随着云计算的广泛采用，大型和复杂的云环境正变得越来越普遍。这些环境通常由数千甚至数万台云服务器组成，并跨越多个地域和数据中心。在这些环境中管理云服务器的发布是一项重大挑战。
传统的云服务器发布管理方法不再满足大型和复杂环境的需求。这些方法通常涉及手动流程和定制脚本，这使得它们难以扩展和难以维护。它们往往会随着环境的增长而变得不可持续，从而导致发布延迟和服务中断。
为了解决这些挑战，有必要采用更具自动化、可扩展性和可靠性的云服务器发布管理方法。以下是一些关键原则，用于在大型和复杂的环境中扩展云服务器发布管理：
自动化
使用自动化工具和技术来实现发布过程。这可以显著减少手动任务的需要，从而提高效率并降低错误风险。考虑使用以下工具：
- 基础设施即代码 (IaC) 工具，例如 Terraform 或 CloudFormation，用于自动化基础设施部署和配置。
- 配置管理工具，例如 Chef 或 Puppet，用于自动化服务器配置。
- CI/CD 工具，例如 Jenkins 或 CircleCI，用于自动化构建、测试和部署代码。
可扩展性
设计一个可扩展的发布管理解决方案，可以轻松处理环境的增长和复杂性的增加。考虑以下策略：
- 使用模组化架构，将发布过程分解为可重用的组件。
- 实施负载均衡和自动扩展机制，以处理流量高峰。
- 自动化资源监控和故障排除流程，以确保系统在高负载下保持稳定运行。
可靠性
将可靠性作为发布管理解决方案的首要任务。考虑以下措施：
- 使用冗余和高可用性架构，以避免单点故障。
- 实施完善的测试和验证流程，以确保发布前发现和修复缺陷。
- 建立有效的回滚计划，以便在出现问题时快速恢复到已知良好的状态。
持续改进
定期审查和改进发布管理解决方案。收集指标和反馈，以识别瓶颈和改进领域。考虑以下策略：
- 实施持续监控系统，以跟踪发布指标和性能。
- 定期进行性能评估，以识别改进机会。
- 鼓励团队协作和知识共享，以促进创新和最佳实践的实施。
实施步骤
以下是一些实施步骤，用于在大型和复杂的环境中扩展云服务器发布管理：
- 定义发布管理需求和目标。
- 选择和实施自动化工具和技术。
- 设计和实现一个可扩展的发布管理解决方案。
- 确保解决方案的可靠性。
- 建立持续改进机制。
最佳实践
- 使用多阶段发布策略，逐步将更新推送到生产环境。
- 实施蓝绿部署或滚动更新技术，以最小化服务中断。
- 与团队合作，定义明确的发布流程和职责。
- 使用版本控制和代码审查流程，以确保发布质量。
- 定期开展发布后审查，以识别改进的机会。
结论
在大型和复杂的云环境中扩展云服务器发布管理至关重要，以确保应用程序的可靠性、可扩展性和持续交付。通过采用自动化、可扩展性、可靠性和持续改进原则，组织可以建立一个强大的云服务器发布管理解决方案，支持其云战略并实现其业务目标。
本地idc数据中心企业（零磁道数据恢复中心）
本地idc数据中心企业一、上市企业1、光环新网地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。
公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。
自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心，主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。
自有土地可以带来明显的成本优势。
公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。
金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。
自建＋并购的扩张模式2、万国数据目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。
公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境，近年来实行较为激进的扩张策略。
公司近五年来营收复合增速高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。
随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。
公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。
公司客户以云计算客户为主，质量优质。
商业模式以批发型为主，零售型为辅。
批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。
公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。
与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、网络、微软、携程、平安科技、华为等。
上电率不断爬坡，签约率持续稳定。
归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。
从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。
现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。
目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有平米，若按照2.5平米对应每个机柜折算，约个机柜。
其中约个机柜正在稳定运营，约个机柜仍在爬坡过程之中。
资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。
从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积平米，折合个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积平米，上海地区在建面积平米，广深地区在建面积平米。
公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建BJ8、LF1、LF2三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳平米IT资源。
同时，公司拟收购BJ9数据中心。
该数据中心能够容纳8029平米，预计年底完成收购。
3、数据港第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。
公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。
所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。
公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。
国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。
近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。
互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。
数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约18.59亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到82.8亿元人民币。
此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。
2014-2018营收复合增速为33.79%，归母净利润复合增速为24.77%；EBITDA复合增速为26.81%。
起步于阿里，逐步拓展至大客户。
公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。
2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以1.5万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。
公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、网络等等。
合作不断加深，再次斩获阿里订单。
公司与阿里十年来，双方合作不断加深。
截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。
2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资8.8亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。
2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约18.6亿元。
根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一平均每年可以贡献4.04亿收入，结算模式二平均每年可以贡献8.28亿收入。
公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。
截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数个。
公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。
若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增1.8个机柜以上，成长动力充足。
4、杭钢股份在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。
6、城地股份2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。
香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。
根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内分别实现营业收入4.9亿元、8.91亿元和1.40亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长81.78%；净利润方面，报告期内实现金额分别为3573.00万元、8064.93万元和1523.46万元，其中2017年的净利润同比增幅达到125.72%。
香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是31.48%。
7、世纪互联全国20+城市|50+数据中心|2000G+端口容量|?+机柜世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。
???8、宝信软件作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。
公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。
公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达1.85万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达2.7万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。
公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、个机柜，总计1.8万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。
截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。
2018年年报显示，营收54.7亿，同比增长14.56%，净利润6.69亿，同比增长57.34%，扣非净利润6.04亿，同比增长54.87%，其中：软件开发及工程服务营业收入为35.22亿元，服务外包营业收入为16.90亿元，系统集成营业收入为2.42亿元；服务外包同比增长36.8%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC，接近总营收的40%。
预计公司19、20年IDC收入分别为13.33、16.58亿元。
2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额15.77亿元。
9、浙大网新浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。
商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。
华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积多平方米，在网运营机柜多个。
各数据中心PUE在1.2-1.5之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE1.2。
华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，7*24小时为客户提供专业服务。
服务的客户主要是独角兽俱乐部和千里马俱乐部的成员：如阿里巴巴、腾讯、网络、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户、广电客户。
10、奥飞数据公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。
公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络、数据同步、网络安全等增值服务。
截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。
一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。
除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。
2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约3.5亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。
二、未上市企业1、腾龙控股集团11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。
数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。
该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付个机架。
项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。
2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。
其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。
中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。
该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。
项目共计2200个高密机柜，采用微模块模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。
近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。
下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。
据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。
目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。
在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。
腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO.1。
客户：BAT2、润泽科技河北廊坊润泽国际信息港?距北京市中心50公里润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。
将打造成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。
润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。
润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。
已投入使用的数据中心面积8.2万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。
3、浙江云谷浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。
数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。
浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约_，具备约7900机架装机能力，投资总额10.6亿元。
项目分两期建设，一期总建筑面积.64_。
一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性99.99%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性99.99%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于1.28；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；7*24小时客服，智能化运营管理服务平台。
浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。
4、卓朗科技虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。
卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。
天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier3、国家A级标准建设。
建筑面积4000_，机房面积：1800_，配置657个机柜，目前已经投入运营。
数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。
北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552_，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。
江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。
二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。
新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。
李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。
未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。
卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段。
5、能通科技能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。
重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。
零磁道数据恢复中心修复0磁道并保留数据操作有一定难度，先把硬盘直接挂到电脑上，BIOS里设置硬盘为NONE，用MHDD检测一修复一下坏道，一般来说，O磁道多是逻辑坏道，可以直接修复，完成坏道处理后用ERASE命令搽除硬盘前面63个扇区的内容或者直接运行FDISK命令修复MBR，操作完成后BIOS设置硬盘检测为AUTO，用启动盘启动电脑，使用DISKGENIUS重建分区表即可恢复扩展分区和里面的数据，主分区恢复会麻烦些，一般主分区也不会保留重要数据有问题网络HI联系上海idc公司上海移动临港IDC数据中心地址：浦东新区南汇新城两港大道6000号上海国富光启月浦IDC数据中心地址：云天路248idc公司排名1、idc排名无法查询，只有专业机构有条件进行查询。
2、3、IDC，即互联网数据中心，可以为用户提供包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等服务。
此外，还有国际数据公司、初始直接费用等多种含义。
IDC即InternetDataCenter，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。
IDC提供的主要业务包括域名注册查询主机托管、资源出租、系统维护、管理服务，以及其他支撑、运行服务等。
更多关于idc排名怎么查，进入：查看更多内容中国数据中心公司排名10强国内大数据主力阵营：1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.网络网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。
近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。
近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。
5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。
其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
国内大数据主力阵营1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
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6.探码科技?探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。
一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。
将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。
8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9.中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
10.华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”
区块链哪些不能做,区块链中不包括哪个原则
区块链技术所不能做到的事情
区块链技术所不能做到的事情
工业和信息化部发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书》（2016）指出，区块链主要应用于物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等领域，为云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展带来了新的机遇，也或许有能力引发新一轮的技术创新和产业变革，开源社区、产业联盟、骨干企业、初创公司、投资机构、金融机构、监管机构是区块链技术和应用发展的参与者。
众所周知，区块链技术首先应用于金融领域。
区块链的身份是去中心化的分布式账本数据库，其信息透明、数据存储安全、交易过程无需任何中介平台的特征在该领域的发挥尤为出色，对于监管、打假、提高处理效率甚之……区块链技术似乎充满着无限可能。
而在我国国内，金融企业、互联网企业、IT企业和制造企业也积极投入区块链技术研发和应用推广，使区块链的发展势头迅猛。
例如早前，顺丰速运便在在医药物流领域研发、部署区块链医药溯源及无人机医药运输等服务，近日便已正式实现区块链医药溯源的落地。
然而，无论设想、描述区块链的作用如何巨大，在面对一个新鲜事件或概念出现时，更要注重事物面面观。
要知道，区块链的概念诞生于2009年比特币的出现，而直到2018年年初左右，区块链才逐渐在中国被人们所熟知，进而才令阿里巴巴、网络、迅雷等大企业相继加入其中，开发区块链技术能够支撑的业务——9年的时间足够漫长，却在2018年似乎突然爆发，甚至可以说是毫无预兆地爆发一样，因此，投资者应该报以警惕之心，更要结合我国国情、社会发展程度等因素，在我国国内区块链技术刚刚起步、不成熟的情况下，慎重考虑投资与否。
区块链技术所不能做到的事情，首先便由不成熟的技术造就。
至少在国内，区块链刚刚兴起的状态下，技术平台不如国外，技术所支撑的业务也不应该广而投放，应用区块链的技术人员要耐着性子，多加学习先进经验，细致入微做事。
其二是，区块链技术无法规范区块链市场公正、公平、有效运行。
例如区块链技术刚进入我国，便有诸多打着其名号的骗子公司集资敛财，公众难以判断“技术创新”“集资创新”两者的区别所在，因而容易被骗。
所以，在区块链这件事上，要想让其做到技术自主可控、能适应多种场景要求，是由时间来决定；而要想让其做到价值自主可控，或者说发挥其最大的价值，则是由政府组织、监管部门、专家等监督决定。
即使区块链技术可能性无限大，但其下的行业、市场乱象频生，不一一列举，区块链能“管”的地方依然太少，在如何正确使用区块链技术做它应该做的事情方面，人心最先不可乱，而这，说明了全社会任重而道远。
现在投资区块链可以吗？有哪些注意事项？
可以小资金参与一下，必竞是下一代互联网风口，以下是我一年来的投资心得希望对你有所帮助。
利用假期身心放松之际，盘点了一下自己踩过的坑，梳理一下得失，形成体会如下。
一、早期过于相信币圈大佬大V的话，买了一些他们站台的币，目前接近归零了。
感觉自己真是很天真，居然相信他们的鬼话，在巨额财富诱惑面前，人是很难经受得住考验的，他们当然也不能超脱之外了。
但是说一套、做一套，最后还不认账，可就丧失道德底线了，他们赚得钵满盆满，留下我等韭菜站在山顶瑟瑟发抖。
二、币圈各个公众号、各类媒体，对市场走势的判断，和投色子的效果差不多。
当然这并不是说媒体完全不负责任，或是压根能力就不行，事实上，有些媒体还是比较爱惜羽毛的，尽职尽责为粉丝分析项目，判断走势。
但不要忘了，从本质上，市场是不可预测的，否则就不叫市场。
庄家和韭菜永远是玩猫捉老鼠的游戏，媒体的预测往往会给精明的庄家提供反向行动指南，当大多数媒体看好市场之时，也正是庄家举起镰刀之时；当媒体普遍认为市场还要深入下探时，庄家或许正在偷俞建仓，这也不难理解，因为媒体充当了韭菜们的意见领袖。
三、?当前市场主要还是显现出资金盘的特点，以炒作为主，真正的区块链价值投资还没有体现出来。
表现为，几乎所有山寨币，都联动比特币涨跌。
为啥关联比特币呢？因为没有其他标准可依托吗。
如果不出现杀手级应用，这种联动效应很难被打破，币市也就不会出现真正的牛市。
这里所说的杀手级应用，可不是像以太访之类，发发币，做个底层公链什么的，而是有着实实在在的落地应用场景，能够将链上虚拟数字资产，联动到现实场景的供需之中，同时DAPP要有良好的用户体验，能被币圈外的大众所接受。
这样的话，数字货币就有了真实的依托，区块链的发展才会迎来春天，否则的话都是瞎炒。
四、经常从历史的现象出发，形成对未来的预期。
2017年一些山寨币走出了百倍甚至更高的行情，因此总是感觉手里的山寨币买到手后涨了三五倍不过瘾，不到位，结果没有及时卖出，就烂在手里了。
分析一下，此时非彼时，彼时项目少资金多，此时项目多资金少，形势正好正反，无知加贪婪是非常危险的。
2018年以来，随着大V们的获利离场，场内资金大幅萎缩，即便是上涨行情也都是原生场内资金在博弈，赚钱效应越来越小，场外资金都在观望，只有出现造富效应，场外资金才有进来的冲动。
五、新玩法不断出现。
随着赚钱效应越来越小，新韭菜变成老韭菜，传统收割方法很难割下点菜来，只有搞些创新，才会让韭菜们趋之若鹜，乖乖就范。
Fcoin交易挖矿、火牛视频等等，造富了一小拨人，同时也坑苦了一大拨人。
这些项目本质上都是击鼓传花式的资金盘游戏，换汤不换药。
越早参与越有帐算，等到我等韭菜参与进去，基本上就处于中晚期了，如果投钱进去，肯定就被收割了。
本人Fcoin由于参与早较，小赚一点，火牛参与晚了，一进去就被割了，还好仅尝试性的投了一点点。
六、行情会不会再度雄起？答案是肯定的。
从两个方面来讲。
一方面，区块链是将来的趋势，这一点已经形成了共识。
据说有一条规律能够证明一项技术将来能不能成为趋势，大至是看有关这项技术发表的文章数量能否每年成倍数增长，区块链完全符合这条规律。
另一方面，前文提到当前市场主要是资金盘。
那么即便区块链不是将来的趋势，也依然会走出不错的行情来。
因为资金盘的特点就是资金进入市场，行情就起来，资金撤出市场，行情就下来，而且资金进出市场是不需要理由的。
当前场内的资金不仅有散户，也有大户和机构，被套的不仅是韭菜，也有割菜没割成的庄家。
不论是谁，进入币圈的目的只有一个，那就是赚钱，行情不起来，就不会出现大的赚钱效应，跌久必涨这是颠扑不破的规律，当然散户能不能赚到钱就要看自己的造化了。
今后的打算：
一、上策。
严控仓位，调整布局，远离空气币。
仓位控制永远是第一位，是投资者的生命线。
赔过钱后，才意识到仓位控制的重要性。
现在真后悔，当初要是不满仓进入，也不至于套的这么深。
事已至此，果断把那些空气类的项目全部清仓，多少也能腾挪出一点资金来。
然后，精选几个优质项目做定投，资金不够的话可以从日常收入中列支一小部分。
做好这一步，需要补上一个重要环节，那就是学习。
以前之所这不会分辨项目好坏，就是学习不够，功力浅薄。
与其把时间精力放在看行情、查阅公共号、打听消息上，不如放在学习上。
积累的知识和技能也是一种财富，而且谁也拿不走。
要学习有关经济、金融和投资方面的基础知识，更要学习有关区块链方面的知识。
本人读过一些书（经济学通识、一课经济学、香帅的北大金融学课（得到订阅，无法提供电子版）、巴菲特法则、巴菲特教你读财报、区块链技术指南、解码区块链全集），给出链接地址(链接:?
?提取码:?sbmv)有需要的可以放心下载。
二、中策。
做超跌反弹。
赚钱效应小，不意味着没有赚钱效应。
一定要小资金入场，一定要集中投入到一至两个项目上，一定要在出现急速下跌跌到大多数人都感到恐慌时再快进快出，切不可恋战。
（可以关注一至两个大的公共号，可以判断出市场的恐慌情绪。
）
三、下策。
做羊毛党。
在不耗费精力的前提下，领领糖果，沾点福利也未尝不可，在当前的行情下，蚂蚱也是肉啊。
传统的领糖果方式太麻烦，得不尝失。
发现两个糖果投放平台项目，一个是支点：
另一个是蚂蚁矿鸡：
前者不定期空投各种糖果，同时兼有社区社交属性，成体系化运作，获币安、火币战略投资；后者是糖果世界旗下全新糖果游戏平台，以养鸡下蛋游戏的方式积累糖果，据悉，刚刚获得GBls（全球无眠区块链领袖峰会）战略投资。
除此之外，一些正处于测试阶段的Dapp也值得一试。
反正也不牵涉什么精力，就当作是紧张工作之余放松的手段。
斗戏视频（ios版：?安卓版：?，邀请码：WN4VIZ），专注于打造职业艺人的垂直细分领域，粉丝用户可以积累星力，每天签到获得星星，星星可以兑换奖品，也可以私下售卖，10月份正是上线。
关于区块链的七大认识误区
关于区块链的七大认识误区
基于区块链的系统未来前景广阔，但我们需要非常清楚区块链可以做什么。
想象一下未来20年的区块链技术，其影响可能与互联网一样大。
但是令人震惊的是，我们今天主要看到项目貌似基于去中心化设计，其实存在一些对区块链认识的错误观念。
如果我们想让技术朝正确的方向不断推进，我们需要将这种狂热转化为具有生产力并且合乎实际的期望，从而降低供应链跌入“谷底”的可能性，一旦跌入“谷底”，它就可能会与无意义的概念验证一同被丢弃在角落，无人问津。
让我们来看看对区块链冠以不切实际期望的七大误区：
误区1：具有高度的可扩展性
与传统的（基于服务器的）交易方法相比，区块链部署不具有真正的可扩展性，并且目前交易时间取决于缓慢的一方。
它们只对某些类型的交易是可扩展的，比如有效载荷小的和接近某种极限的交易。
你不能只在区块链上堆积信息。
误区2：是绝对安全的
尽管区块链基于加密标准，但确保隐私的方法完全在任何区块链标准和实施之外的。
只有加密专家才能真正理解和验证区块链整合。
但是，每个实施者都有责任确保安全性，因此这种处理方式很大程度上与旧时代的金融交易管理方式相同。
误区3：值得信赖
区块链确保交易和信息的完整性，否则在区块链中储存的任何内容都不可信赖。
你需要通过确保在区块链中存储事实的各方值得信赖并能确保事实的真实性，才能确定它是真正可信赖的。
这个治理模式允许多方对基础设施承担连带责任，同时需要安全访问才能在区块链中存储事实。
误区4：可在区块链中放入任何东西
区块链是一种以代码表示的协议，它并没有按照任何标准进行定义。
没有标准机构来提供制裁的实施规则或指导。
通常情况下，你只能处理小型有效载荷，并且你仍需要所有参与者之间达成一致的标准，以便任何人了解存储的内容。
误区5：可在智能合约中表达任何东西
虽然这在技术上是可行的，但在实践中，区块链仅限于简单且易于理解的用例。
智能合约本质上是非常复杂的。
按照设计，一旦发布，你无法修改或修复它们。
它们包含非常复杂的交互和不可撤销的结果。
误区6：不喜欢公有链，请选择私有链
私有链并不是获取隐私或访问受限信息的通道。
事实上，你甚至可以认为私有链不应该成为一个公开的选项。
尽管如此，企业区块链可能无法实现区块链技术的任何固有优势，私人开发的区块链可能缺乏确保其属性所必需的社区和学术审查。
误区7：社区的大小无所谓
由社区推动的区块链产品正在由私人玩家在各方面进行分叉，他们以各种方式加强它们的作用。
但是，由采用者、用户、学者和实施者组成的大型社区是确保密码属性生效的唯一力量。
只有拥有最大社区和安装采用基地的开源区块链才会持续。
其余的可以被认为是实验室中的实验，其中99.9％会“死于非命”。
精明的技术人员会根据用例和一系列头脑中的首要原则不断前进。
首先，可能永远不会有一个区块链来管理他们所有人。
两种不同的用例需要不同的区块链。
有些的参与者很多，有些很少，有些会围绕事实需要很强的隐私，有些会充分透明。
考虑到以上所有内容，我们现在能共同做的就是进行创新、攻克真正的业务问题，并发起推动概念验证，以更好地理解区块链的力量。
低代码平台将如何改变软件开发？
低代码开发指的是一种用于快速设计和开发软件系统，且手写代码量最少的方法，它可以帮助您更快、更可靠地提供价值。
通过在可视化设计器中，以拖拽的方式快速构建应用程序，您可以跳过基础架构以及可能会让您陷入困境的技术细节，直接进入与业务需求紧密相关的工作。
当谈到低代码开发时，软件开发人员有错误的想法。
由于低代码的可视化、拖放式编程方法，它经常被与商业用户或公民开发人员相关联。
而这种声誉导致让许多开发人员怀疑是否将其引入工作流程，但随着企业加速数字化转型，他们可能别无选择。
根据相关数据显示，低码平台正迅速成为许多组织的标准。
以下介绍22个低代码解决方案，它们是否能够让程序员和开发者更加高效？
Appian：Appian的平台将低代码开发的速度与流程管理的强大功能相结合，等等。
它允许团队从现有系统中快速构建统一的业务信息视图，并让他们创建优化的流程来管理和交互数据。
用户还可以在任何地方部署他们的企业级应用，只需点击一下即可。
对于用户体验设计，流程设计，规则设计等各个方面的应用开发需求，通过拖放，声明式，可视化开发的方式来降低代码。
Kony：在低代码方面，Kony AppPlatform是值得信赖的品牌和公认的领先者。
AppPlatform可毫不妥协地提供速度，通过可重复使用的组件和实时协作工具加速开发，以保持项目正常进行并与团队成员保持一致。
集中式代码库为所有设备和操作系统提供支持，与100％的本地操作系统集成，实现真正的本地化体验，同时简化支持并最大限度地减少维护。
Kony上的应用程序为创新提供了面向未来的基础，并可灵活地无缝集成新兴技术，包括AI，增强现实，机器人，物联网，NLP，可穿戴设备等。
OutSystems：OutSystems是快速应用开发的头号低代码平台，并且是2018年Gartner高生产力平台即服务魔力象限的领导者。
OutSystems是将低代码功能与高级移动功能相结合的唯一解决方案，支持整个应用程序组合的可视化开发，可轻松与现有系统集成。
Alpha Software Corporation：Alpha软件提供唯一的统一移动和Web开发和部署平台，具有独特的“无码”和“低码”模式。
该平台通过允许（LOB）业务专业人员与IT开发人员并行工作，构建自己所需的智能手机应用程序，从而大大减少了传统与移动应用程序开发相关的瓶颈，从而大大加快了数字化转型。
AgilePoint：AgilePoint NX是一个低代码开发平台，它允许开发人员和“自由程序员”轻松地将跨职能/跨组织的业务应用程序部署到跨多个环境和云平台的流程中。
它的“一次构建和多次重用”特性为应用程序开发定义了一个新概念。
随着组织的数字化转型过程中业务需求的发展，相同的关键业务应用程序可以自适应地以同样的速度发展。
Betty Blocks：Betty Blocks的目标是到2023年，任何人都可以构建一个应用程序。
如何才能让事情变得更轻松是Betty Blocks所做的一切的基础。
通过可视化建模快速直观地开发应用程序；100%的在云，多设备和跨平台中的灵活UI构建设计。
而所有这些都没有任何代码。
Capriza：Capriza通过使用现有业务应用为移动设备上的管理人员快速提供简单，整合的体验，从而改变公司审批的方式。
通过这样做，管理人员可以随时随地做出明智的业务决策，并提高业务敏捷性。
Caspio：Caspio因其易用性，快速上市和企业级功能而深受业务开发人员的青睐。
使用可视化点击工具，业务开发人员可以执行整个应用程序的设计，开发和部署流程，从而使他们能够快速交付最小可行产品，并继续按照市场需求进行迭代。
该平台还提供内置的安全控制，治理和合规性 – 如HIPAA，FERPA，FIPS 140-2和欧盟通用数据保护条例，使其特别适用于大型企业和高度监管的行业。
戴尔Boomi：戴尔Boomi是云集成和工作流程自动化软件的供应商，使用戴尔Boomi行业领先的低代码iPaaS平台，组织可以连接任何渠道，设备或平台的任何地方，并与所有渠道，设备或平台进行互动。
Boomi统一平台包括Boomi Flow，低代码工作流程自动化与云原生集成，用于构建和部署简单而复杂的工作流程，从而有效地推动业务发展。
Kintone：团队可以运行，测试和迭代流程，并通过Kintone的无代码工作流自动化工具高效地管理任务。
该平台具有分支式工作流程，无代码应用程序构建和基于触发器的通知，并且在每一步中都内置了协作。
团队可以快速方便地导航数据库，使用易于使用和快速配置的视图，过滤器和报告来深入分析数据。
开发人员还可以使用Kintone的开放式API和Java将应用程序定制和工作流自动化提升到一个新的水平。
K2：K2提供了一个在移动，工作流程和数据方面卓越的既定平台。
K2的核心优势是支持构建包含移动设备，工作流程和数据的复杂应用程序。
该公司提供了一个数据建模环境，允许开发人员创建虚拟数据视图，将多个记录系统集中到一个视图中。
这允许开发人员创建数据的抽象视图。
Magic EdTech：Magic EdTech提供高级移动解决方案，并拥有内部专业知识，可在移动领域实施最佳和最新的技术实践。
可帮助您快速开发符合国家和国家标准的高质量内容。
Mendix：Mendix是一个低代码，高生产率的平台，可以帮助企业改变他们的创新方式。
通过使用可视化模型，在Mendix上构建应用程序非常简单，快速且直观，可使开发人员和业务分析人员等众多人员构建强大的应用程序，而无需编写代码。
借助模型驱动开发，业务领导者和IT部门可以共享语言来快速构建应用程序。
微软PowerApps：微软使用户能够使用其PowerApps解决方案创建自定义业务应用程序。PowerApps具有拖放式“公民开发人员”专用解决方案，旨在通过Microsoft Common target=_blank>
Pegasystems：Pega低码应用程序开发平台提供的应用程序比传统方法更快。
业务和IT实时协作，使用视觉模型来捕捉业务需求，快速迭代和缩放应用程序，同时确保在编译过程中不会丢失任何内容。
Pega自动生成应用程序及其文档审核记录，所有这些都将导致开发成本降低75％。
Quick Base：Quick Base是领先的无代码应用程序开发平台。
超过6000家客户使用，包括财富100强企业中的一半，Quick Base旨在帮助用户解决业务难题，同时不会影响IT治理。
Forrester还将Quick Base列为2017年商业开发人员低代码平台的领导者，该平台是唯一一个通过八项评估标准获得差异评估的技术。
Salesforce：Salesforce是通用云托管低代码应用程序开发平台的最大供应商之一。
Lightning Platform锚定了这个低代码客户群，并包含了Heroku和Salesforce DX等工具以及与代码编制人员的合作伙伴关系（连续交付工具供应商）。
Salesforce的移动低代码平台可帮助客户扩展由供应商的软件即服务（SaaS）CRM应用程序管理的客户数据，同时将其与其他记录系统的数据混合并汇总。
Sencha：Sencha Ext JS提供开发人员开发数据密集型Web应用程序所需的一切。
该框架包含115个经过预测试，集成和专业支持的组件和工具的强大库，以简化和加速Web应用程序开发过程。
ServiceNow：现在的平台通过使任何人能够快速构建，测试和部署能够在整个企业中自动化工作的应用程序，加速手动业务流程的数字化。
福布斯全球2000强企业中有近800家公司使用它来加速其数字化转型计划。
它还支持所有用于IT服务管理（ITSM）的ServiceNow云服务（SaaS应用程序），安全操作，客户服务管理，人力资源服务交付以及由合作伙伴和客户开发的智能应用程序。
Xojo：Xojo是一款跨平台开发工具，用于为桌面，网页，移动和树莓派构建原生应用程序。
Xojo应用程序编译为机器代码以提高性能和安全性。
它使用原生控件，因此应用程序在每个平台上的外观和感觉都很好。
由于可以使用一组源代码来支持多个平台，因此开发速度比传统工具快10倍。
Xojo提供了一个拖放用户界面构建器和一个简单的开发编程语言。
