引言
深度学习作为人工智能领域的一项突破性技术，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、机器翻译等众多领域。深度学习模型的训练和部署需要强大的计算资源，这使得个人或小型企业在本地进行深度学习变得非常困难。
云服务器的出现解决了这一难题。云服务器提供按需弹性计算资源，无论是个人、初创公司还是大型企业，都可以轻松访问和使用这些资源。
云服务器的优势
- 按需弹性：可以根据需要随时调整计算资源，无需前期投入巨额资金。
- 高性能：云服务器通常配备高性能CPU、GPU和充足的内存，为深度学习模型的训练和部署提供充足的算力。
- 低成本：与自建服务器相比，云服务器的成本更低，无需考虑服务器采购、维护和电费等额外费用。
- 易于管理：云服务器提供友好的用户界面和管理工具，降低了深度学习平台的部署和维护难度。
如何利用云服务器进行深度学习
利用云服务器进行深度学习通常涉及以下步骤：
1. 创建云服务器实例
选择一个合适的云服务商，根据模型训练和部署的需求创建云服务器实例。选择时需考虑CPU、GPU、内存和存储资源。
2. 安装深度学习框架
在云服务器实例上安装所需的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch或Keras。这些框架提供了训练和部署深度学习模型的工具和API。
如何应用区块链模式(什么是区块链,又如何应用)
区块链技术如何运用到实际场景中？
近日，中央网信办、中央宣传部、国务院办公厅等18个部门和单位联合印发《关于组织申报区块链创新应用试点的通知》（以下简称《通知》），宣布将在实体经济、社会治理、民生服务、金融科技4大类16个领域，组织开展国家区块链创新应用试点行动。
《通知》明确，到2023年年底形成一批可复制、可推广的区块链创新应用典型案例和做法经验，进一步发挥区块链在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面的作用，助力网络强国、数字中国建设。
区块链作为数字经济时代的产物。
自2019年10月24日，中共中央政治局第十八次集体学习时强调“要把区块链作为核心技术和自主创新的重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展”后，近两年来，我国区块链产业迎来了飞速发展。
易保全作为国内最早一批将区块链技术成熟应用到各个产业领域的企业，同时也是2018年工信部工业互联网（唯一区块链）示范项目和2019国家网信办（首批）区块链备案企业，并在2019年、2020年两次入选中国区块链技术创新典型企业和获得2020全球区块链大赛创新应用二等奖，区块链资质和实力备受认可。
易保全从2014年起，就开始深耕区块链的底层技术研发和应用创新，首创“区块链+司法+应用”的模式，推出了电子数据存证领域的“保全链”、电子签约领域的“君子签”、互联网司法领域的“仲证宝”、知识产权保护领域的“微版权”等多个知名品牌。
易保全基于区块链底层技术，结合自主发明专利，联合公证处、司法鉴定所、仲裁委、法院、版权保护中心、工信部等权威机构组建联盟区块链“保全链开放平台”，保障电子数据从一产生就会通过区块链同步存证到20+权威机构节点上，即时固化内容，保障链上的每个节点都可以实现数据信息实时互通，存证数据不可篡改。
区块链的应用模式
我认为区块链应用可以划分为三种模式:
1)构建生态化的商业协同。
简称C，重点是Colliboration,要点区分清生态中的主要角色，设计好基于角色的激励机制。
如果协同做的好，就成了自生态化的组织DAO(de-centralizedautonomoueorganization)。
这是最理想场景，当然在实际场景中，完全的去中心化不是很现实，区块链生态可以有中心，甚至可以基于已经成熟的商业组织，通过构建生态圈层的模式，在不改变企业核心的产品和服务模式情况下，淡化企业的利益边界，同外部资源形成灵活的协同。
2)建立跨组织的数据和流程联通。
简称D，数据的共享是这一模式的核心。
基于数字的共享，实现流程链接，从而实现商业自动化，或者自动化的价值迭代。
这也就是通常讲的区块链同AI的结合。
AI需要数据和自动化的迭代。
区块链是实现数据共享的基础。
3)与资产交易相关，简称T，通过数字化映射，实现资产交易和管理的新模式，尤其是提升透明度，和交易效率。
区块链带来的信用成本的降低，可以降低交易的颗粒度，带来更好的资产流动性，而且还可以把之前不能兑现的微价值聚合利用起来。
区块链的分布式交易模式使得endtoend的交易可以自主设计，更灵活。
我个人认为CDT就是区块链应用的主要范型。
如何在新零售中运用区块链？
首先，利用区块链技术将不同商品流通的参与主体的供应链和区块链存储系统相连接。
其中包括原产地、生产商、渠道商、零售商、品牌商和消费者。
使每一个参与者信息在区块链的系统中可查可看。
其次在区块链联盟链的运营商，大致分为以下几项：联盟链、自动化、可视化、数据效率、跨链桥接，每一个环节都一整套的运行机制，数据链信息具有全面性、自动化、公开化、高效性、合理性和联动性。
这种运行管理机制更加具有科学性和合理性。
尤其是在食品行业，以牛肉为例，通过所购买牛肉的惟一溯源编码，消费者清楚地了解所购牛肉的真伪、全程追溯信息，极大提升信任。
同时，通过大数据舆情帮助企业开展品牌文化宣传等智慧营销活动，实现企业和消费者收益最大化。
最后，基于零售行业天然具有交易数据碎片化、交易节点多样化、交易网络复杂化的显著特点，商品生产、流通、交付等信息的采集、存储和整合是端到端的零售供应链管理的核心命题。
宏桥科技运用区块链取代现有跨境贸易流程中的纸质模式，通过可信交易数据的完整性和关联性，形成链上数据的闭环自证能力。
提升跨境贸易中的审单速度和流程运转效率。
海关可直接管理跨境贸易全流程，实时审阅交易过程，可快速、准确分析与管控风险。
如何定义区块链？区块链的应用场景有哪些？
现在很多人认为区块链是一种万能的技术，无所不能，多少有点把区块链技术神话了！
在区块链技术的定义上，美国学者梅兰妮斯万在其著作《区块链：新经济蓝图及导读》定义区块链技术是一种公开透明的、去中心化的数据库。
区块链定义：狭义VS广义
至于区块链技术的应用场景，自然要结合区块链具有的区别于其他技术体系的特点来说。
区块链技术特点包括：
区块链是一个分布在全球各地、能够协同运转的数据库存储系统，区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上（中心化的特征），区块链认为，任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。
来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器，并连接到区块链网络中，成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点；一旦加入，该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务（去中心化、分布式的特征）。
与此同时，对于在区块链上开展服务的人，可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作，最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步，从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。
今年初，区块链这一名词开始进入大家的生活中，上至国家领导，下至跳广场舞的大妈都知道这个名词，这一名词的广泛被知是由比特币带来的。
众所周知，比特币最初的几十个只能换一个披萨到巅峰时候的多美金一个，暴涨了何止千倍，由此也造福了一大批土豪，目前有区块链技术产生的虚拟货币日渐走入大家的生活，许多人都加入了炒币行列，经常听人说，买对百倍币，单车变跑车，一币一嫩模，可想而知，其中是多么的吸引人。
08年开始，各种应用于区块链技术的游戏也火爆了起来，诸如养成类（网络莱茨狗，360区块猫），挖矿类（网易星球，虚拟地球，公信宝），这些以区块链的名义吸引着大家的加入，当然也不乏一些确实靠谱的，这就需要大家仔细辨别了。
区块链(Blockchain)是一种将数据区块有序连接，并以密码学方式保证其不可篡改、不可伪造的分布式账本(数据库)技术。
通俗的说，区块链技术可以在无需第三方背书情况下实现系统中所有数据信息的公开透明、不可篡改、不可伪造、可追溯。
区块链作为一种底层协议或技术方案可以有效地解决信任问题，实现价值的自由传递，在数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域具有广阔前景。
数字货币
在经历了实物、贵金属、纸钞等形态之后，数字货币已经成为数字经济时代的发展方向。
相比实体货币，数字货币具有易携带存储、低流通成本、使用便利、易于防伪和管理、打破地域限制，能更好整合等特点。
比特币技术上实现了无需第三方中转或仲裁，交易双方可以直接相互转账的电子现金系统。
2019年6月互联网巨头Facebook也发布了其加密货币天秤币(Libra)白皮书。
无论是比特币还是Libra其依托的底层技术正是区块链技术。
我国早在2014年就开始了央行数字货币的研制。
我国的数字货币DC/EP采取双层运营体系：央行不直接向社会公众发放数字货币，而是由央行把数字货币兑付给各个商业银行或其他合法运营机构，再由这些机构兑换给社会公众供其使用。
2019年8月初，央行召开下半年工作电视会议，会议要求加快推进国家法定数字货币研发步伐。
金融资产交易结算
区块链技术天然具有金融属性，它正对金融业产生颠覆式变革。
支付结算方面，在区块链分布式账本体系下，市场多个参与者共同维护并实时同步一份“总账”，短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务，降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。
同时，区块链的底层加密技术保证了参与者无法篡改账本，确保交易记录透明安全，监管部门方便地追踪链上交易，快速定位高风险资金流向。
证券发行交易方面，传统股票发行流程长、成本高、环节复杂，区块链技术能够弱化承销机构作用，帮助各方建立快速准确的信息交互共享通道，发行人通过智能合约自行办理发行，监管部门统一审查核对，投资者也可以绕过中介机构进行直接操作。
数字票据和供应链金融方面，区块链技术可以有效解决中小企业融资难问题。
目前的供应链金融很难惠及产业链上游的中小企业，因为他们跟核心企业往往没有直接贸易往来，金融机构难以评估其信用资质。
基于区块链技术，我们可以建立一种联盟链网络，涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等，核心企业发放应收账款凭证给其供应商，票据数字化上链后可在供应商之间流转，每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。
数字政务
区块链可以让数据跑起来，大大精简办事流程。
区块链的分布式技术可以让政府部门集中到一个链上，所有办事流程交付智能合约，办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章，智能合约就可以自动处理并流转，顺序完成后续所有审批和签章。
区块链发票是国内区块链技术最早落地的应用。
税务部门推出区块链电子发票“税链”平台，税务部门、开票方、受票方通过独一无二的数字身份加入“税链”网络，真正实现“交易即开票”“开票即报销”——秒级开票、分钟级报销入账，大幅降低了税收征管成本，有效解决数据篡改、一票多报、偷税漏税等问题。
扶贫是区块链技术的另一个落地应用。
利用区块链技术的公开透明、可溯源、不可篡改等特性，实现扶贫资金的透明使用、精准投放和高效管理。
存证防伪
区块链可以通过哈希时间戳证明某个文件或者数字内容在特定时间的存在，加之其公开、不可篡改、可溯源等特性为司法鉴证、身份证明、产权保护、防伪溯源等提供了完美解决方案。
在知识产权领域，通过区块链技术的数字签名和链上存证可以对文字、图片、音频视频等进行确权，通过智能合约创建执行交易，让创作者重掌定价权，实时保全数据形成证据链，同时覆盖确权、交易和维权三大场景。
在防伪溯源领域，通过供应链跟踪区块链技术可以被广泛应用于食品医药、农产品、酒类、奢侈品等各领域。
数据服务
区块链技术将大大优化现有的大数据应用，在数据流通和共享上发挥巨大作用。
未来互联网、人工智能、物联网都将产生海量数据，现有中心化数据存储(计算模式)将面临巨大挑战，基于区块链技术的边缘存储(计算)有望成为未来解决方案。
再者，区块链对数据的不可篡改和可追溯机制保证了数据的真实性和高质量，这成为大数据、深度学习、人工智能等一切数据应用的基础。
最后，区块链可以在保护数据隐私的前提下实现多方协作的数据计算，有望解决“数据垄断”和“数据孤岛”问题，实现数据流通价值。
针对当前的区块链发展阶段，为了满足一般商业用户区块链开发和应用需求，众多传统云服务商开始部署自己的BaaS(“区块链即服务”)解决方案。
区块链与云计算的结合将有效降低企业区块链部署成本，推动区块链应用场景落地。
未来区块链技术还会在慈善公益、保险、能源、物流、物联网等诸多领域发挥重要作用。
“区块链”这三个字在刚刚过去的春节彻底被点燃，风头盖过了一切事物，有人说这是新时代的到来，过去的已成为古典的，还有人说一切都是炒作，终究是个泡沫。
其实区块链技术并不是一个新生的概念，早在过去两年就已经开始被应用到很多行业之中，比如电子签名。
近日，第三方电子签名平台e签宝向新芽NewSeed透露了区块链应用的最新进展。
目前，区块链技术在e签宝产品中主要应用于存证和出证两方面，应用的场景包括版权保护、在线签约、网页取证、电话录音、邮箱存证等方面。
以网络作品维权举例，由于网络维权一般采用事后取证的方式，并没有在证据产生的过程中进行实时确权，所以整个确权过程耗时长，取证难度大、成本高，举证、溯源都异常困难，没办法满足网络作品传播快、数量多的特点。
e签宝的基于时间戳+区块链的知识产权保护新方案，从用户进行实名认证开始，就实时固化过程中产生的电子数据，并通过同步于国家授时中心的时间源服务，给网络作品加盖具有法律效力的时间戳，证明电子文件在某个时间段没有被篡改。
而区块链技术则可以在网络中建立点对点的信任，确保所有的区块链节点都能记录完整的版权确权和交易记录，并且可以溯源，真正实现防抵赖防篡改，实现了一种分布式的信任基础设施。
创始人兼CEO金宏洲认为，去中心化的区块链技术的应用大大提高了数据存证、出证的工作效率，以及当事人的身份可信度，降低了信任成本，但并不能取代原先的中心化的公钥加密技术，两者应是互为补充的状态，通过这两者的搭配，从而为用户提供实时、可靠的确权方案。
接下来，e签宝也将着重建设基于区块链技术的智能合约平台，金宏洲表示，数据存证、出证只是基于区块链技术的比较粗浅的应用，是实现区块链技术落地的第一步，而实现真正的智能合约则是第二步。
“智能合约不能简单的理解为电子合同，它指的是一种过程，从合约的缔结到确认再到最后的执行。
”金宏洲解释道。
从技术层面看区块链并不是一门全新的技术，而是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等计算机技术的新型应用模式。
具体而言，区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。
由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题，通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。
实践探索过程中，区块链技术应用范围不断扩展，尤其公共资源交易领域，不断赋能公共资源交易管理服务。
促进交易数据共享和交易见证
促进交易数据共享
当前不同交易中心数据不互通，存在不同交易中心主体信息需要重复录入、评标过程投标人提供的场外业绩验证困难、同一人员重复担任项目经理排查难、交易主体失信成本低等问题。
建立基于区块链的跨地区的主体库可以很好地缓解上述问题。
基于区块链的分布式账本特性可有效保障数据的实时或准实时共享，可减少主体信息重复录入操作；利用区块链信息不可篡改可保障数据在链上流转过程的真实性，区域联盟内的投标人业绩直接取自链上数据使得假业绩无所遁形。
同时通过区块链的投标行为数据共享为“失信企业联合惩戒”工作的开展提供了数据基础。
基于区块链的交易见证
《关于深化公共资源交易平台整合共享的指导意见》（国办函〔2019〕41号）文件指出需优化见证、场所、信息、档案、专家抽取等服务。
但目前公共资源交易过程见证以人工现场见证为主，见证力度有限，对人力资源占用高，见证效果有限。
传统的数字化见证系统因其中心化特点事后数据容易被篡改，且数据在存储、迁移过程容易损坏或丢失，从安全性可用性上都存在一定缺陷。
利用区块链分布式、难篡改、可追溯的特点对每个交易环节产生的数据进行固化存证，通过时间戳技术、摘要算法、电子签名技术准确记录数据产生的时间、内容、数据来源。
根据区块链的技术特性对于简单的结构化数据可直接将数据保存在区块链上，对于非结构化的版式文件、视频、音频的等大文件通过区块链保存其摘要信息，原文件通过分布式文件存储服务进行保存。
当交易存在纠纷或者问题的时候，区块链可提供一套可信的交易过程数据，厘清交易主体各方的责任。
实现全环节风险防控、全过程可溯可查、全方位服务提升的目标。
促进电子保函费率合理化
促进投标企业金融服务和企业融资
促进电子保函费率合理化
目前电子投标保证金担保保函已在招投标领域有一定的应用，为投标企业解决了投标保证金方面的资金占用问题。
但因目前各家金融机构没有可靠的投标人历史投标行为数据，无法对不同投标人的违约风险进行判别，导致对投标人收取的担保服务都采用固定费率，使少部分违约风险高的投标人担保成本被分摊到大部分违约风险低的投标人身上，在一定程度上提高了大部分投标人保函费率。
目前是否使用电子保函由投标人自主选择，而费率又是投标人的主要选择依据，若通过区块链汇聚共享投标人履约记录，分析不同投标人履约风险，为不同投标人提供不同担保费率，既降低金融机构风险，又可降低大部分投标人的使用成本促进投标保函的使用，在一定程度上也可促进投标人重约定守信用，维护招投标市场秩序。
促进投标企业金融服务
投标人的投标行为分散在各个交易中心，单纯地将数据汇聚至一个中心化的信息系统又存在数据被篡改风险（不可信），有价值的投标人交易行为数据无法安全可靠地汇聚、共享。
通过区块链技术汇聚多个交易中心投标人，历史投标、中标、违约、违规等行为记录为金融机构对投标人的在招投标细分行业的信用评估提供数据支撑。
解决中标企业融资问题
传统的企业贷款主要通过评估企业偿债能力：抵押物、审计过的报表、持续性盈利等有要求，但是大多数中小企业根本拿不出这些“证明”，融资难、融资贵成为招投标活动中许多中小企业面临的问题。
使用过去的方法已经走不通了，要破解中小企业融资难问题，唯有依靠新技术和新工具。
借助区块链不可篡改的特点，汇聚多个交易中心一手业务数据，结合大数据分析技术构建可信投标人画像。
一方面提金融机构高风控水平，挖掘优质投标企业，另一方面为投标企业降低贷款门槛，优化服务体验。
借鉴供应链金融模式，招标人是政府部门、国家企事业单位具有很好信用的核心企业，中标人作为供应商获得的中标合同被金融机构认为是一种优质的资产向金融机构申请贷款。
传统纸质模式下存在订单合同造假风险且流程烦琐，中心化系信息系统又需要运营方有极强的权威性。
区块链的分布式账本及难篡改特点将有助于上述问题的解决，将招标人与投标人的合同签署及后续金融服务环节都在区块链上实现，既解决数据可信问题又降低了整个系统对中心化权威机构的依赖。
通过进一步分析我们发现目前国内企业赊销盛行，中标人上游供应商的资金缺口大，招标人的信用只能传递到中标人（中标合同无法拆分、转让），上游供应商无法获得金融机构优质贷款。
若将中标合同转换为链上“通证”，“通证”可拆分，持有“通证”的中标人可将部分或全部的凭证支付给上游供应商，实现可贴现、可融资。
链上“通证”可由一级供应商拆分流转至二级（和多级）供应商，从而让核心企业信用传递至多级供应商。
因赊销导致的供应商资金短缺问题得到解决，改善了营商环境；通过区块链进行价值传递，融资周期极大缩短；降低供应商贷款成本，有利于降低原材料或中间产品生产成本，并最终提高投标人的利润空间、间接的降低招标人的成本。
关于区块链，咱们可以想象成去中心化的管理形式以及技术处理方式。
我举个例子，你们家一共五口人，在如何安排工作以及处理家庭关系方面，一直都拿捏不好分寸。
于是，你们全家一起商量，干脆用投票等方式来解决问题。
那么这种投票解决问题的方式，可以叫做最初级的区块链。
去中心化，解决问题。
区块链可以有哪些应用场景呢？
事实上，我们很多家庭、很多组织，每天都在使用区块链管理形式
但，这种用于组织关系的区块链应用，并不能产生经济价值。
区块链在经济方面可以有哪些应用呢？
第一种，应用于税务存证、银行转账等
充分利用区块链的溯源功能，让所有的记录都可以随时调取查询
第二种，应用于企业经营管理
企业使用区块链管理形式，可以更好的解决企业发展的问题，让企业能够发展得更快、赚钱更多。
总结：区块链的应用场景包括税务、银行转账等，也可以应用于企业经营。
区块链的特征是分布式记账、去中心化，但最终的目的是要人与人之间的相处更加平等。
技术只有为人类价值服务才有意义，符合人类价值需求的技术才会发展起来，所以区块链符合人类对自由平等的追求，所以其成为主流的趋势是不可阻挡的。
目前玩区块链噱头的很多，基本上都是用于发币。
目前新推出的ono，是一款去中心化，自由的全球性的社交平台。
由于去中心化，你的聊天通信信息都是点对点的，其余人不可看。
也就是说，你的一言一行不再像现在在微信、qq、脸书一样被记录在案并被随时查阅，让你摆脱监视困扰。
其实任何一个领域都可利用区块链技术，以前需要第三方确认传递的信息都可在上完成，并在多个节点进行确认，很难(几乎不可能)删改。
目前区块链还属于起步阶段，技术还不够成熟，但同时也是较佳的进入时间。
区块链是一项去中心化的技术，目前互联网所能覆盖的产品，区块链均可应用其中。
目前呼声较高的应用行业为金融行业。
已经落地的应用为商品溯源，阿里和京东已经在使用区块链技术，对所售的部分商品进行全程溯源，消费者可以对所购买的商品进行追踪溯源。数字广告行业的区块链应用也不在少数，由于数字广告的流量欺诈每年导致的损失高达数百亿美金，所以目前已经出现了基于数字广告的区块链应用项目，比如DCAD，就是基于区块链技术的数字广告应用，主要解决的是流量欺诈的问题
未来，随着区块链技术的应用日趋成熟，会在很多行业得到应用，打造一个基于技术信任的新型生态模式
区块链是什么
如果用非专业术语解释区块链，区块链就是一个存放数据的地方，只不过在区块链中存放的数据安全可靠还不用人管，所以在互联网这个数据爆炸，信息爆炸的地方，能有这么一个地方，将会是神仙宝地一般。
区块链能干什么
如果当你问道区块链能干什么的时候，不如说什么应用需要用到区块链。
前面说区块链是一个安全的地方，那么，但凡是互联网上需要安全地保护数据的地方都需要用到区块链技术。
例如：
因为使用区块链技术可以更好低保户数据，现在的互联网，数据就是价值就是财富，因此价值保护和价值传输是互联网今后发展的方向，而区块链技术恰好能真正做到这一点。
如有不足，欢迎大家评论指正。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
参与交易的双方不需要知道对方是谁，也不需要第三方进行信任背书，只需要信任共同的算法就可以建立互信，直接交易。
它的特点就是去信任、去中心化，每个节点账本的毁坏对整个区块链没有影响，区块链运行点对点支付，没有一个可能会作弊的中心，安全性大大提高，整个交易网络从一个星型结构变成了点对点的P2P结构.
未来区块链会应用于很多领域，给人类生活带来极大影响。
从数字货币到证券与金融合约、医疗、游戏、人工智能、智能合约、物联网、电子商务、文件储存等等领域都可以进行广泛应用。
一、云存储
这个是统计了目前互联网上云存储的数据量，google的数量最大，也就8000PB,那如果把互联网上大家的闲置的分享出来呢？
星光云通过星光链打造区块链数据计算和存储湖,总存储量未来目标为P(约157.2864亿G)。
这将是阿里云1500PB的10倍以上！也是扩建后世界上最大存储湖泰州存储中心的4倍多。
二、医疗方面
AR必备一：AR云技术（Cloud Anchor）
AR是增强现实，云是指数据的存储与计算。
由于AR技术的特性，在云端储存的信息包括世界坐标信息、特征点云地图等信息，然后被智能终端检索，融合现实与虚拟世界信息的一种能力。
AR云的共享，要求多名玩家共享世界坐标，每位玩家进入“共享”坐标系系统中，需要将自己的坐标系重定位到SLAM地图中，并获得正确的pose信息。
接下来每一帧都要做坐标共享的事情，这种坐标同步及时发生，这个耗时即AR云同步速率，反映在用户设备上就是延迟。
例如你在广场的雕塑上创作了一副AR涂鸦，想让其他人也看到你的精美作品，就必须要用到AR云的持久化、世界坐标共享的能力；如果需要协作完成AR作品，也离不开AR云的坐标共享功能。
图是Google的Just a Line的多人协作玩法。
如果想解释清楚AR云，就一定绕不开重定位技术，多人共享世界坐标、AR内容持久化都用到的重定位技术。
SLAM技术具有World Tracking的能力，其结果是基于Feature的点云，我们称之为SLAM的地图信息。
重定位技术点核心是一种特殊的搜索方法。
用户的设备通过当前帧信息，搜索覆盖的物理区域的SLAM地图，以查找自己在SLAM地图中的坐标位置。
这种搜索是耗时的，对普通用户来说甚至要求有些苛刻。
上传的关键帧信息，都需要在AR云端做必不可少的暴力运算，如果当前信息和SLAM的地图信息差别较大，容易导致重定位失败或不够准确。
当然也是有解决方案的，可以通过数据采集、深度学习的方法增重定位的宽容度，让AR云的能力更普世。
有两种数据采集的模式： 这种方法一般是由供应商提前批量扫描，进行地图数据收集并在云端存储，然后客户再通过重定位技术获得自己在地图中的坐标。
这种一般应用与展馆、商场的室内导航，或者多人互动的营销类项目。
人们活动的区域有限，通过每个用户使用自己的摄像头收集地图信息，然后再进行重定位，这样的结果就是世界地图越来越大，总是来说是一种分而化之的方式。
AR云一般指在重定位技术下实现的多人互动、持久化的技术载体，广义的AR云是指和云存储、计算相关的AR内容的一种表现形式，例如云Marker，借助云端存储Marker的patt信息，将Marker的识别放到云端计算，可以突破Marker图像库的数量限制，在手机本地进行计算，中端手机Marker图像库一般不超过1000个，否则会有性能上的影响。
当然也可以将Marker的跟踪解析也放到云端，这样可以带来更好的稳定性，跟踪过程实时刷新，这个就要依赖网络的低延迟，5G的普及可以解决这一难题。
其他的AR云形式还有SFM（从运动中恢复结构），即从一段运动中的视频恢复出被拍摄主题的空间三维结构，由于计算量巨大，用户上传视频到服务端进行解析，然后服务端再返回三维模型结果；这也是AR云的一种应用方式。
AR云的的使用规模比较小，基础的AR云地图由用户自己的采集。
一般可以用来做多人互动的AR游戏，也能用来做类似ARNote类的应用，记录、分享自己的生活。
AR云所构建的地图比较大，在云端储存了较多的信息，主办方负责扫描场景并上传云端，使用者通过对环境的扫描，和云端地图比对，进行重定位。
这种技术尺度级别一般用来做较大展馆或商场的室内导航，或者多人协同合作的商场影响活动。
这种级别的AR云，就能实现AR生活，无处不在的ARlog记录生活点滴，高信息密度的AR信息，还有个性化的空间内容，平行宇宙不再只是出现在科幻小说中；比如站在楼顶可以看到城市街景，利用AR云持久化的能力能看到城市的发展，岁月变迁、沧海桑田，尽收眼底。
持久化的能力能解决AR体验的不可连续性，用户使用智能设备创作的信息，被点云地图的形式保存起来，当用户的智能设备再次扫描到相同的特征点，通过重定位技术，可以再次开启以往的创作内容，并且保留原内容的坐标、方向信息，这极大扩大了AR的应用场景，也是的众包世界地图信息成为可能，是一种能自激发自生长的能力。
所有参与AR体验的用户都会获得同一世界坐标，即所有参与者可以从不同角度观察同一AR物体。
改变的AR玩法一直solo的局面，让社交、互动可以融入AR的之中，为AR行业注入新的血液。
在游戏类目中，新增了一种多人AR游戏这一类目。
在没有GPS的情况下，依靠视觉信息定位（CPS）的一种方式。
当AR信息与真实世界能严丝合缝的对齐，AR导航才有真实的应用价值，让真实世界更准确和直观的通航。
基于室内导航可做很多扩展，比如商场内的购物，门店的招牌广告等，信息以一种密度的形式准确的叠加到真实世界，从而影响人与真实世界的交互行为。
这个能力特性可以让AR云用来做游戏体验，比如Google发布的Just a Line游戏，多名玩家可以创作同一副AR作品；也可以在营销运营类活动中使用，比如会场或商场的互动营销活动。
AR云导航的精确度高于GPS fantasmo的示例 space的示例 dentreality的示例 YOUAR的示例 placenote的示例 上述了很多AR云的技术特性，但自2017年各个技术公司或应用厂商都发布了在移动端的第一代产品，至今的产品在大众用户眼中，还都是技术尝鲜，在好奇与猎奇心驱使下去尝试，还没能形成真正的产品使用习惯，也就是说AR云还没能真正解决用户需求。
从技术层面上， AR云的技术尚未成熟，比如在做室内导航技术上，很多用户和开发者都表示想做地下车库室内导航，但至今仍没有规模化的产品可用，其中是有技术难题仍未解决的，以停车场导航为例： 在摄像头取景的一帧内，各个地方的物体都非常类似，这种视频流素材作为构建特征地图是非常困难的，在没有GPS的帮助下，重定位误差比较大； 停车场的车是流动的，人也是流动的，再次重定位的时候，会出现关键点匹配失败的情况。
当然，这些技术难题也会不断被攻克，比如未来的深度摄像头，如果产品化，对关键点的提取和跟踪会友好；AI技术的助力，可以识别3D物体，把指定的物体剔除，不再作为MAP保存，以此提高重定位的环境适应性。
现在技术还不算成熟，但从趋势上看，是符合人获取信息的趋势。
AR使信息能以更高密度、个性化、精准的存在。
目前主流的硬件还是摄像头，甚至仍是单目摄像头，仅靠RGB和算法来优化和识别，但以后有新的成熟赢家的加入，比如TOF，结构光等硬件更新，现在面临的算法瓶颈将不复存在。
AR云技术，未来可期。
【高性能计算】HPCA(高性能计算机架构)-2016论文总结
本文汇集了HPCA(高性能计算机架构)-2016会议中的30篇论文，为科研、开发提供参考。
以下是部分论文摘要：忆阻玻尔兹曼机：用于组合优化和深度学习的硬件加速器，研究忆阻器在加速器中的应用，提出一种新型硬件加速器，用于优化和深度学习任务。
一个基于模板的统一框架，用于加速统计机器学习，探讨并提出一种模板化框架，旨在提高统计机器学习任务的性能。
移动CPU的崛起：量化各代移动CPU设计趋势对性能、能耗和用户满意度的影响，分析移动CPU设计趋势如何影响其性能、能耗和用户体验。
用于优化FPGA上OpenCL应用的性能分析框架，设计一种框架，用于分析和优化在FPGA上运行的OpenCL应用的性能。
在保持可编程性的同时突破加速器效率的极限，探索如何在加速器设计中平衡性能与可编程性，以实现更高效能。
具有非侵入式后端控制器的SCM原子持久性，研究持久性存储管理的非侵入式方法，确保数据一致性。
GPU系统切换感知压缩的案例，探讨在GPU系统中实施感知压缩技术，以提升系统性能和能效。
最小干扰放置和推广，分析和提出策略，减少系统布局对性能的影响，实现更高效的系统设计。
连续、精确地记录顺序一致性违规的SCsafe，设计一种系统，确保数据处理的顺序一致性，减少一致性违规问题。
激光：轻量、准确的共享检测和修复，提出一种轻量级方法，用于检测和修复共享资源的错误，提高系统可靠性。
请求者获胜的硬件事务内存中启用事务冲突管理的PleaseTM，探索如何在硬件事务内存中有效管理事务冲突，提高并发处理效率。
适用于大型、复杂SoC的高效合成流量模型，设计模型，模拟大型SoC的流量，优化系统性能。
超越LRU的缓存性能建模，研究缓存管理策略，提升缓存效率，优化内存访问。
无标签DRAM缓存的高效占用空间缓存，研究DRAM缓存策略，提高缓存利用率和性能。
CMP中NoC的DVFS：线程投票方法，分析动态电压频率缩放（DVFS）在多核处理器中的应用，通过线程投票实现能效优化。
同步多内核GPU：通过细粒度共享实现多任务吞吐量处理器，研究多内核GPU设计，利用细粒度共享提高多任务处理效率。
扁平化蝴蝶网络的舞台激光控制的SLaC，设计控制策略，优化网络流量，提升数据传输效率。
迈向GPU高性能分页内存，探讨分页内存技术在GPU中的应用，提升GPU性能。
用于GPGPU的基于指令发布模式的自适应扭曲调度的iPAWS，研究指令调度策略，提高GPGPU性能。
击败云计算中的最后一级缓存侧通道攻击的CATalyst，设计防御机制，保护数据安全，防止缓存攻击。
有效处理电涌的SizeCap，研究数据中心电源管理策略，确保稳定供电，提高能源效率。
选择性GPU缓存可消除CPU-GPU硬件缓存一致性，分析缓存一致性问题，提出解决方案，优化资源使用。
威尼斯：探索服务器架构以实现有效的资源共享，研究服务器架构设计，提高资源利用率。
利用DRAM接口的移动存储的设计与实现，探讨存储技术在移动设备中的应用，提升存储性能。
低成本互连子阵列(LISA)：实现DRAM中子阵列间数据的快速移动，优化内存系统设计，提升数据传输速度。
微架构仿真上线的LiveSim，研究仿真技术，优化微架构设计，加速研发进程。
IBM POWER8上的共生作业调度，分析作业调度策略，提高系统资源利用效率。
节能地址转换，探讨地址转换机制，实现能效优化，减少系统功耗。
英特尔®至强®处理器E5-2600 v3产品系列中的缓存QoS从概念到现实，研究缓存服务质量管理，实现高性能。
设计电压可扩展性核心的ScalCore，研究核心设计，实现性能与能效的平衡。
总结，这些论文深入探讨了高性能计算机架构的多个方面，包括硬件加速器、统计学习、移动CPU、GPU、缓存管理、能效优化、系统布局、一致性管理、资源调度等，为高性能计算领域提供了宝贵的知识和技术资源。
