机器学习 (ML) 是一种人工智能，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习。ML 在许多行业中都有应用，包括医疗保健、金融和制造业。
构建模型的快速训练和部署。
构建 ML 模型的步骤
在云平台上构建 ML 模型涉及以下步骤：
- 收集数据：收集相关数据集并将其存储在云存储中。
- 准备数据：清理并预处理数据以供模型训练。
- 选择模型：选择与任务和数据集相匹配的 ML 模型。
- 训练模型：使用云计算实例训练模型。
- 评估模型：评估模型的性能并根据需要进行调整。
- 部署模型：将训练好的模型部署到云平台上。
成功案例
许多组织已成功使用云平台构建和部署 ML 模型。以下是几个示例：
- 网飞 (Netflix)：使用 ML 来个性化其流媒体服务，向用户推荐可能感兴趣的电影和电视节目。
- 谷歌 (Google)：使用 ML 来提高其搜索引擎和地图的准确性。
- 亚马逊 (Amazon)：使用 ML 来优化其供应链和预测客户需求。
结论
云平台为构建强大且高效的 ML 模型提供了一个理想的环境。通过利用云平台可扩展、经济高效和易于管理的基础设施，企业可以加快 ML 模型的开发和部署，并在竞争中获得优势。
前端低代码平台(前端低代码平台开发)
低代码开发平台有什么特点？
一、低代码开发平台是什么？
低代码开发平台是一种无需编码或使用少量的代码就可以快速搭建应用系统的开发平台。
它跟传统的编写代码方式不同，低代码的强大之处在于，它能允许终端客户使用并快速理解的可视化开发，能轻松搭建客户自己需要的应用程序。
随着智能手机的崛起，移动互联网技术得到了高速发展，很多企业为了高效管理公司开始尝试使用应用软件实现信息化管理。
而低代码平台的出现，正好可以帮助企业提高应用程序开发的速度，降低开发成本。
这也是低代码开发平台的一大特点，那么除了这个特点之外，低代码开发平台还有什么其他的特点呢？下面小编就带大家详细了解一番。
二、低代码具备什么特点？
1、为开发团队提供支持图形化和编码混用的工具
开发人员可能喜欢手工编码，尽管他们通常并不喜欢重新制造轮子。
如果能有一种易于使用、功能强大且图形化的方式设计网页，或者采用图形化方式配置流程参数，那么自然会有开发人员乐意使用它。
当然，也总会有人不想甚至不需要这类“易用”的工具。
如果给开发人员自由，可以选择用他们喜欢的Javascript库创建该网页，或者使用XML文件来配置流程参数，那么真正喜欢编码的开发人员也可以使用这个低代码方法。
面向开发人员的低代码平台，为具有不同偏好和技能水平的技术团队提供了有效的支持。
2、通过可扩展性实现灵活性，进而提供更大自由
开发人员和其他人一样都喜欢自由。
对于一个构建应用的完整平台，开发人员应可以从中选择他们仅需的组件。
例如，开发人员仅需流程引擎，或者流程引擎和用户界面设计器。
平台应提供多种灵活性，其中包括：通过可扩展性提供扩展库、框架或平台并对其进行改进的自由。
提供将一个服务或组件替换为另一个服务或组件的自由。
提供将当前平台与其他选解决方案结合的自由。
对于面向开发人员的低代码平台，仍然需要提供是否支持编码的自由。
3、支持多学科开发团队
在企业实施中，开发团队工作的变更管理工具至关重要。
如上所述，开发团队通常由承担不同职能的人员组成，例如前端开发和后端开发，他们更倾向于使用混合开发方式。
一些开发人员可能更喜欢使用图形化工具开发用户界面，而另一些开发人员更喜欢使用HTML5手动编码，还有一些人更喜欢使用JavaScript。
低代码平台支持团队中的异构协作，有助于解决“缺乏可用的开发人员来支持所有需要完成的项目”的问题。
4、为协作和持续集成提供工具
数字化转型的关键在于快速构建新功能、判断新功能的有效性，并根据反馈和利用敏捷方法做出改进。
低代码平台应该支持开发人员使用他们喜欢的方法和框架。
5、支持在做出决策前试用、学习并分享
开发人员当然和其他所有人一样，更愿意参与到选择所用开发工具的过程中。
开源和免费增值模式平台当然是优先的选择。
开源产品的优势在于任何人都可以下载并上手使用。
通常开源产品背后多具有社区支持，可提问、反馈并分享实践。
6、灵活选择架构和可扩展性
应用无论是本地部署、通过SaaS部署，还是在公共、私有云或混合云上部署，专业开发人员都希望能够清楚地了解，将使用低代码平台构建的应用的体系结构。
这使得专业开发人员能够针对性能和扩展对应用进行建模和设计，改善应用程序组件和服务间的通信，以及将用户界面与数据和业务流程分离。
开发人员若想构建可在不同环境中运行和扩展的企业应用，需清晰了解具有可扩展功能和自由编码的体系架构，这至关重要。
7、省钱
如果您是开发管理软件给自己使用的用户，当您需要软件的时候，需要升级软件的时候，不需要再找软件开发商，自己就可以完成。
这样，您就再也不用支付大量的软件开发费用，维护费用，升级费用了。
而且，简搭(jadbp)低代码开发平台是一次购买终身可以使用的，也就是说，您永远不用再花钱去找人开发软件了,从长期来说，省下来的钱，是一笔不菲的费用。
如果您是软件开发商，那么当您给客户开发管理软件的时候，就再也不用投入大量的成本在程序员、产品经理、UI设计上面了，您只需要招聘基础的开发人员就可以了，如果碰到难题，平台所提供的的技术支持也能帮您解决。
8、省时
简搭(jadbp)低代码开发平台，重点在于“快”。
以前开发一个管理软件的周期可能是3个月，现在只需要几天，大大地减少了工作量。
同时，平台还可以让您批量地生产管理软件，这样就可以不用因为项目多而招聘大量员工了。
并且基于平台，可以随时随地为客户升级软件，后期的维护和升级成本也大大地减少，从而增加收入。
9、省力
简搭(jadbp)低代码开发平台是一种新型开发工具，相比传统的开发模式，不仅节省了成本，也让技术人员的要求降低了。
一些基础的功能非技术人员也能进行配置，不用再因为代码而烦心。
前端低代码有哪些？
前端低代码平台是为了加速应用程序开发而设计的工具，通过这些平台，开发者可以在不需要编写太多代码的情况下构建应用程序和用户界面。
以下是一些常见的前端低代码平台：\n\：基于GoogleSheets的低代码NoCode平台，有助于让企业用户非常容易地创建自定义应用程序。
\n\：由微软推出的无代码开发平台，允许用户在Office365和Dynamics365中快速创建自定义应用程序，同时与现有系统和数据源集成。
\n\：一个自主代码构建SaaS应用程序的网站，使非技术人员也能轻松地构建用户友好的Web应用程序。
\n\：一款拥有强大工具集的全栈平台，可实现建立应用程序界面、流程、工作流、自定义函数以及服务集成等功能。
\n\：一个允许开发者和非技术人员快速创建企业级应用程序的跨平台低代码平台，可以进行快速部署和集成。
\n\：一款低代码平台，允许企业客户以较少的代码产生高质量数字应用程序，并可将应用程序自动发布到云端、移动端和设备端。
\n\n这些前端低代码平台能够让团队减少高成本的编码和昂贵的维护费用，并快速构建应用程序，突显速度和效率的优势，为业务增长带来了广泛的应用价值。
跪求低代码开发有哪些？
2022年国内30家优秀低代码开发平台汇总盘点！
1、宜搭——阿里
宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用搭建平台，可极大提高开发效率。
于2019年3月上线，用户可以在可视化界面上以拖拉拽的方式编辑和配置页面、表单和流程，并一键发布到PC和手机端。
2、织信Informat——基石协作
织信Informat是面向业务人员的低/零代码平台，具有高度灵活的“数据+权限+流程”动态信息管理模型，用户不需要依赖代码开发，可以通过自主配置的方式，快速搭建企业运营所需的各类管理系统，亮点是提供永久免费版试用。
3、爱速搭——网络
爱速搭是网络智能云推出的低代码开发平台，支持多种应用页面构建形式和数据接驳方式，既可自建数据模型，也可灵活接驳客户已有数据源或对接外部API；支持海量功能组件，并支持自定义代码、系统变量和接口适配能力，灵活度媲美代码开发。
4、轻舟——网易
网易轻舟是网易推出的低代码平台，以模型驱动的方式，支持拖拽即可构建业务模块；流程引擎，支持拖拽生成标准化业务流程。
支持多层次、细粒度资产复用，一次开发，多处使用；基于云原生底座，一键发布，自动化部署运维。
5、微搭——腾讯
腾讯云微搭低代码以云开发作为底层支撑，通过行业化模板、拖拽式组件和可视化配置快速构建多端应用（小程序、H5、PCWeb应用等），免去了代码编写工作，基于腾讯的生态链，它可以集成企业微信、链接腾讯SaaS生态、快速搭建小程序。
6、IVX平台——云动力科技
0代码可视化编程工具，可以快速生成网站，本机APP和完全集成的“微信小程序”开发环境。
您也可以直接生成源代码。
带来了编程方法和编程语言的升级。
7、活字格——葡萄城
活字格具有更强的开放性和扩展能力，内置数据库集成、WebAPI集成、串口集成和编程扩展能力，可与运行在局域网的各类软件、硬件以及最新的互联网服务无缝集成，为打通现有软硬件，构建企业数字化平台提供坚实的技术保障。
8、简道云——帆软
简道云是一个灵活且易于使用的应用程序构建平台，包括自定义表单，自定义报告，自定义流程引擎，消息提醒和其他模块。
无需代码，您可以快速而灵活地构建业务管理系统，以满足企业的个性化管理。
9、明道云——万企明道
用户不需要代码开发就能够搭建出用户体验上佳的销售、运营、人事、采购等核心业务应用，打通企业内部数据，也能够通过API和Webhook和其他系统对接。
平台内的自动化工作流还可以实现审批、填写等控制流程和业务自动化，如果用户企业使用钉钉或企业微信，也可以将平台内搭建的应用直接对接到工作台上。
10、云表——乐途软件
云表是一个基于云端的面向最终用户的信息系统设计与运行平台，基于Web表单的概念开发的构建表单的功能非常快速且易于使用，面向业务，采用表格式编程方法，设计者不再需要学习传统代码编程和数据库设计。
11、搭搭云——九章信息
搭搭云是一个低代码应用程序平台，该平台将企业的前端和后端连接起来。
可以自定义各种企业应用程序并将其用于云帐户，并且可以实时在线进行调整。
开发人员还可以通过代码自由开发。
12、JePaaS——凯特伟业
JEPaaS是国内实用的低代码快速开发平台，具有11年的技术沉淀，可视化开发环境，低代码拖放配置开发以及极其简单的操作，可以极大地帮助公司减少人工和时间成本。
13、华炎魔方——华炎软件
华炎魔方创新的使用配置文件来描述业务模型和业务功能。
开发人员只需要编写简单的配置文件即可构建企业级应用程序。
可以通过设置参数来配置数百个系统功能。
14、APICloud——用友软件
领先的移动应用程序云服务平台为开发人员提供了各种APP开发工具，重点是移动APP开发，移动APP生产等。
15、轻流——易校信息
在线业务流程系统可以通过轻流进行定制。
通过人员，流程和数据的管理，增强企业价值流；通过在线协作，共享，业务沟通，创建“新一代”企业动态数据库。
开发界面趋于年轻化。
16、魔方网表——魔方恒久
Excel基于表单的开发工具，成为定制的数据库应用程序，并提供了无限的业务构建应用程序平台的自由。
在每天的实施周期中，Excel将构建应用程序以及构建实施和操作集成。
17、ClickPaas平台——爱湃斯科技
围绕创建者，连接器和高强度底层这三个模块快速构建系统和应用程序。
模型驱动的开发是设计概念，包括概念模型，数据模型，页面模型，过程模型等。
18、JeecgBoot——国炬信息
JeecgBoot是一款基于BPM的低代码产品，支持微服务。
功能全面，可一键生成前后端代码；简单功能也可完全在线完成。
既能快速提高效率，节省研发成本，同时又不失灵活性。
19、氚云——奥哲
获阿里战投，背靠阿里强势发展，钉钉四星级定制服务商，提供表单、流程引擎，报表等功能。
积木式应用搭建，同时具备代码开发和外部系统集成能力。
与钉钉集成，支持PC端与移动端使用。
20、J2PaaS——吉鼎科技
J2PaaS是吉鼎科技基于20年技术沉淀和项目经验而研发，早在2014年就获得免编码国家发明专利，目前经过5次版本迭代，覆盖软件项目需求分析、设计、开发、测试、运行、维护与管理等全过程。
J2PaaS平台把常规需要程序员完成的功能集成在框架中，封装为十大参数，开发人员只需关注业务逻辑，页面组装及流程设计等相关功能已经内置完成，是一款企业级低代码平台。
21、华为云AppCube
应用魔方AppCube（简称AppCube）是一款低代码应用开发平台，源于华为应用开发和数字化转型的实践，提供了云上无码化、低码化、支持多码化的应用开发模式，屏蔽了技术的复杂性，提升了企业开发的效率。
同时提供应用资产的开发标准和微服务框架，助力企业不断沉淀可复制的套件，加速应用的定制，并通过开放的生态，实现套件资产的商业变现。
22、飞书多维表格——字节
字节跳动飞书多维表格是一款以表格为基础的新一代效率应用。
它具备表格的轻盈和业务系统的强大，融合了在线协作、信息管理和可视化能力，能够自适应团队思维和业务发展需求，是具备个性化能力的业务管理工具。
23、金蝶云苍穹——金蝶软件
金蝶云苍穹的开发服务云是基于金蝶独创的第四代动态领域模型(KDDM)，开发服务云提供动态建模工具，支持可视化配置、低代码开发，轻松构建基于微服务架构的自定义应用。
为云应用(SaaS服务)的开发、部署、运行及运营提供一系列服务及管理工具，涵盖微服务组件、开发服务、运行服务、服务管理、API服务框架、应用建模、云支撑服务与运维服务等。
金蝶云·苍穹开发服务云基于动态领域模型提供动态建模工具，支持可视化配置、低代码开发，轻松构建基于微服务架构的自定义应用。
24、泛微低代码——泛微
泛微以“组织权限引擎、建模引擎、流程引擎、集成引擎、内容引擎、门户以及消息引擎”等7大引擎为支撑，帮助组织打造开放共享的低代码应用构建平台。
快速构建能力是泛微低代码构建平台的重要特性，组织通过后台引擎配置方式，拖拉拽即可构建个性化应用场景。
灵活的表单设计、流程搭建功能，还有在线调试、智能修改功能，让应用搭建更加方便、智能。
泛微低代码平台实现了内部协同，确保内部流程、门户、文档、数据、角色之间的协同关联，点击任何一个字段，即可追溯与之相关的数据及工作内容，了解业务全貌。
通过泛微低代码业务构建平台，组织可以在一个平台连接、扩展和集成ERP、CRM、HRM、SRM等应用。
25、iGIX——浪潮
浪潮iGIX企业数字化能力平台，包含技术、数据、业务三大中台，基于云原生技术，微服务架构，融合弹性计算、智能物联、大数据治理、机器学习、认知服务、新型数据平台等基础技术，提供低代码开发、DevOps、混合云集成、生态开放等应用创新加速能力；内置数据资产管理与丰富的数据服务，打破数据壁垒，全面整合企业数据资源，构建基于数据的创新能力；沉淀共享业务服务，构建业务服务能力。
浪潮iGIX支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新，赋能企业构建数字化中台，为企业建立更具创新灵活的中台组织机制和业务机制，使前台业务更敏捷、更快速的适应快速多变的商业环境，加速企业实现数字化转型。
浪潮iGIX旨在打造一个完整的企业应用生态系统，既是浪潮云ERPGSCloud的基础支撑平台，也是面向企业信息中心/公司、合作伙伴、独立软件开发商（ISV）的生态赋能平台，激发企业持续的数字化创新能力。
26、易鲸云——炎黄盈动
炎黄盈动易鲸云是领先的低代码和BPMPaaS服务商之一，产品功能已覆盖低代码、智能流程、集成、移动、业务规则在内的PaaS能力，支撑数字化转型不同发展级别的能力要求。
产品布局上提供面向大中型组织的AWSPaaS低代码开发平台和面向成长型组织的易鲸云低/无代码云应用平台，帮助用户加速数字化转型和运营创新。
标杆用户覆盖军工、金融、政府、教育、电商零售、能源化工、工程建筑等垂直行业。
2021年获金山办公A+轮战略投资，共建文档协作+低代码PaaS双生态，满足不同规模、不同领域用户对数字化转型的需求。
27、蓝凌低代码——蓝凌软件
蓝凌软件是国内知名的知识管理、协同OA服务品牌。
在协同办公市场创造出较高的知名度，也是最早与互联网TOB生态走的最近的老牌协同厂商。
2015年蓝凌软件与钉钉达成战略合作，直至2018年钉钉注资，蓝凌软件与钉钉生态开始紧密结合，由于其过往的大量大客户项目经验和产品服务的积累，蓝凌软件在基于大客户的“表格+流程+数据”的低代码服务领域构筑一定的先发优势，形成了对钉钉生态的市场补充。
蓝凌软件水桶型产品特征比较突出，作为一个老牌协同OA品牌，蓝凌软件将低代码作为能力之一输出给客户的倾向更浓，如何定位/平衡“低代码”的产品化路径将是蓝凌的挑战之一。
28、伙伴云——伙伴智慧
伙伴云，是由有着10年以上论坛软件开发及中小企业服务经验的前Discuz!团队打造的，历经“伙伴云表格”、“伙伴办公”，逐步升级为一个为企业经营服务的数据可视化平台，为企业的全流程运营管理与经营核算提供整体解决方案。
通过强大的数据库引擎及权限架构，搭配可灵活定制的流程引擎与大数据分析引擎，配合专家级经营顾问与服务，打造全流程、实时可视化的经营核算体系，为企业构建起上下同心的经营伙伴关系，实现员工持续成长、组织持续变革、业绩持续提高。
29、轻骑兵——金现代
轻骑兵低代码开发平台（HussarLCDP）是一款金现代建设了十余年的开发平台产品。
使用该产品可无需编码（零代码）或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序。
可视编程，所见所得：可视化UI布局方案，所见即所得的开发体验，专精于业务数据与地理信息融合的数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景需求。
30、数睿数据——南京数睿
数睿数据是一家数据驱动的企业级无代码软件平台商，以“让人人尽享数据价值”为企业愿景，“让天下数据快速使用”为使命，多年来通过自身技术优势充分融合大数据和行业业务积累，帮助企业最大化数据价值，以创新的软件开发模式，开启软件智能制造新革命，为中国企业的数智化转型提速。
其独有的四域模型，能够完整覆盖数据、分析、管理、运营四个领域，涉及客户表单、流程、搜索、集成、分析等全业务生命周期。
30个平台全部盘点完毕，希望对大家有所帮助喔~
低代码开发平台有什么特点
低代码开发平台是一种使用少量的代码就可以快速搭建应用系统的开发平台。
低代码平台的特点：?1.降低了开发门槛：低代码开发平台是用少量、简单的代码就可以快速生成应用程序的开发平台。
2、提高开发效率：低代码开发平台还能通过模块化，可视化，拖拽等方式减少了开发过程中冗繁的代码编写，大大缩短了系统开发所需的时间，不仅是帮助开发者提高了工作效率。
3、灵活性高：低代码开发平台为开发人员提供了可以灵活的改动空间，支持开发人员或者业务员用模块搭建或者低代码的方法在任意时间进行自主修改，从而有效解决企业在发展中遇到的需求变更。
4、降低开发成本：一低代码开发平台采用就是低代码模式进行开发，意味着不一定要靠专业人员才能操作，只要懂一点就能迅速上手，因此这笔人工花销就会降低很多。
5、兼容性强和拓展性强：低代码开发平台则不仅能兼容搭建企业不同场景的系统，还能提供web?API接口与第三方系统进行对接，从而能帮助企业进行系统的管理以及资源的管理。
AI赛道的新角力，决策智能打造未来“神经系统”
冬奥落幕，但AI浪潮仍在翻涌，央视超仿真两会主播“AI王冠”接棒上岗，让AI应用再次惊艳世界。
这些表象的背后，正是当下AI、云计算、虚拟现实、5G等技术飞速发展的缩影。
创新永无终点，对人工智能而言，它正从“感知智能”走向“决策智能”高阶阶段，以前所未有的广度和深度渗透入各行各业，掀起产业智能化新浪潮。
而作为决策智能赛道的重要推动力量，AI决策领军企业萨摩耶云又将如何推动决策智能擦出新的火花？
AI不断碰出新火花
如果说几年前的人工智能带来的是“令人惊诧的变革和冲击”，那么现在无论是在国外还是在国内，人工智能就像冬奥会开幕式上伴随着孩子们的脚步而实时绽放的雪花一样，处处落地开花。
根据艾瑞咨询发布的《2021年中国人工智能产业研究报告》显示，AI技术在各行业领域的增量式技术改进、系统性前瞻性研发等重要产业改造环节提供价值，已广泛渗透进经济生产活动主要环节。
作为智能化转型的核心生产力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，正从AI技术与各行业典型应用场景融合赋能阶段向效率化、工业化生产的成熟阶段演进。
当下，人工智能技术已走出实验室，在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中渗透且成熟度不断提升。
同时，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射，不断碰撞出新的火花。
十四五规划指出要瞄准人工智能、量子信息等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大 科技 项目。
以AI为代表的新“IT”赋能实体经济、革新生产组织形式，实现全产业链、全场景的数字化，成中国经济转型的新引擎。
顶层设计为AI勾勒出了宏大发展前景，但是政府搭台企业唱戏，唯有 科技 企业让人工智能“落地”和“应用”才能推动技术进一步的发展，反哺经济增长。如何满足“落地”和“应用”？
首先，真实可见的实际应用案例；其次，能规模化推广的对应产品；另外，可用统计数据证明的应用成效。
简而言之，能有看得见、摸得着、起得了作用且被人类大规模使用的产品出现才能称得上是让AI真正发挥了作用。
这当中，以数据驱动的决策智能让AI技术与落地场景彼此相遇融合，为人工智能的发展，提供了确定性的道路。
重塑核心竞争力 的关键抓手
数字经济时代，数据成为发展的重要资产，如何用好数据，发挥数据价值成为当下企业乃至国家构建竞争力的新需求。
在瞬息万变的市场环境中，以数据驱动决策智能已是未来发展的必然趋势，智能化的决策将是重塑核心竞争力的关键抓手。
首先，智能决策方式能够激活企业沉淀数据，提升决策的精准性和前瞻性。
现阶段由数据、算法、技术和场景驱动智能决策已经实现了决策和行动的快速处理，并且具备不停迭代和优化的能力。
在传统行业，企业业务场景除规则之外还部分依赖于员工经验和实践积累，从而作出前瞻性的决策。
其次，智能决策能够在企业管理中提供更深刻的业务洞察力。
智能决策并不意味着所有决策都是完全自动的，否则人类的自主性将无法体现，更多集中在战术和运营级别来提供智能、快速和精确的决策策略。
此外，智能决策在提升决策的质量和效率，降低人工操作失误率层面展现出先进性。
人类面对海量信息仅靠人脑的自然智力是远不够的，机器在计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算方面的速度都快于人类，而智能决策能从庞大、复杂、无序个体数据中发现更为本质的规律，并从亿级结果中推演出最优的决策方案。
可以说AI决策的出现，能精准帮助千行百业用数据和技术为企业创造价值，从而形成全链路的智能决策解决方案，而不再是“拍脑袋”并付出高昂试错成本。
随着新基建重要组成部分的数据算法等在众多商业场景中不断应用落地，基于AI技术使用模型和算法做出的智能决策，充分展示出要比人工经验决策更精准，商业决策正在从基于主观经验的决策向基于科学的数据智能实时决策演进。
艾瑞咨询也在决策智能报告中指出，决策智能使用机器等技术，对数据进行治理，挖掘和利用数据背后信息，让机器具备自主分析、预测、选择等功能，其能提供更加实时、高效的决策效率，从而解决了核心决策管理问题，占据AI未来发展C位。
银行、保险公司、证券公司以及基金展开了决策智能产品的引入之路，以克服营销获客难、反交易欺诈与非法集资等业务痛点。
决策智能打造 未来“神经系统”
风起于清萍之末，浪成于微澜之间，数字化转型已经进入深水区。
对于企业而言，如果不紧跟步伐做出转型，那么面临的就不是是否能赚钱的问题，而是生与死的问题。
可以肯定的是，在数字新基建时代，数字化能力对于企业来说将成为最基本战略能力，而智能决策技术和商业场景的深度融合，才可让梦想照进现实，帮助企业画出二次增长曲线。
目前，越来越多的企业渴望通过引入AI决策，以直观发现、分析、预警数据中所隐藏的问题，及时应对业务中的风险，发现增长点。
作为AI决策技术和资源关键支撑的AI平台是众多AI解决方案使能的核心载体，可以提供云化算力支持、数据治理一体化工具、通用模型开发能力，甚至可提供面向诸多应用场景的标准化AI模型，推动实现高效率、低成本、规模化AI创新与赋能。
但是，骨感的现实是许多企业普遍缺乏智能应用研发与部署的支撑能力，带来了AI算法模型研发门槛高、作坊式的部署工具难以在实际生产环境中落地等问题。
AI标杆企业们锚定这一市场痛点，通过扎实的平台试图让AI落地摆脱碎片化落地的状态，从而在各个行业赛道里进行广泛布局，在人员需求更低的同时，可以获得更多的创新技术成果，并且能够把这些创新性的技术成果快速进行商业化。
图：2021年中国人工智能产业研究报告
被艾瑞咨询在《2021年中国人工智能产业研究报告》中评为优秀案例的萨摩耶云，其正在做的事情就是基于人工智能和客户业务场景的协同创新，成为数字化升级的赋能者、价值的创造者和转型的供给者，引领着中国AI决策迈向更高阶。
萨摩耶云开箱即用、自主定制、成本经济的模型训练开发平台，不仅让云计算以可伸缩的方式为数据、模型提供算力与存储空间，同时叠加了模型开发、训练、投放能力，将决策智能覆盖至全场景和全产业链，用技术赋能百业完成新旧动能转换的战略布局。
在核心技术层面，萨摩耶云构筑了强大的竞争壁垒，以一整套端到端的云原生架构体系，打通算力、平台和算法之间的连接与协同，大幅降低人工智能生产要素成本。
在技术应用层面，凭借萨摩耶云强大的智能算法，企业可以构建针对不同业务场景的预测、决策模型。
在智能决策层面，借助AI和大数据技术优化决策过程，采取相应行动并根据效果，形成决策反馈闭环。
利用智能决策核心技术为企业构建整套决策神经系统，萨摩耶云希望能够影响整个行业乃至更大范围的商业决策，通过将场景作为关键驱动力，其智能决策解决方案落地覆盖物流、智能制造、仓储、跨境电商、供应链等领域，解决一系列业务场景中的决策优化难题，为各领域层级的决策者获得更高阶知识和洞察力，提高决策的科学性。
“观天之化，推演万事之类”。
正如汉•陆贾《新语•明诫》所揭示的哲理，自然万物并非亘古不变，需善于观察分析，以普遍规律来推演趋势变化。
当今，数字化转型趋势已席卷世界，每个企业都应把握趋势建立自己的智能决策“神经系统”。
萨摩耶云AI决策，正在帮助千行百业打造未来“神经系统”。
AI驶入“高速路”：交通AI化的应用场景与实例
作者：崔雪薇
《中国交通信息化》记者 崔雪薇当前，新一代通用技术的产业革命正在兴起，为数字化、智能化生产和生活带来了颠覆性的改变。
经历了新一波的发展浪潮，人工智能（AI）已无所不在地渗透到人们的生产生活中，当仁不让地成为新一代通用技术的代表。
“新基建”风口下，围绕“AI+”打造的新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能充分发挥了“头雁”效应。
作为“新基建”大潮的重要抓手，智能交通领域备受瞩目，人工智能、5G、工业互联网等数字化技术为交通带来的发展理念、管理模式和服务体验迎来了全局“智变”。
如今，各地高速公路的智慧建设如火如荼，随着全国高速公路正式迈进“一张网”运营时代，AI在高速路上的应用，驶入了高速发展阶段。
本文结合第二十二届中国高速公路信息化大会上的经验分享，对人工智能在智慧高速上的融合应用进行了简单梳理。
随着撤站工作的圆满收官，全国高速公路实现了“一张网”运营。
在此形势下，路段经营单位对运营管理产生了新的诉求：（1）希望在技术、服务、管控、协同等方面进一步突破，推进少人、无人化的“高效经济”收费场景实现；（2）既要实现路段的精细化管理，又要做到通行费应收尽收，确保自身权益；（3）路段海量、多元的路网设备、设施急需智能化、自动化技术的保障与支撑，确保边、端设施安全、稳定运行。
为解决上述痛点问题，招商华软信息有限公司依托“AI+云”技术，构建智慧收费2.0版本，全面赋能路段的收费稽核、运营分析、运维管理、运行监测及基础收费业务。
AI+云，突破尝试
招商华软打造了统一的智慧收费云平台，将收费业务及相关运管业务迁移上云，高效实现各业务之间的多维协同管理。
在该平台的赋能支撑下，还利用高智能的车道机器人为路段经营单位打造了无人收费站解决方案。
无人收费站是“AI+云”场景化应用的突破性尝试，是路段实现降本增效的实用举措，也是智慧收费发展的必经阶段。
前端车道机器人的AI能力与云端智慧收费云的统筹能力相结合，极大提升了目前车道收费的服务价值。
无人收费，彰显智能
车道机器人是无人收费站的智能化前端AI设备，整机通过集成车道收费所需的多种硬件模块，辅以人机交互工程设计，借助边缘计算、智能语音、4G/5G等技术手段，实现收费站现场无人化自助收费和特情自动化处理。
无人收费站解决方案实现了前端设备智能化、现场支撑全面化、后台系统智慧化、运营投入经济化。
相对于传统的无人收费模式，其具备以下突出能力：适用于多种车道应用场景的收费模式，如ETC收费、MTC收费、混合收费等，支持ETC卡、微信、支付宝、云闪付等多种非现金支付手段，未来将具备接受现金支付的能力；集成人工智能单元，支持与车主进行智能语音交互，在现场无人介入的情况下也能快速定位用户问题，为车主提供便捷有效的客户服务；同时，可大幅减少路段经营管理单位的人力成本支出。
示范应用，加速落地
目前，招商华软智慧收费云平台已经在招商公路广西桂林公司及周边路段落地应用，且运行效果良好，基本满足了日常收费、监控、稽查分析和运维工作的需要，极大提升了路段的运管工作效率。
佛山一环西龙收费站北行出口收费广场已开通无人收费的机器人示范车道；哈大高速各条车道的车道机器人也已安装完成并投入使用。
在实际的车道收费应用中，95%的收费业务均可以通过车道机器人的高智慧逻辑处理能力来完成。
对于不到1%的需要现场处理的问题，可通过步兵式作业工具“综合服务回控终端”提供服务。
2019年11月13日，交通运输部办公厅发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，提出加快推进“可视、可测、可控、可服务”的高速公路运行监测体系建设，深入研究人工智能等先进技术在视频联网监测领域的应用，在2021年6月实现智慧监测。
视频监控为运营管理效率和公共服务能力提升发挥了积极的作用，随着海量视频数据的不断累积，如何实现实时检测、动态监视、智能控制、及时服务、准确预测的智慧监测成为当前技术领域面临的重要挑战。
山西交通职业技术学院的张海亮博士依托山西高速的视频联网建设，分享了AI技术在高速公路视频云联网中的应用。
深度学习，大显身手
从架构来看，高速公路视频联网采用云、边、端三层架构。
其中，边缘智能分析系统采用新一代视频交通事件智能监测系统，具备随时接入、实时分析、实时报警、准确率高等特点。
随着数据的不断积累，系统运行时间越长，识别算法越智能，检测准确率越高。
基于深度学习技术，系统可实现以下功能。
交通事件及交通流检测：采用基于深度学习技术的多目标检测、目标跟踪算法，通过接入高速视频云联网的视频数据，边缘智能分析系统能够实现道路拥堵、交通事故、车辆逆行、违规停车、行人闯入、抛洒物、变道、施工、烟火、团雾、占用应急车道等交通事件，以及交通流量、交通参数等交通态势的分析。
车辆结构化分析：通过智能算法，提取车辆特征数据，实现车辆结构化分析，应用于车辆研判、违法处罚、逃费检测、收费稽查等业务。
视频质量诊断：通过图像识别算法，进行视频画面质量诊断分析，巡检评估外场设备状态，及时发现设备问题，快速应对。
数据分析，高效管理
省级云平台通过“AI+大数据”技术，融合路段视频数据、边缘智能分析系统的海量感知数据，通过海量数据模型训练和深度学习，进行数据计算、数据分析、数据挖掘、综合研判，实现智能监管、交通态势分析、预测预警、应急处置等智慧监测应用。
同时，通过数据门户向外部系统和应用提供数据目录、API、数据应用和可视化展示。
高速公路视频联网后的大数据分析不仅能够实现行业运行态势实时监测、预测预警，还能够为行业运营管理决策提供科学依据，也能够对职能和业务流程监管、分权分域管理、可视化业务展示提供数据支撑，提高运营管理效率。
在逻辑架构上，基于AI的省级智能预警平台与省级视频云平台一同部署在省中心，基于前端信息采集终端设备、路段视频上云、视频大数据智能分析应用平台，实现云联网视频数据的融合应用。
试点山西，成效显著
近些年来，山西高速一直积极开展高速公路智能运行监测相关研究，特别是对高速公路视频联网智能分析系统和平台做了大量基础性工作。
基于AI的智能平台在具体实际应用中取得了理想的效果。
系统平台建设以最先进的高性能GPU集群为物理载体，首创分布式深度学习算法及多任务神经网络模型，极大地提升了系统的精准性和并行效率，使系统具备极高的先进性，体现在以下4个方面。
（1）见多识广，通过对海量训练样本的深度学习，以及随着系统部署、应用的增加，系统准确性越来越高。
（2）平台先进，系统采用了基于数据流的大数据计算引擎Yita，使用神经网络分布式训练平台，提高了收敛速度，缩短了训练时长，提高了模型迭代效率。
（3）算法超前，研究开发了多种算法，能够实现对交通事件、车辆信息的准确识别。
（4）持续进化，在具体系统应用过程中，系统检测结果通过人工确认后，不断增加正负样本，可以持续学习，不断进化。
福建省高速公路信息 科技 有限公司的黄来荣高级工程师在会上分享了福建省基于人工智能和物联网的省级联网收费运行监测系统方案。
省界收费站取消后，ETC费显系统进行了优化，福建省联网收费系统整体运行平稳。
联网收费对运行监测依赖度高，主要体现为在线计费、状态名单同步、全网最小费额下发、门架计费模块升级等，存在点多面广、监测内容多、设备种类复杂、运行监测要求高等难点。
因此，需要有一套系统的工具对车道、门架、后端系统进行快速问题诊断，提高系统运维效率和准确性。
福建省高速公路将原有的收费运维管理系统、ETC车道运行监测系统和ETC门架运行监测系统进行融合，已成功上线福建省高速公路联网收费运行监测系统，保障了联网收费各层级系统的正常运转。
目标明确，功能完备
省级联网收费运行监测系统建设主要围绕以下4个目标：提升ETC客户服务水平；保障单位和多省交易，实现“分段计费，出口统一收费”；促进厂商提升产品质量和售后服务水平；提高日常机电维护水平。
建设内容有：车道系统运行监测，包括车道设备监测、车道工控机监测、车道数据监测、车道交易监测；门架系统运行监测，包括ETC门架设备监测、门架主机监测、门架数据监测、车道交易监测；后端系统运行监测，包括后端设备监测、后端主机监测、后端应用监测、后端数据监测；系统告警，包括分级分类告警、严重告警置顶提示、告警推送；运行监测工具，包括系统升级类检查工具、参数下发类检查工具、故障诊断类检查工具。
智能分析，科学预警
系统使用NumPy、Pandas和基于机器学习的scikits-learn等组件，可通过决策树回归算法分析故障原因；通过k-means聚类算法寻找离群点，分析并预测门架或车道 健康 状态；通过朴素贝叶斯算法预测设备故障，需提前进行设备养护，从而进行如下智能分析。
1、厂商主题分析按设备厂商进行分类，统计交易成功率、捕获率、异常量等数据，促进设备厂商提供高品质产品、提升售后服务水平。
2、用户主题分析（1）同行介质状态：提示OBU低电、锁死、损坏或即将超出有效期待等。
（2）充值提醒：当储值卡低于用户常规形成一定比例时进行充值提醒。
（3）新状态名单提醒：当用户被列入状态名单时进行提醒。
（4）形成规律结合用户服务：根据用户的形成规律，提供路况信息、沿途服务（如服务区）信息等。
（5）连续异常提醒：当某一OBU在车道和门架上异常交易达到某一阈值时进行用户提醒，召回检查。
3、故障预测预警（1）车道系统故障预测：通行效率下降、异常交易比例提高可能预示着车道系统故障；车道车牌识别率下降可能预示着牌识故障或需要进行维护调优。
（2）门架系统故障预警：门架异常交易比例提高、捕获率降低通常预示着门架系统出现故障；某一车道的RSU或牌识捕获率下降通常预示着该设备故障或需要进行及时维护。
（3）设备与环境关联预警：通过聚类分析或关联因素分析，识别设备与环境的规律关系，如跳电与雷雨天气的关系、车牌识别率与天气的关系等。
隧道存在空间封闭、事故多发、处置困难、防控薄弱等痛点，亟待在现有技术基础上开发新的隧道风险防控技术与装置。
在“新基建”的东风下，一套支持动态巡航、兼顾高精度与实时性的智能交通巡检系统平台应运而生。
重庆交通大学的马庆禄副教授在会上对该平台进行了介绍，该平台能够实现渗水检测、裂缝检测、隧道内环境检测；实现交通事故巡检，交通运行状态、重要交通基础设施以及交通量、车速等交通参数的实时检测及分析处理。
检测精度均大于80%。
融合创新，提质升级
作为该平台的前端设备，隧道云智能巡检机器人融合了人工智能、5G、虚拟现实、工业物联网技术，依托高端 科技 手段，提质升级隧道智慧管养水平，积极响应国家的“新基建”政策。
隧道云智能巡检机器人采用边缘人工智能技术，与传统的基于云的计算方式相比，该技术在计算和信息生成源的物理接近性方面带来了低延迟、能量高效、隐私保护、带宽占用减少、及时性和环境敏感性高等优势，使隧道巡检机器人感知更敏捷，风险识别与应急决策更智能。
5G具有大带宽、低延时的传输能力，平台建立基于边缘设备的区域性高速容量5G传输网络，集成红外热像仪、激光/毫米波雷达、高清全景摄像机等各种尖端技术， 探索 5G网络在公路隧道中的应用示范。
智能巡检，安全高效
云智能巡检机器人助力“新基建”与“交通强国”加速推进，实现路桥隧全天候、无人值守下的智能巡检，可最大限度提高隧道安全性。
相比传统人工巡检，其具有以下优势：（1）通过云智能机器人将照明、通风、消防等机电系统网联于一体，实现自适应联控；（2）利用机器人配载激光雷达、热像仪等传感器，对裂缝、渗漏等灾害动态感知；（3）机器人可以第一时间抵达现场，实时远程交通监控、应急救援与疏散指挥。
2020年一场突如其来的疫情对“新基建”提出了非常迫切的要求。
疫情的远程化、无接触、智能化应对刺激了新的市场需求，倒逼传统产业加快数字化转型的步伐，智能交通的建设也因此成为城市发展实打实的刚需。
作为“新基建”的主要内容，以人工智能为代表的“云大物移智”等新技术的深度融合碰撞，形成了新一代信息基础设施的核心能力。
交通AI化是大势所趋，除本文所述内容，AI在城市公共交通、自动驾驶等领域同样发挥了不容小觑的作用。
在智慧高速领域，AI在云、管、边、端全面赋能，给收费、稽核、监控等应用场景带来了全新升级，驶入高速，上桥入隧，无所不在。
科技 的迭代速度令人瞠目，5G浪潮迅猛来袭，流量的爆发将带动数据处理分析能力的发展，人工智能也将迎来新的机遇和挑战。
随着新一代信息技术的飞速发展，条条大路都将被赋予强大的颠覆性力量，通向无边无界的智能未来。
（原文刊载于2021年第3期《中国交通信息化》）
