学习云计算需要有什么样的基础
如果是计算机方向的话就没什么问题.云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。
云计算目前分为公有云和私有云。
两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。
目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。
虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。
学习虚拟化需要的基础：1. 操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理2. 数据库的安装和使用（SQL Server）3. 存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）
学习云计算需要有什么样的基础?
云计算发展至今，已历经十年之久。
如今的云计算，从技术种类，功能产品，到行业和市场发生了巨大的变化。
很多爱好者对云计算的认知和需求，也从当年的粗浅概念，发展到渴望深度探索的阶段。
因广大爱好者个人能力的不同，另外个人的技术水平也有不同。
下面以初学者和云计算工程师两个方面给一些建议。
如果您是一个未曾进行云计算相关的工作的人，需要学习云计算，就要具备操作系统，网络，应用服务等知识。
市面上实现云计算的厂商已经有很多了。
商业阵营的微软，IBM，谷歌,VMWARE，华为，都有非常成熟的产品。
如果资金充裕，购买任意一款云产品，您就会得到非常专业的技术支持和服务。
（开个玩笑，一般也买不起啊）如果您只是一个普通爱好者，我建议选择开源阵营的KVM,XEN，OPENSTACK，DOCKER等技术入手，因为他们的开源（免费）特性，所以近些年来广泛受到各大IT互联网公司和爱好者的热捧。
学习开源阵营的云计算技术，要从Linux系统的管理和使用的角度进入学习（20天左右），以及小部分的计算机网络通信技术（5天左右），为云中的虚拟网络技术打下基础。
随后还要对SHELL开发，数据库系统有一定的了解（10天左右）。
这个时候，就有条件可对核心的云计算技术开展全面的学习了。
如：KVM，OPENSTACK，DOCKER容器，等云技术（20天）掌握其中的架构，功能角色以及Iaas，Paas，Saas层级分类，掌握私有云的部署和运维能力。
如果您是一个已经参加相关工作的人士，对上述内容多少有些了解。
那对您的建议是，在精通上述内容的同时，还需要对Python这门语言进行深入学习，能够在云平台上，对云计算服务，容器服务，集群服务，缓存等常用服务器，进行全方位的监控和管理工作，以及二次开发工作。
这才能算上一个比较全面的云计算专家。
因为你将面对的不在是过去的独立服务器，机房，设备。
而是数以万计的计算机，并分布在不同城市或国家的云计算系统，进行全方位高效稳定的管理工作。
云计算10个入门基础知识
云计算，如同互联网时代自来水的新兴服务模式，为人们提供了一种全新的信息获取与使用方式。
它以互联网为基础，提供了动态扩展且虚拟化的资源，满足用户对计算能力的即时需求。
云计算让获取资源变得轻松，无需大量硬件设备或强大的本地计算机，只需通过网络即可享受服务。
全球云计算市场正在蓬勃发展，从2016年的2196亿美元到2017年的2602亿美元，年增长率达到18.49%。
预计到2019年，市场规模将达到3556亿美元，展现出广阔的发展前景。
亚马逊、微软、阿里巴巴、谷歌等企业占据市场主导地位，不断推动云计算技术的创新。
在中国，云计算市场同样充满活力。
2016年整体市场规模达到514.9亿元，2017年增长至691.6亿元，预计未来几年复合增长率将超过20%，到2019年市场规模将达到1163.2亿元。
阿里巴巴、中国电信、腾讯等企业在中国云计算市场中领跑，领先优势不断加大。
云计算与大数据在技术概念上有所区别。
云计算侧重于资源分配与虚拟化，提供动态扩展、按需服务等特性，而大数据则聚焦于海量数据的高效处理。
尽管两者并非独立概念，但结合运用能发挥协同效应，提升整体价值。
SaaS、IaaS、PaaS是云计算服务模式的三种典型形态。
SaaS为最终用户提供应用软件服务，通过互联网访问；IaaS则提供基础设施服务，如虚拟化与资源存储，适合硬件托管模式；PaaS为开发者提供平台与环境，支持应用开发与部署。
公有云、私有云和混合云是云计算服务的三种主要类型。
公有云面向大众，提供价格低廉、灵活性高的服务，但安全性可能成为挑战；私有云为单一企业量身定制，安全性和资源定制性较高，但成本相对较高；混合云结合了公有云与私有云优势，灵活性高，但设置复杂，可能面临兼容性问题。
迁移至云平台时，企业应评估应用移入云计算所能带来的业务价值、技术可行性以及潜在风险。
选择合适领域采用云服务，如研发、测试、数据密集型任务，以实现高效开发与数据处理。
评价云服务提供商的服务质量，应考虑安全性、开放性、标准化、服务质量和价格等关键指标。
云服务商应提供可靠的服务交付标准，包括安全性、信任与透明度、多租用能力、高性能、完整的灾难恢复机制等。
未来云计算发展趋势包括企业支出增加、核心应用的容器化与无服务器化、私有云创新途径、PaaS战略的深化以及SaaS行业系统的普及。
云计算供应商将面临价格战、多云战略的需求、边缘计算的兴起与安全性的挑战。
