引言
云服务器是现代企业的基础设施，为他们提供按需计算、存储和网络资源。确保这些服务器提供卓越的性能和可靠性至关重要。这就是云服务器质量控制协议的重要性所在。
什么是云服务器质量控制协议？
云服务器质量控制协议是一个全面的框架，旨在确保云服务器供应商提供的服务符合预定义的性能、可靠性和安全标准。该协议涵盖从服务器硬件和网络基础设施到软件和管理实践的所有方面。
云服务器质量控制协议的关键要素
云服务器质量控制协议包括以下关键要素：
性能指标
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什么是云服务器ECS
云服务器ECS（Elastic Compute Service）是由阿里云提供的云计算服务，为用户提供了性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS层级计算资源。
与传统的硬件服务器相比，云服务器ECS无需用户自己构建机房和购买硬件，提供分钟级交付速度，快速部署应用，缩短应用上线周期。
在全球范围内的数据中心和BGP机房内，云服务器ECS可以快速接入，支持透明成本、按需使用，并可根据业务需求随时进行资源扩展和释放。
此外，ECS提供多样化的服务器类型，包括GPU、FPGA、弹性裸金属和通用x86架构服务器，并且支持通过内网访问阿里云服务，形成丰富解决方案，降低公网流量成本。
云服务器ECS还提供安全组、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案，以及性能监控和主动运维体系，确保用户业务稳定运行。
云服务器ECS主要功能组件包括实例、镜像、块存储、快照、安全组、网络等。
实例为虚拟服务器，包含CPU、内存、操作系统和网络配置等基本计算组件，用户可根据业务需求选择不同规格的实例。
镜像提供操作系统、初始化应用数据及预装软件，支持多种Linux和Windows版本。
块存储提供高性能低时延的存储服务，包括分布式云盘和物理机本地盘。
快照用于数据备份和恢复，支持制作自定义镜像。
安全组作为虚拟防火墙，用于设置网络访问控制。
云服务器ECS支持多种账单计算模式，包括包年包月、按量付费、预留实例券和抢占式实例等，用户可以根据实际需求选择合适的付费方式。
阿里云提供包括ECS管理控制台、API、CLI、OpenAPI开发者门户、SDK等管理工具，方便用户创建、使用和释放资源。
此外，资源编排、运维编排服务、Terraform和阿里云App等工具可以帮助用户自动化管理和执行运维任务。
在地域和可用区选择上，用户应考虑用户地理位置、产品发布情况、应用可用性以及是否需要内网通信等因素。
在高可用性方面，通过快照备份数据、使用跨可用区、部署集和负载均衡实现应用容灾。
网络规划上，推荐使用专有网络VPC，支持自定义私网IP和多业务系统隔离。
安全方案方面，云服务器ECS提供免费DDoS基础防护和基础安全服务，并支持阿里云云盾等安全工具。
在使用云服务器ECS的同时，用户还可以选择弹性伸缩、专有宿主机、容器服务Kubernetes版、负载均衡、云监控、关系型云数据库等阿里云服务，以满足不同业务需求。
此外，云市场提供各类软件、服务和解决方案，用户也可以成为云市场服务供应商。
为了帮助开发者快速体验和学习云服务器ECS，阿里云提供体验实验室平台，用户可在真实环境中学习操作，无需关注资源开通和费用问题。
云服务器ECS是什么?
云服务器ECS(ElasticComputeService)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(InfrastructureasaService)级别云计算服务。
云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。
阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。
云服务器(ECS)是一种基础云计算服务。
它能帮助您快速的构建更稳定、安全的应用,提高运维效率,降低IT成本,使您更专注于核心业务创新。
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流（二十六）
最近正在抽时间编写k8s的相关教程，很是费时，等相关内容初步完成后，再和大家分享。
对于k8s，还是上云更为简单、稳定并且节省成本，因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解，以便更好地应用于生产。
主流云服务容器服务介绍
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
亚马逊AWS
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。
AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
那么如何在AWS上运行Docker呢？AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支持，并且可通过多种方式在 AWS 上运行容器：
微软Azure
Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。
通过 IaaS + PaaS 帮助用户加快发展步伐，提高工作效率并节省运营成本。
Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。
它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。
在容器这块，Azure同样的提供了众多解决方案：
下面我们侧重介绍下以下服务：
阿里云
阿里云（）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。
2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。
2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。
阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠 科技 。
阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。
此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。
飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。
它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为 社会 提供计算能力。
从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。
飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。
飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。
飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。
同样，阿里云对容器也提供了友好的支持：
容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。
容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器运行环境。
容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。
容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。
阿里云弹性容器实例（Elastic Container Instance）是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。
用户无需管理底层 ECS 服务器，只需要提供打包好的镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。
容器镜像服务（Container Registry）提供安全的镜像托管能力，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。
容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，为用户打造云上使用Docker的一体化体验。
腾讯云
腾讯云为腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越 科技 能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。
其基于QQ、微信、腾讯 游戏 等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。
在容器这块，腾讯云提供了如下解决方案：
腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。
腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。
容器服务提供免费使用，涉及的其他云产品另外单独计费。
容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮用户在云上快捷、灵活的部署容器，让用户专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。
无需预购 CVM（云服务器），就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。
同时，开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。
CIS 根据实际使用的资源计费，可以帮用户节约计算成本。
使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛，降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
从上面主流的云服务中我们可以看到，没有哪家云厂商不支持Docker，同样的，也没有哪家云厂商不支持Kubernetes！也就是说，Docker+ Kubernetes已经成为云计算的主流！
什么是Kubernetes（k8s）
Kubernetes（简称k8s）诞生于谷歌，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。
k8s主要有以下特点：
支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 。
可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。
在本地基础结构以及公共云和混合云中，在不同环境中协调容器，保持一致性。
支持模块化，插件化，可挂载，可组合。
并且k8s的扩展和插件在社区开发者和各大公司的支持下高速增长，用户可以充分利用这些社区产品/服务以添加各种功能。
支持自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。
通过内置的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常运行。
Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来
k8s构建于 Google 数十年经验，一大半来源于 Google 生产环境规模的经验。
结合了社区最佳的想法和实践，而且还在不断地高速迭代和更新之中。
她衔着金钥匙出生，一诞生就广受欢迎，更是在2017，其打败了所有的竞争对手，赢得了云计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动，终止了各自的容器编排工具，加盟了k8s阵营，其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。
k8s像风暴一样席卷了应用开发领域，并且已成为云原生应用程序（架构、组件、部署和管理方式）的事实标准，大量的开发者和企业正在使用k8s创建由微服务和无服务器功能组成的现代架构。
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
容器是现代软件交付的未来，而Kubernetes是编排容器的最佳方案（事实上的标准）。
Docker 和Kubernetes相辅相成，联手打下了云计算的“万里江山”。
Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准，而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。
换句话说，Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。
在主流的云服务，基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势，充分满足业务扩展中的资源支持，因此在短短两年之内，便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出，拿下了皇冠。
k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次，无论使用哪一种云平台，研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。
