人工智能 (AI) 已成为各行各业企业必不可少的工具。从自动化任务到改进决策，AI 可以帮助企业优化运营、提高效率和增强客户体验。
但是，为了充分利用 AI，企业需要一个强大的基础设施，能够处理 AI 模型的复杂计算需求。云服务器提供了理想的平台，让企业可以轻松访问 AI 资源，并扩展其 AI 能力。
利用云服务器释放 AI 潜能的优势
1. 可扩展性
云服务器提供按需的可扩展性，允许企业在需要时无缝地增加或减少 AI 能力。这使企业能够满足波动的计算需求，而无需进行前期投资或维持过量容量。
2. 灵活性和敏捷性
云服务器提供了灵活且敏捷的平台，允许企业快速部署和测试 AI 模型。这有助于企业快速响应市场变化并在竞争中保持领先地位。
3. 成本效益
<能力，并在需求减少时降低成本。
结论
云服务器是企业释放 AI 力量的理想平台，可优化业务运营并提升客户体验。其可扩展性、灵活性和成本效益使企业能够轻松访问 AI 资源，并根据需要扩展其 AI 能力。通过利用云服务器，企业可以自动化任务、优化决策、预测性维护并提供个性化的客户互动，从而在竞争中获得显著优势。
如果你正在寻找一种方法来释放 AI 的潜力并推动你的业务向前发展，那么利用云服务器是明智之举。通过提供强大的基础设施、按需可扩展性和行业领先的安全措施，云服务器为企业提供了所需的支持，以释放 AI 的力量并取得成功。
企业数字化转型包括哪些方面？
企业数字化转型包括：
1、 提高数字化认知水平：
在企业内部，建立从上至下的数字化转型认知体系，特别是企业领导层、管理层，要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性，从思想上，深刻认知数字化转型和企业发展是密不可分的一个整体，强化数字化转型和业务的融合思想，强化技术和业务协同发展的理念。
2、 制定数字化转型战略：
由企业领导层亲自负责，制定企业级的数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型，进行全面、系统、整体的规划布局，明确企业数字化转型的战略定位、战略目标，确定数字化战略的具体内容，指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。
3、 建立数字化企业架构：
推动企业传统架构，向新一代的数字化企业架构转变，重构企业业务架构、数据架构和技术架构，建立以混合云为基础，以企业数字化云平台为载体，实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署、数据融合应用的新一代企业架构。
4、 推动数字化组织变革：
全面开展企业的组织变革，建立数字化的组织变革领导小组，调整组织架构，建立适应数字化转型的组织体系，构建起以业务为核心，灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系，形成适应数字经济条件下的新的组织体系。
5、 统筹数字化系统建设：
统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统，形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。
6、 再造数字化业务流程：
全面梳理企业业务流程，推动业务流程的数字化变革，强化数字技术对各个业务环节、业务模式、业务流程的变革和再造能力，形成更加数字化、网络化、智能化的业务运行体系，系统化的再造企业的业务流程。
7、 重构数字化客户服务：
推动企业客户管理、客户服务的数字化重构，强化数字技术对客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的全面改造，建立以客户为中心，与客户协同发展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。
8、 推动数字化产品研发：
将新一代数据化、网络化、智能化的技术，融入到产品设计、研发中，强化数字技术对产品本身的改造，建立更加智慧化的产品体系，推动产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术应用，构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。
9、 形成数字化技术体系：
建立企业数字化技术管理体系，将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，进行统筹管理，融合企业内外部技术团队的能力，建立一个开放式的技术开发应用生态，推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。
10、 构建智能化生产作业：
提升企业在生产作业、产品制造等环节的自动化、智能化水平，构建自动化作业流程、智能化制造产线，让前端客户订单、后端供应链和生产制造环节的数据实现无缝连接，提升企业生产作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。
11、 建立数字化运营机制：
建立企业数字化运营平台，强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力，推动日常运营工作的智能化水平，推行以数据为核心自动运营机制建设，建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。
12、 构建数字化营销体系：
积极利用数字技术，对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台，对外通过API打通外部营销平台，实现内外营销无缝连接，建立以客户旅程为核心的营销矩阵，形成从引流、转化、留存、促活的全域流量运行体系，强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的应用。
13、 重塑企业价值体系：
重新审视企业价值创造体系，梳理企业价值链，推动企业全价值链的数字化变革，打造以客户为中心，以业务为主线的价值创造体系，强化数字化技术，对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造应用，推动企业价值创造活动的持续动态升级。
14、 建立数字化增长模型：
设立企业首席增长官职位，设计企业数字化增长模型，将数字技术广泛应用到企业增长的各个流程、各个环节，特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、生产制造等领域，推行数字化的增长模型应用，建立模型数据监测指标体系，不断调整和优化各个领域的增长模型。
15、 实现企业数据实时感知：
充分利用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式，依托大数据平台，实现数据的实时采集、企业状态的全面感知，打通企业数据壁垒，建立数据服务平台，形成数据开放共享机制，提升数据智能化应用水平，充分发挥数据价值。
16、 打通企业内外互联网络：
统筹企业的网络化建设，打通企业内外部网络，推动企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通，深化5G网络在企业生产制造环节的普及应用，实现企业所有环节、所有要素的网络全贯通、系统全连接、业务全在线。
17、 推动人工智能全面应用：
制定企业AI战略，建立企业AI服务平台，全业务推行AI化改造，将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术，广泛应用到产品研发、客户服务、市场营销、生产制造、运营管理等各个领域，实现企业的智能化升级。
18、 组建数字化人才团队：
变革企业人才管理策略，着眼企业数字化转型需求，组建数字化人才队伍，引入数字化技术开发、数字化技术应用、数据分析等领域的人才，建立外包、外聘技术、应用专家团队，形成内外互补的数字化人才体系。
19、 建立知识智能体系：
高度重视企业知识智能体系建设，强化业务知识的搜集、整理、编写、测试、、修订、发布、版本控制、迭代更新、存档管理等企业知识全流程管控，充分利用知识计算引擎、知识图谱、知识库、文本识别、文本洞察、文本分析等各类知识应用工具、系统，构建智能化的企业知识智能体系和知识运行管理机制。
20、 深化企业数字文化建设：
建立企业数字化转型的文化氛围，让数字化转型深入人心，成为企业的主流文化，用数字化转型，推动企业各个部门、各个小组、全体员工，学习数字化转型相关内容，了解数字化转型给企业、部门、小组、个人带来的价值，形成自上而下，自下而上双向驱动的数字化转型文化。
21、 建立企业数字化创新机制：
推动企业创新和数字技术的融合发展，建立鼓励创新、激励创新的机制，强化数字技术对企业经营、管理、生产、运营等领域创新的驱动作用，实时推动创新成果在企业内的共享，实现创新价值的闭环。
22、 打造企业数字化生态体系：
建立企业数字化生态体系，建立企业级数字生态服务平台，以开放共享的理念，连接企业客户和上下游合作伙伴、第三方服务商等各类主体，形成以企业价值创造为核心的全面开放、协同共生、共建共享的企业级数字化生态共同体。
扩展资料：
数字化转型（Digital transformation）建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标。
数字化转型开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。
“云+AI”浪潮下，阿里云&龙蜥携手打造智算时代最佳服务器操作系统
随着AI时代的推动，云计算迎来了第三次浪潮。
在“云+AI”的趋势下，阿里云携手龙蜥，共同打造了适用于云上体验最佳的服务器操作系统——Alibaba Cloud Linux/Anolis OS。
在「飞天技术沙龙-CentOS迁移替换专场」上，阿里云基础软件部产品总监张鹏程分享了《阿里云与龙蜥携手打造智算时代最佳服务器操作系统》，深入探讨了共建服务器操作系统的过程与未来发展方向。
回顾阿里云的开源历程，从使用、贡献到开拓，三个阶段见证了开源从应用、技术到发展战略的转变。
在创业初期，阿里云大量使用开源软件，其发展深深植根于开源环境，通过学习和研究国外优秀开源实践，积累了丰富的技术力量。
随着技术积累，开源成为技术战略，阿里云开始积极回馈社区，将内部沉淀的技术转化为行业标准。
如今，开源成为发展战略的一部分，阿里云在各行各业携手合作伙伴，共建数字新世界，深化开源领域建设。
阿里云的开源战略聚焦于基础软件领域的共建与开源，形成了“1+4”的战略重点，包括AI模型开源社区、操作系统、云原生、数据库、大数据等领域。
其中，魔搭社区作为AI模型开源平台，旨在简化AI模型应用，降低门槛。
魔搭社区已经成为国内规模大、活跃的AI模型开源社区，累计服务开发者超过280万，开源开放了2300多个优质AI模型，下载量超过1亿。
在操作系统领域，阿里云与产业伙伴共同发起的龙蜥社区，已经成为国内领先的开源操作系统社区。
社区伙伴超过800家，基于龙蜥技术路线的衍生操作系统数量达到12个，部署规模超过600万，累计服务用户超过80万。
在云原生领域，阿里云提供了全面的云原生开源贡献，覆盖分布式应用架构、治理等多个关键领域。
在数据库领域，阿里云开源了PolarDB PostgreSQL版和分布式版。
在大数据领域，Flink作为广泛使用的开源大数据计算引擎之一，助力企业业务场景应用。
阿里云作为开源的积极参与者，致力于通过开源生态推动创新，持续在AI、云原生、数据库、大数据和操作系统等领域投入资源。
通过与开源社区合作，提供开发者服务和企业创新支持，阿里云加速开源创新，与开源生态同行，共同促进计算产业的发展。
云计算技术的发展迎来第三次浪潮，AI技术的推动加速了这一浪潮。
阿里云以飞天云计算操作系统为核心，依托自研创新的云基础设施，致力于服务产业数字化和智能化。
操作系统作为飞天的基石，对于复杂算力场景的稳定、安全、性能和成本至关重要。
阿里云在操作系统领域的持续投入，旨在解决业务发展问题、实现关键技术突破、促进计算产业变革。
意识到开源社区对于操作系统发展的关键作用，阿里云携手产业伙伴共建龙蜥社区，旨在促进生态协同发展。
从2009年开启操作系统自研探索，到2020年联合产业伙伴成立龙蜥社区，阿里云在 CentOS停服替代中发挥了重要作用。
如今，龙蜥社区已完成根社区建设布局，形成基于分层分类、独立演进的技术路线，有效解决操作系统开源供应链等安全可控问题。
龙蜥社区采用开放中立的治理理念，促进社区技术成果规模化应用，携手上下游生态伙伴共同规划社区技术路线。
社区治理的成功，使得龙蜥成为国内最具特色的多厂商治理模式合作型开源操作系统社区，成为活跃贡献机构最多、最多样化的社区。
在智能计算快速发展的时代背景下，服务器操作系统产业迎来新发展格局，阿里云将通过持续投入龙蜥社区建设和贡献，坚持共建、共享、共治、共赢的发展理念，共同谱写国产操作系统和基础软件的新篇章。
面对未来，阿里云与产业伙伴携手，共同打造中国操作系统黄金年代，共同推动计算产业的持续发展和创新，实现自主生态的可持续增长。
用友BIP商旅云数据看板：驱动业务增长，释放数据价值新动能
数字化时代，企业差旅管理成为日常运营关键环节，数智化升级显著提高效率与整体管理水平，驱动业务增长。
商旅数智化利用云计算、大数据、AI等技术，实现自动化、智能化管理，优化用户体验，预测分析，掌握业务发展，决策科学，释放数据价值。
用友BIP商旅云提供独特数据看板，精准匹配多层级角色需求，全面、精细展示差旅管理新视角。
看板包括个人、直属、部门、组织、财务、稽核等多个模块，助力智能化、规范化与效益化管理。
个人看板为员工提供便捷出差信息查询，展示详细情况，提升差旅效率，形成个人管家，规划行程。
直属看板则为主管提供出差管理工具，实时查看下属情况，提升管理效率，改善团队差旅管理效率35%以上。
部门、组织看板展示全局情况，帮助管理者监控预算执行，优化策略，降低成本。
财务看板专注于费用分析与管理，提供决策支持。
稽核看板确保合规性，提升差旅安全。
用友BIP商旅云通过独特的看板设计与数据分析技术，提炼有价值信息，提供费用概览，支持决策，简化流程，降低成本，提升管理效率。
未来，BIP商旅云将持续以技术创新为核心驱动力，探索差旅管理边界，为企业带来更多可能性。
