引言
深度学习是人工智能领域的一项变革性技术，它正在改变各种行业，从医疗和金融到零售和制造业。深度学习模型通常需要大量的计算资源才能训练和部署，这对于许多组织来说是一个重大挑战。云服务器提供了一种经济高效且可扩展的方法来解决这一挑战。云服务器是一种在远程数据中心托管的虚拟服务器，可以按需提供，按使用付费。这使组织能够根据需要随时扩展其计算能力，而无需投资昂贵的硬件。
云服务器的好处
云服务器为深度学习提供以下好处：可扩展性：云服务器可以按需提供，按使用付费，这使组织能够轻松地扩展其计算能力以满足需求。
成本效益：云服务器是一种经济高效的深度学习解决方案，因为只需为所使用的资源付费，而无需投资昂贵的硬件。高可用性：云服务器通常托管在多个数据中心，以确保高可用性和冗余。灵活性：云服务器提供广泛的配置选项，使组织能够根据其特定需求定制其环境。
云服务器在深度学习中的应用
云服务器可以在深度学习的各个方面发挥作用，包括：模型训练：云服务器可以提供强大的计算资源，用于训练深度学习模型，而无需投资本地硬件。模型推理：云服务器可以托管已训练的深度学习模型，以便在生产中使用。数据预处理：云服务器可以用于预处理深度学习模型所需的大量数据。超参数调优：云服务器可以并行运行多个实验，以优化深度学习模型的超参数。
搭建云服务器
搭建云服务器以支持深度学习非常简单：1. 选择云提供商：有许多云提供商提供云服务器，例如亚马逊网络服务 (AWS)、微软Azure 和谷歌云平台 (GCP)。选择最符合您需求和预算的提供商。
2. 创建账户：在您选择的云提供商处创建账户并提供您的付款信息。
3. 创建云服务器：选择一个云服务器实例类型，该实例类型提供所需的计算能力、内存和存储空间。
4. 配置云服务器：安装所需的软件和库，例如深度学习框架（如TensorFlow 或 PyTorch）。
5. 开始使用：一旦云服务器设置完毕，您就可以开始使用它来训练和部署深度学习模型。
最佳实践
在使用云服务器进行深度学习时，遵循以下最佳实践非常重要：选择合适的实例类型：选择具有足够计算能力、内存和存储空间的云服务器实例类型，以满足您的需求。优化代码：对您的深度学习代码进行优化，以提高性能并减少训练时间。利用云工具：云提供商提供各种工具和服务，可以帮助您管理和优化您的云服务器。确保安全性：实施适当的安全措施以保护您的云服务器和数据。
案例研究
以下是云服务器在深度学习中的实际应用的一些案例研究：医疗保健：云服务器被用来训练深度学习模型，以检测医学图像中的疾病。这有助于医生更准确、更有效地诊断疾病。金融：云服务器被用来训练深度学习模型，以检测金融欺诈。这有助于金融机构保护客户免受欺诈行为的侵害。零售：云服务器被用来训练深度学习模型，以个性化客户购物体验。通过分析客户数据，这些模型可以推荐相关的产品并提供个性化的优惠。
结论
云服务器提供了一种经济高效且可扩展的方法来赋能深度学习。通过提供强大的计算资源和一系列优势，云服务器使组织能够轻松地扩展其计算能力，并专注于创新深度学习解决方案。如果您正在寻找一种方法来加速您的深度学习项目，那么云服务器无疑是一个值得考虑的选择。遵循本指南中的步骤，您可以在今天开始在云服务器上构建和部署深度学习模型。
什么是算力？
在计算机科学和区块链领域，算力（Computing Power）通常指的是一台计算机或计算系统在单位时间内处理和执行计算任务的能力。
具体来说，算力可以用来衡量计算机或网络中的计算性能和处理能力。
### 在不同领域的应用：1. **计算机科学**：- 在传统的计算机科学中，算力可以用来衡量一台计算机或服务器的处理器性能，比如每秒钟能够执行多少指令（IPS）或者浮点运算次数（FLOPS）。
这对于评估硬件的性能和选择适合的计算资源是非常重要的。
2. **区块链和加密货币**：- 在区块链技术中，特别是在共识算法（如工作量证明）中，算力是衡量网络安全性和参与共识过程中节点贡献的重要指标。
算力越大的节点（矿工），其计算机越有可能解决复杂的数学问题，从而获得区块奖励或者确认交易。
3. **人工智能和大数据分析**：- 在人工智能和大数据分析领域，算力是评估机器学习模型训练速度和数据处理能力的重要指标。
高算力的计算系统可以更快速地处理大规模数据集和进行复杂的算法运算。
### 衡量算力的单位：- 在区块链中，算力通常用“哈希率”（Hash Rate）来衡量，即每秒能够进行的哈希运算次数。
单位可以是“千兆哈希每秒”（MH/s）、“吉千兆哈希每秒”（GH/s）、“太千兆哈希每秒”（TH/s）等。
– 在传统计算机领域，算力的衡量可以是IPS（Instructions Per Second，每秒执行指令数）或者FLOPS（Floating Point Operations Per Second，每秒浮点运算次数）等。
总之，算力在不同的技术和领域中有着不同的应用和重要性，它反映了计算系统处理能力的关键指标，对于评估硬件性能、区块链网络安全性以及大数据处理能力都具有重要意义。
巨量引擎、小米、B站、云上曲率、在BIGC大会上的分享内容
近日，在BIGC2020北京国际游戏创新大会上，巨量引擎、小米、B站、云上曲率等企业嘉宾在分享会上进行了主题演讲，以下为四家企业嘉宾的精简分享内容：主题：《立足长远目标，引领释放休闲游戏创新产能》Ohayoo发行工作室负责人-李聪Ohayoo背靠着整体的平台流量优势，发行了一系列的爆款产品的同时，也发现了一些问题：高筛选标准导致很多开发者的产品难以入局并错失了部分好游戏。
所以，陪开发者立项和产品调优成了重中之重。
Ohayoo如何帮助开发者做好休闲游戏的?从发行本质着手，将产品商业价值最大化。
在用户获取成本合产品立项、调优、发行的阶段为开发者赋能。
从吸量测试、吸量表现及吸量解决方面为开发者解决根本性问题。
之后通过调优解决变现和留存的难题。
以品牌、驱动等全方位营销手段，提升产品价值。
主题：《“零”负担出发，共话休闲游戏国际化业务新未来》Ohayoo海外发行负责人-肖柏林我们有80%的下载量的游戏是来自于休闲游戏，这是值得去探索的市场。
而目前一些知名的中国厂商主要聚焦在动作，或者是重度的品类，并没有真正去发掘。
海外用户本身关注更多的游戏核心玩法，核心玩法本身是具有普世性的。
那么怎么样去把海外游戏做好?立项、调优、增长的营销成为了必备的基本功。
基于Ohayoo的大数据平台定期去梳理，监控，基于游戏投放的数据，沉淀给到开发者，帮助开发者立项成为走向爆款的第一步。
精细化的调优提升收入成为走向爆款的第二步。
再通过贴近本地的文化的宣传增加买量，成为重要的第三步。
创意基础也成为合作的关键，激励政策成为更好的支持。
希望更多开发者能够加入并尝试出海。
主题：《打造良性生态，赋能休闲游戏创新》Ohayoo中国区商务负责人-李凯旋得益于我们字节过往的经验，Ohayoo一度寻求用广告变现这种非常新的商业模式，重新激发了整个休闲游戏的市场，除了接近80%商业化率，我们还惊喜的发现，以广告变现为主的游戏，真正将游戏的趣味和商业化完美的统一在一起。
Ohayoo在做移动原生休闲游戏：这些游戏完全是为移动端研发的游戏，并且具备竖屏的设计，碎片的时间，挂机元素的一些特点。
Ohayoo相比于其他平台或者发行方的优势为以下几点：第一，Ohayoo背靠的是行业第一的内容平台，拥有大量富有创意的创作者，再加上极致的算法分发，都为我们的游戏宣发提供了最好的平台。
第二，Ohayoo对于广告变现商业化的理解，在行业内还是比较领先的。
无论是巨量引擎和海量的客户预算，还是穿山甲广告变现平台，我们认为都是创新休闲游戏商业模式最好的合作伙伴。
第三，Ohayoo以数据驱动的方法论。
我们在游戏立项，调优过程中都引入了数据驱动的研发方法。
从实际出发，通过最基础的玩法视频就可以判断出玩家对于游戏的兴趣度。
Ohayoo还致力于帮助开发者升级抗风险能力，提升留存率，为玩家提供更有内容深度的游戏，带来更持久的快乐。
主题：《助力智慧经济新发展，打造游戏行业新基建》穿山甲海外游戏商务负责人-钟乐日益爆发增长的休闲游戏市场成为行业内的挑战，第三方调研报告的数据显示：2017年全球超休闲游戏月活用户只有1亿，但自2017年后，超休闲游戏的用户规模爆发，月活用户达到8.6亿，用户规模增长超过了700%。
伴随着穿山甲平台在2017年上线，2018年休闲游戏广告变现收入相比2017年翻了三倍。
TOP100游戏中，利用广告变现的游戏数量也提升了50%，休闲游戏常年位于下载榜的前列。
正是因为穿山甲平台进入市场，整个中国休闲游戏行业也迎来了爆发式的增长。
近期，中国市场用户规模趋于饱和，手游收入增速也在放缓，这就使得应用商业化变得越来越重要。
如何做到用户体验和商业化收益的完美平衡，最大限度提升游戏的价值，是开发者面临的现实难题。
我们可以看到过去一年里整个游戏行业面临众多的挑战，但穿山甲平台逆势上扬，依然取得了不菲的成绩。
在穿山甲，游戏开发者分成比例平均提升了200%以上。
在增长和数据的背后，还形成了更大，更健康的良性生态。
穿山甲通过高变现的收益和精准获客双引擎帮助合作伙伴带来了良好的成绩，也让开发者获得了最大的回报。
未来，平台将从预算、产品、服务、市场四个角度出发，为开发者提供更好的广告变现服务。
希望和所有开发者一起激发创新，为全球玩家带来欢乐，也助力开发者走向下一个量级。
主题：《多元营收渠道，助推游戏生态正循环》穿山甲国内游戏商务负责人赵莹莹穿山甲的解决方案之一是实现游戏全生命周期的精细化运营，即在进行游戏的选品、广告交互，变现等各个方面都做到流量价值的最大化，并帮助用户规模持续健康增长。
如何最大化的流量价值呢，穿山甲基于收入=广告展示×eCPM/1000的公式，为游戏开发者提供广告展示的机会和广告主的素材。
一方面探索能提高游戏内广告展示的高质量交互形式，从开屏到激励视频等，平衡用户体验和收益。
另一方面不断优化推荐技术，提升广告的转化率。
同时基于流量诊断工具，洞察所有不同用户群组的变现收益，获取到不同维度的报告进行下一步买量和变现的指导，帮助游戏在各个渠道ROI优化，实现全渠道的买量和闭环。
主题：《游戏，是内容，是文化》bilibili高级副总裁-张峰bilibili高级副总裁张峰在游戏产业创新峰会上的演讲内容：如今95到09年出生的Z时代，有三个显著特点：第一，是审美的觉醒，他们不再被动接受审美上的教育，而是知道想要什么。
第二，他们所处的时代是中国物质文化可支配收入最高的时代，所以版权意识，为内容付费意识非常强烈。
第三，他们愿意为自己强烈的情感付费，同时也愿意表达自己的情感。
所以Z时代最需要的游戏是内容型的产品。
内容型游戏的关键指标有三个：第一，内容质量，包括它的世界观、美术风格、角色设定，数值平衡，技术稳定性等。
第二，内容型游戏的生命周期，需要靠不断的高质量的内容投放，不断更新版本，不断投入新的角色、新的剧情、新的关卡来延长。
第三，是游戏的受众规模，能否出圈成为爆款的一个重要因素是文化兼容性。
B站是如何做日常运营的：第一，B站用IP化的思路去做所有游戏，我们认为IP才是长期的价值，IP能够跨越硬件、时间，所以一个公司能够持续、长久的成功，IP基本上是一个很难绕过的要素。
第二，B站持续的签单机、主机、独立游戏的产品，我们认为内容型产品会在未来中国游戏行业占领非常大的份额。
第三，B站认为内容型产品高度依赖创意，即使规模化的大厂也需要中小团队来提供足够多的创意，所以B站持续不断的和各种中小团队开展合作。
游戏由于它的多种形式表达方式，将是未来内容生产和文化输出最重要的内容场景和文化载体。
相信中国很快就会成为全世界最大的内容生产国和内容输出国。
主题：《杨帆出海与米同行》小米游戏海外游戏发行负责人-王巍发展全球游戏的机会，可以分两个角度看：第一我们看用户在哪，第二我们看钱在哪。
用户最多的国家依次是中国、印度、美国、巴西、俄罗斯、印度尼西亚和日本，用户群体的发布，基本上跟全球的人口分布是等比例的。
值得一提的是，当你在一个收入比较低的国家里面，如果占到了非常高的DAU，整个营收会发生翻天覆地的变化。
营收部分最大的是中国、美国，接下来是日本和韩国，再接下来是欧洲各国。
中美日韩的特点是本土研发实力强，而欧洲市场的头部CP较少。
小米手机在全球大概五十个智能手机市场中排名进入了前五，二十五个国家进入了前三。
随着市场占有率强劲增长的还有小米APPStore的分发量,2019年9月达到2800亿，2020年的将拥有将近4000亿分发量。
小米商店是怎么扩展用户的呢?第一，对于很多第三世界国家用户来说，他们很可能是第一次购买智能手机，所以我们在新机安装时就会告诉用户这个APPStore，里面可以找到最新最热的应用和游戏。
第二，小米商店支持无账号下载，在很多国家很多人是不太愿意，或者不太会注册账号，我们可以为小米手机用户提供非常方便和便捷的下载。
第三，小米也着重产出游戏评测文章和视频。
第四，小米会针对不太活跃的玩家进行定期推送。
第五，小米会逐步将游戏中心扩展到全球，游戏中心承载游戏有关的评测以及视频。
第六，小米也注重在海外的浏览器中的信息流部分。
第七，预装，分为出厂预装以及应用推荐两种方式。
第八，线下体验店及小米粉丝团。
小米有专门的发者网站，厂商可以在网站找到所有跟海外相关的法律法规、资源，以及接入的条件，以便厂商利用好小米这个平台。
未来希望与各厂商建立联系合作。
主题：《技术创新助力中国游戏出海》云上曲率副总裁-裴延萌全球的网络环境比较复杂，不同国家的网络发展状况不同，在国与国之间数据传输的时候就会作为数据延迟，丢包等问题。
云上曲率自研了一套RTM系统，这套系统是全球的时实消息服务，系统的国内平均送达时间为20ms，全球消息送达时间为100ms。
游戏还承载着文化，翻译的优化就显得尤为重要。
实时翻译系统是云上曲率基于千万级的游戏语料与最新的神经网络技术架构搭建的一个模型。
翻译系统支持23种语言互译，并且会收集大量的玩家用的网络用语，连玩家的错拼都可以准确翻译。
翻译系统还支持20多种语言的语音转文字以及语音翻译功能。
游戏内容安全以及审核一直是游戏厂商需要解决的问题，我们自研了一套内容审核系统，内容审核系统就是以自然语言处理和深度学习相结合去处理智能识别，文本，图片，音频，视频中的涉黄，涉政，宗教，种族，色情，辱骂，歧视，恐怖主义广告。
首先它会进行语种识别，再进行相应的一些处理。
现在游戏越来越讲究研运一体化，针对于研云一体化我们自研一套数据分析平台。
这套数据平台是能够支付研运一体的。
主要是让游戏策划、游戏运营、游戏研发、游戏客服，甚至相关的算法同学很好地，很便捷地使用数据。
云上曲率希望服务更多的客户，服务更多的行业。
2024年GPU/AI算力租用价格是多少？
随着人工智能技术的迅速发展，AI算力的需求呈现爆炸式增长。
AI算力租用服务应运而生，为中小企业、科研机构及个人开发者提供了灵活、高效、低成本的计算资源解决方案。
本文将深入探讨AI算力租用价格、性价比分析，以及该行业的趋势、机遇与挑战。
AI算力租赁是什么，为什么需要租赁？AI算力租赁，即通过云服务提供商租用计算资源，以满足AI应用的高计算需求。
这种模式允许用户根据项目规模和需求灵活调整计算资源，避免了前期高昂的硬件投资和后续的维护成本。
对于初创企业、研究机构以及需要周期性大量计算资源的项目来说，AI算力租赁是一个极具吸引力的解决方案。
AI算力租用价格因供应商、配置、时长等因素而异，如规格大概以GPU型号、CPU型号、内存大小等规格来决定价格。
以阿里云为例，其服务器租用价格根据配置不同而有所区别。
例如，配置较低的1核1G云服务器月租费为22.8元，而2核4G配置的云服务器月租费则为68元。
第三方算力租赁商提供的算力资源更加丰富多样，包括高性能GPU、CPU等，租赁价格也从几元到几十元不等。
需求持续增长。
技术驱动：随着人工智能技术的不断进步，特别是在大模型、深度学习等领域的突破，AI算力需求呈现爆发式增长。
应用场景拓展：AI技术正逐步渗透到各行各业，包括智能制造、智慧城市、自动驾驶、医疗健康等领域，这些应用场景的拓展进一步推动了AI算力需求的增长。
硬件性能提升：随着芯片技术的不断发展，高性能GPU、FPGA等硬件设备的性能不断提升，为AI算力租用市场提供了更强大的计算能力。
云计算与边缘计算融合：云计算技术的日益成熟和普及，使得算力资源能够以更加灵活、高效的方式提供给用户。
同时，边缘计算的需求不断增加，特别是在自动驾驶、物联网等领域，算力租赁市场需要提供低时延、高可靠性的算力支持。
市场竞争加剧。
多元化参与：越来越多的企业进入AI算力租用市场，包括云服务提供商、第三方算力租赁商等。
跨界合作：算力租赁企业开始与其他行业的企业开展合作，共同推动技术创新和市场拓展。
服务模式创新：大多数算力租赁平台支持按需付费模式，用户只需支付实际使用的计算资源费用，降低了初期投入成本。
一些算力租赁商开始提供包括算力、算法、数据在内的一体化服务，以满足用户全栈式的AI应用需求。
如何选择才拥有高性价比？性价比是用户在选择AI算力租用服务时最为关心的因素之一。
算力性能与成本：高性能的GPU和NPU是AI计算的主要驱动力，它们能在短时间内处理大量数据，支持复杂的深度学习模型训练。
成本包括硬件采购成本、运维成本以及电力消耗等。
根据不同应用场景，选择与之匹配的算力规格与价格，灵活的租赁方式和高效的服务环境是关键。
尚航AI算力优势与能力：尚航致力于提供业界领先的智算中心服务、算力服务、混合云服务，及覆盖全国核心智算中心分布式算力资源池服务。
拥有顶级T3+级智算中心，引领算力新高度。
自建混合云平台，灵活应对多元需求。
自建英伟达算力池，赋能AI创新。
全国布局，算力枢纽覆盖关键区域。
丰富的成功案例与服务经验，助力客户实现数字化转型与升级。
