在云计算时代，云服务器已成为企业不可或缺的基础设施。为了确保云服务器的稳定性和可靠性，压力测试至关重要。
什么是压力测试？
压力测试是一种测试技术，通过模拟大量用户访问或负载，来评估云服务器在极端条件下的性能和可用性。它有助于识别系统瓶颈并了解服务器在极限环境下的行为。
压力测试云服务器的好处
- 优化性能：识别系统瓶颈并加以改进，从而提升服务器性能和响应时间。
- 提升可用性：确保云服务器在高峰负载或异常情况下仍保持可用，提高业务连续性。
- 提高可靠性：通过模拟真实用户负载，发现潜在的故障点并采取预防措施，增强服务器g>与自行实施压力测试相比，使用服务提供商通常更具成本效益。
结论
压力测试云服务器是优化性能并提升可用性的关键。通过遵循正确的步骤和利用专业服务，企业可以确保云服务器在高峰负载和异常情况下仍然稳定和可靠，从而提高业务成果和降低风险。
阿里云服务器ECS如何选择？性能测试PTS助你测试和选择阿里云服务器
阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！
阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需0.99/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！ 完成动手实验的同学，即可参与抽奖活动，小米手环 6、蓝牙键盘、掌上游戏机、笔记本支架、 数据线、优惠券等丰富奖品等您来拿！限量 1500 份，抽奖即得，百分百中奖哦！
性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。
在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。
进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。
业务场景 PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：
PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。
该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。
压测流程 PTS提供全面高效的压测流程：
压测流程说明： 1.在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。
2.压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3.通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。
保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。
4.通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5.压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。
6.在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。
基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。
压测创建方式 PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：
说明： 方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。
方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。
方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。
其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。
适用于多业务场景 不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。
适用行业广泛 PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。
植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。
适用于多种网络环境 不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。
适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端 PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测，无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件，都可以使用PTS进行压测。
PTS同时集成了开源JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式，对使用WebSocket协议的客户端进行压测（在PTS上传相应的插件JAR文件即可），其他协议以此类推。
下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。
什么是压测场景 要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。
压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。
示例 淘宝网需要对产品A和B相关的页面（即存在多个API）进行压测，假设其主要业务场景为： 业务A：浏览产品A。
业务B：购买产品B（登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单）。
那么在压测场景中的设置如下。
串联链路1：浏览产品A 和串联链路2：购买产品B是并行关系。
根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个串联链路，压测中会并行发起请求。
串联链路中的多个API是串行关系。
根据业务逻辑，串联链路2：购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的，所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中，PTS压测中会按照顺序发起压测。
综合来看，在压测中，示例中的浏览产品A的API和登录的API，会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例，可参考阿里云帮助资料： 性能测试 PTS>最佳实践
腾讯优测：一款强大的压力测试平台助力软件性能提升
在互联网飞速发展的今天，软件应用的性能与稳定性是关键。
为了确保高负载下的稳定运行，压力测试工具不可或缺。
腾讯优测作为一款强大的平台，助力软件性能提升，尤其在性能测试、兼容性测试以及系统调优等方面表现出色。
选择压力测试工具时，要考虑测试需求的多样性，如应用程序类型和负载模式。
腾讯优测支持单接口、全链路和JMeter压测，提供性能测试报告，帮助开发者定位瓶颈和验证系统能力。
它适用于生产环境稳定性、业务上线前测试以及系统容量规划，支持多环境、多场景和平台的测试，应对各类性能问题。
腾讯优测不仅在接口性能测试中高效排查服务器瓶颈，还进行场景性能测试，评估系统在复杂操作下的性能。
系统容量评估和稳定性测试则确保系统在高负载下保持稳定。
此外，优测的专家调优服务深入到系统内核和应用代码层面，解决潜在性能问题。
作为云巴巴的合作伙伴，腾讯优测凭借其专业服务和丰富的实践经验，为软件开发者和企业提供了全面的性能保障。
无论你是寻求性能提升的开发者，还是注重产品质量的企业管理者，腾讯优测都是值得信赖的选择。
想要了解更多详情，可通过云巴巴提供的二维码获取信息。
【游戏测试专题】端游的压力测试分享
压力测试是评估游戏性能的关键步骤，确保高负载下服务稳定运行。
测试对象包括服务器与客户端进程，第三方服务和云游戏。
主要类型有服务器压力测试、客户端压力测试、第三方服务测试及云游戏测试。
性能指标关注CPU、内存、IO、流量、游戏进程LOG及客户端帧率。
测试时，通过机器人模拟真实玩家行为，确保结果的准确性和可靠性。
完整流程包括沟通需求、明确方案、执行测试与撰写报告。
在进行压力测试时，主要关注性能指标，如CPU、内存、IO和流量，以及游戏进程的LOG信息。
CPU和内存的使用情况是判断游戏性能的重要依据。
客户端帧率是衡量玩家体验的关键指标，理想情况是维持在30帧以上。
真实体验也十分重要，某些问题仅凭数据无法发现。
使用LuaProfiler、Perf、VTune和ProfilerAnalyzer等工具进行性能分析，可以找到性能瓶颈并优化代码。
在执行压力测试时，应明确玩家操作的途径，确保测试数据量级满足需求，并关注可能产生压力的操作。
测试第三方服务时，需要注意发送和接收数据量的一致性，以及游戏进程的无延时性。
撰写报告时，需详细记录测试流程和结果，便于相关人员复盘。
面对测试过程中可能出现的问题，如游戏报错、内存泄漏、性能不满足要求、负载不均衡和高负载导致的逻辑错误，应采用相应的解决方案。
优化代码或修改需求，使用LuaProfiler、Perf、VTune和ProfilerAnalyzer等工具进行分析，找到并解决性能瓶颈。
通过合理分配副本数量实现负载均衡，并通过功能测试发现高负载下的逻辑漏洞。
在压力测试中，通过引入负载并配合其他测试方法，可以有效发现并解决问题，提升游戏性能和稳定性。
通过分享经验和实践，有助于优化游戏开发流程和提高产品品质。
