在当今瞬息万变的数字格局中，企业越来越依赖于云技术来满足其不断增长的计算和存储需求。随着企业采用多云策略以利用来自多个云提供商的服务，管理这些分散的基础设施变得至关重要。
多云服务器管理是IT运营变革的关键驱动因素，因为它提供了以下主要优势：
1. 增强敏捷性和可扩展性
多云服务器管理使企业能够通过从多个云提供商采购资源来优化其基础设施。这提供了增强的敏捷性和可扩展性，因为企业可以根据需要轻松地增加或减少容量，而无需向单一供应商锁定。
2. 降低成本和提高效率
通过优化资源利用并利用来自不同云提供商的定价优势，多云服务器管理可以显著降低成本。它还允许企业自动化管理任务，从而提高效率和节省人力成本。
3. 增强安全性和合规性
多云策略可以提高企业的安全性和合规性。通过将关键资产分散在多个云平台上，企业可以降低单点故障的风险并增强数据弹性。多云服务器管理工具可以帮助企业满足各种行业法规和合规要求。
4. 促进创新和竞争优势
多云服务器管理为企业提供了创新的可能性。它使企业能够利用来自不同云提供商的各种服务和功能，从而为新的产品和服务开发创造机会。通过利用多云的优势，企业可以获得竞争优势并超越竞争对手。
5. 简化管理和提高可见性
多云服务器管理工具可以简化管理复杂的多云环境。这些工具提供了一个单一的界面来管理云资源，提高可见性和控制力。通过自动化任务和
大数据价值挖掘的三要素
大数据价值挖掘的三要素如何充分利用大数据，挖掘大数据的商业价值，从而提升企业的竞争力，已经成为企业关注的一个焦点。
全面解决方案才能奏效当前，越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的依据。
同时，传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。
但是，我们要谨慎管理大家对大数据的期望值，因为海量数据只有在得到有效治理的前提下才能进一步发展其业务价值。
最广为人知的大数据定义是Gartner给出的大数据的3V特性：巨大的数据量（Volume）、数据的快速处理（Velocity）、多变的数据结构和类型（Variety）。
根据这一定义，大家首先想到的是IT系统中一直难以处理却又不容忽视的非结构化数据。
也就是说，大数据不仅要处理好交易型数据的分析，还把社交媒体、电子商务、决策支持等信息都融入进来。
现在，分布式处理技术Hadoop和NoSQL已经能对非结构化数据进行存储、处理、分析和挖掘，但未能为满足客户的大数据需求提供一个全面的解决方案。
事实上，普遍意义上的大数据范围更加广泛，任何涉及海量数据及多数据源的复杂计算，均属大数据范畴，而不仅局限于非结构化数据。
因此，诸如电信运营商所拥有的巨量用户的各类详细数据、手机开关机信息、手机在网注册信息、手机通话计费信息、手机上网详细日志信息、用户漫游信息、用户订阅服务信息和用户基础服务信息等，均可划归为大数据。
与几年前兴起的云计算相比，大数据实现其业务价值所要走的路或许更为长远。
但是企业用户已经迫不及待，越来越多企业高层倾向于将大数据分析结果作为其商业决策的重要依据。
在这种背景下，我们必须找到一种全面的大数据解决方案，不仅要解决非结构化数据的处理问题，还要将功能扩展到海量数据的存储、大数据的分布式采集和交换、海量数据的实时快速访问、统计分析与挖掘和商务智能分析等。
典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案，这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘，多结构化数据的存储、加工和处理，以及大数据的商务智能分析。
这种解决方案在技术应具有以下四个特性：软硬集成化的大数据处理、全结构化数据处理的能力、大规模内存计算的能力、超高网络速度的访问。
软硬件集成是必然选择我们认为，大数据解决方案的关键在于如何处理好大规模数据计算。
过去，传统的前端数据库服务器、后端大存储的架构难以有效存储大规模数据并保持高性能数据处理。
这时候，我们让软件和硬件更有效地集成起来进行更紧密的协作。
也就是说，我们需要软硬一体化的专门设备来应对大数据的挑战。
一直以来，甲骨文公司在传统的关系型数据库领域占有绝对优势，但并未因此固步自封。
面对大数据热潮，甲骨文公司根据用户的需求不断推陈出新，将在数据领域的优势从传统的关系型数据库扩展到全面的大数据解决方案，成为业界首个通过全面的、软硬件集成的产品来满足企业关键大数据需求的公司。
甲骨文公司以软硬件集成的方式提供大数据的捕获、组织、分析和决策的所有能力，为企业提供完整的集成化大数据解决方案，其中的核心产品包括Oracle大数据机、Exalytics商务智能云服务器和OracleExadata数据库云服务器。
Oracle大数据机用于多结构化大数据处理，旨在简化大数据项目的实施与管理，其数据加工结果可以通过超高带宽的InfiniBand网络连接到OracleExadata数据库云服务器中。
OracleExadata可提供高效数据存储和计算能力，配备超大容量的内存和快速闪存，配合特有的软硬件优化技术，可对大数据进行高效的加工、分析和挖掘。
同时，甲骨文公司在OracleExadata以及数据库软件层面提供了非常高效和便捷的高级数据分析软件，使数据能够更快、更高效地得到分析、挖掘和处理。
通过Oracle大数据机快速获得、组织大数据之后，企业还要根据对大数据全面、实时的分析结果做出科学的业务决策。
OracleExalytics商务智能云服务器能以前所未有的速度运行数据分析应用，为客户提供实时、快速的可视分析。
同样，它通过InfiniBand网络连接到OracleExadata上进行数据加载和读取，让大数据直接在内存中快速计算，满足大数据时代对数据分析展现的快速响应需求。
OracleExalytics实现了新型分析应用，可用于异构IT环境，能存取和分析来自任何Oracle或非Oracle的关系型数据、OLAP或非结构化数据源的数据。
Oracle大数据机、OracleExalytics商务智能云服务器和OracleExadata数据库云服务器一起，组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合，为企业提供了一个端到端的大数据解决方案，满足企业对大数据治理的所有需求。
坚持开放的战略从当前的情况来看，在大数据应用领域，仅靠一家厂商的产品难以解决所有问题。
因此对于大数据解决方案供应商来说，采用开放的策略是必然选择。
甲骨文公司坚持全面、开放、集成的产品策略。
这一策略在大数据领域同样适用。
这首先体现在大数据战略在技术上支持Hadoop和开源软件。
除了集成化产品，甲骨文公司还拥有一系列领先技术，以帮助用户全面应对大数据应用的挑战，其中包括OracleNoSQL数据库，以及针对Hadoop架构的系列产品。
OracleNoSQL数据库专门为管理海量数据而设计，可以帮助企业存取非结构化数据，并可横向扩展至数百个高可用性节点。
同时，该产品能够提供可预测的吞吐量和延迟时间，而且更加容易安装、配置和管理，支持广泛的工作负载。
而专门针对Hadoop架构的产品，能够帮助企业应对在组织和提取大数据方面所面临的挑战，包括Oracle数据集成Hadoop应用适配器、OracleHadoop装载器以及OracleSQL Connector等。
此外，OracleR Enterprise实现了R开源统计环境与Oracle数据库11g的集成，为进行更进一步的数据分析提供了一个企业就绪的、深度集成的环境。
值得一提的是，除对产品和解决方案不断投入，甲骨文公司还致力于和合作伙伴合作开发大数据解决方案。
目前，几乎所有的甲骨文合作伙伴都在关注和测试大数据解决方案。
甲骨文公司正积极寻找更多本地合作伙伴，为客户提供更加定制化的产品和解决方案。
总而言之，大数据已经和云计算、社交化、移动化一起，成为现阶段驱动企业IT模式变革的重要因素。
Oracle大数据解决方案可以横跨IT架构的所有层面，与其他产品进行创新集成，并凭借卓越的可靠性、可扩展性和可管理性，为企业的IT发展，甚至业务发展提供理想的IT基础支持。
IT运维管理包含哪些内容?
IT运维管理包含：
一、设备管理：对网络设备、服务器设备、操作系统运行状况进行监控，对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理，如邮件系统、DNS、WEB等的监控与管理;
二、数据/存储/容灾管理：对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复;
三、业务管理：包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理，对于业务的管理，主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素Critical Success Factors)和KPI(关键绩效指标Key Performance Indicators);
四、目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理;
五、资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况，这些资源资产可以是物理存在的，也可以是逻辑存在的，并能够与企业的财务部门进行数据交互;
六、信息安全管理：该部分包含了许多方面的内容，目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO，该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面，36个控制目标和127中控制方式，如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;
七、日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。
IT运维是IT管理的核心和重点，也是内容最多、最繁杂的部分，每一个子系统中都包含着十分丰富的内容，也因此被很多人称之为“IT运维管理就像一个什么都能装的箩筐”。
但通过梳理，你会发现，其实IT运维管理也有依有据，有规律可寻。
云计算未来的发展前途及方向
根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算将迎来其下一个黄金十年，进入一个普惠发展期。
首先，随着新基建的推进，云计算将在互联明漏升网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域加快应用落地进程，实现快速发展。
其次，在全球数字经济的背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。
第三，新冠肺炎疫情的爆发加速了远程办公、在线教育等SaaS服务的实施，推动了云计算产业的快速发展。
云计算产业的发展趋势如下：趋势1：云技术从粗放向精细转型。
随着云原生的容器、微服务、无服务器等技术越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。
数字中台在企业数字化转型中发挥重要作用，而云原生正是数字中台的“底座”。
同时，随着云原生技术的发展越来越精细化，原生云安全需求也越来越“细”。
趋势2：云需求从IaaS向SaaS上移。
尽管国内SaaS服务相较于国外存在3-5年的差距，但这一差距加上疫情的“驱动”，使得国内市场蓄势待发。
许多行业客户由于对基础IT不熟悉，更倾向于选择与行业相关的SaaS服务。
新冠肺炎疫情后，更多企业养成了使用线上应用的习惯，如疫情防控、在线教育、视频会议等，这将提升SaaS服务的使用率。
未来，企业级SaaS服务将向行业化、平台化、智能化发展，并且SaaS、IaaS和ISV服务商将深度合作，形成优势互补，共建繁荣、和谐的SaaS服务生态。
趋势3：云架构从中心向边缘延伸。
随着边缘计算的发展，分布式云已成为云计算的新形态，边缘侧布局成为重点。
分布式云根据部署位置、规模、服务能力强弱等因素，分为中心云、区域云和边缘云。
这三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。
目前，电信运营商正在利用5G基站布局分布式的架构。
增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。
趋势4：云安全从外部向原生转变。
原生云安全推动安全与云的深度融合。
与以往相比，原生云安全平台将安全能力从生产延伸到开发和测试等环节，融入从设计到运营的整个过程中，向用户交付更安全的云服务。
原生云安全产品由原来的外挂转变为内嵌，更多地发挥云平台的数据价值，进行安全态势感知、云访问安全代理等。
趋势5：云应用从互联网向行业生产渗透。
数字化转型推动云应用从互联网向行业生产渗透，传统信息基础设施亟待升级为数字基础设施。
云应用正在从消费互联网向产业互联网渗透。
然而，在传统行业中，真正实现数字化的传统信息基础设施并不多。
主要原因有两个：一是技术架构存在痛点；二是IT管理存在痛点。
为了应对这些痛点，业界正在加速推进企业技术架构的迭代升级，促进传统行业的数字化转型。
同时，云化管理平台的作用也越来越凸显。
趋势6：云定位既是基础资源也是基建操作系统。
在新基建框架中，云计算越来越多地扮演基建管理调度的角色，是承上启下的重要平台，全面提升网络和算力的能力。
云计算作为信息基础设施的一部分，不仅提供虚拟化资源，还以云原生为技术体系，构建面向全域数据高速互联与算力的全覆盖的整体架构，全面提升网络和算力能力水平。
