什么是不可变基础设施？
不可变基础设施是一种云计算设计模式，它将基础设施配置（操作系统、软件包等）视为不可变工件。与传统的基础设施模型不同，在不可变基础设施中，一旦创建了服务器实例，就不允许对其进行更改。相反，当需要进行更改时，将创建新的服务器实例并将其配置为所需的状态。
不可变基础设施的优点
- 一致性：每个服务器实例都是从相同的映像创建的，确保了整个基础设施的一致性。这消除了配置漂移的风险，并简化了故障排除和维护。
- 可重复性：可以通过使用代码或脚本自动创建新的服务器时，请使用自动部署工具创建新的服务器实例并将其配置为所需的状态。
- 使用版本控制系统：使用版本控制系统（例如Git）来跟踪基础设施配置的变化。这使您可以回滚到以前的配置状态，并防止未经授权的更改。
- 使用云服务（例如AWS Auto Scaling或Azure Virtual Machine Scale Sets）实现自动故障转移。
- 监控基础设施的健康状况，并设置警报以检测和响应故障。
- 定期进行安全审计以识别和修复任何潜在漏洞。
- 为不可变基础设施实施灾难恢复计划，以确保在发生灾难时能够恢复服务。
不可变基础设施的最佳实践
结论
在云服务器高可用设计中实施不可变基础设施是确保一致性、可重复性、安全性和可用性的关键。通过消除配置漂移、自动化部署和使用版本控制系统，企业可以构建可靠、安全且具有弹性的云基础设施。
什么叫云计算
云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。
简介云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Com云计算puting）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
编辑本段定义长定义和短定义刘鹏教授对云计算的作了长短两种定义。
长定义是：“云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
”短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
”对云计算的理解提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
[1]有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、公用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
全网热议的云原生技术到底什么？看完这25点你就知道了
随着云计算的普及，云原生技术逐渐成为热门话题。
要理解云原生，首先要明白它的产生背景和关键优势。
传统的应用上云后，与云平台的整合度不高，存在操作系统依赖强、系统紧耦合、手动扩展复杂等问题，这限制了云计算的优势发挥。
云原生的目标是通过全新的架构设计和开发方式，实现真正的云化应用，提高弹性、高可用性和易扩展性。
云原生的定义并非固定，Pivotal公司和CNCF提供了权威解释。
Pivotal强调云原生应用的12因素、微服务架构和自动化管理，而CNCF则重点关注容器、微服务、服务网格、不可变基础设施和声明式API等技术。
这些技术如容器技术（Docker）、微服务的模块化和松耦合、服务网格的网络代理与服务发现功能、不可变基础设施的稳定性以及声明式API的简洁接口，都是实现云原生的关键要素。
云原生的应用设计旨在提高效率、资源利用率和灵活性，通过容器技术实现应用的快速部署和更新，微服务架构则支持独立开发和部署，服务网格负责跨服务通信的管理和监控，不可变基础设施确保系统的稳定，声明式API简化了开发者与系统的交互。
云原生的应用不仅提升了传统应用的用户体验，也促进了企业资源的按需分配和弹性扩展。
当前，CNCF的Landscape项目描绘了云原生生态的全貌，包括Kubernetes服务提供商、Provisioning、Runtime、Orchestration Management等各个层次的技术和服务。
实现云原生并非一蹴而就，而是通过一系列步骤，如容器化、持续集成和发布、应用编排、监控分析等，一步步构建和优化云原生应用。
探索华为云CCE敏捷版金融级高可用方案实践案例
本文分享华为云CCE敏捷版金融级高可用方案实践案例，着重探索云原生技术在高可用架构设计中的应用与实施。
首先，探讨了云原生技术的核心价值，如容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API，它们通过构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统，支持频繁和可预测的系统变更。
CCE敏捷版正是在这样的背景下诞生，为企业提供了一种高效、可靠的云原生管理平台，旨在加速业务上线与战略落地，确保在复杂多变的环境中实现业务的持续稳定运行。
接着，文章详细分析了实施两地三中心高可用架构的关键要素与步骤。
这一架构通过在多个地理位置部署应用，实现系统级别的冗余与容错。
在具体设计上，从接入层、应用层、数据层和基础设施层四个维度，分别规划了流量高可用、多集群多副本部署、跨中心路由管理、数据库的高可用支持等关键环节，确保在单点故障或地域级别故障时，系统仍能保持稳定与可用。
在数据库容灾设计中，文章强调了跨 AZ 的高可用支持与数据同步策略，确保数据的实时性和一致性。
基础设施层面，则需关注数据双活与 IaaS 跨 AZ 高可用，以减少单点故障风险。
同时，文章还提出应用单元化改造策略，通过业务切分，实现故障隔离与快速恢复，进一步提升系统的可用性与扩展性。
最后，文章概述了高可用容灾系统的建设路径，包括集群容灾规划建设与高可用建设演进策略。
通过分阶段实施，从同城双活到三地双活异地灾备，逐步构建起完善的高可用架构体系，确保在不同场景下系统都能稳定运行，为业务提供坚实的技术保障。
