引言
随着信息技术的发展，互联网、大数据、云计算等技术在医疗领域得到了广泛应用。政府智慧医疗建设的步伐不断加快，云服务器作为支撑智慧医疗发展的核心基础设施，发挥着越来越重要的作用。
云服务器的优势
云服务器具有以下优势，使其成为智慧医疗发展的理想平台：
- 弹性可扩展：云服务器可以根据需求灵活扩展计算、存储和网络资源，满足智慧医疗平台的海量数据存储和处理需求。
- 高可靠性：云服务器采用分布式架构，具有高可用性和容灾能力，保障智慧医疗平台的稳定运行。
- 成本优化：云服务器采用按需付费的模式，可以降低智慧医疗平台的运营成本。
- 安全可靠：云服务器提供多层安全防护，保障智慧医疗平台的数据安全。
云服务器与政府智慧医疗协同发展
云服务器与政府智慧医疗协同发展，可以带来以下方面的提升：
提升医疗服务质量
云服务器提供了强大的计算能力和存储空间，可以支持智慧医疗平台的大数据处理和分析，为精准诊疗、疾病预测、药物研发等提供数据支撑。云服务器的弹性可扩展性，可以满足智慧医疗平台不同阶段的需求，保障平台的稳定运行和服务质量。
提高医疗服务效率
云服务器可以整合医疗机构的各类医疗数据，建立统一的健康档案，实现患者信息的共享和互通，提高医疗服务效率。云服务器支持远程医疗和移动医疗，患者可以通过云平台随时随地获取医疗咨询和服务，提高医疗服务的可及性。
降低医疗服务成本
参考文献
[1] 国家卫健委. (2020). 十四五国家卫生健康体系规划. [在线]. 可从获取[2] 中国云计算产业联盟. (2021). 云计算与智慧医疗白皮书. [在线]. 可从获取
互联网智能化可以提高社会服务供给的是什么
日前，经国务院同意，国家发展改革委、教育部、民政部、商务部、文化和旅游部、卫生健康委、体育总局等七部门联合印发了《关于促进“互联网+社会服务”发展的意见》（以下简称《意见》）正式出台了，这是继“互联网+政务服务”之后，党中央、国务院向广大人民群众释放数字红利的又一重大举措，将推动我国社会服务领域进入全面数字化转型的新阶段，对于更好满足人民群众对美好生活向往的新需求，具有重要意义。
一、做到四个明确，准确把握“互联网+社会服务”的工作定位做好“互联网+社会服务”的落地工作，首先需要深刻领会《意见》精神，明确工作范围、工作定位、工作目标及服务主体。
从工作范围上看，“互联网+社会服务”事关人民群众日常切身需要。
《意见》所指的社会服务，是指在教育、医疗健康、养老、托育、家政、文化和旅游、体育等社会领域，为满足人民群众多层次多样化需求，依靠多元化主题提供服务的活动。
改革开放以来，随着我国经济社会快速发展，我国社会服务取得显著改善，但是在一些领域，还存在大量的痛点、难点和堵点问题。
在《意见》编制过程中，文件起草组认真分析梳理了社会服务领域人民群众反映十分强烈的150余项问题，最终确定了教育等广大人民群众最关心的七个领域，做为“互联网+社会服务”的主要着力点，以问题为导向推进社会服务创新。
从工作定位上看，“互联网+社会服务”要发挥好科技赋能作用。
近年来，我国社会服务事业快速发展，但仍存在服务资源相对短缺、服务质量和服务结构有待优化、城乡发展不平衡等问题。
这些问题本质上是经济社会发展不平衡不充分的体现。
正所谓“巧妇难为无米之炊”，“互联网+社会服务”并不会提高社会服务资源的绝对总量，而是在现有发展水平基础上，充分发挥云计算、大数据、人工智能等技术手段优化社会服务资源的配置效率、改善服务质量、提高服务效能、提升标准化水平，以软创新突破硬约束，发挥新技术放大、倍增、协同的赋能作用。
因此，推进“互联网+社会服务”，并不能期望“一加就灵”解决所有社会服务问题，必须坚持有限目标、务实推进，重点聚焦在互联网+相关技术能发挥赋能作用的环节创新发力。
从提供主体上看，“互联网+社会服务”要发挥好企业市场主体的主导作用。
《意见》主要聚焦的是市场化社会服务领域，因此，“互联网+社会服务”的主要提供者是企业市场主体。
但是，由于社会服务事项庞杂、利润率低，地域特征明显、规模化程度不足，服务流程和质量的标准化程度较低等行业特点，社会服务领域存在一定的市场失灵现象，仅仅依靠市场主体推进“互联网+社会服务”存在市场动力不足的问题，还需要政府进行有力的引导，并在财税优惠、鼓励就业、标准研制等方面发挥重要推动作用，促进“互联网+社会服务”领域市场化机制高效运转起来。
从工作目标上看，“互联网+社会服务”要兼顾服务和发展的两个目标。
开展“互联网+社会服务”的根本目标是切实利用新技术化解社会服务中的难点、痛点、堵点问题，改善社会服务、提高服务水平，让人民群众有获得感。
与此同时，社会服务也是十分重要的消费市场，通过“互联网+社会服务”提高社会服务的供给质量，促进新技术的应用创新，将释放巨大的消费潜力，有利于惠民生、促发展、拉消费、聚动能，对于实现高质量发展、建设现代化经济体系同样发挥着十分巨大的作用。
二、抓好五大创新，着力激活“互联网+社会服务”的赋能作用《意见》坚持问题导向和结果导向，直面社会服务的资源约束、时空约束、手段约束、动力约束和环境约束，从新技术可以发挥赋能作用的关键环节，针对性提出了“数字化、网络化、智能化、多元化、协同化”等五大创新举措。
一是以数字化转型打破社会服务的资源约束，扩大社会服务资源供给。
加快社会服务资源的数字化转型是“互联网+”赋能社会服务的基础和先决条件。
充分发挥数字化产品非排他性共享的特质，通过服务资源数字化、服务主体数字化以及社会服务数据的共享开放，提高社会服务资源的覆盖范围，提升资源配置效率，有效解决社会服务资源相对短缺、优质服务资源供给不足的问题，使传统社会服务插上数字化的“翅膀”飞入更多寻常百姓家。
二是以网络化融合打破社会服务的时空约束，促进社会服务均衡普惠。
传统的社会服务提供方式一般都是线下面对面提供的，这导致了社会服务碎片化、地域化的倾向，传统社会服务企业也很难做大做强。
《意见》提出网络化融合，旨在基于互联网、业务网络和服务网络的叠加融合创新，加快各类社会服务主体联网接入，鼓励优质龙头社会服务企业网络化经营，推进线上线下社会服务深入融合，不断提高社会服务的标准化程度，扩大优质社会服务资源的辐射半径，有效化解城乡区域间社会服务资源配置不均衡问题，促进优质社会服务惠及更广大人民群众。
三是以智能化手段打破社会服务的模式制约，提高社会服务供给质量。
互联网领域正在不断涌现出大量智能化服务场景，这些成果、经验、做法同样可以复制到社会服务领域。
通过综合应用人工智能、虚拟现实、增强现实、可穿戴设备等数字技术，可衍生出同步课堂、远程手术指导、沉浸式运动、智慧导游等一大批新服务形态，可有效化解“黑导游”“排长队”“虐老幼”“卷钱跑”等一大批社会服务难点痛点问题，形成便捷化、智能化、个性化的供给服务能力，更好满足人民群众对高品质社会服务的需要。
四是以多元化供给打破社会服务的动力制约，激发社会服务市场活力。
传统社会服务业规模小、盈利难、增长慢，市场回报率和标准化程度低，较易出现有效供给不足的问题。
《意见》围绕社会服务市场化动力机制不足的短板，着力放宽市场准入门槛，鼓励社会资本探索多元化发展路径，力争形成以服务平台为载体、跨界融合为抓手、以竞争协作为动力的社会服务产业生态，打破市场壁垒、业务壁垒和数据壁垒，激活跨行业化学反应、壮大市场化驱动机制，通过产业链条延展协作，提升社会服务事业的投资回报率，形成社会服务事业长期可持续发展的新局面。
五是以协同化举措打破社会服务环境制约，优化社会服务发展环境。
良好的发展环境是推进“互联网+社会服务”的重要基础，《意见》提出要创新社会服务监管理念和方式，构建以信用为基础的新型监管机制，按照包容审慎的原则打破制约“互联网+社会服务”发展的各种条条框框，同时严守网络信息安全和隐私保护的底线，即让社会主体大胆创新，也让人民群众放心消费。
三、形成政策合力，高效推进“互联网+社会服务”落地见效“互联网+社会服务”涉及面很广，要快速落地见效，各相关主管部门之间、中央部门和地方部门之间必须协同联动、形成合力、狠抓落实。
《意见》提出了加强教育培训、加大财政支持、强化统筹协调等方面的保障措施，也谋划了“互联网+社会服务”试验平台和培训基地、创新创业基金和融资工具、试点经验现场观摩交流、“互联网+社会服务”工作协调推进机制等一批具体可操作的工作切入抓手。
凡事一分部署，九分落实。
下一步，根据《意见》精神，相关主管部门形成详细的任务分工，明确时间点、路线图，建立责任清单和成果清单，高效推进“互联网+社会服务”落地见效，尽快让“互联网+社会服务”的数字红利惠及广大人民群众。
智慧城市包括哪些组成部分
新型智慧城市，是指运用信息和通信技术手段，感测、分析、整台城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
它不单是仅仅基于某一种技术，而是包括云，人工智能等等技术的综合应用解决方案，旨在帮助城市更好运转，为人们创造更美好的生活。
新型智慧城市主要应用领域包括：智慧政务、智慧交通、智慧安防、智慧教育、智慧医疗。
智慧政务：政务云建设加速，云计算、大数据以及AI等新技术不断落地智慧政务是运用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率。
通过智慧政务体系，可以加强职能监管，使政府更加廉洁、勤政、务实，提高政府的透明度，并形成高效、敏捷、便民的新型政府，保证城市可持续发展，为企业和公众建立一个良好的城市生活环境。
云计算、大数据、人工智能以及区块链技术快速发展，智慧政务开始进入“架构优化”阶段，存储和计算环节新技术应用显着增加，为政务、企业以及民生服务应用提供支撑。
通过架构的优化，打破了原有的应用竖井和数据孤岛，真正实现了数据共享、智慧决策和管理。
智慧交通：基于智能调度系统建设，重点满足实时监控、智慧调度等需求慧交通是在交通智能调度系统的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等IT技术，通过信息技术对汇交通信息的汇集和处理，提供实时交通数据服务。
随着我国城镇化建设的不断深入，我国对“智慧交通”工程建设的需求增长快速。
智慧交通大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。
智慧交通系统主要解决四个方面的应用需求。
第一，监控实时交通，获知何处发生了交通事故、何处交通拥挤等，并以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员;第二，实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通信，管理公共车辆，以提升商业车辆、公共汽车和出租车的运营效率;第三，通过多媒介多终端向外出旅行者及时提供各种交通综合信息;第四，利用实时数据辅助驾驶员驾驶汽车，或替代驾驶员自动驾驶汽车。
智慧安防：国内进入公共安全事件高发期，视频监控等安防系统需求旺盛随着经济发展和城市建设速度的加快，以及地缘政治、宗教、战争问题的加剧，全球各地的安全问题呈现出明显加剧态势，国内也正在进入“突发公共安全事件的高发期”和“社会高风险期”。
公开数据显示，国内每年因为各种自然灾害、事故造成的经济损失达到6500亿元左右，占GDP的比重高达6%。
应对重大突发公共安全事件的处置能力是城市现代化程度的一个重要标志，特别是近几年，随着信息技术的发展，构建和谐社会、建设平安城市的需要以及大型赛事、展会活动的安防需求，对公共安全有效管理的需求越来越旺盛，标准越来越高。
智慧安防系统强调的重点是对城市的更为智能的感知，主要依托的技术就是视频监控系统为基础，通过各种有线、无线网络，整合城市各类视频数据，建设一个庞大的城市公共安全防控平台，利用云计算技术，对海量的城市视频进行存储与分析，实现事前积极预防、事中实时感知和快速响应以及事后的快速调查分析。
智慧安防的优势在于信息传送及时，集布防、检测、报警、记录于一体，结构简单，适用面广，可以面向任何单位和个人使用。
目前，国内主流的智慧城市解决方案或者平台提供商均可以提供智慧安防的解决方案，而在高清视频监控系统方面有着明显优势的企业包括海康威视、大华、宇视科技等。
目前，国内智慧安防典型的解决方案主要包括感知层、传输层、平台层、应用层和展现层。
感知层主要承担数据采集任务，国内领先企业基本都具备提供高清视频监控体系的能力。
传输层主要通过通信专网、无线技术完成数据传输任务。
平台层主要完成的是数据交换、分析和处理工作。
应用层则是通过后台数据的支撑，提供监控检查、应急救援、日常监控预警等服务，变以前的被动式安防管理为主动管理。
智慧教育：通过优质教育资源共建共享，解决教育均等化和公平化问题教育作为最大的民生之一，伴随着城市化的快速推进，教育资源短缺、分配不均、人才支撑体系不够、社会培训体系不健全等问题开始凸显。
通过引入新一代信息技术，打造智慧教育平台，可以实现教育的数字化、网络化、智能化和多媒体化;通过教育门户网站、智慧教育学习平台以及教育资源交易平台等模式，快速高效实现优质教育资源的共建共享，推动教育教学以及管理的深层次变革，推动教育的均等化和公平化。
通过智慧教育的发展，有望打破当前教育纯粹由政府进行投资的模式，真正能够引入社会资本，探索公司化运营，培育智慧教育产业，构建起全民参与的终生教育体系，为学生和市民提供便捷、优质、安全、高效的教育服务。
从技术层面看，多数地区都是基于云的架构展开，在教育云和政务云的基础上，构建统一资源中心，搭建起“智慧教育云平台、智慧学习平台和智慧教育公共服务平台”，最后通过统一的门户网站或者APP对市民提供服务。
在很多地区，云平台都是基于原有教育城域网和信息化设备搭建而成，提供云存储和云计算服务。
智慧教育学习平台一般而言是应用平台，实现在线学习和终身教育。
智慧教育公共服务平台是各部门乃至于全体市民提供教育管理服务的主要平台，主要是通过教育基础数据库，为教育决策服务，主要功能包括教育行政管理、教师管理、学生管理、教育惠民等，实现教育系统横向和纵向的互联互通，提高行政决策水平和效率。
近年来，国内智慧教育发展效果较为突出，不少地区还找到了创新发展的新路径：一，信息化基础设施建设水平明显提升，很多地区都上线了智慧教育门户网站或者应用。
一些较为发达的地区，数字化校园工程建设已经十分完善，很多城市都实现了教学、科研、管理、公共服务的网络化、数字化和虚拟化。
其中，教育云是智慧教育投资的重点，一些城市采用了政府采购租赁服务的方式，改变了传统的政府自建机房的模式，既节省了资金，还减轻了建设运维的压力，确保了云平台始终处于技术领先的地位。
二、智慧教育帮助不少地区建立了统一教育资源数据池。
资源池将教育资源和系统软件资源集成到一个平台上，通过一站式全方位的资源服务模式，打破了传统教育信息化的边界。
该平台向上为教育资源共建共享和交易提供了基础条件，向下在收集、沉淀和管理各种数据。
同时，通过教育云和政务云的打通，为市民网络学习空间市民认证创造了条件。
三、智慧教育让优质的教育资源服务实现了均衡化。
通过智慧学习平台，将大量的优质教学资源利用信息化手段，快速高效地实现低成本、大规模普及，一定程度上缓解了当前择校、家教等市民关心的热点问题，有助于实现教育资源的均衡化。
智慧医疗：建设重点从HIS转向至临床信息化，资本和云商横向进入加速除了教育之外，医疗服务也是当前城镇化进程中的一个重要短板。
由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。
大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。
政府一直高度重视在医疗领域的信息资源的配置，智慧医疗建设就是重要内容。
2015年，国务院办公厅颁布了《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020年)》，指出“开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平”。
智慧医疗就是推动惠民医疗的重要手段，通过信息技术手段的运用，打造一个平台体系，降低患者等疗时间，并通过提供便捷的支付手段，给患者提供公平、安全、便捷、优质的诊疗服务。
智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统。
(1)智慧医院系统。
该系统主要为实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换，可提供的服务包括远程探视、远程会诊、自动报警、临床决策系统、智慧处方等。
(2)区域卫生系统。
该系统包括区域卫生平台和公共卫生系统两部分。
前者主要是收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息，可以提供一般疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，大病向上转诊，接收恢复转诊，科研管理等服务。
后者主要提供疫情监控等公共卫生服务。
(3)家庭健康系统。
该系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的远程医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
从目前智慧医疗发展模式来看，政府依然是投资的主体，而且侧重点还主要集中在医院的信息化上，对从根本上改善医疗服务的严重短缺问题还存在较大差距。
从智慧医院系统的建设进度看，当前HIS系统的普及率明显提升，建设的重点已经转向到临床管理信息化(CIS)方面，但短期内院内信息化以硬件为主的收入结构不会改变。
国内智慧医疗提供商主要有东软集团、东华软件、卫宁健康、万达信息等，这些企业占据了全国智慧医疗40%左右的份额，但是行业议价能力整体不强，区域化明显，尚未形成具有全国竞争力的企业。
随着三医(医疗、医保、医药)联动、医保异地支付政策的放开预期的上升，电商和资本进入智慧医疗领域的动力显着加强。
2018年，阿里系创立了阿里健康和“医疗云”服务，腾讯也在加速在智慧医疗领域的部署，而且两家公司均在在二级市场直接参股了专业智慧医疗服务商，其中腾讯参股了东华软件，而阿里则参股了卫宁健康;而在H股，医疗信息化服务机构平安好医生登陆资本市场，而阿里健康也完成了自身的重大资产重组，将健康服务电商业务全面注入上市公司。
中国实施大数据战略有五大行动支点
中国实施大数据战略有五大行动支点大数据引擎业已成为组织创新、产业升级、经济社会发展、国家治理能力现代化的核心驱动力。
在借鉴欧美发达国家大数据战略实施的先进经验基础上，中国中国实施大数据战略有五大行动支点。
变革时代的大数据革命自“智慧地球”概念于2008年11月提出以来，整个地球都沉浸在如何变得更加智慧这个庞大的课题里。
联合国秘书长执行办公室于2009年正式启动了“全球脉动”倡议项目，旨在推动数字数据与快速数据收集和分析方式创新。
联合国2012年5月对外发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，探讨如何利用互联网数据推动全球发展。
随着大数据发展战略得到全球各国的高度重视，世界主要国家的“智慧国家”建设发展战略和行动计划风起云涌。
由于大数据是数字化生存时代的新型战略资源，对国家治理和社会发展作用巨大，各国科技界、产业界和政府部门极为关注，于是“智慧企业”“智慧校园”“智慧医院”“智慧政府”“智慧城市”被不同类型组织列为发展目标。
科学技术是第一生产力，产业的每一次革命性跃迁都离不开科技革命的推动，往往只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展。
毫无疑问，大数据是当前一个事关经济社会发展全局的战略性产业，已经成为全球高科技产业竞争的前沿领域，以美、日、欧为代表的全球发达国家已经展开以大数据为核心的新一轮信息战略以及新一轮的人才竞争、技术竞争、产业竞争、企业竞争和国家竞争。
报告显示，2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模为285亿美元。
到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。
中国市场情报中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元。
2012—2013年度，在欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中，643家企业制定了大数据战略，其中7%的企业至少投入了5亿美元，15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。
显然，随着经济社会的发展，大数据带来的深刻影响和巨大价值逐渐被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，大数据带来的信息风暴正在全方位地改变着我们的生活、工作和思维。
大数据战略实施的国际经验欧美发达国家相继制定了大数据发展战略，并制订了具体的实施政策和行动计划，已经取得初步成效。
总体而言，这些战略具有以下几个方面典型特征：开放性。
自2009年美国政府开放数据门户网站上线以来，各国政府掀起开放数据运动。
通过开放政府数据，提高政府透明度，提升政府治理能力和效率，更好地满足公众需求，促进社会创新，带动经济增长。
据统计，截至2014年1月12日，开放数据运动已覆盖全球44个国家(地区)。
2013年6月，八国集团首脑在北爱尔兰峰会上签署《开放数据宪章》，各国表示愿意进一步向公众开放可机读的政府数据，并在2013年末制定相应的行动计划。
英国承诺2015年前开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并将投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”。
2013年11月，法国政府出台《八国集团开放数据宪章行动计划》，作出“朝着默认公开发布数据的目标前进”“建立一个开放平台以鼓励创新和提高透明度”等几项承诺。
智能性。
2010年11月，德国联邦政府启动“数字德国2015”战略，推动互联网服务、云计算、物联网、3D技术以及电动汽车信息通信技术等信息通讯产业的发展，推动实施基于传统制造业智能化和数据化的“工业制造4.0战略”，将物联网引入制造业，打造智能工厂，工厂通过CPS(网络物理系统)实现在全球互联。
2011年，韩国就提出“智慧首尔2015”计划，目标是到2015年成为世界上最方便使用智能技术的城市，建立与市民沟通的智能行政服务，建成适应未来生活的基础设施和成为有创造力的智慧经济都市。
2013年6月，日本安倍内阁公布《面向2020年的ICT综合战略》，全面阐述2013-2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”的目标。
价值性。
2012年4月，英国经济与商业研究中心的一份研究报告预计了2012-2017年大数据产生的经济利益：2011年英国私企和公共部门企业的数据资产价值为251亿英镑，2017年将达到407亿英镑。
大数据增加的创新与就业机会，将贡献价值240亿英镑，同时为小企业创造预计价值为420亿英镑的发展前景。
该报告还预测大数据将创造新业务市场，即创造个就业机会。
大数据可以更有效地改进客户需求分析，预计此项优化将产生738亿英镑的效益。
大数据可以优化产品存量和资源分配，大大降低成本，预计产生460亿英镑的效益。
同时，政府部门通过大数据可对医疗保健系统进行防欺诈检测和分析，预计节省不必要的支出达20亿英镑。
显然，如果有意识地在更大的合理范围内开放大数据，大数据将带来更多的价值增殖。
应用性。
2012年9月，IBM公司启动在加拿大安大略省巴里市兴建智能数据中心，即IBM加拿大领导数据中心，旨在推进节能化数据中心管理方面的研究和为企业提供能使其连续性经营的服务以及灾备数据服务。
为响应公民对数据的需求，加拿大逐步开放地理空间数据，并将大数据研究列为政府科研基金重点资助对象。
2013年8月，英国政府发布的《英国农业技术战略》指出，英国今后对农业技术的投资将集中在大数据上，目标是将英国的农业科技商业化。
保障性。
2012年5月，美国政府宣布投资2亿美元提高大数据技术(包括数据的储存、分析、收集)，以加快科学研究、加强国家安全、改革教学和培训体系以及促进专业人才发展。
2013年1月，英国商业、创新和技能部宣布注资6亿英镑发展8类高新技术，其中，1.89亿英镑用来发展大数据技术。
“欧盟开放数据战略”将重点加强在数据处理技术、数据门户网站和科研数据基础设施三方面的投入，旨在欧洲企业与市民能自由获取欧盟公共管理部门的所有信息，建立一个汇集不同成员国以及欧洲机构数据的“泛欧门户”。
中国实施大数据战略的行动支点为了应对大数据战略带来的机遇和挑战，借鉴欧美发达国家大数据战略实施的先进经验，我国需要在如下几个方面下功夫：完善制度。
完善知识产权保护体系，促进数据共享和整合，推动数据价值创造。
加快制定相关标准和指南，制定大数据发展战略。
出台法律，为涉及企业运营数据、客户信息、个人隐私和各种行为的详细记录数据提供法律保障。
完善信息资源市场，界定信息产权，明确信息的所有权、使用权和收益权的规定，发挥市场在信息资源方面的优化配置作用。
构筑平台。
成立大数据管理局，建立信息资源共享平台，开放政府信息资源。
以部门业务信息为基础，从标准、流程、数据三个方面进行设计，建设“物理分散、逻辑集中”的公共数据中心，通过数据集中挖掘，提高数据利用率，提高各级政府行政管理效率和公共服务水平。
突破技术。
在明确大数据关键技术的基础上，确定重点支持领域，加大研发支持力度，整合云计算、物联网等专项项目，支持大数据技术的开发、研究和应用示范，引导企业加大大数据研发力度，实现关键技术突破，特别需要优先支持大数据技术在舆情研判、疾病防治、灾害控制、交通安全、城市管理、公共服务、社会治理等民生领域的应用。
在公共服务和公用事业管理中采购大数据技术，以政府采购引导国内大数据发展。
培养人才。
加大高水平大数据人才的引进和培养力度，重点培育数据挖掘、机器学习等方面的专业人才。
制定激励措施对企业管理者进行数据分析技术培训，提高大型企业管理人员的数据分析能力。
同时，在大学相应阶段有针对性地增加相关大数据技术与分析课程，增加学生在感知技术、数据仓库、数据搜索、数据挖掘与可视化等领域的知识积累，扩大人才储备规模。
提供保障。
设立大数据研发基金，加大大数据平台建设的投入力度，加强智慧企业、智慧医院、智慧政府、智慧城市建设。
设立奖惩制度，强化大数据国家安全建设。
建立预算制度，控制各部门经费流向，推动数据共享，防止“信息孤岛”现象的出现。
