大数据分析已成为各个行业变革的关键驱动力。云服务器的出现为大数据分析提供了强大的基础设施，使组织能够以更低的成本、更高的效率处理和分析海量数据。
跨行业解锁创新
云服务器大数据分析在各个行业解锁了广泛的创新可能性，以下列举了一些用例：
零售业
客户细分和个性化：通过分析客户购买历史、人口统计数据和其他数据，零售商可以细分客户群并针对其量身定制个性化的营销和销售策略。供应链优化：大数据分析可以优化供应链，通过预测需求、优化库存和管理物流来提高效率和降低成本。欺诈检测：通过分析客户交易数据，零售商可以识别可疑活动并防止欺诈。
金融业
风险管理和合规：大数据分析可帮助金融机构评估和管理风险，并满足监管合规更高效率地处理和分析海量数据，从而获得竞争优势并推动创新。随着大数据分析变得越来越重要，云服务器将继续在释放其全部潜力的过程中发挥关键作用。
大数据分析都有哪些类型?
1.交易数据
大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化买卖数据，这样就能够对更广泛的买卖数据类型进行剖析，不仅仅包含POS或电子商务购物数据，还包含行为买卖数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
2.人为数据
非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及经过博客、维基，尤其是交际媒体产生的数据流。
这些数据为运用文本剖析功用进行剖析供给了丰富的数据源泉。
3.移动数据
能够上网的智能手机和平板越来越遍及。
这些移动设备上的App都能够追踪和交流很多事情，从App内的买卖数据(如搜索产品的记录事情)到个人信息材料或状况陈述事情(如地址改变即陈述一个新的地理编码)。
4.机器和传感器数据
这包含功用设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。
这些设备能够配置为与互联网络中的其他节点通信，还能够自意向中央服务器传输数据，这样就能够对数据进行剖析。
关于大数据具有哪些特征，青藤小编就和您分享到这里了。
如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。
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阿里云区块链什么框架？
区块链技术框架有哪些？
当前主流的区块链架构包含六个层级：网络层、数据层、共识层、激励层、合约层和应用层。
图中将数据层和网络层的位置进行了对调，主要用途将在下一节中详述。
网络层：区块链网络本质是一个P2P（Peer-to-peer点对点）的网络，网络中的资源和服务分散在所有节点上，信息的传输和服务的实现都直接在节点之间进行，可以无需中间环节和服务器的介入。
每一个节点既接收信息，也产生信息，节点之间通过维护一个共同的区块链来同步信息，当一个节点创造出新的区块后便以广播的形式通知其他节点，其他节点收到信息后对该区块进行验证，并在该区块的基础上去创建新的区块，从而达到全网共同维护一个底层账本的作用。
所以网络层会涉及到P2P网络，传播机制，验证机制等的设计，显而易见，这些设计都能影响到区块信息的确认速度，网络层可以作为区块链技术可扩展方案中的一个研究方向；
数据层：区块链的底层数据是一个区块+链表的数据结构，它包括数据区块、链式结构、时间戳、哈希函数、Merkle树、非对称加密等设计。
其中数据区块、链式结构都可作为区块链技术可扩展方案对数据层研究时的改进方向。
共识层：它是让高度分散的节点对区块数据的有效性达到快速共识的基础，主要的共识机制有POW（ProofOfWork工作量证明机制），POS（ProofofStake权益证明机制），DPOS（DelegatedProofofStake委托权益证明机制）和PBFT（PracticalByzantineFaultTolerance实用拜占庭容错）等，它们一直是区块链技术可扩展方案中的重头戏。
激励层：它是大家常说的挖矿机制，用来设计一定的经济激励模型，鼓励节点来参与区块链的安全验证工作，包括发行机制，分配机制的设计等。
这个层级的改进貌似与区块链可扩展并无直接联系。
合约层：主要是指各种脚本代码、算法机制以及智能合约等。
第一代区块链严格讲这一层是缺失的，所以它们只能进行交易，而无法用于其他的领域或是进行其他的逻辑处理，合约层的出现，使得在其他领域使用区块链成为了现实，以太坊中这部分包括了EVM(以太坊虚拟机)和智能合约两部分。
这个层级的改进貌似给区块链可扩展提供了潜在的新方向，但结构上来看貌似并无直接联系
应用层：它是区块链的展示层，包括各种应用场景和案例。
如以太坊使用的是truffle和web3-js.区块链的应用层可以是移动端，web端，或是是融合进现有的服务器，把当前的业务服务器当成应用层。
这个层级的改进貌似也给区块链可扩展提供了潜在的新方向，但结构上来看貌似并无直接联系。
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聊聊BasS-区块链即服务
1.什么是Bass
行业发展的趋势与挑战?
1.什么是Bass？
1.1定义：BassBlockchainasservice，区块链即服务。
即根据需求为开发者、创业者提供一站式的区块链服务。
BasS是云计算与区块链技术结合的方式之一。
一种是区块链在云上，一种是区块链在云里。
即区块链Bass服务，第二种方式相对第一种对开发者来说，更简单，开发成本更低。
像腾讯云和蚂蚁区块链都是直接提供的BasS服务，对他们老说，本身就是云服务提供商，所以与云服务结合，成本较低，实现方便。
对用户来说，当然使用门槛更低，可以直接调用接口就好。
但是我们这种中小平台一般是提供第一种方式，鉴于我们服务器采购成本及客户信息数据的安全、隐私考虑，在实施阶段，我们一般都是让客服提供服务器（云服务或者自己搭建的硬件服务都可），我们有专门的技术人员到客户的服务器上把链搭起来。
根据用户的需求提供密钥管理方案、并为用户提供与区块链交互的API,（除了标准化的API，我们会根据用户的需求帮助用户去定义一些API字段，并给到用户前台应用与区块链结合的升级建议），根据用户的需求为用户搭建底层的可视化（区块链浏览器）和管控系统（权限管理系统、可视化管理系统），大数据处理系统、可视化大屏方案等。
注：IasS（InfrastructureasaService），即基础设施即服务。指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式
PasS（platformasaservice）PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。
这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。
阿里云是iaas还是paas？
阿里云应是属于IaaS，而新浪云、网络云与网络开放云平台则属于PaaS。
IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。
可以很灵活的实现各种功能。
PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。
必须在云计算服务商的框架内开发。
IaaS需要自己搭建程序运行环境，优势是灵活，缺点就是需要自己配置
PaaS不需要自己做环境配置，缺点是必须使用指定的开发语言，遵循平台的开发规范。
1.2Bass模式的技术特点
1.技术框架：性能相对稳定，通用性高，合理的分层解耦要素
2.产品体系，具备商业化一站式能力，提供功能闭关和错场景适配能力
3.生态建设，在区块链安全，区块链工具，区块链业适配领域行程合作伙伴矩阵，加速商业化落地
4.应用实践，具备价值可衡量，通用性、模板化、兴业灵活适配等核心能力
1.3BaaS和BTaaS的区别.
BTaaS，即BlockchainTechnologyasaservice，中文为区块链技术服务，指利用区块链技术，去构建一个新的区块链，并结合真实业务的需求，在链上开发应用或者与应用相结合。
由此，其实我们提供的服务更接近于BTaaS吧。
1.4相关数据预测，2024年，区块链BasS市场将会超过300亿美元。
并不晓得怎么预测的！其实我自己是应该找资料，认真的想一下，这个市场到底怎么样！
发展趋势和挑战
2.1趋势
前景较为广阔，发展较为迅速，区块链即服务这个概念提出以来，世界上重多巨头纷纷入局，随着区块链技术的发展，Bass市场会迎来大规模爆发。
多寡头和垂直领域BaaS并存发展，不只是巨头，重多垂直领域的区块链厂商也纷纷入局BasS,比如专注做版权的纸贵，也推出了自己的BasS平台。
技术差异较小，产品和服务为特色
大部分区块链底层平台都采用的超级账本或者借鉴以太坊的框架，技术上的差异其实相对不大，未来的竞争力更在于产品的想法和服务能力。?
BasS平台离真正去中心化还有一段路要走。
真正的去中心化，其实还是要依赖公链，公链的运转除了币之外，还有其它的激励措施吗？需要思考
但是我一直相信，未来会有一条高性能的公链链接整个世界，而我们可以搭建自己的链，把需要的数据选择性的链接到这条公链上，实现公开可信！
2.2挑战
区块链技术本身的局限性，：受限于区块链技术本身的性能，TPS达不到，很多看似很好的应用落地都比较困难，比如金融领域的交易、结算等。
其它技术的发展：除了交易之外，区块链技术本身也只是一种可信的存储方式，他只能保证链上的真实性，每次与现实世界的交互都要有信用背书才行，他的很多应用场景，比如溯源等，其实也依赖于物联网、数字身份等其他技术的发展和应用，且需要制度和规则上的保证。
人们的认知：区块链技术还处在一个非常早期的发展阶段，大部人对它不懂，甚至并不太乐意接受，所以真正落地的应用并不多。
阿里云助力平头哥获全球首个AliISA架构的GPTEE功能认证
2019年7月3日，平头哥半导体有限公司（以下简称：平头哥）基于810T安全处理器的TEE操作系统，正式获得GlobalPlatform（以下简称GP）TEE兼容性认证证书，这标志着平头哥CPUIP高性能处理器成为大陆首家获得认证的CPUIP企业，同时阿里云LinkTEE技术助力平头哥810T安全处理器开拓高性能CPU在安防监控、人工智能、机器视觉等领域，全面开启阿里巴巴集团新技术赛道下，面向IC生态发展的云端协同、软硬一体的新时代里程碑。
可信执行环境TEE是一种整合系统硬件与软件的全系统的安全解决方案，其可以保证加载到该环境内部的代码和数据的安全性、机密性以及完整性。
GP作为跨行业的国际标准组织，也是全球基于安全芯片的统一基础设施标准制定者，由数百家标准化安全组件成员公司，通过制定支持协作和开放性生态系统的规范来推动信任和安全管理的公认国际标准联盟。
帮助芯片及模组厂商规范并共同制定可信执行环境的标准，是TEE产品全球最权威的专业安全性评估机构。
平头哥810T安全处理器全面推进可信安全应用技术的实施，帮助芯片设计及应用解决方案领域的合作伙伴加固其产品。
基于阿里云LinkTEE技术为用户提供物理上的硬件强隔离，保护用户的密钥证书等安全隐私信息。
有效抵御故障注入攻击，算法侧信道攻击，调试接口滥用攻击，固件降级攻击，Cache攻击，调试接口滥用攻击等众多安全防护。
平头哥IoT研究员孟建熠表示：“客户对芯片安全及配套解决方案的诉求日渐紧迫，安全成为未来IoT设备的必备特征。
用户希望在不降低算力和不增加硬件成本的前提下实现系统的安全性，硬件支持的TEE技术能够帮助客户很好的解决这个问题。
今天在生物认证、电力物联网，工业控制等领域已经开始普及TEE安全技术，未来我们相信有更多的领域会应用该技术。
平头哥结合阿里云LinkTEE技术提供安全芯片平台与全栈解决方案。
”
阿里云智能IoT资深安全专家董侃表示，“阿里云IoT安全部与平头哥进行了多年深入的技术合作与市场共拓，将LinkTEE与平台哥的硬件技术进行了深度融合并通过了GP兼容性测试，目前LinkTEE已支持平台哥全系列TEE芯片，可为市场提供更低成本的TEE软硬件一体化的安全解决方案。
依托于该方案，双方将共拓在智能汽车、路测单元、智能终端、智能机器人、区块链可信应用和eSIM等领域的市场。
”
平头哥半导体聚焦AI芯片（云计算）和嵌入式CPU研发（物联网芯片）及安全认证技术的研发，利用芯片技术优化物理世界数据的产生、加工和使用，打造新一代云与端协同发展的技术体系。
平头哥与阿里云基于物联网安全的合作致力于构建云计算与物联网相互连接，通过两侧释放算力为全球数亿用户的身份认证与安全交易保驾护航。
开发区块链使用什么框架？Substrate
区块链开发很复杂。
它涉及复杂的技术（包括先进的密码学和分布式网络通信）你必须掌握这些技术，以便为应用程序的运行和用户的信任提供一个安全平台。
还有一些围绕规模、治理、互操作性和可升级性的棘手问题需要解决。
这种复杂性为开发者创造了一个需要克服的高门槛。
考虑到这一点，要回答的第一个问题是：你想建立什么？
Substrate并不完全适合每一个用例、应用程序或项目。
然而，如果你想建立一个区块链，那么Substrate可能是一个完美的选择。
Substrate是一个软件开发工具包（SDK），专门为您提供所有区块链的基本组件，使您能够专注于制作使您的链独特和创新的逻辑。
与其他分布式账本平台不同，Substrate是。
大多数区块链平台都有非常紧密的耦合、意见一致的子系统，很难脱钩。
在基于另一个区块链分叉的链上也有风险，这些非常明显的耦合会从根本上破坏区块链系统本身。
Substrate是一个完全模块化的区块链框架，让你通过选择适合你的项目的网络堆栈、共识模型或治理方法，或通过创建你自己的组件，组成一个有明确解耦组件的链。
通过Substrate，你可以部署一个为你的规格设计和建造的区块链，但也可以随着你不断变化的需求而发展。
所有的Substrate架构和工具都在开源许可下提供。
Substrate框架的核心组件使用开放协议，如libp2p和jsonRPC，同时授权你决定你想定制多少区块链架构。
Substrate还有一个庞大的、活跃的、有帮助的开发者社区，为生态系统做出贡献。
来自社区的贡献增强了可用的能力，使您能够随着区块链的发展将其纳入自己的区块链中。
大多数区块链平台提供的与其他区块链网络互动的能力有限。
所有基于Substrate的区块链都可以通过跨共识信息传递（XCM）与其他区块链进行互操作。
Substrate可用于创建作为独立网络的链（单人链），或与中继链紧密耦合，以分享它的安全，作为一个准链。
Substrate是为可升级、可组合和可适应而建立的。
状态转换逻辑–Substrateruntime–是一个独立的WebAssembly对象。
节点可以被赋予在特定条件下完全改变运行时本身的能力，在整个网络范围内诱发运行时升级。
因此，forkless升级是可能的，因为在大多数情况下，节点不需要采取任何行动就可以使用这个新的运行时。
随着时间的推移，网络的运行时协议可以无缝地，也许是彻底地，随着用户的需求而发展。
区块链的三大系统框架到底是个什么鬼
其实框架很简单的，你可以认为它是一个工具，甚至一个插件。
框架的作用，就是将一个公用的，常用的技术，封装起来，帮你处理一些基础的东西，可以让你不用再去写那些繁琐的东西。
就拿你要学的struts来说：他本质上也是用java写的，和我们自己写的类没有区别，他实现的东西我们自己也可以实现。
比如接收客户端的数据，我们是用（）来的，但是如果有很多个参数，我们要写很多个，很麻烦。
struts它就帮我们实现，不用我们写，直接写个属性，就可以得到。
其实本质还是用（）。
。
所以你不要再在意框架是什么东西，等你接触了就知道了。
你把它当做一个工具来用，这就是框架。
Java开发者的10个大数据工具和框架
在当前信息技术开发中，复杂性成为最大的挑战，硬件、操作系统、编程语言、API以及构建的应用程序都愈发复杂。
尚学堂专家总结出Java程序员在过去一年中一直在使用的十大大数据工具和框架，这些工具和框架在解决复杂性问题上有着关键作用。
在深入讨论大数据概念之前，先简要介绍大数据的基本定义。
根据维基百科，大数据指的是庞大或复杂的数据集，传统数据处理工具难以有效支持其规模。
在众多情况下，SQL数据库虽是存储和检索数据的优良选择，但面对当前用例的变化，它可能不再满足需求。
因此，许多不同的非SQL存储和处理数据工具应运而生，例如NoSQL数据库、全文搜索引擎、实时流式处理系统、图形数据库等。
以下是Java开发者常用的十大大数据工具和框架，它们在复杂数据处理、存储、检索和分析方面发挥着关键作用：1. MongoDB – 一款最受欢迎的、跨平台的面向文档的数据库，基于分布式文件存储，使用C++编写。
它旨在为Web应用程序提供高性能、可扩展的数据存储解决方案。
MongoDB的核心优势包括灵活的文档模型、高可用性复制集、可扩展分片集群，帮助开发者实时监控数据库性能，包括内存使用量、页面错误、连接数、数据库操作等。
2. Elasticsearch – 一款基于Lucene的分布式RESTful搜索引擎，提供多用户能力，适用于云环境。
Elasticsearch不仅是一个全文本搜索引擎，也是一个实时文档存储系统，其数据可以被快速索引和搜索。
它还具有实时分析功能，能够处理PB级数据，并扩展至数百台服务器进行存储和处理。
3. Cassandra – 一个开源分布式数据库管理系统，最初由Facebook开发，用于处理大量数据，提供高可用性和无单点故障特性。
Cassandra支持丰富的数据类型，具有良好的可扩展性和性能，广泛应用于Web 2.0网站。
4. Redis – 一款开源内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。
Redis快速、精干，支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合等。
它在内存中保存数据，可持久化到磁盘，提供分布式缓存、RMI等特性。
5. Hazelcast – 一种基于Java的内存数据网格，提供关键任务交易和万亿级内存应用支持。
Hazelcast具有分布式特性，数据分布在多个节点之间，支持负载均衡、缓存一致性、数据复制等功能。
6. Ehcache – 一个广泛使用的开源Java分布式缓存，面向通用缓存、Java EE和轻量级容器应用。
EhCache提供快速简单、多种缓存策略、内存和磁盘双存储、RMI等分布式缓存功能，支持多缓存管理器实例。
7. Hadoop – 一个开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据。
Hadoop通过HDFS提供分布式文件系统支持，以及MapReduce框架进行大规模计算，适用于大规模数据处理任务。
8. Solr – 一个开源企业搜索平台，基于Java编写，提供丰富的查询语言和优化的查询性能，用于构建复杂搜索应用。
9. Spark – Apache Software Foundation活跃项目之一，是一种集群计算框架，提供内存分布数据集支持，能够优化迭代工作负载和提供交互式查询功能。
10. Memcached – 一个通用分布式内存缓存系统，提供高速数据访问，通过简单的协议和事件处理机制实现。
这些大数据工具和框架在Java开发领域发挥着关键作用，为开发人员提供高效、灵活的解决方案，以应对复杂的数据处理挑战。
