什么是数据主权？
数据主权是指一个国家或地区对本国或本地区产生的数据拥有管理、保护和控制的权利。它涵盖了数据的收集、存储、处理、使用和传输各个方面。在云计算时代，数据主权尤为重要，因为云服务商可以在全球范围内存储和处理数据。这意味着企业和政府需要采取措施来确保其数据受到保护，不会受到不受欢迎的访问或控制。
私有云部署的最佳实践
私有云部署是一种将云服务器部署在企业自己的数据中心或托管设施中的方式。这提供了对数据的最大控制权，使企业能够满足其特定的安全性和合规性要求。以下是在私有云部署中实现数据主权的最佳实践：
1. 选择本地云服务商
选择总部设在本地或邻近地区的云服务商。这将减少数据跨境传输的风险，并使企业更容易遵守当地法律和法规。
2. 使用加密
在传输和存储过程中对数据进行加密。这将保护数据免遭未经授权的访问，即使数据被泄露或被盗。企业应考虑使用强加密算法，如AES-256。
3. 实施访问控制
实施严格的访问控制机制，以限制对数据的访问。企业应使用角色和权限管理系统，并定期审核和更新访问权限。
4. 定期备份
定期备份数据并将其存储在安全的位置。这将确保数据在发生灾难或数据丢失的情况下仍然可用。企业应考虑使用云备份服务或异地备份。
5. 监控和审计
监控和审计数据的访问和使用。这将有助于识别任何可疑活动并及时采取补救措施。企业应使用安全信息和事件管理 (SIEM) 系统或其他监控工具。
6. 遵守当地法律和法规
了解并遵守当地关于数据保护和隐私的法律和法规。这将确保企业符合其法律义务并避免罚款或其他处罚。
实施私有云部署的注意事项
虽然私有云部署提供了对数据的最大控制权，但也有以下注意事项：
1. 成本
私有云部署通常比公共云部署成本更高，因为企业需要投资于自己的硬件和软件。
2. 复杂性
私有云部署比公共云部署更复杂，需要企业具有强大的 IT 技能。
3. 可扩展性
私有云部署可能缺乏公共云部署的可扩展性，因为企业可能受限于其自身硬件和软件的容量。
结论
掌控数据主权对于企业和政府而言至关重要。私有云部署是实现数据主权的一种有效方式，因为它提供了对数据的最大控制权。通过遵循本文概述的最佳实践，企业可以有效地部署私有云，并确保其数据受到保护和安全。
微服私访什么意思
微服私访的意思是：帝王或者官吏为隐蔽身份穿上平民服装秘密出行、探访民情或巡查疑难重案；广义的理解未曾谋面却知其名，故意不暴露身份去了解情况。
微服私访的拼音为：wēifúsīfǎng。
微：隐蔽；微服：改变常服以隐蔽身份；私：秘密的。
“微服私访”新释义指的是利用“微服”云计算服务器，访问自己的私有云，以保障数据安全和数据主权。
我们在电视剧或电影里看见一些皇帝微服私访探查民情，但在现实中皇帝是不能随随便便出宫的。
皇帝出宫一般都是巡游、征战、狩猎。
一般皇上巡游时都会先传令所经各地的巡抚、督抚之类的官员，提前打扫街道并且皇帝要路过的地方要把百姓驱逐市场和店铺都要暂时关闭。
私访的读音是sīfǎng，意思是指官员不公开身份向民间察访调查。
1、明·冯梦龙《东周列国志》第七十一回：“（费）无极于途中，察知孟嬴有绝世之色；又见媵女内有一人，仪容颇端，私访其来历，乃是齐女，自幼随父宦秦，遂入宫中，为孟嬴侍妾。”
2、清·石玉昆《三侠五义》第八回：且说公孙策与妇人看病，虽是私访，他素来原有实学，所有医理，先生尽皆知晓。
3、陈登科《风雷》第一部第九章：“这个人，多少天前，他就到俺乡里来私访过。”
微服私访的造句：
1、乾隆多次微服私访，体察民情，倾听民声。
2、微服私访是英国乐队，被广泛作为酸爵士乐运动的主要成员之一。
3、一个贫穷的老人，和他的妻子巴马希斯勒殷勤款待了微服私访的宙斯，作为奖赏，他们贫寒的小屋被变成了华丽的神殿。
4、他很苦闷一直没有答案，于是便微服私访。
5、无论在中国古代还是当下，微服私访现象都较为常见。
6、有关卡扎菲经常微服私访、亲自检查政府官员工作的故事颇多。
7、甜食也是解开字符的怪物的战争中，微服私访使用TMB引擎制作电影怪兽格斗游戏的游戏。
8、有一种记载说，史可法微服私访行至淮上，竟被督工头目抓去当苦力，碰上刘泽清来查看营建情况，他才扔下肩头上的巨木大叫：“学生效劳三日矣！”
品高云数据湖：全生命周期的数据开放支撑
云计算和大数据技术推动数字经济成为常态，企业面临融合不同来源和类型数据构建大数据平台与保护数据主权、实现数据共享的挑战。
亚马逊、微软等大厂推出基于公有云的数据湖解决方案，品高云于2017年推出私有云数据湖整体解决方案，帮助企业和组织构建可持续发展的数据生态。
品高云数据湖通过云计算和大数据技术融合，实现全数据形态共享存储，提供全生命周期数据开放支持。
它能有效解决跨部门、跨组织、跨行业的数据汇聚、共享、交换和开放，构建数据生态链，推动数据价值挖掘。
品高数据湖包括5个解决方案：数据湖存储、数据集成、数据处理、数据管理和数据分析与消费。
它支持数据集成、数据探索、数据治理和数据消费，与Gartner最佳设计实践一致。
品高云数据湖具有数据湖存储、数据集成、数据处理、数据管理和数据分析与消费功能，提供Hadoop、Spark、Greenplum集成，实现多租户数据隔离与共享，支持大文件切片与多节点并发传输。
数据集成工具保障异构数据源快速、鲜活流入数据湖，内置Hadoop套件快速探索、分析数据湖数据。
元数据管理、数据目录、数据监控统计与数据质量手段实现数据湖数据可读、可检索、可管理和可用性。
大数据分析平台提供数据可视化、仪表盘、报表、数据地图、自助分析等工具，支持第三方数据分析工具与用户自定义分析工具。
品高云数据湖应用场景包括跨组织边界的数据共享、产学研合作与跨组织联邦数据湖。
跨组织边界问题通过数据湖解决方案解决，产学研合作通过建立生产和科研桥梁，利用数据湖存储行业生产数据，开放给高校、科研机构进行研究性探索。
跨组织联邦数据湖通过去中心化实现跨部门、跨组织数据共享。
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什么是多云？会是云计算的新趋势吗？
多云，这个概念在过去的十五年里，深刻影响了IT部门的运作方式，它意味着使用两个或多个不同的云供应商，以利用各自的优势满足需求。
这种部署方式提供了与仅依赖单一云供应商或本地基础设施截然不同的替代方案。
如果你所在的组织尚未采用多云策略，或者希望从中获得更多收益，本文将解释多云是什么，它如何工作，提供了什么好处，并在推出多云策略时需要注意哪些事项。
多云的兴起可追溯至云计算领域的两个关键趋势：一方面，AWS、谷歌和微软等云供应商不再是唯一选择，专业的基础设施即服务（IaaS）供应商的涌现为公司提供了更多的云部署选项。
另一方面，新公司基于云原生的特性，现有公司也已准备好优化云部署，跨越了本地基础设施迁移至云的障碍，专注于构建能够最大化多云优势的云环境。
在技术上，多云不仅仅是使用多个SaaS平台的环境。
狭义地讲，多云是指用于构建公司基础设施的公有云平台，包括存储、网络和计算服务。
这意味着使用两个或更多不同的公有云平台，而非将数据保存在一个多元化的云供应商如AWS或谷歌中，或仅使用本地基础设施。
多云与混合云的概念有所不同，混合云涉及私有云与公有云的组合，其中私有云通常在本地基础设施上运行，但也可能由第三方托管。
私有云和公有云的主要区别在于私有云的基础架构、硬件和软件都在企业或组织的专用私有网络内维护。
公司采用多云策略的原因多种多样，包括影子IT的无意结果、将其纳入整体企业云策略，或有意部署以满足特定业务需求。
多云策略有许多优势和用例，例如灾难恢复、运行多云环境可实现冗余并规划灾难恢复，确保数据的三个副本存储在两种不同类型的媒介上，其中一份存储在异地。
成本优化方面，公司可以利用不同云供应商提供的竞争性激励措施和定价结构，针对特定数据用例进行优化。
多云还帮助避免供应商锁定，增强谈判权和控制权，并支持数据主权和访问特定服务的需求。
部署多云策略时，公司需要面对成本控制、数据安全和治理等挑战。
遵循最佳实践、规划多云部署策略、管理多云成本、确保数据安全和实施多云治理等步骤，有助于充分利用多云优势，同时有效应对这些挑战。
