网络安全漏洞（风险）扫描的12种类型
漏洞（风险）扫描对于现代企业数字化转型安全开展至关重要，它能够帮助企业识别系统和应用中的安全缺陷，提高网络安全防御能力。
以下为最常见的12种漏洞扫描类型，每种类型均具有独特的应用特点和适用场景。
1. 主机扫描基于主机的漏洞扫描旨在评估特定主机上的安全漏洞，包括代理服务器模式、无代理模式或独立扫描模式。
2. 端口扫描端口扫描通过发送网络查询指令检测目标设备或系统上哪些端口是开放的、关闭的或被过滤。
开放端口可能表示存在安全漏洞或可通过网络非法访问的服务。
3. Web应用程序扫描Web应用程序扫描器专注于识别Web应用程序中的漏洞，能够自动化扫描应用软件系统，评估代码、配置和功能，发现安全漏洞，如跨站脚本、SQL注入、CSRF和身份验证系统漏洞。
4. 网络扫描网络漏洞扫描通过扫描网络缺陷、不正确的设置和过时的版本来检测漏洞，通常结合端口扫描、网络映射和识别技术。
5. 数据库扫描数据库扫描技术评估数据库系统的安全性，查找数据库设置、访问控制和存储数据的漏洞，如不安全权限、注入问题或不安全设置。
6. 源代码扫描源代码扫描在软件开发早期查找安全漏洞，提升对潜在风险的防护效果，识别源代码中的缺陷、编码错误和漏洞。
7. 云应用漏洞扫描云应用漏洞扫描技术评估IaaS、PaaS和SaaS等云计算环境的安全性，帮助企业了解云部署安全性并改进云设置。
8. 内部扫描内部扫描识别企业内部网络中的漏洞，检查网络系统、服务器、工作站和数据库，查找网络边界内的安全风险。
9. 外部扫描外部扫描识别组织面向互联网资产的安全漏洞，检测可被外部攻击者利用的漏洞，帮助企业了解互联网资产的漏洞和利用方式。
10. 评估性扫描评估性扫描全面检查系统、网络、应用程序和基础设施，识别潜在漏洞，评估风险，并提出降低风险的建议。
11. 发现性扫描发现性扫描清点网络环境中的所有数字化资产，识别设备、系统、应用程序和服务，帮助企业准确管理资产。
12. 合规性扫描合规性扫描对比组织系统与法律监管、行业标准和最佳实践，发现不足和风险，确保企业安全策略符合法律合规要求。
如何登陆sql server中的数据库
登录SQL Server数据库的过程相对直接，首先需要启动SQL Server的企业管理器或SQL Server Management Studio。
进入程序后，服务器类型应设置为“数据库引擎”。
接着，在“服务器名称”一栏中输入“localhost”或本机的IP地址。
在身份验证方式上，如果系统未启用混合验证模式，那么应该选择“Windows身份验证”；若系统已启用混合验证，则可以选择使用Windows身份验证或SQL Server身份验证。
对于后者，需输入已定义的用户名和密码。
登录SQL Server数据库时，确保正确选择身份验证方式至关重要。
如果你使用的是SQL Server身份验证，务必输入正确的用户名和密码。
这些信息通常由数据库管理员或系统管理员提前设定，确保安全性和权限控制。
一旦输入了正确的身份验证信息，点击“连接”或“登录”按钮，系统将验证你的身份。
如果一切设置正确，你将成功连接到SQL Server数据库。
需要注意的是，如果遇到连接问题，可能的原因包括网络问题、服务器未运行、身份验证信息错误等。
确保服务器正在运行，并且你的网络设置正确。
如果使用的是SQL Server身份验证，检查用户名和密码是否正确，或者尝试使用Windows身份验证进行登录。
在SQL Server数据库管理中，正确的登录方式和身份验证设置是确保数据安全和系统正常运行的关键。
无论是使用Windows身份验证还是SQL Server身份验证，都应遵循最佳实践，如定期更新密码、使用强密码策略等。
这样可以有效提升系统的安全性，避免潜在的安全风险。
技术实践|MongoDB部署的10个最佳实践
MongoDB作为一款非关系型文档数据库，以其灵活的数据模型和JSON-like存储方式受到开发者欢迎。
自2009年首次发布以来，它已成为最常用的NoSQL数据库之一，下载量超过325亿次。
MongoDB在云服务中尤为重要，因为它能够有效管理每字节的处理、传输和存储成本。
然而，优化数据库性能对于防止数据泄露和确保应用程序高效运行至关重要。
以下是MongoDB部署时应考虑的10个最佳实践：1. **启用授权和身份验证**：启用数据库的授权和身份验证功能是确保数据库安全性的关键步骤。
默认情况下，MongoDB可能未启用这些功能，因此从一开始就启用它们至关重要。
这能防止未经授权的访问和数据泄露。
部署新实例时，应创建管理员用户并启用授权选项。
2. **选择正确版本**：避免在生产环境中使用已过时或生命周期已结束的版本。
定期检查版本是否适合生产，并遵循MongoDB软件生命周期计划，确保在每个版本的生命周期结束前升级集群。
3. **利用MongoDB复制**：通过部署副本集来确保高可用性和数据冗余。
副本集在不同节点上维护相同数据，提供容错能力，尤其在灾难发生时。
推荐的副本集配置通常包括一个主节点和多个辅助节点。
使用监控系统如Percona PMM来持续检查副本状态。
4. **避免$regex查询**：$regex查询会消耗大量CPU资源，导致性能低下。
在可能的情况下，优先使用文本搜索功能，通过创建文本索引来支持更高效的查询。
5. **合理考虑索引策略**：创建索引以优化查询速度，但要注意成本和写入性能。
遵循ESR规则，使用正确索引进行排序，避免创建不必要的索引。
使用工具检查和优化查询性能。
6. **定期检查查询和索引**：数据库随时间增长和变化，定期检查查询和索引以适应新的需求。
使用MongoDB工具发现查询优化机会，删除未使用的索引，并注意重复索引。
7. **避免在同一服务器上运行多个实例**：在同一服务器上运行多个mongod或mongos实例会增加监控和资源管理的复杂性。
这可能导致问题难以诊断和定位。
8. **经常备份**：定期备份数据以防止计划外事件导致的数据丢失。
选择合适的备份方法，如Mongodump、Percona Backup for MongoDB或物理/文件系统备份。
9. **合理分片**：当数据库大小超出单个服务器容量时，考虑水平扩展策略。
选择合适的分片键以实现数据均匀分布，避免集群不平衡，并确保查询性能。
10. **避免在问题上过度投资**：在增加资源投入之前，先分析问题和瓶颈，考虑优化实现以获得更好的性能。
在考虑升级资源时，评估成本效率，并探索节省成本的解决方案。
