引言
在当今快速发展的技术领域，敏捷性和可扩展性对于企业的成功至关重要。为了实现这些目标，云服务器容器技术应运而生。它为企业提供了一种简化应用程序部署和管理的方式，从而提高效率并降低成本。本文将探讨云服务器容器技术及其在简化应用程序基础架构方面的优势。
什么是云服务器容器技术？
云服务器容器技术是一种虚拟化形式，它与传统的虚拟机 (VM) 不同。VM 创建一个完整的操作系统实例，而容器将应用程序与操作系统共享。这种方法使容器更轻便、更具可移植性，并可以快速启动和停止。
容器的优势
1. 轻量化和可移植性
容器的大小只有 VM 的一小部分，这使得它们启动和停止的速度更快。它们还可以在不同平台上轻松移植，包括物理服务器、虚拟机和云环境。
2. 资源隔离
容器提供资源隔离，将应用程序与其依赖关系和底层操作系统分隔开来。这有助于防止应用程序之间的干扰，提高应用程序的稳定性和安全性。
3. 可扩展性
容器可以轻松地横向扩展，这意味着当应用程序需要时，可以快速添加更多实例。这种可扩展性使企业能够灵活地应对流量或负载的峰值。
4. 微服务架构
容器非常适合微服务架构，其中应用程序被分解成较小的独立模块。通过将每个微服务放入单独的容器中，企业可以独立管理和部署它们。
容器在应用程序基础架构中的应用
1. 应用程序部署
容器可以简化应用程序的部署过程。它们可以存储应用程序及其依赖项，并使用标准化的镜像快速部署到任何环境。
2. 云迁移
容器有助于无缝地在不同云平台或混合云环境之间迁移应用程序。通过使用平台无关的容器镜像，企业可以轻松地将应用程序从一个云
微服务架构之「 容器技术 」
现在一聊到容器技术，大家就默认是指 Docker 了。
但事实上，在 Docker 出现之前，PaaS社区早就有容器技术了，以 Cloud Foundry、OpenShift 为代表的就是当时的主流。
那为啥最终还是 Docker 火起来了呢？ 因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上，并且也是采用隔离环境（容器）的形式去部署，但是其兼容性非常的不好。
因为其主要原理就是将本地应用程序和启停脚本一同打包，然后上传到云服务器上，然后再在云服务器里通过脚本启动这个应用程序。
这样的做法，看起来很理想。
但是在实际情况下，由于本地与云端的环境差异，导致上传到云端的应用经常各种报错、运行不起来，需要各种修改配置和参数来做兼容。
甚至在项目迭代过程中不同的版本代码都需要重新去做适配，非常耗费精力。
然而 Docker 却通过一个小创新完美的解决了这个问题。
在 Docker 的方案中，它不仅打包了本地应用程序，而且还将本地环境（操作系统的一部分）也打包了，组成一个叫做「 Docker镜像 」的文件包。
所以这个「 Docker镜像 」就包含了应用运行所需的全部依赖，我们可以直接基于这个「 Docker镜像 」在本地进行开发与测试，完成之后，再直接将这个「 Docker镜像 」一键上传到云端运行即可。
Docker 实现了本地与云端的环境完全一致，做到了真正的一次开发随处运行。
一、容器到底是什么？ 容器到底是什么呢？也许对于容器不太了解，但我们对虚拟机熟悉啊，那么我们就先来看一下容器与虚拟机的对比区别：上图的左侧是虚拟机的原理，右侧是Docker容器的原理。
虚拟机是在宿主机上基于 Hypervisor 软件虚拟出一套操作系统所需的硬件设备，再在这些虚拟硬件上安装操作系统 Guest OS，然后不同的应用程序就可以运行在不同的 Guest OS 上，应用之间也就相互独立、资源隔离了，但是由于需要 Hypervisor 来创建虚拟机，且每个虚拟机里需要完整的运行一套操作系统 Guest OS，因此这个方式会带来很多额外资源的开销。
而 Docker容器 中却没有 Hypervisor 这一层，虽然它需要在宿主机中运行 Docker Engine，但它的原理却完全不同于 Hypervisor，它并没有虚拟出硬件设备，更没有独立部署全套的操作系统 Guest OS。
Docker容器没有那么复杂的实现原理，它其实就是一个普通进程而已，只不过它是一种经过特殊处理过的普通进程。
我们启动容器的时候（docker run …），Docker Engine 只不过是启动了一个进程，这个进程就运行着我们容器里的应用。
但 Docker Engine 对这个进程做了一些特殊处理，通过这些特殊处理之后，这个进程所看到的外部环境就不再是宿主机的那个环境了（它看不到宿主机中的其它进程了，以为自己是当前操作系统唯一一个进程），并且 Docker Engine 还对这个进程所使用得资源进行了限制，防止它对宿主机资源的无限使用。
那 Docker Engine 具体是做了哪些特殊处理才有这么神奇的效果呢？ 二、容器是如何做到资源隔离和限制的？ Docker容器对这个进程的隔离主要采用2个技术点： 弄清楚了这两个技术点对理解容器的原理非常重要，它们是容器技术的核心。
下面来详细解释一下： 三、容器的镜像是什么？ 一个基础的容器镜像其实就是一个 rootfs，它包含操作系统的文件系统（文件和目录），但并不包含操作系统的内核。
rootfs 是在容器里根目录上挂载的一个全新的文件系统，此文件系统与宿主机的文件系统无关，是一个完全独立的，用于给容器进行提供环境的文件系统。
对于一个Docker容器而言，需要基于 pivot_root 指令，将容器内的系统根目录切换到rootfs上，这样，有了这个 rootfs，容器就能够为进程构建出一个完整的文件系统，且实现了与宿主机的环境隔离，也正是有了rootfs，才能实现基于容器的本地应用与云端应用运行环境的一致。
另外，为了方便镜像的复用，Docker 在镜像中引入了层（Layer）的概念，可以将不同的镜像一层一层的迭在一起。
这样，如果我们要做一个新的镜像，就可以基于之前已经做好的某个镜像的基础上继续做。
如上图，这个例子中最底层是操作系统引导，往上一层就是基础镜像层（Linux的文件系统），再往上就是我们需要的各种应用镜像，Docker 会把这些镜像联合挂载在一个挂载点上，这些镜像层都是只读的。
只有最上面的容器层是可读可写的。
这种分层的方案其实是基于 联合文件系统UnionFS（Union File System）的技术实现的。
它可以将不同的目录全部挂载在同一个目录下。
举个例子，假如有文件夹 test1 和 test2 ，这两个文件夹里面的文件 有相同的，也有不同的。
然后我们可以采用联合挂载的方式，将这两个文件夹挂载到 test3 上，那么 test3 目录里就有了 test1 和 test2 的所有文件（相同的文件有去重，不同的文件都保留）。
这个原理应用在Docker镜像中，比如有2个同学，同学A已经做好了一个基于Linux的Java环境的镜像，同学S想搭建一个Java Web环境，那么他就不必再去做Java环境的镜像了，可以直接基于同学A的镜像在上面增加Tomcat后生成新镜像即可。
以上，就是对微服务架构之「 容器技术 」的一些思考。
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什么是软件定义存储 51cto
什么是软件定义存储（SDS）（参考资料：网络百科：SDS）Software Defined Storage，软件定义存储。
数据中心中的服务器、存储、网络以及安全等资源可以通过软件进行定义，并且能够自动分配这些资源。
软件定义存储的核心是存储虚拟化技术。
软件定义的数据中心通过现有资源和应用程序对不断变化的业务需求提供支持，从而实现IT灵活性。
其核心思想是将资源池化——处理器、网络、存储和可能的中间件——通过这样的方式，可以生成计算的原子单位，并根据业务流程需求很容易地分配或取消 。
可以安装在商用资源(x86硬件、虚 拟机监控程序或者云)和/或者现有计算硬件上的 任何存储软件堆栈。
软件定义存储工作机制SDS 软件通过虚拟数据平面对底层存储进行抽象化，这使得虚拟机（和应用）成为了存储调配和管理的基本单元。
通过在应用和可用资源之间实施灵活的隔离措施，常见的 hypervisor 可为应用均衡分配所需的全部 IT 资源（包括计算、内存、存储和网络连接）。
软件定义存储 vs.传统存储架构虽然没有官方的定义，但软件定义存储就是将存储硬件中的典型的存储控制器功能抽出来放到软件上。
这些功能包括卷管理、RAID、数据保护、快照和复制等。
软件定义存储允许用户不必从特定厂商采购存储控制器硬件如硬盘、闪存等存储介质。
并且，如果存储控制器功能被抽离出来，该功能就可以放在基础架构的任何一部分。
它可以运行在特定的硬件上，在hypervisor内部，或者与虚机并行，形成真正的融合架构。
软件定义存储特点自动化：管理得到简化，成本也随之下降。
标准接口：用于管理和维护存储设备和服务的应用编程接口 (API)。
虚拟化数据路径：可通过应用写入数据的块、文件和对象接口。
可扩展性：能在不影响性能的情况下横向扩展存储基础架构。
透明：能够监控并管理存储空间的使用情况，并清楚知晓有哪些可用资源以及相应的成本。
软件定义存储优势您可以自行选择运行存储服务的硬件。
您所选购的 SDS 和硬件不一定要来自同一家公司。
您可以使用任意商用或 x86 服务器来构建基于 SDS 的存储基础架构。
这意味着，您可以充分利用现有硬件来满足不断增长的存储需求，从而做到经济高效。
SDS 采用了横向扩展（而非纵向扩展）的分布式结构，允许您对容量和性能进行单独调整。
您可以加入大量数据源，以构建自己的存储基础架构。
您可以将目标平台、外部磁盘系统、磁盘或闪存资源、虚拟服务器以及基于云的资源（甚至是工作负载的专用数据）连接到同一网络中，以创建统一的存储宗卷。
SDS 可以基于您的容量需求自动进行调整。
由于 SDS 不依赖于硬件，所以 SDS 的自动化也可自动实现，可从连接的任意存储宗卷中调取数据。
这种存储系统可以根据数据需求和性能进行调整，且无需管理员干预，也无需添加新的连接或硬件。
不存在任何*。
传统的存储区域网络受限于可用的节点（已分配 IP 地址的设备）数量。
从定义来看，SDS 不存在类似*。
这意味着，在理论上，SDS 可以无限扩展。
软件定义存储用途容器：通过在容器应用中运行持久存储，更加充分地利用您的容器应用；或者，通过在容器中运行 SDS，更加充分地利用您的存储。
云基础架构：支持私有云、公共云和混合云架构，并能实现所需的敏捷性和可扩展性。
大数据分析：快速安全地分析大型数据湖，以提升业务洞察力。
超融合基础架构：消除离散存储层，并能与您企业中的各种虚拟化服务器实例搭配使用。
对象存储：灵活可靠地存储、备份和检索 PB 级的数据。
富媒体：您的富媒体存储会日益扩展，因为您总是需要更多内容。
云计算技术应用主要学什么
1. 学习计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础和Web应用开发等专业知识课程。
2. 掌握私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算运维开发和云计算应用开发等核心专业课程。
3. 培养具备私有云、容器云、公有云及相关法律法规知识，能从事云计算运维、开发和技术支持等工作的高素质技术技能人才，以满足云计算行业的需求。
4. 毕业生可从事私有云、容器云和公有云平台的部署与运维、应用开发、技术支持服务、产品销售等职业方向。
