持续集成（CI）和持续交付（CD）是软件开发中的重要实践，可以帮助团队提高开发效率和代码质量。在云服务器上采用CI/CD可以进一步提高效率并简化工作流程。
云服务器CI/CD最佳实践
- 自动化构建和测试：使用CI工具（如Jenkins、Travis CI或CircleCI）自动化构建、测试和部署过程，以确保代码更改的快速验证和集成。
- 版本控制：使用Git或SVN等版本控制系统对代码进行版本控制，以便跟踪变更、轻松回滚并促进协作。
- 代码质量检查：使用代码质量检查工具（如SonarQube、CodeClimate或Coveralls）检查代码质量，并强制实施代码风格和最佳实践。
- 持续部署：设置持续部署管道，以在代码更改通过测试后自动将其部署到生产环境，从而减少手动部署错误和停机时间。
- 监控和报警：实施监控和报警系统，以跟踪应用程序健康状况、代码覆盖率和部署成功率，并及时发现和解决问题。
- 日志记录和故障排除：启用详细的日志记录并设置故障排除机制，以帮助快速识别和诊断问题，并缩短修复时间。
- 安全实践：实施安全实践，如多因素认证、防火墙和入侵检测系统，以保护云服务器和应用程序免受安全威胁。
- 自动化文档：使用自动化工具（如Swagger或Postman）生成API文档，以促进协作、测试脚本的生成和应用程序了解。
- 团队协作：促进开发人员和运维团队之间的密切协作，以打破孤岛、提高沟通效率并改善流程。
- 持续改进：定期评估和改进CI/CD流程，以提高效率、识别瓶颈并根据最佳实践进行调整。
云服务器磁盘分区
云服务器磁盘分区对于优化性能和数据组织非常重要。以下是如何在云服务器上分区磁盘：
- 创建分区表：使用fdisk或parted命令创建分区表，并选择适当的分区类型（如MBR或GPT）。
- 创建分区：使用fdisk或parted命令创建所需数量的分区，并指定每个分区的起始位置和大小。
- 格式化分区：使用mkfs.ext4或mkfs.xfs等命令将分区格式化为ext4或XFS等文件系统。
- 挂载分区：使用mount命令将分区挂载到文件系统中的指定挂载点。
- 调整文件系统：使用tune2fs或xfs_admin等命令调整文件系统设置，以优化性能并满足特定应用程序需求。
结论
通过采用云服务器CI/CD最佳实践并优化磁盘分区，组织可以大幅提高开发效率，提高代码质量，并简化软件开发和部署流程。这些实践有助于团队更快速、更可靠地交付高质量软件，同时最大限度地减少停机时间和运营成本。
GitLab CI 打造一条自己的流水线
前言本文介绍如何利用GitLab CI/CD工具搭建流水线，以应对业务需求，特别是在历史原因导致的项目部署在阿里云服务器上，未使用公司内部流水线的情况。
CI/CD的背景持续集成（CI）和持续交付/部署（CD）是现代软件开发中不可或缺的实践。
它们允许频繁将代码集成到主干，确保快速迭代的同时保证产品质量。
持续集成需要自动化测试来验证集成代码的稳定性，而持续交付/部署则专注于快速交付新版本给质量团队或用户进行测试，如果测试通过，代码即可部署到生产环境。
为什么需要CI/CD？过去，团队成员可能会孤立工作，直到完成工作后才合并更改，这导致合并代码困难且耗时，错误积累时间过长，不易快速向客户交付更新。
CI/CD能有效提升开发效率、提高代码质量，促进快速迭代。
GitLab CI/CDGitLab-CI是GitLab提供的集成工具，支持通过特定事件（如推送或合并请求）触发CI流程，并允许自定义构建脚本执行。
配置文件介绍文件使用YAML语法编写，类似于JSON格式，用于定义CI流程的结构。
此文件中定义了不同阶段、任务以及它们之间的依赖关系。
GitLab CI相关概念Job为CI流程中的单个任务，Stage定义流程的阶段，Pipeline是整个集成、交付和部署的框架，包含多个Stage和Job。
常用配置关键字stage、script、before_script、after_script、allow_failure、cache、only、except、retry、variables、when、tags。
GitLab-runner安装与注册配置好文件后，还需安装并注册GitLab-runner以执行脚本。
打造一条流水线通过配置文件、脚本与GitLab-runner，可实现CI流程，触发后执行编译、测试等步骤。
人工确认后，流程继续进行。
定时任务通过GitLab设置定时任务，可实现定期执行CI流程，无需事件触发。
参考资料详细信息请参阅GitLab官方文档，涵盖YAML语法、Job、Pipeline、配置文件、GitLab-runner安装与注册、cron语法等内容。
项目开展 CICD 的实践探路 | 京东物流技术团队
本文介绍如何在项目中实践持续集成与持续部署（CICD），旨在为项目提供自动化支撑与质量保障。
CICD包括持续集成（CI）、持续部署（CD）与持续交付（CD），其核心在于自动执行测试、构建等流程，以减少代码引入错误的概率，并确保代码质量。
在开展CICD时，可以关注以下几个关键场景：1. **编译部署自动化**：实现代码提交后自动进行编译和部署，取代手动操作。
通过自动化流程，确保每次代码变更都能及时部署到生产环境，提升效率与稳定性。
2. **单元测试自动化**：基于JUnit等工具，开展单元测试，确保每个代码片段功能正确。
自动化测试能减少人工介入，提高测试覆盖率与效率。
3. **代码质量检测**：利用SonarQube、EOS等平台进行代码质量检测，识别代码中的问题，给出修改建议，提升代码可读性和团队协作效率。
4. **自动化测试与全链路测试**：实施基于Python、EasyOne、DeepTest、Jmeter的自动化测试，形成全链路测试流程，确保代码从提交到部署的整个过程稳定无误。
结合京东物流内部的Bamboo、EOS、SonarQube等平台，实际项目中已成功实施CICD流程：- **Bamboo**：作为内部CI/CD解决方案，覆盖从代码提交到部署的全过程，实现自动化构建与部署。
– **EOS**：通过代码扫描分析，定位并指导解决编码问题，提升代码质量与开发效率。
实际应用包括：- **编译部署**：在Bamboo上建立流水线，实现代码提交后自动执行构建与部署，提供结果反馈。
– **单元测试**：对后端项目执行自动化单元测试，确保代码功能正确，提供测试报告与结果通知。
– **自动化测试**：项目上线前执行自动化回归测试，集成到Bamboo平台，通过Python脚本实现，获取测试报告。
– **代码扫描**：利用SonarQube、EOS平台进行代码扫描，自动识别质量问题，提供修改指导与问题记录。
未来规划将涉及更多项目集成自动化测试，优化数据与质量效能分析，持续改进CICD流程，以适应快速发展的技术环境与业务需求。
软件开发常说的CI/CD是什么
本文旨在介绍软件开发中的CI/CD概念。
CI/CD，持续集成与持续交付，是自动化产品发布与开发流程的关键。
CI：持续集成主要关注代码库变更的过程。
在团队开发中，代码最终会同步到主分支，这可能导致问题。
CI流程通过自动化验证，确保进入主分支的代码不会破坏后续构建。
CD：持续交付则关注新版本的自动部署。
CI/CD服务器通过构建并部署项目到终端服务器，实现自动化部署。
触发因素包括预定义时间表、分支合并等。
实现CI/CD的关键工具包括JaCoCo、SonarCloud与Checkstyle。
JaCoCo用于确保测试覆盖率，SonarCloud进行代码审查与测试覆盖率分析，而Checkstyle强制执行代码风格。
当前市场提供了多种自动化CI/CD流程解决方案，如Jenkins、GitLab CI等。
通过CI/CD流程，可以提高软件开发效率，确保代码质量与快速迭代。
