前言
随着云技术的发展，云服务器已广泛应用于各行各业。云服务器日志记录了服务器运行时的各种信息，如系统事件、错误记录、访问日志等。这些日志数据是服务器运维人员的重要参考，可以帮助他们及时发现问题并进行处理。面对庞大且复杂的日志数据，如何从中挖掘宝藏并提高服务器的运行效率和安全性，成为了运维人员面临的一大挑战。
云服务器日志分析的价值
云服务器日志分析具有以下价值：
- 排查问题：日志数据中记录了服务器运行
在大数据处理分析过程中常用的六大工具：HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。
此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
HPCCHPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。
1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。
HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
StormStorm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。
Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。
Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
Apache Drill为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。
Apache Drill 实现了 Googles Dremel.据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。
它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
Pentaho BIPentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。
其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。
它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
