云服务器作为服务的云计算属于
云服务器作为服务的云计算（IaaS）是一种云计算模型，它提供计算、存储和网络资源，而无需购买和维护自己的物理服务器。这使得企业能够快速、轻松地扩展其 IT 基础设施，而无需预先投入大量资金。
云服务器作为 DevOps 工具
云服务器是 DevOps 工具链中不可或缺的组成部分。DevOps 是一种软件开发方法，强调开发（Dev）和运营（Ops）团队之间的协作。云服务器为 DevOps 团队提供了以下关键优势：
- 快速部署：云服务器可以快速而轻松地部署，使 DevOps 团队能够快速响应业务需求。
- 使用基础设施即代码（IaC）：IaC 是一种使用代码管理基础设施资源的方法。这有助于确保配置的一致性和可重复性。
- 自动化部署：通过持续集成/持续交付（CI/CD）管道自动化部署过程，可以提高效率和可靠性。
- 使用云监控工具：云监控工具可以提供有关云服务器性能和利用率的深入见解，这对于优化资源利用和故障排除非常有用。
<减少停机时间。
最佳实践
为了充分利用云服务器作为 DevOps 工具，有以下一些最佳实践：
结论
云服务器是 DevOps 工具链中不可或缺的组成部分。它们为 DevOps 团队提供了一种快速、可扩展、高可用且成本效益的方式来获取计算和存储资源。通过采用云服务器并遵循最佳实践，DevOps 团队可以加快开发和部署流程，并提高应用程序的质量和可靠性。
devops运维平台汇总
以下是关于devops运维平台的汇总，包括Spug、CODO、蓝鲸智云、BigOps、EasyOps、阿里云云效和StackStorm等平台的介绍和功能亮点：
云原生和云计算的区别，普通人都能看懂！
云原生与云计算，虽紧密相关，但各有侧重。
云计算，如同自来水，提供 IT 资源的即取即用模式，让用户无需关心底层基础设施的复杂性，只需通过网络获取所需资源。
云原生，则是基于云环境，采用现代技术体系和方法论构建和运行应用程序。
它强调容器化、微服务架构、敏捷开发与运维自动化，旨在充分利用云的弹性与分布式特性，实现应用的最佳运行状态。
云计算服务类型包括 IaaS、PaaS、SaaS。
IaaS 提供基础资源，如计算、存储、网络；PaaS 通过平台抽象了底层细节，支持应用无缝扩展；SaaS 则提供完整的线上产品，易于使用。
云原生的服务要素涵盖 DevOps、持续集成、微服务、容器化等，采用容器、服务网格、声明式 API 等技术，实现应用的弹性伸缩与自动化部署，高效利用云资源。
云原生与云计算的关系在于，云原生是基于云计算的 PaaS 层服务，主要面向开发者，提供面向云环境的软件开发方式。
云原生应用体验通过实践最为直观，免费云原生研发平台提供学习与体验的机会，不受算力与带宽限制，助力用户探索云原生技术。
Devops概述
目前在国外，互联网巨头如Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、Netflix、Airbnb，传统软件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等，亦或是网络业务非核心企业如苹果、沃尔玛、索尼影视娱乐、星巴克等都在采用DevOps或提供相关支持产品。
那么DevOps究竟是怎样一回事？ DevOps一次词的来自于Development和Operations的组合，突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作，通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
DevOps概念早先升温于2009年的欧洲，因传统模式的运维之痛而生。
DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟，改善团队之间的协作关系。
不过需要澄清的一点是，从开发到运维，中间还有测试环节。
DevOps其实包含了三个部分：开发、测试和运维。
换句话说，DevOps希望做到的是软件产品交付过程中IT工具链的打通，使得各个团队减少时间损耗，更加高效地协同工作。
专家们总结出了下面这个DevOps能力图，良好的闭环可以大大增加整体的产出。
由上所述，相信大家对DevOps有了一定的了解。
但是除了触及工具链之外，作为文化和技术的方法论，DevOps还需要公司在组织文化上的变革。
回顾软件行业的研发模式，可以发现大致有三个阶段：瀑布式开发、敏捷开发、DevOps。
DevOps早在九年前就有人提出来，但是，为什么这两年才开始受到越来越多的企业重视和时间呢？因为DevOps的发展是独木不成林的，现在有越来越多的技术支撑。
微服务架构理念、容器技术使得DevOps的实施变得更加容易，计算能力提升和云环境的发展使得快速开发的产品可以立刻获得更广泛的使用。
当今世界改变的速度已与过去不同，而每当经历一个颠覆性的技术革命时，都给这个世界带来了深刻的变化，大数据、云计算、人工智能、VR/AR和区块链等新兴技术推动着世界不断变化，如何应对这样一个VUCA时代，让我们能够在环境变化的时候快速响应呢？ 在些我引用了圣贤王阳明的一句名言，他提倡“知行合一”，通俗的讲就是做事情要理论与实践相结合。
我们在实现DevOps落地时也一定要遵循“理论与实践相结合”的方式进行，理论就是我们做事的指导思想，而实践就是具体做事的方法，接下来我就从我在公司中是如何按照理论与实践相结合来推动DevOps落实地。
首先我们还是要回到什么是DevOps，如果大家忘记了可以回到之前再温故一下，包括我总结的DevOps公式。
其实DevOps核心思想就是：“快速交付价值，灵活响应变化”。
其基本原则如下： DevOps的一个巨大好处就是可以高效交付，这也正好是它的初衷。
Puppet和DevOps Research and Assessment (DORA) 主办了2016年DevOps调查报告中，根据全球4600位各IT公司的技术工作者的提交数据统计，得出高效公司可以完成平均每年1460次部署。
与低效组织相比，高效组织的部署频繁200倍，产品投入使用速度快2555倍，服务恢复速度快24倍。
在工作内容的时间分配上，低效者要多花22%的时间用在为规划好或者重复工作上，而高效者却可以多花29%的时间用在新的工作上。
所以这里的高效不仅仅指公司产出的效率提高，还指员工的工作质量得到提升。
DevOps另外一个好处就是会改善公司组织文化、提高员工的参与感。
员工们变得更高效，也更有满足和成就感；调查显示高效员工的雇员净推荐值（eNPS:employee Net Promoter Score）更高，即对公司更加认同。
快速的部署其实可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地相应。
而且，DevOps小步快跑的形式带来的变化是比较小的，出现问题的偏差每次都不会太大，修复起来也会相对容易一些。
因此，认为速度就意味着危险是一种偏见。
此外，滞后软件服务的发布也并不一定会完全地避免问题，在竞争日益激烈的IT行业，这反而可能错失了软件的发布时机。
技术的发展使得DevOps有了更多的配合。
早期时，大家虽然意识到了这个问题的，但是苦于当时没有完善丰富的技术工具，是一种“理想很丰满，但是现实很骨感”的情况。
DevOps的实现可以基于新兴的容器技术；也可以在自动化运维工具Puppet、SaltStack， Ansible之后的延伸；还可以构建在传统的Cloud Foundry、OpenShift等PaaS厂商之上。
IT行业已经越来越于市场的经济发展紧密挂钩，专家们认为IT将会有支持中心变成利润驱动中心。
事实上，这个变化已经开始了，这不仅体现在Google、苹果这些大企业中，而且也发生在传统行业中，比如出租车业务中的Uber、酒店连锁行业中的Airbnb、图书经销商Amazon等等。
能否让公司的IT配套方案及时跟上市场需求的步伐，在今天显得至关重要。
DevOps 2016年度报告给出了一个运维成本的计算公式： 而对于工程师而言，他们也是DevOps的受益者。
微软资深工程师Scott Hanselman说过“对于开发者而言，最有力的工具就是自动化工具”（The most powerful tool we have as developers is automation）。
工具链的打通使得开发者们在交付软件时可以完成生产环境的构建、测试和运行；正如Amazon的VP兼CTO Werner Vogels那句让人印象深刻的话：“谁开发谁运行”。
（You build it, you run it） 上文提到了工具链的打通，那么工具自然就需要做好准备。
现将工具类型及对应的不完全列举整理如下： 在工具的选择上，需要结合公司业务需求和技术团队情况而定。
（注：更多关于工具的详细介绍可以参见此文： 51 Best DevOps Tools for #DevOps Engineers ） DevOps成功与否，公司组织是否利于协作是关键。
开发人员和运维人员可以良好沟通互相学习，从而拥有高生产力。
并且协作也存在在业务人员与开发人员之间。
出席了ITV公司在2012年就开始落地DevOps，其通用平台主管Clark在2016年伦敦企业级DevOps峰会接受InfoQ了采访，在谈及成功时表示，业务人员非常清楚他们希望在最小化可行产品中实现什么，工程师们就按需交付，不做多余工作。
这样，工程师们使用通用的平台（即打通的工具链）得到更好的一致性和更高的质量。
此外，DevOps对工程师个人的要求也提高了，很多专家也认为招募到优秀的人才也是一个挑战。
DevOps正在增长，尤其是在大企业中：调查发现，DevOps的接受度有了显著提高。
74%的受访者已经接受了DevOps，而去年这一比例为66%。
目前，在81%的大企业开始接受DevOps，中小企业的接受度仅为70%。
那么具体而言都有些公司在采用DevOps呢？Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Target（泛欧实时全额自动清算系统）、Walmart、Sony等等。
首先，大企业正在自下而上接受DevOps，其中业务单位或部门（31%）以及项目和团队（29%）已经实施DevOps。
不过，只有21%的大企业在整个公司范围内采用了DevOps。
其次，在工具层面上，DevOps工具的用量大幅激增。
Chef和Puppet依然是最常用的DevOps工具，使用率均为32%。
Docker是年增长率最快的工具，用量增长一倍以上。
Ansible的用量也有显著增加，使用率从10%翻倍至20%。
并且调查还发现不到半数（43%）的公司在使用诸如Chef、Puppet、Ansible或Salt等配置工具；然而使用配置工具的公司更有可能同时使用多个工具。
25%的受访者使用两种或更多配置工具，只使用一种工具的比例为18%。
其中Chef和Puppet是最常用的组合：使用Chef的组织中有67%同时也使用Puppet，类似的，使用Puppet的组织中也有67%同时使用了Chef。
