简介
云原生应用程序的开发和部署正在重塑软件开发和交付流程。云服务器和 DevOps 实践相结合，提供了实现这些云原生应用程序所需的可扩展性、敏捷性和自动化。
云服务器
云服务器是按需提供的虚拟服务器，托管在云计算提供商的数据中心。它们提供了一种灵活、可扩展且经济高效的方式来托管和运行应用程序。云服务器的优势包括：可扩展性： 可以根据需要轻松地按需增加或减少资源。灵活性： 能够灵活配置服务器以满足特定应用程序需求。成本效益： 按需付费模型可节省成本，尤其是在应用程序使用量波动时。
DevOps
DevOps 是一种软件开发方法，强调开发和运营团队之间的协作和自动化。它通过打破传统的筒仓，促进敏捷性和提高交付速度。DevOps 实践包括：持续集成 (CI)： 自动化代码更改的构建和测试。持续部署 (CD)： 自动化新代码版本的部署和释放。基础设施即代码 (IaC)： 使用代码定义和管理基础设施，实现自动化和可重复性。
云服务器和 DevOps 的结合
云服务器和 DevOps 的结合为云原生应用程序开发和部署提供了以下好处：
1. 敏捷性增强
通过自动化 CI/CD 流程，DevOps 可以显着缩短应用程序开发和部署周期。云服务器的可扩展性使团队能够快速增加或减少资源以满足不断变化的需求。
2. 可扩展性
云服务器允许应用程序轻松地根据需要扩展或缩减。这可以确保应用程序在负载高峰期保持可用，并在负载较低时节省成本。
3. 弹性
DevOps 实践，如基础设施即代码，可以实现服务器配置和管理的自动化。这可以提高应用程序基础设施的弹性，减少宕机时间和故障。
Vagrant与Docker有何区别？哪个更适合你的项目？
DevOps团队在构建、分发和运行应用程序时面临快速交付客户需求的压力。
云供应商提供了具有强大CLI和API集成的可扩展平台，但接口可能不兼容。
为解决这个问题，一些云原生工具如Vagrant和Docker应运而生，为任何云供应商提供定制解决方案。
Vagrant是一个用于构建和管理虚拟机环境的工具。
无论是在本地虚拟机与管理程序一起运行，还是云虚拟机，Vagrant都提供了一致的配置格式、单一的CLI和共享的配置器来安装软件和更改配置。
Docker则允许将软件、支持性配置打包成镜像，可以在多个平台上一致运行。
Docker使DevOps团队确信，软件在本地工作站上的运行方式与在云平台上的运行方式基本相同。
Vagrant与Docker各有侧重，但共同目标是创建可重复的环境。
Vagrant专注于虚拟机环境的构建与管理，而Docker专注于软件与配置的打包与运行。
理解Vagrant与Docker的作用与协同工作是实现云环境最大效益的关键。
Vagrant提供了一致的方法来构建现有供应商的虚拟机，为依赖高度隔离、安全、控制和定制的团队提供理想选择。
Docker则通过镜像形式的自定义打包格式和通过容器的轻量级执行环境实现了软件高效构建与运行。
尽管两者共同目标相似，但通过不同且互补的方式实现。
Vagrant专注于虚拟机环境，而Docker侧重于软件打包与跨平台一致运行。
理解两者的优势与应用场景，DevOps团队能够更高效地构建、分发与运行应用程序。
Docker通过镜像提供了一致的软件打包与执行环境，支持大规模与高效资源利用，并与PaaS和FaaS平台良好兼容。
虚拟机提供了来自不同云与内部虚拟机供应商的安全与隔离执行环境，Vagrant提供了一致的CLI与配置语法，简化了跨供应商虚拟机实例化。
Vagrant与Docker并非相互排斥，团队可以结合使用，例如利用Docker开发与运行应用，同时使用Vagrant构建专门环境用于问题重现。
Docker甚至可在Vagrant创建的虚拟机内运行，测试新版本或隔离环境以分发工具。
综上所述，Vagrant与Docker提供了DevOps团队构建、分发与运行应用程序的强大工具。
正确理解与使用这些工具，团队能够提升效率与产品质量，满足快速交付客户需求。
在选择时，团队需根据具体需求与应用场景考虑Vagrant与Docker的特点与优势。
现在大家都在说的云原生到底是什么？
云原生是一个组合词，可以拆分为“云”和“原生”两个词，“云”我们都知道，即在线网络，传统的应用原本都跑在本地服务器上，很有可能需要停机更新，且无法动态扩展，“云”表示应用程序运行在分布式的云环境中，可以频繁变更，持续交付。
“原生”表示应用程序在设计前期就考虑到了云平台的弹性和分布式特性，也就是为云设计的。
可以简单理解为：云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化| 微服务 |即软件架构，使用微服务架构可以将一个大型的应用程序按照功能模块拆分成多个独立自治的微服务，每个微服务仅仅实现一种功能，具有很明确的边界。
带来的好处有哪些?1)服务的独立部署每个服务都是独立的项目，可以独立部署，不依赖于其他服务，耦合性低。
2)服务的快速启动拆分之后服务启动的速度要比拆分之前快很多，因为依赖的库少了，代码量也少了。
3)更加适合敏捷开发。
敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行。
服务拆分可以快速发布新版本，修改哪个服务只需要发布对应的服务即可，不用整体重新发布。
4)职责专一，由专门的团队负责专门的服务。
业务发展迅速时，研发人员也会越来越多，每个团队可以负责对应的业务线，服务的拆分有利于团队之间的分工。
5)服务可以动态按需扩容当某个服务的访问量较大时，我们只需要将这个服务扩容即可。
6)代码的复用每个服务都提供REST API，所有的基础服务都必须抽出来，很多的底层实现都可以以接口方式提供。
| 容器化 |是云原生的核心技术，它是一种相对于虚拟机来说更加轻量的虚拟化技术。
能为我们提供一种可移植、可重用的方式来打包、分发和运行程序。
容器的基本思想就是将需要执行的所有软件打包到一个可执行程序包。
例如，将一个Java虚拟机、Tomcat服务器以及应用程序本身打包进一个容器镜像。
用户可以在基础设施环境中使用这个容器镜像启动容器并运行应用程序。
而Docker是目前应用最为广泛的容器引擎，容器化为微服务提供实施保障，起到应用隔离作用，K8S是容器编排系统，用于容器管理，容器间的负载均衡，Docker和K8s都采用Go编写，(K8s全称Kubernetes,由首字母K,结尾字母s以及中间的8个字母组成，所以简称为K8s)。
| DevOps |是软件开发人员和IT运维人员之间的合作过程，是一种工作环境、文化和实践的集合，目标是高效地自动执行软件交付和基础架构更改流程。
开发和运维人员通过持续不断的沟通和协作，可以以一种标准化和自动化的方式快速、频繁且可靠地交付应用。
| 持续交付 |就是不误时开发，不停机更新，是一种软件开发方法，它利用自动化来加快新代码的发布。
在持续交付流程中，开发人员对应用所做的更改可通过自动化被推送至代码存储库或容器镜像仓库。
云原生应用是什么？它的特点有哪些？
云并非把原先在物理服务器上跑的东西放到虚拟机里跑，真正的云化不仅是基础设施和平台的事情，应用也要做出改变，改变传统的做法，实现云化的应用——应用的架构、应用的开发方式、应用部署和维护技术都要做出改变，真正的发挥云的弹性、动态调度、自动伸缩??一些传统IT所不具备的能力。
这里说的“云化的应用”也就是“云原生应用”。
云原生架构和云原生应用所涉及的技术很多，如容器技术、微服务等，而云原生应用最大的特点就是可以迅速部署新业务。
在企业里，提供新的应用程序环境及部署软件新版本通常所需时间以日、周甚至以月计算。
这种速度严重限制了软件发布所能承受的风险，因为犯错及改错也需要花费同样的时间成本，竞争优势就会由此产生。
所以云原生不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，而数字化转型是思想先行，从内到外的整体变革。
云原生包括DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施、康威定律等，以及根据商业能力对公司进行重组的能力，既包含技术、也包含管理，可以说是一系列云技术和企业管理方法的集合，通过实践及与其他工具相结合更好地帮助用户实现数字化转型。
CNCF(云原生计算基金会)认为云原生系统需包含的属性：1、容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。
在容器中运行应用程序和进程，并作为应用程序部署的独立单元，实现高水平资源隔离。
2、自动化管理：统一调度和管理中心，从根本上提高系统和资源利用率，同时降低运维成本。
3、面向微服务：通过松耦合方式，提升应用程序的整体敏捷性和可维护性。
