需变动企业底层数据源，支持数据迁移和多种数据库集成。
通过RDS MySQL作为模拟数据源导入并生成集市层数据，配置相关资源后，通过DGC完成数据导入、清洗、处理和输出，最终通过数据可视化服务展示结果。
轻开发：开发高度可视化，SQL脚本通用简单华为云大数据轻量级解决方案提供高度可视化的开发流程，无需复杂代码编写，对开发人员的技术要求不高。
通过建模实现对应开发脚本生成，整个过程快速高效。
通过DLI、DWS等服务支持标准SQL语句，脚本编写难度不大。
在本例中，首先对业务进行建模，实现业务指标的定义、清洗和输出，通过DGC规范设计模块实现数据标准化和指标定义。
通过DGC的数据集成、规范设计、数据开发、数据质量、数据资产、数据服务功能，实现业务需求的快速响应。
完成数据模型体系建设，支持业务实体与实现细节的紧密结合，无需关注编程细节。
通过主题设计、数据标准设计、数据模型设计和数据指标设计，实现数据分类、标准化、指标定义和数据模型建设。
通过主题设计、数据建模、维度表设计和事实表设计，构建标准化数据中台，为未来同行业解决方案提供参考。
通过维度建模和事实建模，直观显示
